Resultados para “'Cluster Beowulf'”

Camilo Alves Carvalho

docente

Possui Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB (2004) e Mestrado em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES (2009). Professor de Informática efetivo carreira EBTT nível C-4 no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA (campus Vitória da Conquista). Atua nas áreas de Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais; Redes de Computadores; Computação de Alto Desempenho (Cluster / GPGPU); Jogos Digitais; e Interação Humano-Computador (Realidade Aumentada, Realidade Virtual e Captura de Gestos). Usuário e entusiasta de Software Livre.

Robson Costa

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Informática (2002) e especialização em Redes e Sistemas Distribuídos (2005) pela Universidade do Planalto Catarinense, mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2008) e doutorado em Engenharia Informática pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto - Portugal (2013). Já atuou como docente em diversas instituições de ensino superior públicas e privadas bem como integrou a equipe do Departamento de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação de Produtos (PDI) da WEG Automação S/A. Desde 2017 é professor/pesquisador do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no câmpus Lages onde também é o coordenador do AgroTechLab (Laboratório de Desenvolvimento de Tecnologias para o Agronegócio), coordenador da CTIC (Coordenadoria de Tecnologia da Informação e Comunicação) e coordenador do setor de Relações Internacionais tendo sido um dos responsáveis pela formalização de 3 acordos de Dupla Titulação entre o curso de Ciência da Computação do IFSC/Lages com cursos de mestrado de Institutos Politécnicos de Portugal. No IFSC já atuou também como coordenador dos cursos Técnico em Informática, Técnico em Informática para Internet e Ciência da Computação. Desde 2023 é sócio fundador da Controlle Innovation Ltda, uma empresa que desenvolve tecnologias IoT para a indústria epara gestoras de saneamento. Têm experiência na área de Ciência da Computação e Engenharia de Automação, com ênfase em Rede de Computadores e Redes de Comunicação Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das Coisas, Agricultura 4.0, Indústria 4.0, Cidades Inteligentes, Comunicação de Tempo-Real e Redes Industriais.

Carlos Henrique Da Silva Santos

docente IFSP - Campus Itapetininga

Possui graduação em Tecnologia em Informática pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado (2005) e doutorado (2010) em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. É Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus Itapetininga, onde coordena o Grupo de Tecnologias e Aplicações da Computação (GTAC). Possui experiência internacional, tendo atuado como professor visitante no Massachusetts Institute of Technology (MIT), com bolsa da FAPESP (dez/2012-fev/2013), como pesquisador visitante na Cornell University (2010) e na Technische Universität München, sob financiamento do Programa Erasmus Mundus (Eubranex) (2009). Suas pesquisas concentram-se em inteligência artificial, tecnologias assistivas e informática na educação, com atuação específica em integridade científica e forense computacional de imagens incluindo detecção de manipulação em imagens científicas com técnicas de descritores e modelos de linguagem visual (VLMs) , em desenvolvimento de tecnologia assistiva (automação de cadeiras de rodas de baixo custo controladas por movimentos da cabeça e face) e em sistemas de checagem de notícias (imagens e textos) aplicados ao contexto eleitoral, com uso de modelos de linguagem visual e sistemas de recuperação aumentada por geração (RAG). Esses projetos em parcerias com diferentes instituições, sendo líder do Grupo Tecnologias e Aplicações de Computação (GTAC) no IFSP e parceiro do Recod.AI da Unicamp.

Rafael Vinicius Tayette Da Nobrega

docente IFMG - Campus Formiga

Graduação em Física (Bacharelado) pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar. A iniciação científica foi realizada no Grupo de Cerâmicas Ferroelétricas do Departamento de Física da UFSCar, com o título: Cerâmicas e filmes finos ferroelétricos para aplicações em sensores piroelétricos e transdutores ultrassônicos, sob orientação do Prof. Dr. José Antonio Eiras. Mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos - Universidade de São Paulo - USP, com o título: Aspectos de Modelagem Numérica de Transistores de Fios Quânticos, sob orientação do Prof. Dr. Murilo Araujo Romero. Doutorado em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC - UFABC, com o título: Modelagem e Avaliação de Desempenho de Circuitos Osciladores Baseados em Diodos de Tunelamento Ressonante para Comunicação Sem Fio em Terahertz, sob orientação do Prof. Dr. Murilo Bellezoni Loiola e co-orientação do Prof. Dr. Anderson Leonardo Sanches. Lecionei voluntariamente aulas de Química e Física no Cursinho Comunitário ONG - Fênix, São Carlos/SP. Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Formiga, desde 2012. Chefe do Setor de Extensão, Inovação, Pesquisa e Pós-Graduação (SEIPPG) do IFMG - Campus Formiga (Portaria N 154 de 16 de outubro de 2023).

