Resultados para “'Ciencia de Dados'”

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Carlos Eduardo Beluzo

docente IFSP - Campus Campinas

Professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP) na área de Informática. É bacharel em Informática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, mestre em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) da USP e doutor em Demografia pelo Núcleo de Estudos de População ''Elza Berquó'' (NEPO) do Instituto de Filosofia e Ciências Humanas (IFCH) da UNICAMP. Com mais de 10 anos de experiência em desenvolvimento software, possui sólidos conhecimentos em Arquitetura de Software, Banco de Dados Relacionais, Sistemas Web, Gestão de Projetos e Metodologias Ágeis. Em sua tese, trabalhou métodos de Ciência de Dados aplicados na Demografia. Realizou a investigação dos fatores associados ao risco de mortalidade neonatal, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning aplicadas a dados demográficos e epidemiológicos. O estudo analisou grandes conjuntos de dados oriundos do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM), focando nos nascimentos e óbitos neonatais na cidade do Rio de Janeiro de 2014 a 2015. Atualmente, desenvolve pesquisas e consultoria técnica na área de Inovação, Gestão de Projetos, Ciência de Dados e IA. Especificamente possui experiência técnica com Análise de Dados, aplicações de métodos de Aprendizado de Máquina, métodos de Visualização de Informação, LLM e temas relacionados. Foi co-investigador principal (co-PI) no projeto Plataforma de Apoio à Decisão para Políticas Públicas de Saúde Gestacional Baseada em Técnicas de Visualização de Informações e Aprendizado de Máquina (https://plataformasami.com.br/), desenvolvido no IFSP em parceria com a UNICAMP e apoiado pela Fundação Bill Melinda Gates (FBMG), Ministério da Saúde (MS) e CNPq. Também foi co-PI do projeto ''Ciência de Dados Aplicada em Informações Epidemiológicas e Demográficas como Estratégia para Simulação e Vigilância de Casos de Malária na Amazônia Brasileira'' (https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br), desenvolvido na UNICAMP e apoiado pela FBMG, MS e CNPq. Possui ainda experiência na elaboração de propostas de projetos de pesquisa para captação de recursos junto à FINEP.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Valberto Rômulo Feitosa Pereira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (2001), Mestre em Matemática pela mesma instituição (2004) e Doutor em Engenharia de Sistemas Agrícolas também pela UFC (2018) - DENA. Possui ainda especialização em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Farias Brito (2022). Exerceu o cargo de coordenador do Laboratório de Informática Aplicada à Educação - LIAED do IFCE de 2018 a 2020, bem como coordenador do PIBID/IFCE de 2014 a 2018. Atualmente, ocupa a posição de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, desempenhando também o papel de Coordenador do Laboratório de Análise de Dados Educacionais e Estatística Aplicada.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Eduardo Cardoso Melo

docente IFMG - Reitoria

Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG (2025), Mestre em Ciência da Computação pela UFSJ (2022) e em Administração pela Universidade Fumec (2007), Especialista em Administração Pública pela PUC-MG (2025), em Docência pelo IFMG (2020) e em Engenharia de Software pela UFLA (2010), MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Pitágoras (2013), Graduado em Ciência da Computação pela Unifran (2022) e em Tecnologia em Informática pelo Centro Universitário Newton Paiva (2004). Atua como Professor do Instituto Federal de Minas Gerais no Campus Bambuí. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, análise e desenvolvimento de sistemas, banco de dados, linguagens de programação, desenvolvimento web e mobile, integração de dados e ciência de dados.

André Fabiano De Moraes

docente IFC - Campus Camboriu

Bacharelado em Ciência da Computação / Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (1999), Engenharia Elétrica / Estácio de Sá (2024), especialização em Educação em Engenharia/Ciência e Tecnologia [COPEC-IGIP] (2015), especialização em Banco de Dados / Faculdade UnyLeya (2018), Engenharia de IoT (Internet das Coisas) (2019) e Engenharia de Software / Universidade Estácio de Sá (2018). Com mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/DEPS (2003) e doutorado em Engenharia Civil / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/PPGEC (2011). Também com pós-doutorado em Engenharia do Conhecimento / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/EGC (2019). Atuando como professor titular (DE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Catarinense, desenvolvendo atividades de consultoria em TI (Tecnologia da Informação). Com experiência em Computação, Engenharia de Produção e Sistemas, Automação e Engenharia Civil com ênfase em Geoprocessamento. Também desenvolvendo soluções computacionais adotando metodologias ágeis e flexíveis com software livre, administração de servidores, sistemas operacionais GNU/LInux, banco de dados e programação com várias linguagens / projetos web. Pesquisas com engenharia de dados, mineração de dados, implantação de geotecnologias (webmapping) e interoperabilidade de dados espaciais.

Edival Ponciano De Carvalho Filho

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Edival Carvalho ingressou como professor efetivo de dedicação exclusiva no Instituto Federal do Rio de Janeiro em 2013, atualmente é , professor do curso técnico de informática e coordenador da Pós-graduação lato sensu em Informática Aplicada à Educação. Foi membro do COCAM do IFRJ de Engenheiro Paulo de Frontin e também foi representante do respectivo campus na CPPD.Doutor em engenharia de sistemas na UFRJ/COPPE na área de banco de dados (ontologias e aprendizado de máquina). Mestre em engenharia de produção pela UFF na área de gestão, finanças e estratégia, possui MBA em gestão de negócios em TI pela FGV/RJ e também é Bacharel em informática pela UFRJ. Também possui Licenciatura em Matemática (EAD), pelo Centro Universitário Claretiano, concluída em Julho de 2024.Trabalhou como consultor em diversas empresas como: SEFAZ/RJ 5 anos (analista de Business Intelligence); IBM 9 anos (coordenador de desenvolvimento de sistemas); EDS 5 anos (analista de negócio/qualidade); Fundação Petrobrás 2 anos (coordenador de Sistemas) e Tecnosoft 3 anos (programador). Trabalhou dois anos como professor do curso de graduação de sistemas de informação da UNIPLI e também dois anos como professor no IBPI.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Timoteo Alberto Peters Lange

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Tecnológia em Processamento de Dados pela União das Escolas Superiores do Vale do Ivaí (1998) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: performance analysis, database virtualization, benchmark, banco de dados e nuvem computacional.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).