Resultados para “'Cluster Analysis'”

Camilo Alves Carvalho

docente

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB (2004) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES (2009). Professor de Informática efetivo carreira EBTT nível C-4 no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA (campus Vitória da Conquista). Atua nas áreas de Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais; Redes de Computadores; Computação de Alto Desempenho (Cluster / GPGPU); Jogos Digitais; e Interação Humano-Computador (Realidade Aumentada, Realidade Virtual e Captura de Gestos). Usuário e entusiasta de Software Livre.

Timoteo Alberto Peters Lange

docente IFRS - Campus Porto Alegre

Possui graduação em Tecnológia em Processamento de Dados pela União das Escolas Superiores do Vale do Ivaí (1998) e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013). Atualmente é professor adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: performance analysis, database virtualization, benchmark, banco de dados e nuvem computacional.

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Daniel Matos De Carvalho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Graduado em Estatística pela Universidade Federal da Paraíba (2007) e Doutor em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2021) . Durante a graduação desenvolveu trabalhos atuando principalmente nos temas: saúde pública, violência e análise espacial. Após a conclusão do curso ingressou no programa de pós graduação de matemática aplicada e estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN em 2008, finalizando o mesmo em 2010. No doutorado desenvolveu métodos robustos para o modelo GAMLSS além de um método de detecção de aglomerados espacial não paramétrico. Atuou por 4 anos no Tribunal de Justiça da Paraíba desenvolvendo a sensibilização e aplicação da estatística em sua gestão. Atualmente é professor afetivo do Instituto de Educação Ciência e Tecnologia. As áreas de atuação na pesquisa são Verossimilhança Empírica, Estatística Robusta, Estatística Espacial e GAMLSS.

Leonardo Bertholdo

docente IFSP - Campus São Paulo

Mestre em Tecnologia pela Unicamp na área de Engenharia da Informação (2013) e graduado em Tecnologia em Informática pela Unicamp (2005). Atualmente é docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Tem experiência nas áreas de tecnologia da informação, mineração de dados, desenvolvimento web, análise de negócios, análise de requisitos de software, documentação de produto de software, treinamento de usuários de software e docência em cursos técnicos e universitários.

Gedyson De Oliveira Lima

docente IFCE - Campus Fortaleza

Engineer and Lecturer in the field of Structural Mechanics, Materials Science and Structural Analysis.

Lívia Aladim Matosinhos

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Administração (2013), mestrado em Extensão Rural (2017) e doutorado em Administração (2023) pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Realizou estágio doutoral no Program in Public Health da State University of New York at Stony Brook. Faz parte do grupo de pesquisa em Administração Pública e Gestão Social - UFV. Tem experiência em elaboração de cursos para capacitação técnica de agentes públicos. Atua como Professora Visitante no curso de Graduação em Administração do IFMG Campus Ouro Branco. Possui interesse nas áreas de Administração Pública e Extensão Rural, com ênfase em políticas de saúde pública e desenvolvimento rural.

Hércules Batista De Oliveira

tecnico IFNMG - Campus Diamantina

Mestre em Educação pelo Programa de Pós Graduação em Educação - PPGED da UFVJM, com formação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Montes Claros/MG e pós graduação em Educação a Distância, possui experiência em Gestão de Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Redes de Computadores. Atua como Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais - INFMG/Campus Diamantina.

Alessandro Da Silva Bueno

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Prof. Alessandro da Silva, trabalha no Instituto Federal do Rio de Janeiro desde 2008 e possui Graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem mais de 10 anos de experiência no magistério, tendo lecionado nos três segmentos de ensino, nas modalidades de ensino presencial e à distancia/semipresencial e na Educação de Jovens e Adultos. Foi professor do Colégio Militar do Rio de Janeiro, e é Professor Tutor presencial dos Cursos de Graduação do Centro de Educação a Distância do Estado de Rio de Janeiro (CEDERJ). Já foi professor da Fundação Técnico-Educacional Souza Marques, da Secretaria de Estado de Educação do Rio de Janeiro (SEEDUC/RJ) e do Centro Educacional da Lagoa. Tem experiência na área de Matemática Aplicada com ênfase em Análise Numérica. Possui dois trabalhos em nível internacional: um artigo publicado na revista Numerical Functional Analysis and Optimization (Qualis B1) intitulado Analysis and Numerical Simulation of Viscous Burgers Equation e um resumo expandido em Anais na International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM), 2007. v. 936. p. 468-471. Coordena o Curso de Licenciatura em Matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro, campus Nilópolis, desde 2011.

Cristofe Coelho Lopes Da Rocha

docente IFRR - Campus Boa Vista

PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...

