Resultados para “'Brazilian Robotics Olympiad (OBR)'”

Carlos Fernando Joventino

docente IFSP - Campus Registro

Engenheiro de Controle e Automação formado pelo Centro Universitário Católico Salesiano Auxilium (UniSalesiano) Campus de Araçatuba-SP no ano de 2010. Mestre em Engenharia Mecânica pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira - UNESP - (2015) com estudo realizado na área de mecânica dos sólidos, com foco em controle de vibrações mecânicas. Possui experiência profissional com atuação em indústrias nas áreas de soldagem, metalurgia, ferramentaria e projetos mecânicos. Desde de 2015 atua como professor no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo IFSP - Campus Registro, desenvolvendo projetos na área de robótica e automação, além de lecionar disciplinas que abordam temas das áreas de engenharia mecânica e automação industrial. Atualmente cursando doutorado na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) - Curitiba, com estudo nas áreas de robótica móvel e robótica educacional.

Sandro Alves Pereira

tecnico IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Direito pela Faculdade de Natal (2012). Atualmente é autônomo - ORDEM DOS ADVOGADOS DO BRASIL - SECCIONAL DO RN e tecnico laboratorio area mecanica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. , atuando principalmente nos seguintes temas: obr, fibra de vidro, banca, examinador e robótica móvel.

Mariela Mizota Tamada

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Doutora em Informática da Universidade Federal do Amazonas - UFAM (2022). Mestrado Stricto Sensu em Administração da Universidade Federal de Rondônia - UNIR (2009). Especialização em Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica - IFAM (2018). Especialização em Desenvolvimento Web - FATEC-RO (2008). Graduação em Análise de Sistemas na Faculdade de Engenharia da Universidade de Buenos Aires - UBA. Realizou cursos de aperfeiçoamento no Japão (1991, 2011). Professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO. Tem experiência na área da Computação, com ênfase em tuning para Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos, Análise de Sistemas, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Artificial. Líder do grupo de pesquisa GPComp - Grupo de Pesquisa em Tecnologias e Educação em Computação.

Elias José De Rezende Freitas

docente IFMG - Campus Ibirité

Elias José de Rezende Freitas é doutor e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com ênfase em Robótica. Concluiu a graduação em Engenharia Elétrica também pela UFMG (2011) e foi bolsista do Programa de Educação Tutorial (PET) da mesma. É membro do grupo de pesquisa Mechatronics, Control, and Robotics (MACRO), e coordena o grupo de pesquisa Robotics and Intelligent Systems - EPIIBOTS no desenvolvimento de robôs móveis e de sistemas inteligentes. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Ibirité. Atua principalmente nas seguintes áreas: robótica, robótica educacional, controle de sistemas, sistemas embarcados, inteligência artificial, visão computacional e eletrônica.

Gabriela Meira Maia

tecnico IFC - Reitoria

Possui graduação em Comunicação Social com habilitação em Relações Públicas pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2007), especialização em Gestão em Responsabilidade Social pelo Instituto de Educação Continuada da PUC Minas (2009), e mestrado em Desenvolvimento Regional pela Universidade Regional de Blumenau - FURB (2021). Atualmente é relações-públicas no Instituto Federal Catarinense - IFC.

Klunger Arthur Éster Beck

docente IFRS - Campus Rio Grande

Professor and researcher at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Sul (IFRS). Graduated in mechanical engineering and technical by Federal Technological University of Paraná (UTFPR). Postgraduate in electrical engineering (UTFPR). Doctorate student in Mechanical Engineering area of Solid Mechanics and Mechanical Project (UNICAMP). Reviewer of the scientific journal International Journal of Mechanical Engineering Education. Member in Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (ABCM) and Brazilian Society for the Advancement of Science (SBPC).

