Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará junto ao grupo de pesquisa ParGO. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC) na área de Algoritmos e Otimização. Graduado em Ciências da Computação pela UFC e técnico em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Ceará, atual Instituto Federal do Ceará (IFCE). Desde 2012 é professor do Instituto Federal do Ceará.
Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.
Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Energia e Automação pela Universidade de São Paulo (2015) e mestrado em Engenharia de Produção pela mesma instituição (2018). Desenvolveu experiência em digitalização de processos, aquisição e tratamento de dados, além de domínio aplicado de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em diferentes contextos, incluindo automação, análise de imagens, otimização de processos e aplicações em bioengenharia. Também atuou em atividades de gerenciamento laboratorial.Atualmente, é professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de São Paulo, campus Sertãozinho, onde participa de projetos relacionados a impressão 3D, acessibilidade, internet das coisas e desenvolvimento de sistemas automatizados.Nos últimos anos, passou a integrar também a área de biofabricação, com foco em bioimpressão 3D. Realizou um estágio de pesquisa de um ano no laboratório do Professor Ibrahim T. Ozbolat, na Pennsylvania State University, onde teve contato com metodologias avançadas de bioimpressão e contribuiu para projetos envolvendo controle de qualidade, modelagem computacional e uso de inteligência artificial para análise de processos e caracterização de construtos biológicos.Sua atuação combina fundamentos de engenharia, automação, ciência de dados e biofabricação, buscando contribuir para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que apoiem a melhoria de processos e a aplicação de metodologias avançadas em contextos acadêmicos e industriais.
possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2005), possui mestrado em Sistema e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte(2008). Possui ainda Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente exerce o cargo de professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, estando lotado no campus Parnamirim e atuou como Diretor de Gestão de Tecnologia da Informação do IFRN até 22/04/2020. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento Baseado em Componentes, Desenvolvimento de Aplicações Móveis, Programação Orientada a Aspectos, Integração Hardware/Software e Robótica Educacional, Plataformas de Middleware com ênfase em interoperabilidade de plataformas, Cloud Computing e Linhas de Produto de Software. Atualmente tem atuado com Gestão de Projetos em Tecnologia da Informação e Comunicação, associados a Governança de TIC e de Transformação Digital.
Doutora em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais UFMG com Sanduiche em Laboratoire de Génie Electrique de Grenoble G2Elab, França. Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais CEFET-MG. Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais IFMG. Atua principalmente nos seguintes temas: Eletromagnetismo Aplicado e Métodos Numéricos.
Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), onde também concluiu o mestrado no mesmo programa. Bacharel em Sistemas de Informação pela Faculdade de Tecnologia e Ciências, é professor do Instituto Federal da Bahia, campus Irecê. Atua nas áreas de modelagem computacional, matemática aplicada, processamento de imagens, sensoriamento remoto, arquitetura de sistemas de computação, sistemas embarcados, redes de computadores e robótica voltada à educação. Também colaborou na revisão técnica de livros de redes de computadores e possui experiência em montagem e manutenção de micros e eletrônica.
Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de Campinas (2015). Foi professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - campus Inconfidentes, em regime de dedicação exclusiva, onde exerceu funções de coordenação de curso (Licenciatura em Matemática) e de área (Matemática e Física) no período de 2016 até 2018. Desde 2018, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba Parque Tecnológico. Além disso, possui como principal interesse em pesquisa o tema Teoria Espectral de Grafos.
Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros, com mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Tem experiência profissional em desenvolvimento de sistemas. Atua principalmente com pesquisas nas áreas de sistemas nebulosos, otimização e linguagens de programação.
