Doutor em Ciência da Computação (CIn/UFPE), mestre em Ciência da Computação (CIn/UFPE) e bacharel em Ciência da Computação (UFAL). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense. Tem experiência nas áreas de Ciência de Dados e Desenvolvimento de Software.
Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.
Atualmente professor efetivo do IFCE Campus Jaguaribe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em análise de dados, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Ubá. Doutora e mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2015 - 2020). Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Atuou como Professora nas disciplinas de Estatística Básica no Departamento de Estatística na Universidade Federal de Viçosa de março de 2018 até julho de 2019. Foi monitora nível II da disciplina de EST 105 - Iniciação à Estatística na UFV (2015 - 2018). Tem experiência na área de Métodos Estatísticos Aplicados a Seleção e Associação Genômica Ampla.
Técnica em Agroindústria da área Agropecuária pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Uberlândia. Mestrado em Agronomia pela Universidade Federal de Goiás - Área de concentração: Produção Vegetal Doutora em Agronomia pela Universidade Federal de Uberlândia - Área de concentração: Fitotecnia
Mechanical Engineer from the University of Caxias do Sul (2011), Master's degree in Mechanical Engineering from the Federal University of Rio Grande (2016), and Ph.D. from the Graduate Program in Mining, Metallurgical, and Materials Engineering at the Federal University of Rio Grande do Sul (2025). Currently, an EBTT Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Sul (IFRS), with professional experience in the naval and offshore industries. Research interests include welding processes and numerical simulation, machining and manufacturing processes, development and mechanical testing of composite materials, and experimental and computational analysis of material behavior. Currently pursuing research in Ocean Engineering, with an emphasis on structural analysis and mechanical behavior of materials. Also coordinates the IFECO team, leading the design and development of an energy-efficient vehicle prototype for participation in the Shell Eco-marathon Brasil competition, integrating engineering design, manufacturing, materials selection, and energy efficiency.
Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico da Área de Administração do IFSC - Câmpus São Lourenço do Oeste - Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas Área de concentração - Gestão dos sistemas produtivos - Modelos e Métodos de Suporte à Tomada de Decisão - UTFPR (2019) com Especialização em Docência para a Educação Profissional - IFSC (2019) - Licenciatura para Educação Profissional - IFSC (2019) - Gestão de Negócios e Logística - UTFPR (2005), Graduação em Administração - UTFPR (2003) e Técnico em Eletromecânica(1997) - CEFET-PR. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração de Empresas, Gestão da Produção, Qualidade, Métodos de Decisão Multicritério, Empreendedorismo, Ensino Híbrido e Fundição.
Gabriela Oliveira Mota da Silva é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Jacobina, atualmente é Coordenadora do curso de Licenciatura em Computação e leciona no referido curso e nos cursos Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio e Técnico em Informática Subsequente. Gabriela é líder do Grupo de Pesquisa em Computação de Jacobina (JaComp) desde 2024, onde orienta projetos de Iniciação Científica apoiados pela CAPES. Gabriela é Doutora (2023) pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA), onde desenvolveu sua pesquisa nas áreas de Sistemas de Recomendação e Web Semântica no grupo RecSys: Recommender Systems Research Group. Gabriela é Mestra (2014) em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA, tendo realizado pesquisa nas áreas de Web Semântica e Redes Complexas. Antes, Gabriela Mota obteve seu Bacharelado em Análise de Sistemas na Universidade do Estado da Bahia, em 2010. Gabriela tem experiência profissional de 20 anos em desenvolvimento de software e de 15 anos em docência, dos quais foi também Professora EBTT no IF Baiano, Professora Substituta no Instituto de Computação da UFBA e Professora Autônoma em cursos de graduação e pós-graduação da Faculdade UniRuy Wyden, da Faculdade de Tecnologia SENAI CIMATEC - BA e da Faculdade de Tecnologia e Ciências - FTC.
Possui título de Doutor em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2011), Titulo de Mestre em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2005). Atualmente é servidor técnico-administrativo do Instituto Federal Farroupilha - Campus São Vicente do Sul, onde atua como Engenheiro Agrônomo responsável técnico do Laboratório de Análise de Solos da Instituição. Nesta instituição também desenvolve trabalhos de pesquisa a campo relacionados a cultura da soja.
Professora/pesquisadora no IFPB (Instituto Federal de Paraíba), campus Campina Grande, da área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) formou-se Bacharel em Ciência da Computação, em 1992. Mestre em Ciência de Computação, em 1998, com ênfase em Banco de Dados; e obteve o grau de Doutor em Ciência da Computação, em 2017, com ênfase em Redes de Computadores, pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Leciona disciplinas nos cursos de nível técnico, tecnológico e superior, em especial, disciplinas da área de programação. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão, com interesse em inteligência artificial aplicada à educação, ensino de programação, agentes conversacionais, jogos digitais educacionais, gamificação, informática na educação e tecnologias para apoio ao processo de ensino e aprendizagem.
Pesquisador em Inteligência Artificial aplicada a Saúde e professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG). Doutor e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Especialista em Qualidade e Gestão de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás e Especialista em Processamento de Linguagem Natural pela UFG, Bacharel em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Sólida experiência profissional em Engenharia de Software nas funções de CTO, Gerente de Projetos, Arquiteto de Software, Gerente de Processo, Implementador do modelo MPS.BR. Consultor em P,DI com participação em projetos de inovação da Saúde preventiva, medicina baseada em evidência e automação de protocolos clínicos por IA. Experiência acadêmica em computação científica aplicada desde 2003 empregando conceitos como Machine Learning e Deep Learning, Imagem Hiperespectral, Computação Evolutiva, Otimização Multiobjetivo, Análise Multivariada e inferência estatística em projetos de P,DI.
Possui graduação em Liceciaturas Em Ciências Agrícolas pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1998). Mestrado em Fitotecnia na área de Nutrição Mineral de Plantas, pela Universidade Federal de Viçosa - MG (2002). Doutorando em Produção Vegetal, Universidade Estadual Norte Fluminense - UENF (2015). Professor de Agricultura do IFF campus Bom Jesus do Itabapoana RJ. Tem experiência na área de Ciências Agrícolas, com ênfase em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino, Pesquisa e Extensão Agrícola.
Doutora em Ciências Veterinárias, Mestre em Ciências Veterinárias pela Universidade Federal de Uberlândia. Especialização em Processamento e Controle de Qualidade de Carne, Leite e Ovos pela Universidade Federal de Lavras. Licenciada em Formação Pedagógica para Educação Profissional e Tecnológica. Possui graduação em Medicina Veterinária pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Atua nas seguintes áreas: Tecnologia , Inspeção e Higiene de Produtos de Origem Animal, Segurança Alimentar e Saúde Pública.
Professor universitário com 25 anos de experiência no ensino superior, atuando em instituições como IFSP, FATEC, FIAP, SENAC. UNIP, entre outras. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Paulista (UNIP), com foco na linha de pesquisa Métodos Quantitativos, Inteligência Computacional e Redes Neurais Paraconsistentes. Mestre em Engenharia da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT). Com mais de 30 anos de atuação profissional em desenvolvimento de software, possui sólida experiência em Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento, Banco de Dados Oracle, Sistemas Baseados em Conhecimento, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Clusters de Alto Desempenho (Linux), onde inovou construindo o notecluster um sistema no qual um notebook utilizado como servidor pode transformar laboratórios de informática em supercomputadores, aproveitando a estrutura existente nos campi das universidades. Na UNIP, implantou clusters com aproximadamente 400 computadores, integrando-os a disciplinas como Sistemas Operacionais, Redes, Programação Paralela e Computação Gráfica. Na área acadêmica, leciona disciplinas nos cursos de Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogos em Computação e em programas de pós-graduação em Engenharia de Software. Atua como líder de disciplinas e integrou o grupo de preparação de material para o ENADE, vinculado à vice-reitoria da UNIP. Como membro do grupo de pesquisa em Lógica Paraconsistente e Inteligência Artificial (dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/0508908011022493), desenvolveu, entre outras soluções, um classificador para diagnóstico precoce do câncer de mama, com acurácia entre 92 e 98 em apenas cinco segundos, utilizando Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes; além de sistemas de apoio à decisão baseados na extração de contradições em grupos de indivíduos. CEO de empresa de tecnologia, lidera projetos inovadores com foco em Inteligência Artificial e aplicações voltadas ao agronegócio, medicina, industria, etc.
É professor efetivo do Instituto Federal de Goiás - IFG. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco UFPE (2016). Mestre em Ciência da Computação pela UFPE (2011). Especialização em Análise de Testes de Software pela UFPE (2008). Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros (2007). Tem...