Resultados para “'Channel estimation'”

Paulo Ricardo Barboza Gomes

Outros IFCE - Campus Tauá

Possui Graduação (Magna Cum Laude) em Física (2011) pela Universidade Federal do Ceará (UFC), em Engenharia de Telecomunicações (2014) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE - campus Fortaleza) e em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (2024) pelo Centro Universitário Maurício de Nassau (UNINASSAU). Obteve os graus de Mestre (2014) e Doutor (2018) em Engenharia de Teleinformática pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática da UFC (PPGETI/UFC). É professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IFCE - campus Tauá na subárea Sistemas e Redes de Telecomunicações. Tem interesse nos seguintes temas: processamento tensorial de sinais, sistemas de comunicação sem fio, desenvolvimento de software, aprendizado de máquina e ciência de dados.

Ruan Delgado Gomes

docente IFPB - Campus João Pessoa

É professor da Unidade Acadêmica de Informática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), Campus João Pessoa, e líder do Grupo de Pesquisa em Sistemas Inteligentes e Indústria 4.0 (Smart4i), do Polo de Inovação do IFPB. Também é membro permanente dos Programas de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação (PPGTI) e em Engenharia Elétrica (PPGEE) do IFPB. Já atuou como colaborador no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e realizou co-orientações no Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). De 2012 a 2017 foi professor e líder do Laboratório de Computação Embarcada e Distribuída (LACED) no IFPB, Campus Guarabira. De 2018 a 2021 atuou na coordenação da área de informática (COAIN) do IFPB, Campus Campina Grande. Possui graduação em Ciência da Computação pela UFPB, mestrado em Ciência da Computação pela UFCG e doutorado em Engenharia Elétrica pela UFCG. Durante o doutorado participou do projeto smart2 na Universidad Politécnica de Madrid. Tem experiência em projetos de pesquisa e desenvolvimento, principalmente nas áreas de Sistemas Embarcados, Redes de Sensores sem Fio, Internet das Coisas, Sistemas de Automação Inteligentes e Sistemas Multimídia Distribuídos.

Pedro Armando Vieira

docente IFF - Campus Macaé

Doutor em Engenharia Elétrica e de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense - UFF. Mestre em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense - UFF.Possui Pós-Graduação em nível de especialização em: - Gerenciamento de Projetos pela Fundação Instituto de Administração - FIA; - Sistema Modernos de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense - UFF; e - Docência do Ensino Superior pela Universidade Cândido Mendes.Membro Sênior do IEEE; Foi certificado como Profissional em Gerenciamento de Projetos (PMP) pelo PMI; Atualmente é Professor do IFF campus Macaé, integrante do Instituto Federal Fluminense - IFF, onde ministra ou ministrou disciplinas nas áreas de Telecomunicações, Eletrônica, Eletrotécnica e Automação Industrial em curso de nível Superior e Técnico/Médio. Participou, como líder de grupo de trabalho, da implantação do curso de Engenharia Elétrica do IFF campus Macaé. Teve projetos de pesquisa aprovados, participou de bancas e orientações de alunos de pós-graduação e graduação.Ocupou a função de Consultor no cargo de Engenheiro de Telecomunicações Sênior da Petróleo Brasileiro S/A - Petrobras (mais de 23 anos). Trabalhou em projetos, implantação, manutenção, legalização e infraestrutura de sistemas telecomunicações e tráfego aéreo (helicópteros) nas áreas on-shore e off-shore. Exerceu também atividades de gestão, planejamento, qualidade, logística e oferta de serviços e atendimento ao cliente na área de telecomunicações.Foi Engenheiro Militar pelo Instituto Militar de Engenharia IME.Formado em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela Faculdades de Engenharia General Roberto Lisboa, Integrante das Faculdades Reunidas Nuno Lisboa em 1992, também possui formação de Técnico de Eletrônica pela Escola Técnica Visconde de Mauá.Ministrou diversos cursos in company nas áreas de comunicação via satélite, gerência pela qualidade, processos, projetos e área de eletrônica (fontes chaveadas, microcontroladores e IoT).Realizou, entre outros, cursos e treinamentos nas áreas de telecomunicações, gerenciamento de projetos, riscos, qualidade e eletrônica.Escreveu, publicou e apresentou artigos acadêmicos e técnicos em periódicos e eventos da Petrobras, MOMAG, JMO, SIGE (Aeronáutica/ITA), RPN (Marinha do Brasil), IEEE e IFF campus Macaé. Participa, participou e teve projetos de pesquisa e iniciação científica aprovados junto à Faperj, Instituto Federal Fluminense - IFF, Marinha do Brasil e Secretaria de Ciência e Tecnologia de Macaé.

