Resultados para “'Ciência dos Dados'”

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Valberto Rômulo Feitosa Pereira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (2001), Mestre em Matemática pela mesma instituição (2004) e Doutor em Engenharia de Sistemas Agrícolas também pela UFC (2018) - DENA. Possui ainda especialização em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Farias Brito (2022). Exerceu o cargo de coordenador do Laboratório de Informática Aplicada à Educação - LIAED do IFCE de 2018 a 2020, bem como coordenador do PIBID/IFCE de 2014 a 2018. Atualmente, ocupa a posição de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, desempenhando também o papel de Coordenador do Laboratório de Análise de Dados Educacionais e Estatística Aplicada.

Carlos Eduardo Beluzo

docente IFSP - Campus Campinas

Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.

Pablo Vieira Florentino

docente

Pablo concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2003, tendo se graduado em Ciência da Computação pela UFBA em 2000. É professor associado (MS) do IFBA, campus Salvador, desde 2006, atuando nos cursos superiores, além de ter sido coordenador do curso superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas em duas oportunidades. Em 2016, concluiu o doutorado em Urbanismo no PPGAU-UFBa, onde desenvolveu pesquisa multidisciplinar na área de ciência dos dados, utilizando técnicas de análise de redes sociais digitais para avaliar o espaço relacional urbano. Atua na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de dados. É membro dos grupos de pesquisa GSORT (www.gsort.ifba.edu.br) e GPEC. É professor colaborador do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA). Atualmente, tem se dedicado a ações de fomento ao uso de dados abertos e visualização de dados urbanos. Tem desenvolvido trabalhos de extensão na área de mapeamento cultural e avaliação dos sistemas e projetos de Mobilidade com enfoque em dados e visualização. Participa do Observatório da Mobilidade de Salvador e do Núcleo Salvador do Observatório das Metrópoles.

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Artur Luiz Torres De Oliveira

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Associação Paraibana de Ensino Renovado (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semiárido (2012). Atualmente é prof do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Software, em Banco de dados espaciais e redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação Java, bancos de dados, banco de dados geográficos, sistema de informações geográficas, mineração de dados espaciais, BI, BIG DATA, IA e engenharia de software. Também tem experiência em Gestão Publica, atuando com Coordenação de cursos médios, Técnicos, Superiores e gestão institucional tendo atuado como Diretor de Ensino e Diretor de Campus.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Rossana De Paula Junqueira Almeida

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Vale do Rio Doce (2000). Especialista em Engenharia de Software pela UFMG. Mestre em Ciência da Computação pelo CIn - UFPE. Atualmente é professor universitário do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucano, porém em exercício provisório na UNIFEI - Campus Itabira. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: lógica de programação, programação estruturada e banco de dados.

Clayton Maciel Costa

docente IFRN - Campus Mossoró

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2006), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (2009) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade do Minho/Portugal (2017), reconhecido no programa de mestrado e doutorado em ciência da computação (MDCC) pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor de Sistemas de Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em linguagens de programação, bancos de dados, projetos educacionais e sistemas operacionais e sistemas operacionais de redes, atuando principalmente nos seguintes temas: computação em nuvem, processamento e otimização em bases de dados SQL e NoSQL (OD) e desenvolvimento de sistemas, com ênfase em sistemas educacionais e acadêmicos.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Eduardo Cardoso Melo

docente IFMG - Reitoria

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2025), Mestre em Ciência da Computação pela UFSJ (2022) e em Administração pela Universidade Fumec (2007), Especialista em Administração Pública pela PUC-MG (2025), em Docência pelo IFMG (2020) e em Engenharia de Software pela UFLA (2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Pitágoras (2013), Graduado em Ciência da Computação pela Unifran (2022) e em Tecnologia em Informática pelo Centro Universitário Newton Paiva (2004). Atua como Professor do Instituto Federal de Minas Gerais no Campus Bambuí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, análise e desenvolvimento de sistemas, banco de dados, linguagens de programação, desenvolvimento web e mobile, integração de dados e ciência de dados.

Adriano Honorato Braga

docente IFGoiano - Campus Ceres

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013) e possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2008). Atualmente é professor efetivo e Diretor-Geral do Campus Ceres do Instituto Federal Goiano (IF Goiano), é coordenador do Núcleo de Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NEPeTI) que possui como um dos projetos o Meninas Digitais no Cerrado. É secretário regional da SBC em Goiás, revisor de 5 congressos/periódicos científicos e tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase: mineração de dados, análise cienciométrica, algoritmos para o ensino básico, automação eletrônica, banco de dados, gênero e evasão escolar. Pai da Bianca e da Mariana.

Tiago Borges Ribeiro Gandra

docente IFRS - Campus Rio Grande

Graduado em Oceanologia (2005), Mestre em Oceanografia Física, Química e Geológica (2008) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) e Doutor em Geografia (UFSC). É professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) desde 2010, atuando nos cursos técnicos em Geoprocessamento. Pesquisador associado à OSCIP Núcleo de Educação e Monitoramento Ambiental (NEMA) desde 2005. Participa dos seguintes Grupos de Pesquisa do CNPQ: Geotecnologias e Meio Ambiente (IFRS), Gestão Costeira Integrada (UFSC) e Oceanografia Geológica (UFSC). Desenvolveu pesquisas sobre telemetria de animais marinhos, modelagem de distribuição de espécies, pesca, análise de vulnerabilidade, planejamento territorial de zonas costeiras e planejamento espacial marinho. Tem experiência em Sistemas de Informações Geográficas (SIG), Banco de Dados, Estatística Multivariada, Telemetria por Satélite, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens e análise de séries temporais. Nos últimos anos, tem trabalhado com a obtenção, integração e análise de dados marinhos em métodos de mapeamento de ecossistemas para o Planejamento Espacial Marinho (PEM).

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Luiz Maurício De Oliveira Monteiro

docente IFF - Campus Campos Centro

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Petrópolis (1995), especialização em Análise, Projeto e Gerência de SIstemas pela PUC-RIO (1997), mestrado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2003) e doutorado em Produção Vegetal pela UENF (2012). Atuou como coordenador dos cursos de graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação (2003-2006) na Universidade Candido Mendes. Desde 2006 até 07/2012, fui o Coordenador de Pós-Graduação ''Lato Sensu'' e Extensão da mesma Universidade. Professor do instituto Federal Fluminense, desde de fevereiro de 2012 até os dias atuais.

Naje Clécio Nunes Da Silva

docente IFAC - Campus Sena Madureira

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática (1998) e Especialização em Ensino de Matemática (2003) pela Universidade Federal do Acre (UFAC), além de Mestrado (2010) e Doutorado (2016) em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Tem experiência nas áreas de Matemática, Estatística Experimental e Estatística Espacial, com ênfase em Dados de Área e Geoestatística. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre (IFAC) Campus Sena Madureira. Atua como membro dos Colegiados dos Cursos Superiores de Licenciatura em Física, Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Bacharelado em Zootecnia; membro dos Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) dos cursos de Licenciatura em Física e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas; membro do Comitê Editorial da Revista Conexão na Amazônia (RCA); membro do Conselho Editorial da Editora IFAC (CONSED); e membro do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) do IFAC.