Resultados para “'Compactação de dados'”

Renato Lara De Assis

docente IFGoiano - Campus Iporá

Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Lavras (1992), mestrado em Agronomia (Solos e Nutrição Mineral de Plantas) pela Universidade Federal de Lavras (1996), doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho em Botucatu (SP) (2002) e Pós-doutorado pela Universidade Estadual de Maringá (2011). Publicou 83 artigos em periódicos especializados. Participou de 15 bancas de mestrado e 46 de trabalhos de conclusão de curso. Foi orientador e docente no programa de mestrado em Ciências Agrárias pelo IFGoiano Campus Rio Verde. Orientou 5 estudantes de mestrado. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Iporá. Foi professor titular da FESURV - Universidade de Rio Verde de 1996 a 2010. Foi diretor de pesquisa da FESURV - Universidade de Rio Verde (Ano 2007). Foi Bolsista de produtividade em Pesquisa 2 do CNPq nos triênios (2011-2014 e 2014 -2017). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em física do solo, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema plantio direto, compactação do solo e opções de plantas de cobertura para o cerrado.

Andre Luís Duarte

docente IFSP - Campus Caraguatatuba

Professor EBTT do Instituto Federal de São Paulo - Campus Caraguatatuba. Possui mestrado pela Universidade Federal de Itajubá em Ciência e Tecnologia da Computação, Áreas de Concentração: Sistemas de Computação, Linhas de Pesquisa: Hardware e Software Básico (2012). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Paraíba (1999). Tem experiência na área de projeto e desenvolvimento de sistemas comerciais e sistemas relacionados a saúde. Atuou como perito forense em processos envolvendo análise de arquivos de multimídia e qualidade de sistema. Tem interesse no desenvolvimento de projetos em banco de dados na área de mineração de dados, manipulação de dados métricos, qualidade de software, IoT, Big Data Analytics, cloud computing, sistemas mobile, entre outros. Também tem interesse em aplicar seus conhecimentos no desenvolvimento de projetos relacionados a inclusão de pessoas com necessidades especiais e no espectro autista.

Glauco Cardozo

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

É graduado em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Santa Catarina, realizando pesquisa na área de inteligência artificial e predição e exames laboratoriais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, onde atua também com processamento e aquisição de dados por sensores além de processamento de sinais, inteligência artificial e predição de máquinas e sistemas.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Vico Mendes Pereira Lima

docente IFNMG - Campus Almenara

Engenheiro Agrícola (UFLA, 2006). Mestre em Ciência do Solo (UFLA, 2008). Doutor em Ciência do Solo pela Universidade Federal de Lavras (UFLA, 2011), bolsista FAPEMIG, com participação no programa de Doutorado Sanduíche na University of Guelph, Canadá - School of Environmental Sciences. Participou no ano de 2015 do Programa Professores do Futuro, na Finlândia, Hamk University of Applied Sciences. Professor D IV 4 do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Norte de Minas, Campus Almenara (IFNMG/Campus Almenara). Coordenador de Pesquisa e Inovação no IFNMG Campus/Almenara (2014-2016). Diretor de Pesquisa, Pós graduação e Inovação do IFNMG (2016-2020).Tem experiência na área de Pedologia Aplicada, Física do Solo, Manejo e Conservação do Solo e Água, Agroecologia e Agricultura Familiar, atuando principalmente nos seguintes temas: Qualidade estrutural do solo; Intervalo hídrico ótimo e retenção de água nos solos; Capacidade de suporte de carga do solo; Reconhecimento de solos na paisagem e potencialidades de uso; Diagnóstico e predição da compactação de solos; Dimensionamento de estruturas físicas (terraços, bacias de contenção e estradas rurais) para o manejo e conservação do solo e água.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Grinaldo Lopes De Oliveira

docente

Doutorando em Computação pela UFBA (2025). Possui Mestrado pela Universidade Salvador (2004), Pós-Graduação Lato Sensu em Sistemas de Informação pelas Faculdades Ruy Barbosa (2002), Pós Graduação Lato Sensu em Administração pela Universidade Salvador - UNIFACS (2000) e Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1996). Atualmente é Analista de Planejamento, Gestão e Infraestrutura em Informações Geográficas e Estatísticas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) e Professor do Esino Básico Técnico e Tecnológico no IFBA (20 horas). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computaçao autonômica, mineração de dados, inteligência artificial, gestão do conhecimento, aprendizado de máquina e banco de dados.

