Resultados para “'CNN'”

Jucelino Cardoso Marciano Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2022), com Mestrado na mesma área e instituição (2015). Licenciado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2009). Atuo na área de processamento da informação, com ênfase em processamento de sinais, especialmente sinais de voz e segmentação de imagens médicas. Tenho forte interesse e experiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo Redes Neurais Artificiais (ANN) e Redes Neurais Convolucionais (CNN), aplicadas à segmentação de imagens e outras aplicações em processamento de sinais.

Allan Cordeiro Carneiro

docente IFCE - Campus Sobral

Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2018). Graduado em Engenharia de Teleinformática (2015) com a distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará. Atua principalmente nos seguintes temas: Análise de Formas, Otimização meta-heurística, Clustering e Visualização de Dados.

Marcelo Criscuolo

docente IFSP - Campus Araraquara

Graduado em Ciências da Computação, com mestrado em Engenharia de Software e doutorado em Inteligência Artificial, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural (PLN). Possui ampla experiência em desenvolvimento de software e análise de sistemas, tendo atuado em empresas como a Hewlett-Packard (HP). Ao longo da carreira, contribuiu em projetos de diferentes setores, como telecomunicações, financeiro e saúde. Na área acadêmica, dedica-se a temas como qualidade de software, redes neurais e PLN. Atualmente, é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), Campus Araraquara.

Airton Gaio Junior

docente IFAC - Campus Rio Branco

Graduado em Tecnólogo em Processamento de Dados pela Faculdade de Ciências Administrativas e de Tecnologia de Rondônia (2004). Pós-graduado "Lato Sensu" em Geoprocessamento pela UNINTES (2005). Mestre em Informática pela Universidade Federal do Amazonas - UFAM (2017). Atuou como executivo ambiental na Associação SOS Amazônia e analista ambiental na Secretaria de Estado de Meio Ambiente do Acre e Rondônia e no Sistema de Proteção da Amazônia - SIPAM. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase ao sensoriamento remoto e geoprocessamento, atuando principalmente nos seguintes temas: análise espacial, classificações de imagens, aprendizado de máquina, visão computacional e desenvolvimento de aplicativos. Docente de informática do Instituto Federal do Acre - IFAC desde 2013. Doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Socioambiental pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC (2025).

Alexsandro Cristovão Bonatto

docente IFRS - Campus Restinga

Professor Alexsandro Bonatto possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2006), com período sanduíche na Ecole Nationale Supérieure de L'electronique Et de Ses Applications (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009) e doutorado em Microeletrônica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS), no campus Restinga, coordenador do Curso de Pós-graduação Lato Sensu em Manufatura Avançada e coordenador do espaço maker InovaLab@Restinga. Tem experiência na área de arquitetura de sistemas microeletrônicos, com ênfase em projeto de circuitos lógico digitais utilizando linguagens de descrição de hardware. Atua principalmente nos seguintes temas: sistemas embarcados, microeletrônica, FPGA, microprocessadores e instrumentação eletroeletrônica.

Osmar Ferreira Gomes

docente

Doutorado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) da UNIVERSIDADE SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Mestrado pelo Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (PPMCTI) do Centro Universitário SENAI CIMATEC (Conceito CAPES 7). Possuo graduação em Licenciatura Plena em Eletricidade pela Universidade do Estado da Bahia - UNEB (1996). Graduação em Psicanálise Clínica pela Sociedade Psicanalítica Ortodoxa do Brasil (2002). Estudou Engenharia Elétrica na Universidade Federal da Bahia (1979). Professor substituto no IFBA no período de 2022 a 2024 onde lecionei as disciplinas Máquinas Elétricas, Eletrotécnica e Eletrônica Básica. Fui Professor do Centro Universitário Dom Pedro II, entre os anos de 2015 e 2020 onde lecionei as disciplinas: Métodos Estatísticos, Análise de Circuitos I, Projetos de Instalações Elétricas e Sinais e Sistemas nos Cursos de Engenharia desta Faculdade. Atuei também, desde 1977 até 2020 como Professor do Curso Técnico de Eletrotécnica da Escola de Engenharia Eletro-Mecânica da Bahia e desde 2000 a 2020 como Professor do Curso de Engenharia de Agrimensura da Escola de Engenharia de Agrimensura da Bahia, onde lecionei as disciplinas: Estatística e Programação de Computadores. Tenho experiência em desenvolvimento de projetos na área de modelagem de dados e de Redes Neurais Profundas especialmente do tipo: redes neurais convolucionais (CNN) e Long Short-Term Memory (LSTM). Sou desenvolvedor de Software Profissional, tendo desenvolvido software para área médica, educacional e Gerenciamento Patrimonial para a área federal de educação. Este software de Gerenciamento Patrimonial ganhou o prêmio de INVENTOR DO ANO 2011 pelo Instituto Federal de Educação da Bahia - IFBA. Lecionei na Universidade Senai CIMATEC no curso de Pós graduação Lato sensu, Data Science Analytics a disciplina Machine Learning - Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado.

