Resultados para “'Code Optimization'”

Ivan Reinaldo Meneghini

Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal de Minas Gerais (1997), mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2010) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2018). Atualmente é prof. de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Otimização Robusta, atuando principalmente nos seguintes temas: multi objective optimization, matemática, multi-objective optimization, weight vectors e educação matemática.

Jurandir Da Cruz Barbosa

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade de Tecnologia e Ciências de Itabuna (BA) (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2017). Atualmente é docente do Instituto Federal da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Rede de Computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: internet of things, fog computing, microcontroladores, tecnologia e no-code.

Ríad Mattos Nassiffe

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Ricardo Bezerra De Menezes Guedes

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (1982), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Informática Aplicada pela Universidade de Fortaleza (2018). Professor do ensino básico técnico e tecnológico do IFCE - Instituto Federal do Ceará - (Aposentado). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Baseada em Agentes, atuando principalmente nos seguintes temas: agent-based simulation, multi-objective optimization, evolutionary algorithms e dispatch centre. Trabalha como pesquisador no projeto CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM APOIO ÀS ATIVIDADES JUDICIÁRIAS para o TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO CEARÁ em convênio com a UNIFOR e fomentado pela FUNCAP.

Sandro Luis De Sousa

Possui graduação em Letras pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), graduação em Direito pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN), pós-graduação em Direito Civil e Processual Civil pela UFRN, mestrado em Estudos da Linguagem pela UFRN e doutorado em Letras pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Atualmente é professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de ensino de língua inglesa, atuando também em Dialetologia Pluridimensional, Semântica Cultural, Lexicologia, Lexicografia, Ensino de Português como Língua Estrangeira (PLE), CALL e Code-switching.

João Ricardo Braga De Paiva

Master's, Doctorate and Post-Doctorate in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goias. Additionally, he earned a Bachelor's degree in Computer Science from the same university and a degree in Information Systems Technology from the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. He has been granted the title of Specialist in the Development of Web Applications Based on Java Technology by the Universidade Norte do Paraná. He is a member of the Science and Technology Study and Research Group (GCITE) and is a Basic, Technical, and Technological Education Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goias. His research focused on the Modeling, Simulation, and Optimization of Discrete Event Systems, highlighting Performance, Complexity, Stability, and Robustness metrics. In Portuguese: Mestrado, Doutorado e Pós-Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás e em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Possui titulação de Especialista em Desenvolvimento de Aplicações Web Baseadas na Tecnologia Java pela Universidade Norte do Paraná. É membro do grupo de pesquisa GCITE (Grupo de Estudos e Pesquisas em Ciência e Tecnologia) e atua profissionalmente como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Desenvolve pesquisas na área de Modelagem, Simulação e Otimização de Sistemas a Eventos Discretos, com ênfase em métricas de Desempenho, Complexidade, Estabilidade e Robustez.

Felipe Sadami Oiwa Da Costa

Professor no Instituto Federal de São Paulo - Campus Cubatão (IFSP-CBT) no técnico, tecnólogo e graduação em Engenharia na área de Controle e Automação. Doutor em Engenharia da Informação pela Universidade Federal do ABC. Desenvolvendo estudos na área de próteses robóticas com mapeamento e controle através de Síntese Automática e Serendipidade Sintética (2018-2023). Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do ABC (2015-2017). Desenvolvido estudo de falhas de Motores de Indução através da análise da corrente do estator, aplicando-se uma filtragem adaptativa para melhoria do espectro de falhas resultante. Bacharel em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Bandeirantes de São Paulo (2008 - 2012). Desenvolveu um sistema, com hardware e software, para controle e monitoramento de temperatura e umidade de ambientes controlados utilizando comunicação wireless como trabalho de conclusão de curso. Atuou no ramo automotivo como estimador de custos de novos produtos pela multinacional alemã Kostal Eletromecânica Ltda (2008 - 2014).

