Resultados para “'CUDA'”

Bruno Correia Da Silva

docente IFCE - Campus Maracanaú

Experiência na área de Engenharia da Computação passando por várias linguagens, especialmente: JAVA, UML, SQL, PHP, C embarcado, C, C++, VHDL, VERILOG, CUDA e metodologias de trabalho SCRUM e XP. Na graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) aprofundou sua experiência em diversas linguagens sempre primando pela inovação.Participou durante um ano do desenvolvimento de IP-Cores junto ao grupo de pesquisa Brazil - IP. O projeto focava na criação do IP da USB-Host a partir de suas especificações. Participou, ainda, de projetos que juntos tem duração total de três anos, na área de High Performance Computer, abordando problemas de computação de alto desempenho na área de petróleo e gás, junto à Petrobrás, em parceria com o projeto de pesquisa e desenvolvimento HPCIn. Trabalhou como pesquisador no laboratório de Processamento de Alto Desempenho na Mecânica Computacional - Padmec, na UFPE, na área de simulação de reservatório de petróleo. Por mais de dois anos esteve no cargo de Analista de Tecnologia da Informação na DATAPREV trabalhando na inovação do Sistema de Agendamento do INSS. A partir de 2016, assumiu o cargo de professor efetivo no Instituto Federal do Ceará campus Jaguaribe. Em agosto de 2016, foi investido da função de coordenador do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores que teve a duração de um ano. Em Agosto de 2017, assumiu as atividades no campus IFCE - Aracati. Em agosto de 2019, está atuando no campus IFCE Maracanaú. Ultimamente, busca trabalhar para promover a área de desenvolvimento de jogos digitais e analógicos e questões relacionadas ao NEABI. Checar ORCID https://orcid.org/0000-0002-4479-6042

Helder Jefferson Ferreira Da Luz

docente IFPR - Campus Arapongas

Atualmente aluno de doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP), no grupo de Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente, com ênfase em computação de alto desempenho e teste de software.

José Ricardo Da Silva Junior

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

José Ricardo da Silva Júnior é Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro. Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Estácio de Sá (2005), mestrado em Computação pela UFF (2010), doutorado em Computação pela UFF (2015) com estágio de doutorado (2013) na Universidade de Nebraska (UNL), em Lincoln e pós-doutorado (2015) no LNCC. Coordena o grupo de pesquisa GSimCog - Grupo de Simulação e Computação Gráfica. Atualmente atua como Editor Convidado nas Edições Especiais da revista Elsevier Entertainment Computing. Sua área de atuação está especialmente focada em Video Games, Realidade Virtual, GPU Computing, inteligência artificial e análise exploratória de dados. Docente do Curso de Graduação em Jogos Digitais e no Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Ciência, Tecnologia e Inovação em Saúde (PPGCTIS) no IFRJ.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Bernardo Henz

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.

Marcelo Brandão Monteiro Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Campos Belos

Possui graduação em Física pela Universidade Católica de Brasília (2008) e mestrado em Ciência De Materiais pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é professor Ebtt do Instituto Federal Goiano - Campus Campos Belos e doutorando no programa de pós-graduação em Sistemas Mecatrônicos da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Ensino de Física, Física dos Materiais, programação paralela em CPUs e GPUs, visão computacional e inteligência artificial. Em particular, tem interesse na área de simulação computacional, automação, visão computacional e big data. Atualmente desenvolve também trabalhos na área de extensão.

Alessandro Rodrigues E Silva

docente IFG - Campus Anápolis

Alessandro Rodrigues e Silva concluiu o mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos em 2003. Atualmente é professor no Instituto Federal de Goiás - Câmpus Anápolis, já atuou como coordenador de estratégias e tecnologias para educação a distância, coordenador de curso e coordenador de TI. Possui certificações em gerência de serviços e banco de dados Microsoft. Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em processamento de imagens e vídeos utilizando técnicas de programação em tempo real. É doutorando pela UNB sob orientação da Dr(a) Mylene C. Queiroz na área de qualidade de vídeos 3D.

Rosinei Soares De Figueiredo

docente IFMG - Campus São João Evangelista

Mestre pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da PUC Minas. Especialista em Docência pelo IFMG. Bacharel em Sistemas de Informação pela PUC Minas. Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no IFMG - Campus São João Evangelista - MG desde o ano de 2012.

Leticia Silva Garcia

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Bacharelado Em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1994), mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2004). Por 21 anos foi professora titular na Faculdade Dom Bosco de Porto Alegre, onde ministrou aulas de Sistemas de Informação, Gerência de Projetos e Agência de Negócios, nos cursos de Analise e Desenvolvimento de Sistemas e Bacharelado em Sistemas de Informação. Tem ampla experiência em gestão acadêmica e formação de professores, sendo certificada para tal pelo Consorcio STHEM Brasil. Atua como consultora de carreiras e processos na área de Tecnologia da Informação. Atualmente cursa o sétimo semestre de Psicologia, realiza estagio curricular obrigatório em psicologia e atua como professora no IFRS - Campus Restinga como professora substituta

Camilo Alves Carvalho

docente

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB (2004) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES (2009). Professor de Informática efetivo carreira EBTT nível C-4 no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA (campus Vitória da Conquista). Atua nas áreas de Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais; Redes de Computadores; Computação de Alto Desempenho (Cluster / GPGPU); Jogos Digitais; e Interação Humano-Computador (Realidade Aumentada, Realidade Virtual e Captura de Gestos). Usuário e entusiasta de Software Livre.

