Resultados para “'Classificação de Software'”

Tiago Souza Silva

tecnico IFTM - Reitoria

Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).

Felipe Barbosa Araújo Ramos

docente IFPB - Campus Santa Luzia

Graduado (2011), Mestre (2014) e Doutor (2019) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é Professor Efetivo de Informática do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), atuando nas áreas de ensino, pesquisa e desenvolvimento tecnológico. É membro do ISE Group (Intelligent Software Engineering), vinculado ao VIRTUS/UFCG, com atuação em Engenharia de Software Inteligente. Sua experiência de pesquisa concentra-se em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Engenharia de Requisitos e Desenvolvimento Ágil de Software, abrangendo também pesquisas em Inteligência Artificial, Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e IA Generativa. Desenvolve projetos relacionados a sistemas inteligentes, recomendação, gestão e desenvolvimento de software, jogos educacionais e soluções computacionais voltadas à acessibilidade e inclusão.

Giselle Teixeira De Almeida

docente IFF - Campus Campos Centro

Mestre em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional (2005) e Bacharel em Ciência da Computação (2002), ambos pela Universidade Candido Mendes (UCAM-Campos). Técnica em Informática Industrial (1996) pela Escola Técnica Federal de Campos (ETFC). Professora da área de Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF), desde 2006. Atuou como Pesquisadora do Núcleo de Inovação Tecnológica e do Polo de Inovação de Campos dos Goytacazes (NIT/PICG) ligados ao IFF/EMBRAPII, no período de 2020 a 2022. Foi Diretora Geral da Universidade Salgado de Oliveira (UNIVERSO Campus Campos dos Goytacazes), no período de 2015 a 2020. Foi Coordenadora Acadêmica dos Cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Sistemas de Informação da Universidade Candido Mendes (UCAM-Campos), no período de 2006 a 2015; exercendo também docência no período de 2002 a 2015. Foi pesquisadora do Projeto de Qualidade de Software (QUALI-EPT) da Rede Nacional de Pesquisa e Inovação em Tecnologias Digitais (RENAPI) financiado pela Secretaria de Educação Profissional e Tecnológica / Ministério da Educação (SETEC/MEC), no período de 2010 a 2012. Foi pesquisadora colaboradora do Núcleo de Engenharia de Software (NES) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (IFF), no período de 2008 a 2012. Tem experiência em computação e gestão acadêmica aplicada ao ensino superior, com interesse nas áreas: sistemas de informação; engenharia de software e de requisitos; modelagem, programação e desenvolvimento de software; gestão; educação; melhoria de processos; tecnologia e inovação.

Edson Sorato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Técnico em eletrotécnica pela Escola Técnica General Oswaldo Pinto da Veiga (SATC) (1984-1987), engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (1988-1993).Possui especialização em processamento de sinais para telecomunicações no departamento de engenharia elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado o trabalho de monografia entitulado "Estudo de utilização de espalhamento espectral em sistemas de telefone sem fio" (2002-2005).Mestrado em ciência da computação no departamento de informática e estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado a dissertação de mestrado entitulada "Classificação automática de modulações digitais usando histogramas e máquinas de vetores de suporte" (2012-2014).Possui especialização em docência para a Educação Profissional na modalidade EAD pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)(2017-2019).Em doutoramento no departamento acadêmico de mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina.No período de 1994 até 2014 atuou como engenheiro de desenvolvimento de harware e sofware embarcado (utilizando diversos microcontroladores como atmel, motorola, PIC e para aplicações específicas) em empresas proeminentes da região.Atua como professor no departamento de eletrotécnica no Instituto Federal de Santa Catarina desenvolvendo pesquisas nas áreas de comandos e automação elétricos, internet das coisas (IOT), soluções para monitoramento e diagnóstico preditivo em máquinas e equipamentos elétricos.sites.florianopolis.ifsc.edu.br/pecce

Nattane Luíza Da Costa

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.

Leandro Oliveira De Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.

