Resultados para “'COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS'”

Samuel Nascimento De Araújo

docente IFCE - Campus Crato

Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal do Ceará. Obteve os títulos de Mestre em Ciência da Computação (2017) e Bacharel em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Seus interesses de pesquisa concentram-se nas áreas de Teoria dos Grafos, Combinatória, Algoritmos e Complexidade Computacional, Teoria da Computação e Otimização Combinatória.

Ramon Hugo De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor na área de Sistemas Distribuídos em Telecomunicações junto ao Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), campus São José/SC. Doutor (2012-2016), Mestre (2005-2007) e Bacharel (2001-2004) com adicional de Pós-Doutorado (2017-2018) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); sendo o Doutorado e Pós-doutorado com foco em Sistemas Distribuídos e o Mestrado com foco em Segurança de Sistemas Computacionais. Possuindo também grau de Técnico em Eletrônica (1998-2000) pela Escola Técnica Federal de Santa Catarina (ETFSC). Com experiência nas áreas de: Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional com ênfase em Algoritmos e Criptologia; Processamento de Imagens com ênfase em Geoprocessamento e Reconhecimento de Padrões; Sistemas Distribuídos com ênfase em Computação Móvel, Multiprocessamento, Bases de Dados Distribuídas, Qualidade de Experiência e Qualidade de Serviço; Automação Industrial com ênfase em Controle; e Inteligência Artificial com ênfase em Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural. Atuando nos seguintes temas: Complexidade de Algoritmos, Criptanálise de Cifradores em Bloco Simétricos, Criptoanálise Algébrica, Criptoanálise Estatística, Análise e Desenvolvimento de Cifradores em Blocos Simétricos e Assimétricos Clássicos e Pós-Quânticos, Sistemas GIS, Sistemas Embarcados para PDAs e Celulares, Qualidade de Serviço em Redes, Qualidade de Serviços e Qualidade de Experiência aplicadas a Bases de Dados Distribuídas e Processamento de Linguagem Natural aplicada a terminologia Jurídica. Lidando com o desenvolvimento de Sistemas Industriais de Automação para aquisição de dados segura e confiável utilizando SOAP na plataforma servidora WSO2 WSAS (junto às empresas MCA Sistemas e SENAI), Controle de Sistemas e Remodelagem de Dados para aplicações distribuídas no sistema operacional QNX Neutrino RTOS (junto à empresa I-Park Solutions), Inteligência Artificial focada em Algoritmos Genéticos, Computação Distribuída e Modelagem Hidraulica (junto às empresas Controlle e Optimale), Simulação de Ondas Eletromagnéticas (junto à empresa FEEng em pesquisa envolvendo UFSC, UFRGS e UERJ), Integração de Sistemas utilizando Servidor de Identidade (junto a FonteSul, Fountainledge e Amido em serviço para Jaguar Land Rover da Inglaterra), Inteligência artificial voltada a processamento de texto para bots (junto a empresa RISEcx dos Estados Unidos) e Inteligência Artificial focada em Processamento de Linguagem Natural voltada ao jargão legal e Otimização de Sistemas Multi-Processados (junto à empresa Grifon Brasil) e Criptografia e Criptoanálise em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento Governamentais (junto à empresa Kryptus EED S.A.). E realizando pesquisas ligado aos laboratórios: Laboratório de Segurança em Computação (LabSec), Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD) do Departamento de Informática e Estatística (INE) da UFSC e o Laboratório de Tubos e Calor (LabTuCal) do Grupo de Laboratórios de Engenharia de Processos de Conversão e Tecnologia de Energia (LEPTEN) do Departamento de Engenharia Mecânica (EMC) da UFSC.

ÁD

Árton Pereira Dorneles

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Ciência da Computação - Bacharelado (2010) pela Universidade Federal de Santa Maria/RS, doutorado em Computação (2015) na Universidade Federal do Rio Grande do Sul com período sanduíche de 6 meses na Universidade de Nottingham, no Reino Unido, onde atuou como pesquisador visitante do grupo ASAP (Automated Scheduling, Optimisation and Planning research group). Desde 2017 é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação e interesse em pesquisa aplicada nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Otimização Combinatória, Programação Matemática, Projeto e Análise de Algoritmos e Complexidade Computacional.

João Paulo Queiroz Dos Santos

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Doutorado em engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN. É coordenador do Núcleo Avançado de Inovação Tecnológica (NAVI) do IFRN, e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN. Membro do Corpo Editorial e Revisor da Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde (R-BITS). Tem experiência na área de Inovação Tecnológica em Saúde, Análise de Algoritmos, Aprendizado de Máquina, Complexidade de Computação, Aprendizagem por Reforço e Buscas Reativas e Deep Learning.

