Resultados para “'Classificação de padrões'”

Tiago Souza Silva

tecnico IFTM - Reitoria

Estudante de Doutorado em Ciência da Computação na Faculdade de Computação (FACOM) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU). linha de pesquisa Inteligência Artificial. Tema da Pesquisa: Reconhecimento de Padrões em Eletroencefalograma por meio de Classificação de Alto Nível em Redes Complexas.Mestre em Educação Profissional e Tecnológica pelo IFTM (2020).Especialista em Banco de Dados MySQL pelo Claretiano Centro Universitário (2018).Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade de Uberaba (2011).Administrador de Banco de Dados no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).

João Vilian De Moraes Lima Marinus

Outros IFCE - Campus Crato

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2008), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2019). Atualmente é professor do Instituto Federal do Ceará - IFCE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais de Voz, atuando principalmente nos seguintes temas: patologias laríngeas, classificação de padrões e redes neurais

Dirceu De Freitas Piedade Melo

docente IFBA - Campus Salvador

Professor Titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, possui Graduação em Matemática (UFBA), Pós- Doutorado no Estudo de Padrões de Ausculta Pulmonar Usando Visibility Graphs (Faculdade SENAI-CIMATEC), Doutorado em Difusão do Conhecimento (UFBA) com estágio na Universitat Pompeu Fabra (Barcelona), Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (Faculdade de Tecnologia Senai Cimatec-BA). Desenvolve pesquisas envolvendo estudo de reconhecimento de padrões em sinais de áudio usando Visibility Graphs e métricas de Redes Complexas.

Jair De Martin Junior

docente IFSP - Campus Catanduva

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Centro Universitário de Araraquara - UNIARA (2011), mestrado em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos - EESC-USP (2013) no desenvolvimento de um sistema laser de diodo de cavidade estendida para padrões de frequência, doutorado em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos - EESC-USP (2018) na contribuição no desenvolvimento de uma fonte de laser ultra estável em 1550nm e Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Estado de São Paulo (IFSP), onde atua nas áreas de eletrônica analógica, digital, instrumentação e redes industriais. . Tem experiência na área de Instrumentação e Medição, Automação e Física Óptica, atuando nas seguintes áreas: padrões atômicos de tempo e frequência, metrologia e desenvolvimento de sistema laser de diodo de cavidade estendida.

Thiago Cassio Krug

docente IFFar - Campus Uruguaiana

Possui graduação em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (2013). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Farroupilha. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: entidades nomeadas, inspeção de software, refatoração, e padrões de projeto.

Danielle Gomes De Freitas Medeiros

docente IFRN - Campus Natal - Central

Possuo graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio Grande do Norte (2005) e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011). Atualmente sou professora titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Usabilidade, Padrões Web, Acessibilidade Web e Design Web.

Nattane Luíza Da Costa

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Professora do Instituto Federal Goiano Campus Urutaí. Doutora em Ciências da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Pesquisa na área de mineração de dados e machine learning, com foco em aplicação de técnicas de classificação e seleção de variáveis. Possui Graduação em Redes de Computadores pela Universidade Estadual de Goiás e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.

Juliana De Souza E Silva Arrais

docente IFG - Campus Uruaçu

Professora do Instituto Federal de Goiás. Mestra e Doutora em Arquitetura e Urbanismo pela Universidade de Brasília (FAU UnB). Especialista em Reconversão de Edifícios e Requalificação Urbana pela Belas Artes de São Paulo. Foi professora de ensino superior da Universidade Federal de Goiás e Pontifícia Universidade Católica de Goiás. É professora e pesquisadora que atua nos seguintes eixos: desenho técnico, desenho assistido por computador, configuração espacial, padrões morfológicos, mobilidade urbana,vitalidade urbana, Sintaxe Espacial, geoprocessamento, centralidades e espaços públicos.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Suzete Élida Nóbrega Correia

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2005). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões. É membro dos grupos de pesquisa em Telecomunicações e Eletromagnetismo Aplicado (GTEMA) e Processamento Digital de Sinais (GPDS).

Fernando Luiz De Carvalho E Silva

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutor em Engenharia de Materiais (UENF, 2017), mestre em Engenharia de Produção (UENF, 2011), Pós-Graduado em Produção e Sistemas pelo (CEFET-Campos, 2009), Tecnólogo em Desenvolvimento de Software (CEFET-Campos, 2007). Tem experiência em Lean (Pensamento Enxuto), Ciência da Computação, tendo interesse nas seguintes áreas: Ciência dos Materiais, Mecânica da Fratura, Engenharia de Produção, Reconhecimento de padrões, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Ecologia da Paisagem. Experiência profissional em Consultoria, Gerenciamento de Tecnologia da Informação e Desenvolvimento de Software. Professor no IF Fluminense http://www.iff.edu.br desde 2010.