Francinei Rocha Costa

Doutor (2024) e Mestre (2018) em Linguística pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), possui especialização Lato Sensu em Docência em Língua Brasileira de Sinais (Libras) e graduação em Letras/Libras, com habilitação em Licenciatura em Libras, também pela UFSC.É pesquisador na área de Linguística de Libras, com ênfase na interferência da Língua de Sinais Americana (ASL) na Libras, abordando fenômenos como a alternância de línguas (code-switching) e a sobreposição de línguas (code-blending) em Libras. Coordena o Projeto de Extensão Glossário Terminológico de Libras, utilizado nas atividades dos cursos de Agronomia e Agropecuária no IFRS, bem como o Projeto de Pesquisa Terminologia da Libras: Coleta e Registro de Sinais e Termos Institucionais do IFRS.Desenvolve pesquisas no campo da Linguística de Libras e possui experiência nas áreas de Linguística Aplicada e Contato em Línguas, com ênfase em língua brasileira de sinais, estudos surdos, educação de surdos, cultura surda, interpretação, tradução e ASL.Atualmente, atua como professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS).

Jonas Bruno Da Silva Morais

Cleber Asmar Ganzaroli

Cleber Asmar Ganzaroli obteve sua graduação em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Goiás em 2008, mestrado em Controle e Automação no Departamento de Automação de Sistemas, da Universidade Federal de Santa Catarina em 2011 e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação na Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da Universidade Federal de Goiás em 2022. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação. Sua área de interesse incluem modelagem e controle de sistemas lineares e não lineares, técnicas de otimização e sistemas de controle inteligente.

Anderson Braulio Nobrega Da Silva

Possui graduação em CST em Telemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2006), pós-graduação lato sensu em Metodologia de Engenharia de Software e stricto sensu em Engenharia Elétrica e de Computação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba e diretor de educação a distância desta Instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software

Mariana Francisca Piraciaba Peixoto Pinto

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2009), Pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Cândido Mendes (2013) e Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2020) .

Hernando José Rocha Franco

Possui doutorado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2018), mestrado em Educação Matemática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2011), especialização em Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2001), graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Metropolitana de Santos (2009) e graduação em Matemática - Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1995). Atualmente é professor de matemática do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais.

Rodrigo Lima Pereira

Pós-Doutor em Instrumentação Astronômica pela Universidade de São Paulo (USP), Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Ciências Mecânicas pela Universidade de Brasília (UnB) e Bacharel em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Ceará (UFC), com período Sanduíche na University of Nottingham (UoN), Reino Unido. Pesquisador da área de mecânica computacional com ênfase em aplicações que envolvam elementos finitos e otimização topológica no projeto de estruturas e materiais inteligentes. Contribuiu, a nível internacional, com projetos de subsistemas opto-mecânicos do Telescópio Gigante Magalhães (GMT). Atualmente é professor do Instituto Federal de Brasília (IFB) no curso de Mecânica Automotiva.

Cristian Adolfo Alvez

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Nacional de Misiones (2012), mestrado em Engenharia de Sistemas Dinâmicos e Energéticos pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2015), e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (2019). Atuou como Professor em cursos de nivel básico e superior, e participou no desenvolvimento e implementação de projetos tecnológicos. Tem experiência em pesquisas relacionadas com Otimização Aplicada a Sistemas de Potência, Modelagem de Incertezas em Sistemas de Potência, Redes Inteligentes, Recursos Energéticos Distribuídos, e Colapso de Tensão em Redes Elétricas.

Hélio Souza De Oliveira

Servidor do IFRO, atualmente cedido ao MGI, onde exerce o cargo de Diretor de Contratações e Unidades Descentralizadas (DCD) na SSC, contribuindo para o projeto ColaboraGov. Tem ampla experiência em Administração Pública, tendo ocupado posições de liderança como Coordenador-Geral de Serviços Compartilhados na Central de Compras/SEGES (atuando nos projetos TáxiGov, AVN, Compra Direta, entre outros) e Coordenador-Geral de Licitações na DCD/SSC, ambas no MGI. No IFRO, atuou como Diretor de Administração da Reitoria, gerindo diversas áreas essenciais. Mestrando em Administração pela UnB (2024), é graduado em Administração pela UNEMAT (2009), com especialização em Finanças, Auditoria e Controladoria pela AJES (2010) e MBA em Licitações e Contratos pela Pólis Civitas (2020). Entusiasta de linguagens de programação e sistemas, com foco em Sistemas de Informação Gerencial, atuou na implementação dos sistemas SEI, SUAP e SIADS, além de outras ferramentas low code e de análise de dados.Currículo SOUGOV: https://curriculo.sougov.economia.gov.br/helio-oliveira-1578151