Jesmmer Da Silveira Alves

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Jesmmer da Silveira Alves é Doutor (2016) e Mestre (2008) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, com estágio doutoral na Université de Sherbrooke, no Canadá (2015). Concluiu, em 2023, pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, e, em 2024, especialização em Automação e Controle de Processos pela Universidade Federal de Viçosa. É professor do Instituto Federal Goiano desde 2003, atualmente lotado no Campus Morrinhos, onde, nos últimos cinco anos, tem coordenado projetos de pesquisa e extensão voltados ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para processos agrícolas e industriais. Seus interesses de pesquisa incluem Automação e Controle de Processos, Robótica, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Complexidade de Algoritmos e Educação Inclusiva.

Renato Afonso Cota Silva

docente

Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação. Atualmente, é professor e Diretor-Geral do Centro de Referência em Formação e Educação a Distância, Desenvolvimento Regional e Projetos de Inovação (CEADi) do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Possui destacada trajetória em gestão institucional, tendo exercido os cargos de Diretor-Geral do IFNMG - Campus Montes Claros por dois mandatos consecutivos, além de atuar como Diretor de Ensino e Coordenador do Curso de Ciência da Computação na mesma instituição. Na área acadêmica, tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Programação, Análise de Algoritmos, Teoria da Computação, Engenharia de Software e Banco de Dados. Sua atuação docente concentra-se nas disciplinas de Introdução à Ciência da Computação, Algoritmos e Estruturas de Dados (I, II e III), Engenharia de Software e Banco de Dados. Adicionalmente, atua como incentivador e orientador em competições acadêmicas de tecnologia, com destaque para a Maratona de Programação e a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Ludmila Nogueira De Almeida

docente IFTM - Campus Uberlândia

Possui Graduação em Letras - Licenciatura plena em Português e Francês (2010), Mestrado (2015) e Doutorado em Estudos Linguísticos (2020) pela Universidade Federal de Uberlândia. Atuou como professora de Língua Francesa da Central de Línguas da Universidade Federal de Uberlândia e como professora substituta do curso de Letras. Atualmente, é professora efetiva de línguas Francesa e Portuguesa do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Letras, com ênfase em Línguas Estrangeiras Modernas e Língua Portuguesa. Seu principal eixo de pesquisa é em Linguística Aplicada, mais especificamente nas seguintes temáticas: formação de professores, ensino, complexidade e transdisciplinaridade.

Guilherme Vieira Dias

docente IFF - Campus Campos Centro

Bacharel em Ciências Sociais (UENF), Licenciado em Geografia (IFF), Mestre em Ciência Ambiental (UFF) e Doutor em Ciências do Meio Ambiente (UERJ). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF - Campus Campos Centro). Experiência como docente e pesquisador, com produção científica concentrada na relação sociedade-ambiente, destacando-se temas envolvendo ''capitalismo e sustentabilidade'' e ''ciência da complexidade, teoria social e questões socioambientais''. Líder do Grupo de Pesquisa ''Núcleo de Estudos em Educação em Direitos Humanos'' e membro do ''Núcleo de Estudos Geográficos'' (IFF/ CNPq). Coordenador do curso de Pós-graduação em Educação, Ambiente e Sustentabilidade. Autor do livro ''Capitalismo e sustentabilidade: crítica ao desenvolvimento sustentável e à crise estrutural sistêmica'' (Autografia, 2022) e organizador/ co-autor do livro ''Complexidade, capitalismo e ciências ambientais: paradigmas, teorias e estudos de caso'' (Telha, 2023), dentre outros trabalhos.

Mauro Lopes Carvalho Silva

docente IFMA - Campus São Luís Monte Castelo

Mestre em Ciência da Computação com ênfase em Sistemas Distribuídos pela CPGEE/UFMA, atuou como Analista de Sistemas de empresas como UniCeuma e ECT-Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos. Atuou como Professor do curso de Sistemas de Informação do UniCeuma, trabalhando com disciplinas como Técnicas de Programação, Complexidade de Algoritmos, L...

