Resultados para “'Clusterização'”

Renato De Queiroz Machado

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Possui graduação em Licenciatura em Ciências - Habilitação em Matemática pela Universidade Metodista de Piracicaba (2003), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (2023) e mestrado em Educação pela Universidade Metodista de Piracicaba (2012). Atualmente é professor substituto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro e professor de matemática da Prefeitura Municipal de Paracambi, atuandono ensino fundamental, ensino técnico e na graduação.

Efrem Ferreira

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Telecomunicações pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2002), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2005) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2026). Tenho experiência na área de engenharia (instrumentação, automação e elétrica) e implantação de projetos. Atualmente sou professor do Instituto Federal Minas Gerais - Campus Formiga. Tenho interesse na área de automação e controle, sistemas de distribuição de energia, energia renovável e aplicação de inteligência artificial.

José Henrique Brandão Neto

docente IFCE - Campus Avançado de Jaguaruana

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2016). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Avançado de Jaguaruana. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando nos seguintes temas: programação de softwares, computação gráfica e criação de jogos.

Gustavo Vinicius Santana

tecnico IFSP - Campus São Carlos

Servidor público no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), atuando como Técnico de Laboratório na área de Engenharia Aeronáutica e Manutenção de Aeronaves. Mestre em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia de Bauru FEB/UNESP e graduado em Tecnologia em Mecatrônica Industrial pela FATEC. Possui pós-graduação em Processos Didáticos-Pedagógicos para Cursos na Modalidade a Distância e experiência como facilitador nos cursos de graduação da UNIVESP. Desenvolve atividades de apoio ao ensino, à pesquisa e à extensão, com ênfase em práticas pedagógicas mediadas por tecnologia e em ambientes laboratoriais de engenharia. Atuou como professor substituto no IFSP, ministrando disciplinas nas áreas de Automação e Sistemas Elétricos. Participou de projetos voltados ao diagnóstico de falhas em transformadores de potência, proteção de sistemas elétricos e aplicação de sistemas inteligentes.

Odorico Guilherme Veloso Da Silva

tecnico IFNMG - Campus Diamantina

Possui formação e atuação profissional nas interfaces entre Engenharia de Computação, Ciência dos Dados, Tecnologia da Informação e Educação. É Mestre em Educação pela Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), com dissertação sobre mineração de textos aplicada à aprendizagem de programação no YouTube, orientada por Marcus Vinicius Carvalho Guelpeli. É Bacharel em Engenharia de Computação pelo Centro Universitário Internacional (UNINTER), Tecnólogo em Ciência dos Dados pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) e Tecnólogo em Gestão da Tecnologia da Informação pela Faculdade Serra da Mesa (atual Centro Universitário Serra da Mesa - UniSeM). É especialista em Redes de Computadores (MBA) pela Escola Superior Aberta do Brasil, em Matemática e suas Tecnologias e o Mundo do Trabalho pela Universidade Federal do Piauí e em Tutoria em Educação a Distância e Docência pela FAVENI. Atua como Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) desde 2023 e como consultor técnico do UniSeM. Foi Coordenador de Inovação em Tecnologia Educacional na Faculdade Serra da Mesa (2015-2023), professor substituto da área de informática no Instituto Federal de Goiás (IFG, 2021-2023) e professor do programa Pronatec/MedioTec na Universidade Estadual de Goiás (UEG, 2019-2020), ministrando disciplinas nos níveis médio, técnico e superior, entre elas lógica de programação, banco de dados, programação orientada a objetos, sistemas distribuídos e redes de computadores. É responsável por projetos de extensão do IFNMG voltados à produção de conteúdo digital e aos laboratórios maker, incluindo iniciativa financiada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI). Seus interesses de pesquisa concentram-se em mineração de textos e processamento de linguagem natural, tecnologias educacionais e inteligência artificial aplicada à educação. É membro do grupo de pesquisa ''DECIDE - Laboratório de Pesquisa em IA, Dados e Sistemas Sociotécnicos'' da UFVJM, liderado por Marcos Antonio Alves, na linha de pesquisa ''Mineração de Textos''. Espelho: dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/8346378279586460

Márcia Cristina Valle Zanetti

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Doutora em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RIO (2016), mestre em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2004), Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994) e em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993). Atua no meio acadêmico, como professora de ensino técnico e superior desde 1997. Atualmente ocupa o cargo de Professora Efetiva na área de Informática do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Sudeste de Minas - Campus Juiz de Fora (IFSEMG-JF) nos cursos de Sistemas de Informação e Engenharia Mecatrônica. Pesquisadora nas áreas de: Software Livre e Público, Inteligência Artificial, Grafos, Otimização, Estratégia, Inovação.