Francyelli Mello Andrade é docente na área de biologia no IFG - Câmpus LuziÂnia. Atualmente, integra o Comitê Gestor do Polo de Inovação do IFG e a equipe do Laboratório IFMaker Multicâmpus na mesma instituição. Bióloga, licenciada em Ciências Biológicas, mestra em Ciências Farmacêuticas (Área de Concentração: Fármacos e Medicamentos) e doutorada em Ciências Biológicas (Área de concentração: Bioquímica e Genética) com período sanduíche na University of Kentucky nos Estados Unidos. Realizou pós-doutoramento vinculado ao Programa de Pós-Graduação em Biologia Molecular e Genética da Universidade Federal de Goiás, no Laboratório de Biotecnologia Ambiental e Ecotoxicologia (LaBAE/UFG). Atua em pesquisas científicas e inovação tecnológica com ênfase em toxicologia. Desenvolve estudos no contexto da Saúde Única (humana, animal e ambiental), voltados à avaliação do potencial terapêutico e dos efeitos da exposição a novas moléculas e nano(bio)materiais em nível celular, molecular e tecidual, com aplicações biomédicas - especialmente em oncologia - e ambientais.
Professor de Ensino de Básico, Técnico e Tecnológico da disciplina de Matemática no Instituto Federal Farroupilha - Campus São Borja.Licenciado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2013). Mestre em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015). Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2019). Pós-doutorado em Matemática Aplicada pela Universidad Nacional de San Luis (2019). Experiência na área de Matemática Discreta e Combinatória, com ênfase em problemas extremais da Teoria Espectral de Grafos.
Bolsista de Produtividade em Pesquisa nível 1D do CNPq, o Prof. Luiz-Rafael Santos concluiu seu Mestrado (2008) e Doutorado (2014) em Matemática Aplicada pelo Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Unicamp, Brasil. Durante o doutorado, realizou um intercâmbio na School of Mathematics da University of Edinburgh, Escócia. Já foi pesquisador visitante no Management Sciences and Engineering Departament da Stanford University, EUA (2023) e do Departamento de Matemática Aplicada do IMECC/Unicamp, Brasil (2023-2024). Seus principais temas de pesquisa são métodos computacionais para otimização e implementação eficiente de algoritmos numéricos. Atualmente, é professor associado do Departamento de Matemática da Universidade Federal de Santa Catarina/Campus Blumenau. É vice-presidente da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (Biênio 2026-2027).
Possui Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), em 2003, e Mestrado e Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da Universidade Federal de Minas Gerais, em 2011 e 2026, respectivamente. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG).Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Pesquisa Operacional, tendo pesquisado problemas em grafos e em dimensionamento de lotes com sequenciamento de máquinas. Antes, foi analista de sistemas, gerente de projetos, e especialista em empresa de desenvolvimento de soluções para a indústria mineral.
PÓS-DOC em Agronomia/Ciência do Solo pela UFRRJ; DOUTOR em Agronomia/Produção Vegetal pela UNESP-Jaboticabal - SP; GRADUAÇÃO em Licenciatura em Ciências Agrícolas pela UFRRJ. Prof. Titular/Orientador dos cursos de Mestrado: 1 - Profissional em Produção Vegetal do Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM); 2 - Acadêmico, no Programa de Pós-graduação em Agronomia (PPGA) do Instituto de Ciências Agrárias (ICIAG) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Atua na orientação de trabalhos de conclusão de curso (graduação), bolsistas de Iniciação Científica, Mestrado e Doutorado nas áreas de Agronomia e Ciências Ambientais. Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq, Membro da Câmara de Agricultura (CAG) (2021/2023) e da Câmara de inovação (CIN) (2025-2027) na área de Agronomia/Manejo e Conservação do Solo da FAPEMIG.
Possui graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistema pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2010) e mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2015). Atualmente é professor mestre do Instituto Federal do Paraná. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: app inventor, m-learning, programação visual, equações e aprendizagem móvel.
Graduado em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD). Possui Mestrado em Matemática Pura pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e Doutorado em Matemática Pura pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com ênfase em Geometria Algébrica em Característica Positiva. Atuou como professor substituto no Departamento de Matemática da Universidade de Brasília (UnB). Atualmente, é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT), Classe D-I, Nível 1, em regime de dedicação exclusiva, no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG).
Possui Licenciatura em Matemática pelo Centro Universitário de Barra Mansa (2001), Especialização em Instrumentação para o Ensino de Matemática pela Universidade Federal Fluminense (2010), é Mestre em Matemática (2010) e Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2017). Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Física Matemática e Geometria. Já lecionou das disciplinas de Cálculo I, II e III, Álgebra Linear e Geometria Plana, Espacial e Analítica.