Herleson Paiva Pontes

docente IFCE - Campus Jaguaribe

Atua como Professor e Pesquisador nos cursos de Graduação, Pós-graduação e Ensino Médio Integrado da área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TICs) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) campus Jaguaribe. Possui um doutorado (Informática Aplicada - UNIFOR), dois mestrados (Informática Aplicada - UNIFOR; Gestão de Projetos Keller/DeVry), duas especializações (Docência para a Educação Profissional e Tecnológica - IFRJ; Informática Aplicada à Educação - IFRJ), e duas graduações (Sistemas de Informação - FIC; Educação Física - UECE). Certificado em Cisco, Microsoft, ISTQB, IREB e ITIL. Foi pesquisador líder do Grupo de Pesquisa em Informática Aplicada, Redes e Telecomunicações (IART) do IFCE de 2020 a 2024. Atua como coordenador do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFCE campus Jaguaribe. Atuou no IFCE Jaguaribe como coordenador do curso de Pós-graduação Lato Sensu em Gestão de Projetos entre 2021 e 2025, e como coordenador do curso superior de Tecnologia em Redes de Computadores do IFCE campus Jaguaribe entre 2018 a 2020. Também é palestrante, escritor e articulista, participando de diversas publicações e comunidades do Brasil sobre tecnologia. Faixa Preta de Karatê 2 Dan pela Confederação Brasileira de Karatê (CBK), além de atleta com vários títulos estaduais e nacionais. Suas áreas de interesse incluem: Dispositivos Hápticos, Sensoriais e Vestíveis, Algoritmos e Programação de Computadores, Banco de Dados e Business Intelligence, Desenvolvimento de Jogos e Serious Games, Tecnologias Aplicadas na Educação, Computação Gráfica e Animação por Computador, Programação Heterogênea (GPGPU), Sistemas Operacionais e Infraestrutura de Redes, Desenvolvimento Móvel, Ambientes em Nuvem e Aplicativos Office.

Júnio César De Lima

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2002), especialização em Sistemas de Informação pela mesma instituição (2004), mestrado em Ciência da Computação (2006) e doutorado em Ciência da Computação (2018), ambos pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Goiano Campus Urutaí, onde coordena o Laboratório LabMaker Urutaí e o projeto Mais Ciência na Escola, vinculado à Chamada Pública CNPq/MCTI/FNDCT n 13/2024. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Smart Farming.

Carlos Mário Dal Cól Zeve

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Bacharel em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1989), especialização em Docência na Educação Profissional e Ensino Técnico (2025), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1995) e doutorado em Informática na Educação pela UFRGS (2003). Atualmente é professor efetivo Ensino Básico Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Restinga. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Desenvolvimento de Sistemas de Informação, Linguagens de Programação e Informática na Educação, Atuando principalmente na pesquisa e desenvolvimento de aplicações nos seguintes temas: educação à distância, desenvolvimento de sistemas, engenharia do conhecimento e informática na educação. Avaliador do INEP para Cursos Superiores de Tecnologia e Bacharelados, presenciais e EAD, na área da Informática.

Rosenclever Lopes Gazoni

docente IFRJ - Campus Pinheiral

Mestre em Ciências (Computação - ITA), Especialista em Gestão de Educação a Distância (UFJF), Especialista em Gestão e Docência do Ensino Superior (UGB), Graduado em Tecnologia de Processamento de Dados (UniFOA). Professor do Centro Universitário de Volta Redonda (UniFOA), do Centro Universitário Geraldo de Biasi (UGB) e do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ). Atuou como responsável pelo Núcleo de Educação a Distância e Tecnologias de Ensino do UniFOA, tendo como principal projeto a construção e manutenção do ambiente de apoio ao ensino presencial da mesma, assim como participou do Núcleo de Educação a Distância do IFRJ na função de Coordenador de Design Instrucional e atualmente coordena o Núcleo de Educação a Distância do UGB tendo tido participação efetiva na aprovação deste centro universitário com nota máxima fornecida pelo MEC para a oferta de cursos a distância. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Banco de Dados e Programação. Outras áreas de atuação: Educação Presencial e à Distância. Atualmente desenvolve pesquisas relacionadas à temática de inclusão, metodologias ativas de aprendizagem, inteligência artificial e big data.

Everthon Valadão Dos Santos

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação (bacharelado) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009, CAPES 7). Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Formiga, lecionando nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e Técnico em Informática. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: redes P2P e sistemas tolerantes a falhas, modelagem e caracterização de redes de computadores, monitoramento de qualidade do acesso à internet, comunicação sem-fio (WAP positioning optimization).

Jesmmer Da Silveira Alves

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Jesmmer da Silveira Alves é Doutor (2016) e Mestre (2008) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, com estágio doutoral na Université de Sherbrooke, no Canadá (2015). Concluiu, em 2023, pós-doutorado em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde, e, em 2024, especialização em Automação e Controle de Processos pela Universidade Federal de Viçosa. É professor do Instituto Federal Goiano desde 2003, atualmente lotado no Campus Morrinhos, onde, nos últimos cinco anos, tem coordenado projetos de pesquisa e extensão voltados ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para processos agrícolas e industriais. Seus interesses de pesquisa incluem Automação e Controle de Processos, Robótica, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Complexidade de Algoritmos e Educação Inclusiva.