Eduardo Cardoso Moraes

docente IFAL - Campus Maceio

Doutor em Engenharia Industrial com ênfase em automação e mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia, fez doutorado sanduíche na Alemanha no Institute for Industrial Informatics, Automation and Robotics (I2AR) da Universidade de Emden-Leer, é mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco(CIn/UFPE), MBA em Gestão e Pl...

Rafael Porto Viana

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) - Campus Montes Claros, graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - Campus Januária, especialista em Tecnologias para Aplicações Web pela Universidade Norte do Paraná - Polo Januária, mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - Campus Diamantina. Tem experiência no ensino técnico e superior da rede federal e em pesquisas na área de Educação, com ênfase em Educação e Tecnologias Aplicadas em Instituições Educacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: informática, robótica e automação.

Mirabor José Leite Júnior

docente IFAC - Campus Tarauaca

Graduado em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal do Acre (2019), mestre em Agricultura de Precisão pela Universidade Federal de Santa Maria (2022). Trabalhou de 2022 a 2025 como engenheiro agrônomo na empresa Agro Amazônia Produtos Agropecuários, prestando serviços de consultoria, assessoria e assistência técnica. Tem experiência na área de Geotecnologias com ênfase em Sensoriamento Remoto, Geoprocessamento, Sistema de Informação Geográfica, Fotogrametria, Fotointerpretação e Agricultura e Pecuária de Precisão. Além disso, atua principalmente nas seguintes temáticas: Geotecnologias aplicada à identificação e classificação de áreas degradadas, análise de índice de vegetação, variabilidade espacial, uso e cobertura da terra e recuperação de áreas degradadas.

Nei Oliveira De Souza

docente IFTM - Campus Uberlândia

Mestre em Engenharia Elétrica (20142017) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com ênfase em Eletrônica de Potência. Desenvolveu a dissertação intitulada Inversor de Tensão com Controlador de Ação Repetitiva e Feedforward Embarcado em FPGA, defendida no Brazilian Power Electronics Conference (2017) e publicada pelo Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).Graduado em Engenharia Elétrica com habilitação em Computação pela UFU (2008) e em Licenciatura Plena em História pela UFU (1993). Atualmente atua como professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).

Christiane Borges Santos

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Tecnologia em Redes de Comunicação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (2007). É Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFG (2009). Tem experiência nos seguintes temas: Power Line Communication (PLC), Telecomunicações, Redes de Computadores, Robótica, Internet das Coisas (IoT), Segurança da Informação, Cultura Maker, Software e Hardware Livre. Fundadora do Metabotix - Laboratório de Robo#769;tica, Cultura Maker e Tecnologias Livres no IFG e membro do Grupo de Robótica GYNBOT. Palestrantes em eventos de tecnologia nacionais e internacionais. É instrutora Cisco Networking Academy. Atualmente, professora do Instituto Federal de Goiás (IFG) campus Goiânia e Coordenadora do Laboratório Maker do Criar Polo de Inovação do IFG

Marcos Pereira Dos Santos

docente

É professor de Robótica Educacional, Redes de Computadores, Linguagem de programação, Informática Básica e Manutenção de computadores no IFBA desde 2017. Adepto da robótica livre (open-source), em seus trabalhos tem se utilizado da Plataforma Arduino e ESP8266. Participou, como professor orientador, das Olímpiadas Brasileira de Robótica - OBR de 2008, 2009, 2010,2011 e 2012, obtendo satisfatórias classificações. Foi finalista na RoboCup 2012, modalidade Robocup Júnior Dance, na Cidade do México, atuando como professor orientador. Participou da FEBRACE 2008 como orientador do projeto "Um robô na limpeza de ar condicionado" e FeBrace 2015 como orientador "Espantalho automatizado - Wilson", escolhido como um dos projetos finalistas. Ministra vários cursos sobre novas tecnologias de redes LAN e robótica livre em instituições de ensino na Bahia e atualmente é proponente do projeto de automação de hortas - Icactus.

