Resultados para “'Classificação de Falhas'”

Ricardo Augusto Manfredini

docente IFRS - Campus Farroupilha

Possui graduação em Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (1990), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) , doutorado pelo Instituto de Biotecnologia da Universidade de Caxias do Sul(2015) e pós-doutorado no GECAD do Instituto Superior de Engenharia do Porto (2020 e 2025) em Inteligência Artificial e IoT, também é professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia do Rio Grande do Sul - campus Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Engenharia de Software e Tolerância a Falhas, atuando principalmente nos seguintes temas: IoT, IA, bioinformática, injeção de falhas, sistemas distribuídos, tolerância a falhas, metodologias de desenvolvimento de sistemas e linguagens de programação.

Laércio Ives Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui Graduação em Sistemas de Informação pela UNIMONTES (2008), especialização em Banco de Dados pela Universidade Gama Filho(2010), Mestrado em Modelagem Computacional e Sistemas (2015) e Doutorado em Ciências da Saúde pela UNIMONTES (2021). Atualmente é professor do ensino básico técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais Campus Montes Claros. Possui Experiência em pesquisas utilizando técnicas baseadas em Aprendizagem de Máquina aplicadas no diagnóstico de falhas de motores e processos e para previsão de eventos relacionados a área médica.

Nattane Luíza Da Costa

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.

Marco Antônio Sabará

docente IFMG - Campus Congonhas

Possui graduação pela Universidade Federal de São João Del-Rei - UFSJ (1995), licenciatura plena para as disciplinas técnicas da educação profissionalizante pela UTRAMIG (1998) e Mestrado em Tecnologias para o Desenvolvimento Sustentável pela Universidade Federal de São João del-Rei - UFSJ (2019). Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico, em regime de dedicação exclusiva, no Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG, Campus Congonhas/MG, desde 29/07/2014. Atua no Departamento de Mecânica, lecionando disciplinas nas áreas de manutenção mecânica, sistemas fluidomecânicos e sistemas térmicos nos níveis técnico, graduação e pós-graduação. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Análise de Falhas Aplicada e Treinamento Técnico. Possui MBA em Engenharia e Inovação pelo UNISEB (2015). Possui especialização em Docência com Ênfase em Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG, campus Arcos/MG. É doutorando no Programa de Física e Química dos Materiais (FQMAT) da UFSJ - Universidade Federal de São João del Rei (Campus Dom Bosco).

Vinícius Fonseca Maciel

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição. Durante a graduação, foi membro do CompPET por aproximadamente dois anos e meio, participando do Programa de Educação Tutorial (PET), um renomado programa de formação acadêmica no Brasil que proporciona um ambiente de iniciação em pesquisa, ensino e extensão. Como pesquisador no .SDLAB (Software Dependability Laboratory), dedicou-se ao estudo de Gerenciamento de Memória e Desempenho, Engenharia de Confiabilidade de Software e Sistemas Operacionais. Contribuiu para o desenvolvimento do projeto Linux Reliability Analysis Component (LRAC), voltado para a coleta de dados de falhas para análise de confiabilidade do sistema operacional Linux. Atualmente, atua como Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Desenvolve, em parceria com o IFTM e o Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), o projeto SIPADE, um sistema voltado ao diagnóstico de áreas de pastagens degradadas. Seus principais interesses acadêmicos e de pesquisa incluem Desempenho de Sistemas, Algoritmos, Sistemas Operacionais e Confiabilidade de Software.

Daniel Alencar Barros Tavares

docente IFCE - Campus Maracanaú

Graduado em Telemática pelo Instituto Federal do Ceará (2008) e mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (2011). Atualmente, sou professor titular no Instituto Federal do Ceará, com experiência na área de Ciência da Computação, com foco em Sistemas de Computação. Minha atuação concentra-se em redes de computadores, ferramentas web, biometria, protocolo de comunicação e ensino na engenharia de telecomunicações. Além disso, obtive o título de Doutor em Engenharia de Teleinformática (2021), com especialização em tolerância a falhas para microeletrônica com abordagens inteligentes, e participo ativamente de áreas voltadas para inteligência computacional.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Robercy Alves Da Silva

docente IFRN - Campus Lajes

Professor efetivo na área de EletroEletrônica e Assessor de Desenvolvimento Institucional e Gestão Estratégica do IFRN. Doutor em Ciência da Computação (UFRN-2020). Mestre em Engenharia Elétrica (UFMG-2002). Especialização em Gestão Pública (IFRN-2021). Especialização em Gestão organizacional (FUNCEC-2007). Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em eletrônica (PUC Minas-1993). Licenciatura em Formação Pedagógica de Docentes para a Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Engenharia Elétrica (IFRN-2016). Tecnólogo em Gestão Pública (Faculdade Nassau-2021). Prática de docência na UFRN, UFOP, UEMG, Faculdade Kennedy e Doctum. Grande experiência em Sistemas de Telecomunicação e Automação Industrial, com atuação comprovada nas seguintes áreas: Redes de Computadores, Áudio, Sistemas Digitais, Sistemas Eletrônicos, Automação Industrial e Residencial, Energias Renováveis, Detecção de Falhas, Inteligência Computacional, Aprendizado de Máquina e Internet das Coisas.