Filipe Aguiar Cargnin

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Doutor e Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Design da Universidade Federal de Santa Catarina. Possui graduação em Design pela Universidade do Estado de Santa Catarina e Cinema pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atuou como professor substituto nos cursos de Design Gráfico e Industrial (UDESC), e Produção Multimídia e Comunicação Visual (IFSC). Suas principais áreas de pesquisa e atuação são: Animação, Roteiro, Jogos e Computação Gráfica. É criador e roteirista da série de animação Boris e Rufus, exibida em Disney Channel, Disney XD, TV Cultura e Amazon Prime Video, indicada ao Grande Prêmio do Cinema Brasileiro 2019.

Gustavo Henrique De Paula Santos

docente IFSP - Campus Araraquara

Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade de Araraquara (2009), especialização em Automação e Instrumentação de Processos Industriais pela Universidade de Ribeirão Preto (2011) e Mestrado em Engenharia Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (2018). Atualmente é aluno de doutorado do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da USP - São Carlos com atuação na área de Engenharia Elétrica e interesse por Fontes Alternativas de Energia, Sistemas Fotovoltaicos, Previsão de Potência Fotovoltaica e Determinação de Parâmetros de Módulos e Usinas Fotovoltaicas.

André José Pereira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Porteirinha

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Vale do Gorutuba (FAVAG), especialização em Gestão Estatística e Matemática Aplicada e mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES). Atualmente cursa o doutorado em Modelagem Computacional no Instituto Politécnico do Rio de Janeiro da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (IPRJ/UERJ), programa com conceito 6 na CAPES, atuando como professor efetivo de Matemática no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais (IFNMG). Realiza período de doutorado sanduíche na Universidad de Granada, sob orientação do Prof. David A. Pelta, com o título Application of Machine Learning and Explicit Schemes Based on Integral Transform for Parameter and Function Estimation in Convection-Diffusion Models, no âmbito do Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE), Edital n 06/2024 (Processo n 6/2024). Possui experiência na área de Matemática e Modelagem Computacional.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Carlos Paula Lemos

docente IFTM - Campus Patos de Minas

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Instituto Nacional de Telecomunicações de Santa Rita do Sapucaí (2001), Mestrado em Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Telecomunicações de Santa Rita do Sapucaí (2003), e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2021). Atualmente, é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Tem interesse nas seguintes áreas de pesquisa: comunicação sem fio, modelamento de canais, desvanecimento, distribuições de probabilidades, testes de melhor ajuste e educação empreendedora.