Paulo Henrique Marques Lutkenhaus

tecnico IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFMG - Campus Ouro Branco e especialista em Avaliação de Fauna e Flora em Estudos Ambientais pela Universidade Federal de Lavras - UFLA (2011). Tem bacharelado em Ciências Sociais pela PUC-MG (2009). Atualmente é Assistente em Administração do IFMG - Campus Ribeirão das Neves, no setor de Secretaria de Registros e Controle Acadêmico. Os principais interesses de pesquisa são ligados à temática ambiental, Educação Ambiental, Teoria da Complexidade, Onilateralidade, Teoria Sistêmica, Ecologia Profunda, Economia Ecológica, entre outros.

Emilio Carlos Rodrigues

docente IFSP - Campus Campinas

Mestre em Ciência da Computação pela Faculdade de Campo Limpo Paulista - SP (FACCAMP). Graduado em Administração de Redes de Computadores pelo Centro Universitário Herminio Ometto (UNIARARAS) de Araras - SP (2009). Especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Web pela Unianhanguera Limeira de Limeira - SP (2011), em Docência Superior e também Banco de Dados pela AVM (WPOS). Tem experiência na área de Desenvolvimento de Sistemas para Internet e também como professor de disciplinas específicas da informática voltada para cursos técnicos profissionalizantes e cursos superiores de tecnologia (Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Engenharia de Controle e Automação).

João Ricardo Braga De Paiva

docente IFG - Campus Formosa

Master's, Doctorate and Post-Doctorate in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goias. Additionally, he earned a Bachelor's degree in Computer Science from the same university and a degree in Information Systems Technology from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. He has been granted the title of Specialist in the Development of Web Applications Based on Java Technology by the Universidade Norte do Paraná. He is a member of the Science and Technology Study and Research Group (GCITE) and is a Basic, Technical, and Technological Education Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. His research focused on the Modeling, Simulation, and Optimization of Discrete Event Systems, highlighting Performance, Complexity, Stability, and Robustness metrics. In Portuguese: Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás e em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Possui titulação de Especialista em Desenvolvimento de Aplicações Web Baseadas na Tecnologia Java pela Universidade Norte do Paraná. É membro do grupo de pesquisa GCITE (Grupo de Estudos e Pesquisas em Ciência e Tecnologia) e atua profissionalmente como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem, Simulação e Otimização de Sistemas a Eventos Discretos, com ênfase em métricas de Desempenho, Complexidade, Estabilidade e Robustez.

Adriana Da Silva Pinto

docente IFRS - Campus Ibirubá

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade da Região da Campanha (2009)Pós graduada em Educação Ambiental pela Universidade de São Paulo(2010), em Gestão Escolar pela Faculdade São Braz(2019),Educação do Campo pela Faculdade São Braz(2019), em Escola da Terra: Educação de Comunidade do Campo, Quilombola e Indígena UFRGS(2023) Mestrado Profissional em Ensino de Ciências pela UNIPAMPA -Bagé(2016),Doutorado em Educação pela UFRGS(2024).Professora de Biologia do Instituto Federal, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) atuando no Campus Ibirubá.Possui experiência na gestão escolar(direção, vice- direção e supervisão) .Aponto como temas de interesse:ensino de ciências, interdisciplinaridade agroecologia, sustentabilidade, economia solidária,formação de professores,metodologias de ensino, teoria da complexidade,educação financeira,envelhecimento populacional e desenvolvimento humano.

ÁJ

Átila Arueira Jones

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Computação na linha Teoria e Algoritmos em Grafos, mestrado em Matemática na área de Teoria Espectral de Grafos e graduação em Licenciatura em Matemática, todos os títulos foram obtidos Universidade Federal Fluminense. Onde também foi premiado com a Láurea Acadêmica. Professor efetivo do Núcleo de Matemática do Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais (Juiz de Fora). Pesquisa na área de Teoria dos Grafos, incluindo Algoritmos e Teoria Espectral.

Layse Da Silva Inocêncio

docente

Bacharel em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Oeste da Bahia (UFOB) e especialista em Automação Industrial. Possui experiência em pesquisa sobre algoritmos genéticos aplicados ao projeto de transformadores trifásicos e em sistemas de controle dinâmico. Atuou como professora substituta no Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), lecionando nos cursos de Eletromecânica (nível médio) e Engenharia Mecânica com ênfase em Mecatrônica (nível superior).

Jorge André Dos Santos Silva

tecnico IFRJ - Reitoria

Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Mestre em Ciências Computacionais. Atualmente é Técnico de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação, incluindo - mas não limitado a - Java, Kotlin, Go, Python, C#, C++, Frameworks JS, PHP, Unity e Unreal 4. Projetos pessoais envolvem Internet das Coisas, realidade virtual/aumentada/mista, localização de interfaces e softwares, tradução de livros e Game Design.