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.

Ricardo Rodrigues Dias De Lima

docente IFG - Campus Inhumas

Atualmente professor do INSTITUTO FEDERAL DE GOIAS- I.F.G.; Colaborador do Laboratório Fábrica de Software; Membro e Líder do Núcleo Estudos e Pesquisa em Tecnologia da Informação (NETI) cadastrado em dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/3243208893685654; Doutorando em Engenharia Industrial e Sistemas pela Universidade do Minho - Portugal; Mestre em Engenharia de Produção e Sistemas pela PUC-GO; Especialista em SEGURANÇA EM REDES DE COMPUTADORES pela Faculdade de Tecnologia Senai de Desenvolvimento Gerencial (2009); Graduado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2006); Analista gráfico e programador de sistemas quantitativos em ambiente de caos.

Mário Francisco Leal De Quadro

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (1990), mestrado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1994) e doutorado em Meteorologia pela Universidade de São Paulo (2012). Atuou por duas oportunidades como Coordenador do Curso Técnico de Meteorologia e do Curso de Mestrado Profissional do Programa de Pós-Graduação em Clima e Ambiente (PPGCA) do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) no período de 2018 a 2022. Foi membro fundador e presidente da Associação Catarinense de Meteorologia (ACMET) no período de 2015 a 2018. Atuou como vice-presidente da diretoria da ACMET no período de 2021 a 2024. Atualmente é professor do Curso Técnico, membro permanente do corpo docente e vice-coordenador do PPGCA. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia Sinótica, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise do Sistema Zona de Convergência do Atlântico Sul e Assimilação de Dados para Modelos de Mesoescala. Tem larga experiencia na área de desenvolvimento de aplicativos meteorológicos adquiridos em diversos centros de Meteorologia do Brasil, tais como CPTEC/INPE, onde trabalhou como servidor concursado na função de Assistente de Pesquisa na operacionalização de Modelos Climáticos. Também foi servidor concursado na função de Pesquisador junto ao Sistema Meteorológico do Paraná (SIMEPAR). Também atuou junto a EPAGRI/CIRAM na função de desenvolvimento de produtos meteorológicos. Atualmente atua como membro do Conselho de Ensino do Centro Regional de Treinamento do Brasil (RTC), denominado Centro Virtual de Ensino e Treinamento em Meteorologia (CVEM-Brasil) e consultor da Organização Meteorológica Mundial, através da parceria do CVEM com Países Africanos de Língua Oficial Portuguesa (PALOPs).

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Rosiane Serrano

docente IFRS - Campus Erechim

Pós-doutora em Engenharia de Produção e Sistemas, com trajetória de pesquisa em dispositivos vestíveis (wearables), doutora e mestre pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Possui graduação em Tecnologia em Produção do Vestuário pela Universidade de Passo Fundo (UPF). É professora e pesquisadora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS) Campus Erechim, onde lidera o Grupo de Pesquisa Processos e Produtos de Moda. Desenvolve pesquisas com foco na economia circular aplicada à moda e às tecnologias emergentes, investigando modelos produtivos sustentáveis, transformação digital de sistemas produtivos e inovação tecnológica no setor têxtil e de vestuário. Coordena e participa de projetos de pesquisa financiados por instituições como CNPq, FAPERGS e IFRS, atuando também na formação de recursos humanos por meio da orientação de estudantes de iniciação científica e trabalhos de conclusão de curso. Integra redes e parcerias interinstitucionais, com produção científica voltada à proposição de modelos, métodos e soluções tecnológicas para sistemas produtivos sustentáveis. Sua atuação em pesquisa e orientação tem sido reconhecida com premiações, incluindo o Melhor Artigo do V SIGEPRO Simpósio Gaúcho de Engenharia de Produção (2020), Trabalho Destaque na Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão do IFRS Campus Erechim (2022 e 2023), Trabalho Destaque na sessão de pôsteres do 13 Seminário de Inovação, Ciência e Tecnologia do 9 Salão de Ensino, Pesquisa e Extensão do IFRS (2024) e Trabalho Destaque no XXVII ENGEMA Área de Marketing e Sustentabilidade (2025). Atua como coordenadora de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFRS Campus Erechim. Possui participação em livros publicados por editoras de relevância e publica em periódicos das áreas de Gestão e Moda indexados em bases internacionais, como IEEE, Inderscience e Emerald.Orcid: http://orcid.org/0000-0002-6618-0839; E-mail: rosiane.serrano@erechim.ifrs.edu.br ou rosianeserrano@gmail.comImpacto da Pesquisa: Índice H SCOPUS = 5; Índice H Google Acadêmico = 6; Índice I10 Google Acadêmico = 4; ResearcherID: Fator H 4