Everthon Valadão Dos Santos

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação (bacharelado) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009, CAPES 7). Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Formiga, lecionando nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e Técnico em Informática. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: redes P2P e sistemas tolerantes a falhas, modelagem e caracterização de redes de computadores, monitoramento de qualidade do acesso à internet, comunicação sem-fio (WAP positioning optimization).

Francisco José Carvalho Moreira

docente IFCE - Campus Sobral

Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal do Ceará (2005); Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - IFCE, campus Sobral, ministrando disciplinas dos Cursos de Técnico em Fruticultura e Técnico em Agropecuária, no Tecnológico em Irrigação e Drenagem e no Curso de Agronomia. Tem experiência na área de Agronomia/Fitotecnia/Fitossanidade, com ênfase principalmente nos seguintes temas: Levantamento, identificação e controle alternativo de nematoide das galhas com óleos essenciais/extratos vegetais e plantas antagonistas; uso de hidrogel como veiculo de liberação de bionematicidas; Identificação de sintomas provocados por nematoides com termografia (CNN); Produção de mudas espécies nativas, cultivadas e medicinais; Superação da dormência em sementes de espécies nativas; Aspectos fitotécnicos de plantas medicinais, aromáticas e ornamentais; Ultimamente desenvolve trabalhos na área de Biotecnologia, na prospecção, extração, purificação, caracterização e avaliação de moléculas bioativas de plantas da Caatinga no controle de nematoides das galhas e desenvolvimento de sistemas para aplicação destes compostos. Atuou como Extensionista da EMATERCE, como Agente Master em Floricultura, na Região do Cariri, de outubro de 2007 a abril de 2010. Foi Coordenador do Eixo Tecnológico de Recursos Naturais de maio de 2012 a julho de 2014 e Coordenador do do Curso Técnico em Agropecuária de novembro de 2022 a março de 2024. Atua como parecerista Ad Hoc de vários periódicos nacionais e de Instituições de Ensino e Instituições de Fomento. Atualmente é líder do Grupo de Pesquisa Centro de Estudos da Sustentabilidade da Agricultura Irrigada - CESAI e Responsável Técnico pelo Laboratório de Fitossanidade e Sementes e pelo Telado Agrícola.

Igor Rechetnicow Alves Sant' Anna

docente IFAC - Campus Tarauaca

Bacharelado em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Rondônia (2008), Licenciado pela Faculdade Única (2023). Especialista em Gestão do Agronegócio e Legislação Ambiental (2016). Mestre em Ciências Pesqueiras nos Trópicos pela Universidade Federal do Amazonas (2012). Doutor em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente (2022). Experiência na Coordenação de Mestrado em Ciências Educação e na fundação e Coordenação do curso de Licenciatura em Ciências Biológicas. Atualmente é Docente EBTT do IFAC - Campus Tarauacá. Membro titular do Colegiado (fundador) do curso Especialização em Educação Profissional, Científica e Tecnológica EPCT. Atua e Orienta pesquisas nas áreas de Ciências Ambientais, Recursos Pesqueiros, Ecologia Pesqueira, Aquicultura, I.A. na Educação e trilha de conteúdo no A.V.A.

Vilson Soares De Siqueira

docente IFGoiano - Campus Ceres

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG, possui Mestrado em Modelagem Computacional e de Sistemas pela Universidade Federal do Tocantins (2016) e é graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é Professor EBTT da área de Informática e Coordenador do Programa de Mestrado em Irrigação do Cerrado do Instituto Federal Goiano (IFGoiano) - Campus Ceres. Atua com pesquisas em Inteligência Artificial com ênfase em Deep Learning aplicados a visão computacional para análise de imagens/videos, Otimização combinatória, Meta-heurísticas, Pesquisa Operacional e Desenvolvimento de Sistemas WEB. Atividades de Ensino de Programação Web, Banco de Dados, Algoritmos, Linguagens de Programação PHP, Python, Dart, TypeScript e Programação Orientada a Objetos, Inteligência Artificial.