Samira Fontes Domingos

docente IFMG - Campus Betim

Graduei-me em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC MG), onde dediquei-me à iniciação científica na área de energias renováveis. Ao longo desse período, desempenhei minhas atividades predominantemente no Laboratório GREEN Solar, adquirindo experiência em diversos Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PDI) relacionados à energia solar térmica e educação científica.Iniciei minha trajetória como docente no terceiro período da graduação, lecionando para pre vestibular e ensino medio. No meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), explorei o espectro das lâmpadas do simulador solar do referido laboratório. Posteriormente, obtive o título de Mestre em Engenharia de Energia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET MG). Minha pesquisa focou na determinação da curva de eficiência dos concentradores solares cilíndrico-parabólicos do CEFET. Nesse contexto, desenvolvi um túnel de vento e conduzi experimentos para analisar a influência da velocidade do vento e das variações de temperatura interna e externa na eficiência do concentrador.Logo após concluir o mestrado, iniciei minha carreira como professora no ensino superior, lecionando em diversos cursos de engenharia e disciplinas relacionadas à física. Integrei a equipe da empresa VERT, especializada em consultoria em eficiência energética para edificações, onde também participei de projetos de PDI. Somei 13 anos como docent, lecionando prioritariamente diversas disciplinas de física em diferentes graduações, engenharias e curso de física, na PUCMG, UNA e Unimonte. Atualmente, sou doutoranda no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Durante o doutorado, migrei da área de energia solar térmica para a energia solar fotovoltaica, focando na previsão da geração de energia para usinas solares. Na qualificação do doutorado, implementei dois modelos de previsão e posteriormente já implementei outros quatro modelos. Estou como tutora voluntáriano no curso de especialização em fontes renováveis de energia na UFMG/CPDEE.

Valter Salles Do Nascimento Junior

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Paraná (2010), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Paraná PG-Mec (2013) e doutorado em Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Federal do Paraná PIPE (2017). Atua na área de fenômenos de transportes com ênfase em refrigeração, termodinâmica e escoamento bifásico, possui experiência em docência no nível técnico no Instituto Federal de Santa Catarina (2018) e em nível de graduação na Universidade de São Paulo (2020-2022) e PUC PR (2013-2017), ministrando disciplinas relacionadas à Termodinâmica, Transferência de Calor, Mecânica dos Fluidos, Refrigeração, Materiais e Fabricação. Realizou pós doutorado na Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo no Heat Transfer Research Group HTRG (2019-2023), e pós-doutorado na Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP (2023-2024), atualmente ocupa o cargo de professor efetivo no curso de Refrigeração e Climatização do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) campus Rio Grande .

Douglas Cedrim Oliveira

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do IF Goiano - Campus Rio Verde. Obteve o título de Doutor em Ciências: Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC/USP - São Carlos. Possui graduação em CIência da Computação e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Alagoas. Tem interesse nas áreas de Visualização de Informação, Computação Gráfica, Modelagem e Processamento Geométricos.

Rodrigo Ribeiro Cardoso

docente

Graduado em Física na Universidade Federal de Uberlândia (2007). Tem experiência na área de Ensino de Física, tanto em Ensino Médio quanto Ensino Superior, em Laboratórios de Física. Concluiu Mestrado em 2010 com ênfase em Engenharia Biomédica, atuando principalmente nos seguintes temas: epilepsia, processamento de sinais, eletroencefalografia, filtragem de Kalman e sinais não estacionários. Atualmente trabalha no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA campus Vitória da Conquista.

Hugo Vinícius Leão E Silva

docente IFG - Campus Anápolis

Possui Graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006), Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás (2009) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Foi responsável pelo suporte técnico em Tecnologia da Informação e Comunicação e do desenvolvimento do sistema FAPEGestor e foi Assessor Científico da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (FAPEG). Desde 2010 é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, campus Anápolis. Atualmente ministra diversas disciplinas no curso de Ciência da Computação.

Bernardo Henz

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.

Rodrigo Alécio Stiz

docente IFRO - campus Vilhena

Graduado em C.S.T. em Eletrônica de Acionamento pela Faculdade SENAI Blumenau (2005), Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado de Santa Catarina UDESC CCT Joinville (2008). Professor do EBTT Eletrotécnica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Rondônia - IFRO, Campus Vilhena (2013-Atual). Coordenador do Curso Técnico em Eletromecânica (2016-2017), Diretor de Ensino (2018-2023) e Diretor-Geral do Campus Vilhena do IFRO (2023-Atual).

Diego Alves Formiga

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010); atuou como bolsista de iniciação científica (2007 - 2010). Mestre pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2012). Seus atuais temas de interesse são: Processamento de sinais aplicado ao estudo da qualidade de energia em sistemas elétricos de potência, Localização de faltas em sistemas elétricos de potência e Geração de energia elétrica por fontes alternativas. Atualmente é Professor do Instituto Federal Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte.