Resultados para “'Coleta de dados'”

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Valberto Rômulo Feitosa Pereira

docente IFCE - Campus Fortaleza

Licenciado em Matemática pela Universidade Federal do Ceará (2001), Mestre em Matemática pela mesma instituição (2004) e Doutor em Engenharia de Sistemas Agrícolas também pela UFC (2018) - DENA. Possui ainda especialização em Ciência de Dados pelo Centro Universitário Farias Brito (2022). Exerceu o cargo de coordenador do Laboratório de Informática Aplicada à Educação - LIAED do IFCE de 2018 a 2020, bem como coordenador do PIBID/IFCE de 2014 a 2018. Atualmente, ocupa a posição de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, desempenhando também o papel de Coordenador do Laboratório de Análise de Dados Educacionais e Estatística Aplicada.

Sandra Zago Falone

docente IFGoiano - Campus Trindade

Doutora em Ciências da Engenharia Ambiental pela Universidade de São Paulo (USP), Mestre em Ciências pela Universidade de São Paulo (USP), Licenciada em Química pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química Ambiental, Resíduos Químicos e Coleta Seletiva. Atualmente é professora (DE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano, Campus Trindade.

Ana Paula Grisoto

tecnico IFSP - Campus Itapetininga

Mestra em Ciência da Informação (2016) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquista Filho (Unesp/Marília). Graduação em Biblioteconomia (2012) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp/Marília). Participou do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação (GP-nti). Possui experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tratamento da Informação, Representação descritiva, FRBR, RDA, Formato de intercâmbio, Padrão de Metadados MARC21 e Web Semântica.

André Fabiano De Moraes

docente IFC - Campus Camboriu

Bacharelado em Ciência da Computação / Universidade do Vale do Itajaí - UNIVALI (1999), Engenharia Elétrica / Estácio de Sá (2024), especialização em Educação em Engenharia/Ciência e Tecnologia [COPEC-IGIP] (2015), especialização em Banco de Dados / Faculdade UnyLeya (2018), Engenharia de IoT (Internet das Coisas) (2019) e Engenharia de Software / Universidade Estácio de Sá (2018). Com mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/DEPS (2003) e doutorado em Engenharia Civil / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/PPGEC (2011). Também com pós-doutorado em Engenharia do Conhecimento / Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC/EGC (2019). Atuando como professor titular (DE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - Catarinense, desenvolvendo atividades de consultoria em TI (Tecnologia da Informação). Com experiência em Computação, Engenharia de Produção e Sistemas, Automação e Engenharia Civil com ênfase em Geoprocessamento. Também desenvolvendo soluções computacionais adotando metodologias ágeis e flexíveis com software livre, administração de servidores, sistemas operacionais GNU/LInux, banco de dados e programação com várias linguagens / projetos web. Pesquisas com engenharia de dados, mineração de dados, implantação de geotecnologias (webmapping) e interoperabilidade de dados espaciais.

Alexandre Bellezi José

docente IFG - Campus Anápolis

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2005) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2008). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Bayesianas, J2me, Computação Móvel, Dispositivos Móveis, Interrogatório Sintomatológico, Banco de Dados e Redes de Sensores sem Fio.

Lindinês Coleta Da Silva

Outros IFAL - Campus Arapiraca

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal de Alagoas. Mestra e Doutora pela Universidade Federal da Paraíba. Atualmente é professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Rio Grande do Norte, campus Parelhas. Tem experiência na área de matemática, com ênfase em Análise Funcional.

Rafael Marcio Da Silva

tecnico IFF - Reitoria

Possui especialização em Matemática Financeira e Estatística pela Universidade Cândido Mendes (2016) e graduação em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010). Atua como Estatístico na Diretoria de Desenvolvimento Institucional do Instituto Federal Fluminense no acompanhamento de indicadores de desempenho com uso da metodologia BSC (Balanced scorecard), construção de instrumentos de coleta e banco de dados com uso de planilhas eletrônicas avançadas; desenvolvimento de sistemas de codificação de dados; construção e monitoramento de dashbords por meio das ferramentas Google Data Studio e Power BI.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Maria Tereza Bolzon Soster

docente IFRS - Campus Sertão

Possui graduação em Agronomia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (1999), mestrado em Mestrado em Agronomia pela Universidade de Passo Fundo (2003) e doutorado em Recursos Genéticos Vegetais pela Universidade Federal de Santa Catarina (2009). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação,Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul e coordenadora do projeto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: forragicultura, cornichão, melhoramento de campo nativo, coleta, caracterização e conservação de germoplasm e campo nativo.

Pedro Henrique De Almeida Silva

docente IFRJ - Campus Niterói

Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2004), mestrado em Biologia (Ecologia) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2007) e doutorado em Biologia Marinha pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), atuando no ensino de ciências e biologia nos níveis básico e superior, inclusive de pós-graduação. Tem experiência nas áreas de ensino de biologia, ciências ambientais, zoologia e ecologia, principalmente nos seguintes temas: educação ambiental, projetos socioambientais, ecologia e conservação, evolução, mata atlântica, riachos costeiros, partilha de recursos, micro-hábitat, ecologia trófica, ecologia de peixes, reprodução, peixes vivíparos, modelagem ecológica e lagoas costeiras.

José Lucas Brito Bastos

Outros

Pedagogo formado na UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONSÔNIA. fiz parte do projeto PIBID por 18 meses de novembro de 2020 a abril de 2022. FIZ parte do projeto de pesquisa RESIDENCIA PEDAGOGICA de novembro de 2022 a abril de 2024.Faço parte do projeto de pesquisa Equidade.info com parceria junto a faculdade de STANFORD, no projeto de coleta de dados escolares no municipio de Porto Velho desde de Abril de 2023.Trabalho com professor pedaggo, no Reforço da Viviam;