Marcio Luis Valença Araújo

docente

Bolsista Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT) de nível 2 do CNPq. Professor do Instituto Federal da Bahia, campus Lauro de Freitas. Professor Permanente e coordenador da Linha 01 Construção do Conhecimento: Cognição, Linguagens e Informação do Doutorado Multi-Institucional e Multidisciplinar em Difusão do Conhecimento (DMMDC) UFBA/IFBA/LNCC/UNEB/CIMATEC. Membro do Grupo de Pesquisa no CNPq - NÚCLEO DE PESQUISA APLICADA E INOVAÇÃO (NPAI) e do Grupo Inovação, Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia (IPITT) do PROFNIT IFBA. Pesquisador nas áreas de saúde coletiva e energias renováveis utilizando a ciência de dados, inteligência artificial, modelagem computacional e modelos matemáticos. Faz parte da equipe de prospecção e coordenação de projetos de PDI no Polo de Inovação do IFBA, e também atua como Pesquisador cientista de dados na Pro-Reitoria da Administração do IFBA. É membro do comitê de Inovação do IFBA.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

José Carlos Correia Lima Da Silva Filho

Outros IFCE - Campus Acopiara

Graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade das Atividades Empresariais de Teresina (2013). Especialização em Tecnologias para Aplicações Web pela UNOPAR (2014). Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí UFPI (2019). Doutorado em Ciência da Computação pelo programa de pós-graduação associado entre a Universidade Federal do Maranhão UFMA e a UFPI (2025). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atua nas áreas de redes de sensores sem fio, RFID, Internet das Coisas (IoT) e distúrbios de qualidade de energia.

João Francisco De Carvalho Neto

docente IFMG - Campus Santa Luzia

Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) no campus Santa Luzia/MG com atuação nos cursos de Engenharia Civil e Arquitetura desde 2015. Doutorado (2025) no Programa de Pós-graduação em Modelagem Matemática e Computacional do CEFET-MG, Mestrado (2013) em Ciência e Engenharia dos Materiais pelo PPGEM-UFMG e graduado (2010) em Engenharia de Produção Civil pelo CEFET-MG. Desenvolve pesquisa de modelagem matemática de sistema de gerenciamento e monitoramento de pontes ferroviárias. Possui experiência na área de Engenharia Civil, obras de infraestrutura; inspeção técnica e monitoramento de pontes ferroviárias. Forte interesse nas áreas de estruturas, modelagem matemática e computacional.

Renato Dos Santos Da Costa

docente IFRJ - Campus Niterói

Professor de Computação do Instituto Federal do Rio de janeiro (IFRJ), Doutorando em Administração (bolsista Capes) pela Universidade do Grande Rio, Mestre em Novas Tecnologias Digitais na Educação pelo Centro Universitário UniCarioca, Mestre em Educação pela Universidad de Jaén (Espanha), MBA em Gerenciamento de Projetos pela FGV, MBA em Data Science pela Infnet, especialista em Tecnologia da Informação e Comunicação e Docência do Ensino Superior pela Universidade Cândido Mendes, possui bacharelado em Administração, licenciatura plena em Informática, Matemática e Pedagogia, e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados, tendo feito anteriormente curso técnico na mesma área. Atuou como membro de bancas examinadoras de concursos públicos e é autor de livros de Informática pelas editoras Érica e Impetus. Possui certificações Cisco CCST, Microsoft AZ-900 | AI-900 | DP-900 | SC-900 | MCE, IC3 e PMI Project Management Ready.