Camilo De Lelis Tosta Paula

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba (1998). Atualmente é professor do Ensino Básico, técnico e Tecnológico no IFTM - Campus Uberaba. Mestrado na Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Uberlândia (UFU), na área de Computação com linha de pesquisa voltada para Inteligência Artificial. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Software Básico, Banco de Dados e Linguagem de programação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem, informática educativa, tecnologia, ensino-aprendizagem, banco de dados, programação visual, Inteligência Artificial(Redes Neurais Artificiais), Processamento digital de imagens, Algoritmos e Otimização de processos computacionais.

Francisco Carlos De Sousa

tecnico IFC - Campus Sao Bento do Sul

Técnico de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Catarinense (IFC), com atuação em suporte a sistemas, infraestrutura de TI, bancos de dados, automação e desenvolvimento de soluções digitais. Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), com experiência prática no desenvolvimento de sistemas web e plataformas SaaS utilizando Python (FastAPI), Vue.js, PostgreSQL, Docker e CI/CD. Atua no desenvolvimento de projetos voltados à gestão pública, educação, condomínios inteligentes, análise de dados e Internet das Coisas (IoT), com foco em inovação tecnológica, transformação digital e apoio à tomada de decisão. Possui interesse em pesquisa aplicada, desenvolvimento de sistemas, ciência de dados, automação de processos e tecnologias educacionais.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Róger Moura Sarmento

docente IFCE - Reitoria

Doutor em Engenharia de Teleinformática (UFC, 2021), Mestre em Ciência da Computação (IFCE, 2016), Especialista em Engenharia de Software (UNIJUAZEIRO, 2013) e Bacharel em Ciência da Computação (UNESA, 2022), além de Tecnólogo em Mecatrônica Industrial (IFCE, 2009). Atualmente, é Professor Efetivo do IFCE Campus Maranguape e Coordenador de Dados da Diretoria de Gestão de Tecnologia da Informação (DGTI) da Reitoria do IFCE. Atua como pesquisador no Grupo de Pesquisa em Engenharia Biomédica (GPEB) e no Laboratório de Processamento de Imagens e Simulação Computacional (LAPISCO). Possui experiência consolidada na área de Sistemas de Computação, com foco em Sistemas Inteligentes e Processamento Digital de Imagens. Seus principais interesses de pesquisa incluem Processamento e Análise Digital de Imagens, Inteligência Artificial, Visão Computacional, Reconhecimento de Padrões e Ciência de Dados.

Daniel Benvindo De Carvalho

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Ciências Administrativas e de Tecnologia - FATEC-RO (2003).Possui especialização em Redes de Cumputadores e Segurança de Dados pela Facludade de Porto Velho - FIP-RO.Possui especialização em Metodologia do Ensino Superior pela Facludade Saõ Lucas.Atua profissionalmente na área de Tecnologia da Informação desde 1995 em diversas empresas e projetos. Doscente em cursos de graduação desde 2005 a 2018 nas instituições FAAR (Ariquemes-RO), FATEC-RO (Porto Velho-RO), FAC. SÃO MATEUS (Porto Velho-RO), SENAI RO e IFRO. Atuou como Administrador de redes e suporte em sistemas de informação na Amazongás Distribuidora de GLP Ltda. de 2002 à 2010, além de exercer as funções de auditor do Sistema de Gestão da Qualidade ISO 9001:2008 e Formação de Auditores em Sistemas de Gestão da Qualidade e/ou Ambiental com Base na Norma NBR ISO 19011:2002. Atuou também na Assembleia Legislativa do Estado de Rondônia como Diretor de Infraestrutura e Suporte operaciaonal e 2014 a 2023.