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Gabriel Caymmi Vilela Ferreira

docente IFG - Campus Cidade de Goiás

Doutor em Ciências Ambientais (CIAMB) pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e mestrado em Extensão Rural pela Universidade Federal de Viçosa (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Cidade de Goiás. Atua com temas ligados a agroecologia, extensão rural, geoprocessamento, desenvolvimento sustentável e produção animal. Atualmente está como coordenador do Núcelo Docente Estruturante - NDE do curso de Agronomia com ênfase em agroecologia. Possui projetos de pesquisa e extensão nas áreas de produção animal, forragicultura, manejo de pastagem, geoprocessamento sempre com a interface pesquisa-extensão e atuação com agricultores familiares do território do Rio Vermelho

Maria Madalena De Queiroz Alves

Outros IFCE - Campus Avançado de Mombaça

Possui especialização em Engenharia de Software pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (2024), graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, campus Tianguá (2023) e Curso Técnico em Redes de Computadores - E.E.E.P. Isaías Gonçalves Damasceno (2015). Participou de projetos de empreendedorismo sendo bolsista do Programa Cluster Econômicos de Inovação (2021/2022) e obtendo, em equipe, premiação na fase regional do Desafio Startup Sebrae. Além de atuar como bolsista no PIBIC. Atualmente é professora efetiva e coordenadora do curso de Manutenção e Suporte em Informática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - Campus Avançado Mombaça.

Leticia Valvassori Rodrigues

docente IFGoiano - Campus Posse

Leticia Valvassori Rodrigues possui graduação em Química Licenciatura (2011), Mestrado em Química Orgânica (2013), Doutorado em Ciências - com ênfase em Química Orgânica (2017), ambos pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Realizou estágio pós-doutoral na Universidade Federal de Goiás (UFG) (2017-2018). Atualmente é professora do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal Goiano - Campus Posse e docente no programa de Pós-Graduação em Agroquímica, em nível de Mestrado, do Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde.Tem experiência em: - síntese, caracterização e estudo estrutural de compostos orgânicos heterocíclicos, [2]rotaxanos e peptídeos antimicrobianos (PAMs); - difração de raios X em monocristal ; - Ressonância Magnética Nuclear (RMN) aplicada a determinação estrutural de petídeos e moléculas orgânicas; - Química Supramolecular; e, - Ensino em Ciências.

Fábio Storch De Oliveira

docente IFAC - Reitoria

Possui graduação em Tecnologia em Redes de Computadores (UNINORTE - 2006); Especialização em Segurança da Informação (UNINORTE - 2009); Especialização em Educação Profissional Integrada à Educação Básica na modalidade de Educação de Jovens e Adultos - Proeja (IFAM - 2012); Mestrado em Educação Profissional e Tecnológica - ProfEPT (IFAC - 2023); atualmente é professor efetivo da área de Informática/ Redes de Computadores no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre - IFAC; onde exerce o cargo de Pró-reitor de Extensão, desde 2016.

Allan David Garcia De Araújo

docente IFRN - Campus Natal - Zona Leste (EaD)

Possui Graduação em Tecnologia em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2002) e Mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2010). É docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte tendo lecionando disciplinas da área de Redes de Computadores e Programação para Redes. Tem experiência na área da Engenharia da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Aplicativos Móveis para Plataforma iOS, Desenvolvimento de Soluções de Redes Baseadas em Software Livre e Inteligência Artificial. É atualmente discente de doutoramento na Universidade de Coimbra no departamento de Engenharia Informática.

Lisleandra Machado

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Professora efetiva em regime de Dedicação Exclusiva e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG). Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP) e Mestra em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui formação multidisciplinar, com graduações em Engenharia de Produção, Administração de Empresas, Pedagogia e Direito, além de especializações nas áreas de formação docente, gestão, marketing e qualidade.Atualmente, é Coordenadora do Curso de Graduação em Engenharia Ferroviária e Metroviária do IF Sudeste MG e atua como professora/orientadora em programas de MBA da USP/ESALQ, especialmente nas áreas de Data Science Analytics e Digital Business (Business Intelligence). Possui experiência em ensino, pesquisa, extensão, orientação acadêmica, gestão educacional e avaliação de programas e cursos, incluindo atuação vinculada ao MEC/SETEC.Desenvolve pesquisas e projetos nas áreas de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning, Data Science Analytics, Business Intelligence, Indústria 4.0, transformação digital, Gestão de Projetos, Gestão de Contratos, Logística e Supply Chain, transportes e mobilidade, Gestão do Conhecimento, Pesquisa de Mercado, indicadores de desempenho e diagnóstico organizacional, com aplicação de métodos quantitativos e ferramentas computacionais, incluindo Python e R. Sua pesquisa de doutorado resultou na proposição da Toolbox Cluster 4.0, ferramenta de diagnóstico estratégico direcionada ao contexto da Indústria 4.0.Possui produção científica e experiência em orientação de pesquisas envolvendo Inteligência Artificial, Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), análise de dados, gestão de stakeholders, transformação digital, sistemas ferroviários, logística, mobilidade, sustentabilidade e gestão organizacional, buscando integrar engenharia, gestão, educação e tecnologias digitais na geração de conhecimento e no desenvolvimento de soluções aplicadas.

Daniel Matos De Carvalho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Graduado em Estatística pela Universidade Federal da Paraíba (2007) e Doutor em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (2021) . Durante a graduação desenvolveu trabalhos atuando principalmente nos temas: saúde pública, violência e análise espacial. Após a conclusão do curso ingressou no programa de pós graduação de matemática aplicada e estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN em 2008, finalizando o mesmo em 2010. No doutorado desenvolveu métodos robustos para o modelo GAMLSS além de um método de detecção de aglomerados espacial não paramétrico. Atuou por 4 anos no Tribunal de Justiça da Paraíba desenvolvendo a sensibilização e aplicação da estatística em sua gestão. Atualmente é professor afetivo do Instituto de Educação Ciência e Tecnologia. As áreas de atuação na pesquisa são Verossimilhança Empírica, Estatística Robusta, Estatística Espacial e GAMLSS.

Renato Andre Zan

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Química pela Universidade Federal de Santa Maria (2000), mestrado em Química pela Universidade Federal de Santa Maria (2002) e Doutorado em Química de Produtos Naturais pelo IPPN - UFRJ (2020). Tem experiência na área de Química, com ênfase em Síntese inorgânica e Orgânica, Fitoquímica e ensino de química. Com vários artigos, trabalhos e livros publicados, solicitações de patentes entre outras atividades relevantes nas áreas em que atua, é professor EBTT de Química do IFSULDEMINAS - Campus Pouso Alegre.

Priscila De Almeida Cardoso Santiago

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2004), Pós Graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense (2006), Mestrado em Engenharia Civil (Geotecnia) na Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2010). Foi Professora da Universidade Estácio de Sá no curso de Engenharia Civil no período de 2008 a 2013, atuou como professora no Instituto Federal Fluminense no curso Técnico em Segurança do Trabalho e no curso Técnico em Eletromecânica no período de 2012 a 2018. Doutora em Geotecnia no Laboratório da Centrífuga Geotécnica, na Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2018) na linha de pesquisa em Comportamento de Grupos de Estacas em Centrífuga Geotécnica. . Atualmente é professora do Curso de Arquitetura e Urbanismo no Instituto Federal Fluminense (Campus Centro), Professora do Programa de Mestrado Profissional em Arquitetura, Urbanismo e Tecnologias no Instituto Federal Fluminense (Campus Centro) e Professora da Pós Graduação Lato Sensu Cidades e suas Tecnologias no Instituto Federal Fluminense (Campus Centro),

Gustavo Do Nascimento Friedrich

docente IFRS - Campus Restinga

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal de Santa Maria (2002) e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Unigran (2020). Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria (2006). Mestre em Extensão Rural pela Universidade Federal de Santa Maria (2007) e Doutor em Extensão Rural pela mesma instituição (2022). Áreas de pesquisa incluem Extensão Rural, Desenvolvimento Rural, Sistemas de Informação e Ciência de Dados e Inteligência Artificial.