Gabriel Caymmi Vilela Ferreira

docente IFG - Campus Cidade de Goiás

Doutor em Ciências Ambientais (CIAMB) pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e mestrado em Extensão Rural pela Universidade Federal de Viçosa (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Cidade de Goiás. Atua com temas ligados a agroecologia, extensão rural, geoprocessamento, desenvolvimento sustentável e produção animal. Atualmente está como coordenador do Núcelo Docente Estruturante - NDE do curso de Agronomia com ênfase em agroecologia. Possui projetos de pesquisa e extensão nas áreas de produção animal, forragicultura, manejo de pastagem, geoprocessamento sempre com a interface pesquisa-extensão e atuação com agricultores familiares do território do Rio Vermelho

Gustavo Prado Oliveira

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Doutorando em Inteligência Artificial aplicada à Educação, com foco no desenvolvimento de sistemas de recomendação de atividades pedagógicas fundamentados na Teoria da Complexidade. Possui experiência na organização, análise e processamento de dados científicos, incluindo técnicas de agrupamento de dados e rastreamento de conhecimento. Formação inclui disciplinas especializadas, como Inteligência Artificial e Tópicos Especiais em IA: Agrupamento de Dados. Dentre as capacitações, destaca-se a participação em um curso de formação para professores na Finlândia, realizado integralmente em inglês. A trajetória acadêmica envolve a produção de artigos científicos e uma atuação ativa em reuniões de pesquisa, colaborando com equipes multidisciplinares, atualmente com ênfase na interseção entre IA e Educação. O projeto de tese propõe a implementação de um método inteligente para rastrear habilidades cognitivas de alta ordem, contribuindo para a otimização da aprendizagem em ambientes educacionais digitais. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2003) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2007). Atualmente, atua como professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação e Engenharia de Software, desenvolvendo pesquisas e aplicações nos seguintes temas: programação, tecnologia da informação, desenvolvimento Web, engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial.

Tiago Juliano Ferreira

tecnico IFSC - Câmpus Tubarão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Cruz Alta (2007). MBA em Sistemas da Informação pela Escola Superior Aberta do Brasil. Mestrado em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina - campus Florianópolis. Atua com Técnico em TI no IFSC Campus Tubarão nas áreas de Administração de Sistemas, Infraestrutura de Redes e Suporte. Atuou como professor substituto no IFRS Campus Sertão em disciplinas de Redes de Computadores, Segurança da Informação e Arquitetura de Computadores, como professor no Serviço Nacional de Aprendizagem Comercial - SENAC RS,como professor no Sistema Educacional Galileu - SEG e professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Câmpus Ibirubá. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hardware e Redes. Áreas de interesse : redes e sistemas distribuídos, software livre, infraestruturas descentralizadas, pedagogias críticas, trabalho e economia solidária.

Lisleandra Machado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Professora efetiva em regime de Dedicação Exclusiva e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) e Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui formação multidisciplinar, com graduações em Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Pedagogia e Direito, além de especializações nas áreas de formação docente, gestão, marketing e qualidade.Atualmente, é Coordenadora do Curso de Graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária do IF Sudeste MG e atua como professora/orientadora em programas de MBA da USP/ESALQ, especialmente nas áreas de Data Science Analytics e Digital Business (Business Intelligence). Possui experiência em ensino, pesquisa, extensão, orientação acadêmica, gestão educacional e avaliação de programas e cursos, incluindo atuação vinculada ao MEC/SETEC.Desenvolve pesquisas e projetos nas áreas de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Science Analytics, Business Intelligence, Indústria 4.0, transformação digital, Gestão de Projetos, Gestão de Contratos, Logística e Supply Chain, transportes e mobilidade, Gestão do Conhecimento, Pesquisa de Mercado, indicadores de desempenho e diagnóstico organizacional, com aplicação de métodos quantitativos e ferramentas computacionais, incluindo Python e R. Sua pesquisa de doutorado resultou na proposição da Toolbox Cluster 4.0, ferramenta de diagnóstico estratégico direcionada ao contexto da Indústria 4.0.Possui produção científica e experiência em orientação de pesquisas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), análise de dados, gestão de stakeholders, transformação digital, sistemas ferroviários, logística, mobilidade, sustentabilidade e gestão organizacional, buscando integrar engenharia, gestão, educação e tecnologias digitais na geração de conhecimento e no desenvolvimento de soluções aplicadas.

Leticia Valvassori Rodrigues

docente IFGoiano - Campus Posse

Leticia Valvassori Rodrigues possui graduação em Química Licenciatura (2011), Mestrado em Química Orgânica (2013), Doutorado em Ciências - com ênfase em Química Orgânica (2017), ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Realizou estágio pós-doutoral na Universidade Federal de Goiás (UFG) (2017-2018). Atualmente é professora do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Posse e docente no programa de Pós-Graduação em Agroquímica, em nível de Mestrado, do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde.Tem experiência em: - síntese, caracterização e estudo estrutural de compostos orgânicos heterocíclicos, [2]rotaxanos e peptídeos antimicrobianos (PAMs); - difração de raios X em monocristal ; - Ressonância Magnética Nuclear (RMN) aplicada a determinação estrutural de petídeos e moléculas orgânicas; - Química Supramolecular; e, - Ensino em Ciências.

Fábio Storch De Oliveira

docente IFAC - Reitoria

Possui graduação em Tecnologia em Redes de Computadores (UNINORTE - 2006); Especialização em Segurança da Informação (UNINORTE - 2009); Especialização em Educação Profissional Integrada à Educação Básica na modalidade de Educação de Jovens e Adultos - Proeja (IFAM - 2012); Mestrado em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (IFAC - 2023); atualmente é professor efetivo da área de Informática/ Redes de Computadores no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre - IFAC; onde exerce o cargo de Pró-reitor de Extensão, desde 2016.