Alexandre Pimenta

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1993), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2017). Atualmente é professor titular do IFMG.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: implantação de sistemas, processo de desenvolvimento de software. Possui experiência também com desenvolvimento de sistemas computacionais que atuam no mercado de capitais. Tem interesse em pesquisas relacionadas a técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas ao mercado financeiro. Atua como professor do curso de Mestrado Profissional em Finanças, na linha de pesquisa, Finanças Corporativas e Investimentos.Formação Sólida e Contínua: Sempre estive comprometido com a aprendizagem ao longo da vida. Obtive minha graduação, mestrado e doutorado em instituições renomadas, o que ampliou e aprofundou meu conhecimento ao longo dos anos.Liderança Institucional: No IFMG, estive a frente de várias diretorias: Diretoria de Extensão no Campus Bambui, Diretoria de TI na reitoria, Diretoria do Polo de Inovação. Nestas atividades desenvolvi habilidades de gestão, tomei decisões importantes e sempre busquei uma visão estratégica para a instituição. Mestrado em Engenharia de Software: Tenho uma forte ênfase na implementação de sistemas e no processo de desenvolvimento de software, o que me proporcionou um pensamento analítico aguçado e uma abordagem metódica para resolver problemas.Adaptabilidade no Setor de TI: Minha experiência com sistemas computacionais no mercado de capitais me ensinou a ser flexível e adaptável a diferentes segmentos da computação.Pesquisa Aplicada: Sempre fui atraído por técnicas de aprendizado de máquina voltadas para o mercado financeiro, buscando combinar teoria e prática para desenvolver soluções inovadoras.Habilidades de Mentoria e Ensino: Como professor em nível de mestrado, aprendi a transmitir conhecimentos complexos de forma compreensível, sempre visando estimular o pensamento crítico e a pesquisa entre meus alunos.Visão Interdisciplinar: Atuo na interseção da Ciência da Computação com Finanças, o que me permitiu conectar disciplinas e aplicar meus conhecimentos em áreas variadas.Colaboração e Trabalho em Equipe: Em minha trajetória, colaborei e trabalhei efetivamente com diferentes profissionais e equipes, sempre visando a sinergia e o crescimento mútuo.Ao longo da minha carreira, busquei desenvolver e aprimorar uma combinação rica de habilidades técnicas e interpersonais, o que me permitiu navegar com eficácia e inovação tanto em ambientes acadêmicos quanto empresariais.

Ednilson Geraldo Rossi

docente IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Central Paulista (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2009), especialização em Sistemas de Informação (2005), aperfeiçoamento em Licenciatura Plena (2016). Pós-graduando em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis e Pós-graduação em Computação Aplicada à Educação Básica. Atua como professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Câmpus Araraquara na Área de Informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: java, artefato de software, engenharia de software, reconfiguração, tecnologias assistivas, tecnologias aplicadas à educação, dispositivos móveis.

Kenyo Abadio Crosara Faria

docente IFG - Campus Inhumas

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituo Federal de Goiás, atuando em cursos de graduação e desenvolvendo pesquisas relacionadas à Engenharia de Software.

Rafael De Morais Pinto

tecnico IFRN - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação (2004), pós-graduação (lato sensu) em Tecnologia e Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos para Web (2007) pela Universidade Potiguar - UnP, mestrado em Sistemas e Computação (2016) e doutorado em Ciência da Computação (2022) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de análise e desenvolvimento de software em Java e Python, com ênfase no desenvolvimento e melhoria de arquitetura de software para ambientes corporativos (Frameworks e Padrões de Projeto). Atuou entre 2008 e 2010 como analista de sistemas / arquiteto de software em empresa de Educação a Distância, onde criou e integrou ferramentas para o Ambiente Virtual de Aprendizado. Entre 2010 e 2014 atuou como analista de sistemas / arquiteto de software do Tribunal de Justiça do RN (TJRN). Atualmente é analista de tecnologia da Informação do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) e pesquisador do Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde (LAIS) da UFRN.

Claudio Roberto De Lima Martins

docente

Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003), graduação em Tecnologia em Processamento de Dados (1990) e especialização em Análise de Sistemas (1999), ambos pela Universidade Federal do Pará (UFPA) . Atualmente é professor do IFPA (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará). Atuei na Universidade da Amazônia (UNAMA), entre 2004 e 2010, ministrando disciplinas na área de Engenharia de Software, e empresas públicas com Prodepa (Governo do Pará) e Cinbesa (Prefeitura de Belém). Na Companhia de Tecnologia da Informação de Belém (Cinbesa), por 33 anos atuei como analista, gerente e desenvolvedor de sistemas com foco em projetos estratégicos para a Prefeitura de Belém. Dedica-se à área da Ciência da Computação, em especial à engenharia de software e inteligência computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, engenharia de software e arquitetura de software.

João Vilian De Moraes Lima Marinus

Outros IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais

Guilherme Vaz Pereira

docente IFRS - Campus Farroupilha

Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Atua como professor no Instituto Federal do Rio Grande do Sul - Campus Farroupilha no curso de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Principais áreas de interesse: Processos de Desenvolvimento de Software, Métodos Ágeis, Qualidade de Software, IA Generativa aplicada à Engenharia de Software.

Flávio Santos Medeiros Da Fonseca

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Mestrado em Saúde, Sociedade Ambiente pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri - UFVJM com o trabalho Aplicativo para Vigilância Epidemiológica com uso do Prontuário Eletrônico do Cidadão - Panóptico. Especialista em Produção de Software com Ênfase em Software Livre pela Universidade Federal de Lavras-MG, possui graduação em Sistemas de Informação pelas Faculdades Santo Agostinho. Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais - IFNMG Campus Montes Claros, onde ministra disciplinas de tecnologia da informação nas varias modalidades disponíveis. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Qualidade de Software, Software Livre, open Hardware e Software embarcado.

Helvio Jeronimo Junior

docente IFRJ - Campus Niterói

Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação (PESC/COPPE/UFRJ, 2023). Mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2013) e Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (IFF, 2009). Atualmente é Professor EBTT no IFRJ (Campus Niterói). É pesquisador do Laboratório de Cultura Digital (IFRJ) e do NUGEDS. Também é pesquisador colaborador do Grupo de Engenharia de Software Experimental (PESC/COPPE/UFRJ).Tem experiências em atividades de ensino na área de computação e em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Nos últimos anos tem atuado como pesquisador, consultor e/ou orientador de diferentes projetos. Em 2023 e 2024, atuou como professor orientador do Programa Jovens Talentos (FAPERJ) e professor orientador do projeto Novos Negócios em TIC financiado pela SETEC/IFCE. Entre o período de 2021 a 2022 atuou como coordenador adjunto de um projeto aprovado no Edital de Empreendedorismo e Serviços 4.0 da SETEC. Ademais, já atuou em projetos financiados/executados pela SETEC, MEC, CNPq e Ministério das Comunicações.Tem interesses nas seguintes áreas e tópicos de pesquisa: 1) Engenharia de Software: Dívida Técnica em projetos de software; Manutenção de Software, Engenharia de Software Experimental; Processos de Desenvolvimento; Qualidade de Produto e Processos; 2) Gestão e Processos: Gestão e Gerência de Projetos de TI; Mapeamento, Modelagem e Representação de Processos e Serviços; 3) Sistemas de Informações: Engenharia de Sistemas de Informações Contemporâneos (soluções baseadas em IoT e IA); 4) Computação, Educação e Sociedade: Aplicabilidades, Impactos e Reflexões.

Caroline Guterres Silva

docente IFC - Campus Concordia

Mestre em Ciência da Computação, com ênfase em Processos de Software, graduação em Sistemas para Internet (2017), graduação em Formação Pedagógica de Professores para Educação Profissional (2019), ambos realizados na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Formação em Técnico em Informática (2013) pelo Instituto Federal Farroupilha Campus Júlio de Castilhos. Experiência na docência nos níveis: técnico, graduação e pós-graduação. Atuando principalmente nos seguintes temas:informática básica, engenharia de software, processos de software, tecnologia, inovação, interação humano computador.