Vinícius Francisco Alves

tecnico IFMG - Reitoria

Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010), graduação em Arquivologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016) e mestrado em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020). Atualmente é Doutorando em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais e é arquivista do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Arquivologia, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de processos, sistemas normativos e plano de classificação funcional.

José Rui Castro De Sousa

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Professor do Departamento de Ciência da Computação no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais desde 2013, possui doutorado em Meteorologia Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), obtido em 2017, e mestrado em Ciência da Computação pela mesma instituição em 2011, após concluir seu bacharelado em 2008. Entre 2011 e 2012, atuou como professor substituto no Departamento de Informática da UFV. É membro ativo do Grupo de Pesquisa em Recursos Hídricos desde 2006.Suas áreas de docência abrangem Teoria da Computação, Compiladores, Algoritmos e Estruturas de Dados. Além disso, leciona Orientação a Objetos e Padrões de Projeto, oferecendo aos estudantes conhecimentos essenciais para práticas modernas de desenvolvimento de software.Em sua carreira profissional, se destaca na Ciência da Computação, com foco em Sistemas de Informação e desenvolvimento de software. Atua na criação e implementação de soluções de software robustas, tanto no back-end utilizando Java com Spring Boot quanto no front-end com React e React Native. Possui sólidos conhecimento em padrões de projeto (GoF), que são essenciais no mundo da programação. Sua experiência abrange também Sistemas de Informação Geográfica, e aplicações voltadas para a Engenharia de Conservação de Solo e Água, com uma forte base em práticas ágeis como Scrum e linguagens como Java, C++, C# e JavaScript.

Edson Sorato

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Técnico em eletrotécnica pela Escola Técnica General Oswaldo Pinto da Veiga (SATC) (1984-1987), engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (1988-1993).Possui especialização em processamento de sinais para telecomunicações no departamento de engenharia elétrica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado o trabalho de monografia entitulado "Estudo de utilização de espalhamento espectral em sistemas de telefone sem fio" (2002-2005).Mestrado em ciência da computação no departamento de informática e estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) tendo apresentado a dissertação de mestrado entitulada "Classificação automática de modulações digitais usando histogramas e máquinas de vetores de suporte" (2012-2014).Possui especialização em docência para a Educação Profissional na modalidade EAD pelo Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC)(2017-2019).Em doutoramento no departamento acadêmico de mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina.No período de 1994 até 2014 atuou como engenheiro de desenvolvimento de harware e sofware embarcado (utilizando diversos microcontroladores como atmel, motorola, PIC e para aplicações específicas) em empresas proeminentes da região.Atua como professor no departamento de eletrotécnica no Instituto Federal de Santa Catarina desenvolvendo pesquisas nas áreas de comandos e automação elétricos, internet das coisas (IOT), soluções para monitoramento e diagnóstico preditivo em máquinas e equipamentos elétricos.sites.florianopolis.ifsc.edu.br/pecce

Thiago Andrade Bernini

tecnico

Possui graduação em Engenharia Agrônomica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2007), mestrado em Agronomia-Ciências do Solo pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2010), com ênfase em Gênese, Morfologia e Classificação dos Solos, e doutorado em Ciência, Tecnologia e Inovação Agropecuária pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2016), com ênfase em sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao mapeamento digital de solos. Atualmente é engenheiro agrônomo do Campus Pinheiral do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, atuando principalmente nos seguintes temas: mapeamento de solos, aptidão das terras, fertilidade e agroecologia.

John Jairo Villarejo Mayor

docente IFC - Campus Sao Francisco do Sul

Possui graduação em Engenharia Electrônica (2008), mestrado em Engenharia com Ênfase em Electrônica (2012) pela Universidade del Valle - Colômbia e Doutorado em engenharia elétrica (2017) pela Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais biológicos (EMG e EEG) e reconhecimento de padrões aplicados a interfaces músculo-computador (Muscle-Computer interface - MuCi); controle e biofeedback de próteses, órteses e exoesqueletos para assistência na mobilidade. Atualmente realiza um pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná - Brasil, no Centro de Estudos de Comportamento Motor do Departamento da Educação Física, desenvolvendo pesquisa na área da atividade física e saúde. Seus temas de pesquisa se relacionam com a análise biomecânica e muscular do risco de quedas em idosos frágeis e em amputados. Adicionalmente, trabalha na avaliação de fadiga muscular usando estimulação elétrica neuromuscular em atividades físicas de alto performance e saúde.