Mariana De Vasconcellos Dullius

docente IFSC - Campus Urupema

Formada em Agronomia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2005, foi aceita por um programa de bolsas escolares para sul-americanos para realizar o ''Master en Biotecnología'' de uma escola privada de Madrid, ALITER, Escuela Internacional de Negocios, reconhecida pelo prêmio Madrid Excelente concedido pela Comunidade Autônoma de Madrid. Iniciou o programa teórico em outubro de 2006 e concluiu em dezembro com a defesa da ''tesis fin de Master'', na qual, trabalhando em equipe, atingiu a nota 10,00 inédita para a escola. Pelo seu excelente desempenho, foi contemplada com uma segunda bolsa de estudos, pela mesma escola, dessa vez para a realização do ''Master en Dirección de Empresas Vitivinícolas'', o qual concluiu em fevereiro de 2009. De volta ao Brasil, iniciou estudos no Curso Superior de Viticultura e Enologia do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS-BG), concluindo-o em dezembro de 2015. Em 2010 entrou para o Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos (PPGCTA) da UFRGS, concluindo o mestrado acadêmico em março de 2012. Foi professora do ensino técnico-tecnológico do IFRS-BG de 2012 a 2014, atuando nos cursos Técnico em viticultura e Enologia, Tecnólogo em Viticultura e Enologia, Tecnólogo em Alimentos, Tecnólogo em Horticultura e Tecnólogo em Logística. De 2012 a 2016 foi responsável pelo Departamento de Pesquisa e de Inovação da Vinícola Geisse Ltda, em Pinto Bandeira-RS, desenvolvendo trabalhos inovadores e relevantes na área da vitivinicultura e da enologia em sinergia com renomados centros de pesquisa e de inovação (UFRGS, Fepagro, Embrapa e IFRS-BG). Em 2015, iniciou a sua Pós-graduação em Especialização em Viticultura, pelo IFRS-BG, concluindo-a em 2016. Desde 2015, vem ampliando seus conhecimentos na área do serviço do vinho, tendo já concluído diversos cursos profissionais pela Associação Brasileira de Someliers, seção Rio Grande do Sul (ABS-RS). De 12/2015 a 11/16, trabalhou como analista no setor de bebidas, da unidade de alimentos do laboratório Eurofins-Alac, em Garibaldi, RS. Desde 2017, é docente EBTT de Enologia no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Segue a sua formação na área de vinhos através da realização de cursos reconhecidos no setor: WSET, CIAS-INNOVATION, WSTO/UCS-FISAR. Em 2019, ingressou no programa de pós-graduação em ciências biológicas - bioquímica da UFRGS para realizar o seu doutoramento.

Rogerio Da Silva Oliveira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológica do Ceará ? IFCE, campus Fortaleza. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Robótica, atuando principalmente nas áreas de: automação, instrumentação eletrônica, robótica, controle e telemetria. Graduação e Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) na cidade de Campina Grande.

Alexandre Domingues Gonçalves

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), Campus Niterói, atuando nos cursos técnicos e de graduação na área de Computação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, inovação e extensão, com experiência em Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas (IoT), Automação, Computação de Alto Desempenho e Segurança da Informação. Coordena e orienta projetos de iniciação científica e desenvolvimento tecnológico voltados à aplicação de inteligência artificial e robótica em contextos educacionais e industriais, com ênfase no desenvolvimento de protótipos de baixo custo, sistemas autônomos e computação de borda. Atua na formação de equipes para competições nacionais e internacionais de robótica, tendo orientado equipes premiadas na Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR) e em torneios internacionais, além de desenvolver projetos voltados à manufatura aditiva, impressão 3D, realidade aumentada, acessibilidade e tecnologias da Indústria 4.0. Seus interesses de pesquisa concentram-se em automação, visão computacional, robótica móvel, sistemas embarcados, otimização, computação de alto desempenho e desenvolvimento de soluções tecnológicas para a educação, automação e transformação digital.

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.