Alexandre Carvalho Leite

docente IFF - Campus Campos Centro

Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.

Eduardo Yuji Sakurada

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor do Instituto Federal De Educação Ciência e Tecnologia (IFSC) desde outubro de 2009, possui graduação (1998) , mestrado (2001) e doutorado (2013) em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina, na área de Projeto de Sistemas Mecânicos. Durante o mestrado abordou assuntos relacionados à análise de falhas (FMEA e FTA) e no doutorado desenvolveu uma metodologia para análise de confiabilidade dinâmica. Trabalhou como engenheiro de aplicação (Reivax Automação e Controle), professor de CAD (CEFET/SC) e engenheiro pesquisador no LASHIP/UFSC (Laboratório de Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos) e LABRISCO/USP (Laboratório de Análise de Risco). Com isso, adquiriu experiência em projeto de sistemas hidráulicos, válvulas direcionais proporcionais, análise de tensões e confiabilidade.

Adilson De Souza Cândido

docente IFSP - Campus Bragança Paulista

Doutor (2015) e Mestre (2010) em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com ênfase em Sistemas e Controle. Possui MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Pública (ENAP, 2023) e em Gestão de Projetos e Processos Organizacionais pelo Centro Paula Souza (2018), além de Especialização em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica pelo IFSP (2012). É graduado em Engenharia Elétrica pela UNESP (2007) e licenciado em Matemática pelo Claretiano (2014).Docente Titular do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) desde 2025, atuou na instituição como Coordenador do Curso de Engenharia de Controle e Automação, Coordenador do Curso de Tecnologia em Eletrônica Industrial e Coordenador do Setor de Licitações e Contratos. Sua experiência profissional na indústria abrange o projeto de sistemas de controle, navegação e guiamento para VANTs na Flight Technologies -Avibras Aeroespacial e o desenvolvimento de produtos na Whirlpool S.A. Foi bolsista CNPq de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação no Exterior (Finlândia, 2016). Suas principais linhas de pesquisa incluem: inteligência artificial, controle preditivo, diagnóstico e prognóstico de falhas, tolerância a falhas, gerenciamento de energia e planejamento de trajetórias para robótica móvel.

Karinna Ugulino De Araújo Maranhão

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Química pela Universidade Federal da Paraíba (2002), graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade Federal da Paraíba (2005) e graduação em Design de Interiores pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2008). Especialista em Tecnologia e Inovação em Construção de Edifícios pela Universidade Federal de Lavras (2011) e Mestre em Engenharia Urbana e Ambiental pela Universidade Federal da Paraíba. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, Campus João Pessoa. Tem experiência na área de Arquitetura e Urbanismo e Design de Interiores, atuando principalmente nos seguintes temas: projetos de interiores, acessibilidade, técnicas construtivas e sustentabilidade.

Thiago Andrade Bernini

tecnico

Possui graduação em Engenharia Agrônomica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Agronomia-Ciências do Solo pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Gênese, Morfologia e Classificação dos Solos, e doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação Agropecuária pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2016), com ênfase em sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento digital de solos. Atualmente é engenheiro agrônomo do Campus Pinheiral do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de solos, aptidão das terras, fertilidade e agroecologia.

Marlon Marques Soudre

docente IFB - Campus Taguatinga

Engenheiro Mecatrônico pela Universidade de Brasília (UnB) , Mestrando e Doutorado pelo Programa de Pós Graduação em Sistemas Mecatrônicos (UnB). Trabalhou na empresa Z Tecnologia antes de ingressar como professor efetivo do Instituto Federal de Brasília - Campus Taguatinga. Seus interesses de pesquisa são: sistemas embarcados, aprendizado de máquina e identificação de sistemas.

Adriana Carla Monteiro Valença De Alencar

tecnico IFAL - Campus Maceio

Mestra em Educação Brasileira pela Universidade Federal de Alagoas (Classificação 4). Graduação em Pedagogia pela Universidade Federal de Alagoas (2004). Graduação em Administração de Empresas pelo Centro de Estudos Superiores de Maceió (1992). Especialista em Psicopedagogia (2006). Fez parte do grupo de pesquisa de Currículo e Prática Docente (UF...

Celso Yoshikazu Ishida

docente

Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (1996), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2002), doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado sandwich em Matemática Aplicada - Université Paris-Sud XI (2004). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Paraná. Trabalha com EaD desde 2002.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: IA generativa, agentes autônomos, banco de dados, EaD, computação evolucionária, aprendizado de máquina, mineração de dados, programação genética e classificação.