Jose Alberto Diaz Amado

docente

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Católica Santa Maria (2003), revalidado como Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013). Mestre (2008) e Doutor (2013) em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Pós-doutorado (2019) pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Professor Associado de magistério superior no Instituto Federal de educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), Campus Vitória da Conquista. Professor Permanente do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGEP) do IFBA. Tutor do Capítulo Estudantil do IEEE-RAS do IFBA de Vitória da Conquista, Coordenador do Grupo de Inovação e Pesquisa em Automação e Robótica (GIPAR), Membro do grupo de pesquisa internacional Knowledge Representation (KR) da Universidade Católica San Pablo, Arequipa - Perú, Coordenador do Instituto de Ciência, Inovação e Tecnologia do Estado da Bahia (INCITE - Indústria 4.0) do IFBA, Vitória da Conquista, Prospector da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii) na área de saúde do IFBA e Coordenador dos Laboratórios de Inovação, pesquisa, desenvolvimento tecnológico e serviços do GIPAR e do IEEE-RAS do IFBA de Vitória da Conquista. Tem experiência na área de Inovação, empreendedorismo e Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Industrial, Robótica e Industria 4.0, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Sistemas de Navegação Autônoma para robótica móvel, Robótica Social, Sistemas de Percepção Robótica, Deep Learning, Realidade Virtual, Visão Computacional, Sistemas hápticos, inteligência artificial aplicado a controle, Industria 4.0, Eletrônica Industrial.

Francisco Yastami Nakamoto

docente IFSP - Campus São Paulo

Engenheiro Mecânico pela Escola de Engenharia da Universidade Mackenzie (1998), Especialista em Automação e Informática Industrial pelo PECE/Poli - Programa de Educação Continuada da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2001), Mestre em Engenharia Mecânica - Área de concentração em Mecatrônica (2002) e Doutor em Engenharia Mecânica na área de concentração em Engenharia de Controle e Automação Mecânica (2008), ambos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Licenciatura para o Ensino Técnico pelo Programa Especial de Formação Pedagógica do Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (2014). Membro da Comissão de Especialistas do Conselho Estadual de Educação de São Paulo. Membro da Associação Brasileira de Ciências Mecânicas (ABCM ). Membro da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência (SBPC). Membro da Comissão AD HOC da Pró-Reitoria de Extensão da Universidade Federal da Integração Latino-Americana (UNILA). Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação de Mestrado Acadêmico em Engenharia Mecânica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Atua como docente e pesquisador no IFSP - Campus São Paulo, líder do grupo de pesquisa do Laboratório de Automação e Integração de Sistemas (LAIS), desenvolvendo pesquisas na área de modelagem e controle de sistemas produtivos flexíveis e sistemas dinâmicos a eventos discretos, Planejamento, Automação e Integração da Manufatura Avançada e Processos de Fabricação Mecânica.

Sinval Pedroso Da Silva

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Engenheiro Mecânico pela PUC Minas, Mestre em Engenharia de Materiais pelo CEFET-MG (ênfase em seleção, processamento e caracterização de materiais) e Doutor em Engenharia Mecânica pela UFMG, na área de Manufatura e Materiais (Processos de Fabricação, Tratamentos Térmicos/Superficiais e Tribologia). Atualmente é Professor efetivo no IFMG e possui mais de 20 anos de experiência em indústria, com atuação em: Engenharia e Desenvolvimento de Produtos (projeto mecânico, desenho técnico, CAD, elementos de máquinas, packages mecânicos e de pessoas). Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos (dimensionamento e aplicação para linhas Mobil e Industrial, incluindo desenvolvimento de produtos e negócios com equipes multifuncionais - local e internacional). Materiais e Processos de Fabricação (seleção, caracterização e aplicação de materiais, bem como melhoria de processos de manufatura). Habilidades adicionais: coordenação de Ambiente Maker e Manufatura Aditiva (impressão 3D), gestão de projetos com credencial internacional Project Management Professional (PMP - PMI, 2014) na metodologia PMBOK, e MBAs em Gerenciamento de Projetos e Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV).

Róger Moura Sarmento

docente IFCE - Reitoria

Doutor em Engenharia de Teleinformática (UFC, 2021), Mestre em Ciência da Computação (IFCE, 2016), Especialista em Engenharia de Software (UNIJUAZEIRO, 2013) e Bacharel em Ciência da Computação (UNESA, 2022), além de Tecnólogo em Mecatrônica Industrial (IFCE, 2009). Atualmente, é Professor Efetivo do IFCE Campus Maranguape e Coordenador de Dados da Diretoria de Gestão de Tecnologia da Informação (DGTI) da Reitoria do IFCE. Atua como pesquisador no Grupo de Pesquisa em Engenharia Biomédica (GPEB) e no Laboratório de Processamento de Imagens e Simulação Computacional (LAPISCO). Possui experiência consolidada na área de Sistemas de Computação, com foco em Sistemas Inteligentes e Processamento Digital de Imagens. Seus principais interesses de pesquisa incluem Processamento e Análise Digital de Imagens, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Ciência de Dados.

Henrique Fonseca Elias De Oliveira

docente IFGoiano - Campus Ceres

Pós-doutorado (Universidade da Georgia, USA , 2023), Doutorado e Mestrado (Universidade Federal de Lavras, 2012 e 2008) e Graduação (Universidade Estadual de Goiás, 2006). Possui experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase nas relações Água-Solo-Planta-Atmosfera e em Tecnologias de Irrigação, atuando principalmente em manejo e automação de sistemas de irrigação, cultivo em ambiente controlado, agricultura de precisão e agricultura digital. Desenvolve pesquisas e soluções tecnológicas que integram sensoriamento remoto, drones (VANTs), sensores, processamento de imagens, visão computacional e inteligência artificial aplicados à agricultura, com foco no monitoramento de sistemas agrícolas, eficiência no uso da água e apoio à tomada de decisão. Atualmente é professor efetivo e Gerente de Pós-graduação, Pesquisa e Inovação no Instituto Federal Goiano - Campus Ceres. Exerce a função de Coordenador de Difusão Tecnológica do Centro de Excelência em Bioinsumos - UTT Ceres. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Agronomia (2013 a 2015) e do Programa de Pós-graduação em Irrigação no Cerrado (Mestrado Profissional) do IF Goiano de 2015 a 2021. Atua em projetos em parceria com empresas do setor produtivo a fim de desenvolver soluções tecnológicas voltadas à Agricultura Irrigada. Possui 10 projetos aprovados em agências de fomento e, especificamente, junto ao CNPq tem em vigência a coordenação do financiamento via Chamada Universal 2023 (Processo 420296/2023-9) e Chamada CNPq/MCTI/FNDCT N 22/2024 - Programa Conhecimento Brasil (Processo 444873/2024-4). Concluídas as chamadas públicas Universal 2021 (Processo 407465/2021-9) e Chamada CNPq/SETEC/MEC nr 17/2014 (Processo 468830/2014-6). Recebeu em 2025 a homenagem de Mérito Legislativo, honraria concedida pela da Assembleia Legislativa do Estado de Goiás, em 2024 da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG), o Prêmio Estadual de Ciência - Pesquisador Inovador - Categoria Inovação para o setor público e em 2023 o Prêmio Pesquisador Destaque em Ciências Agrárias do IF Goiano - Campus Ceres. (Web of Science ResearcherID: M-7142-2018).https://integra.ifgoiano.edu.br/p/henrique-fonseca-elias-de-oliveira

Arnaldo De Carvalho Junior

docente IFSP - Reitoria

Atua nos cursos de Mestrado e Doutorado Profissional em Engenharia Mecânica da Universidade Santa Cecília (UNISANTA). É pesquisador voluntário e professor titular aposentado do IFSP campus Cubatão. Possui pós-doutorado (2023) e doutorado (2021) em Ciências, Eng. Elétrica pela Escola Politécnica - USP. Mestre em Eng. Mecânica pela Universidade Santa Cecilia - UNISANTA (2017). Habilitação em Docência para Ensino à Distância - EAD (2004) e Ensino Superior (2002). MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2001). Licenciatura de Disciplinas Técnicas de Nível Médio - ESQUEMA I (1995). Graduação em Eng. em Eletrônica pela UNISANTA (1991). Técnico em Eletrônica pela ETEC Aristóteles Ferreira (1984). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990, de graduação desde 2003 e de pós-graduação desde 2024. Obteve certificações profissionais internacionais em Business Value Practitioner - Cisco (2015), Gerenciamento de Projetos - PMP (2012), Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011) e Wireless CWNA (2010). Possui 40 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais na América Latina, EUA, Europa e China, realizando treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais, Telecomunicações Sem Fio e Sistemas Inteligentes. 3 Patentes publicadas em 2019. Cofundador do Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (EAILab) e membro dos grupos de pesquisa Labmax e Autom System do IFSP. Colaborador do grupo de pesquisa Lógica Paraconsistente Aplicada em Sistemas Inteligentes da UNISANTA, do site Teleco (teleco.com.br) e da TV Humana (tvhumana.com.br/). Atualmente realiza pesquisas no desenvolvimento de sistemas especialistas, Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning - ML) e computação de borda (edge computing - EC) com redes neurais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial ou LPA2v.