Pular para o conteúdo
Gov.br — Ministério da Educação (abre em nova aba)
in-Chat

Resultados para “'Complex-Valued Neural Networks'”

Rede Integra

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Wagner De Almeida Junior

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais campus Juiz de Fora. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2026). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015). Possui graduação em Tecnologia em Sistemas para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnol. do Sudeste de Minas Gerais (2008) e Especialização em Administração de Redes Linux pela Universidade Federal de Lavras (2011). Tem experiência em diversas áreas de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, Linguagens de Programação, Estruturas de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação, Arquitetura de Computadores e Análise e Projeto de Algoritmos.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Ênio Prates Vasconcelos Filho

docente IFG - Campus Goiânia

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Gabriel Jonas Da Silva Duarte

Outros IFCE - Campus Aracati

Mestre em Ciência da Computação, com pesquisa voltada para Geometric Deep Learning e aprendizado profundo topológico. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) Campus Aracati, atuando nas áreas de Teoria da Computação e Banco de Dados. Experiência em ensino, pesquisa e desenvolvimento de soluções envolvendo grafos, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Atuou como desenvolvedor e líder técnico em projetos de PD junto a EMBRAPII e a empresa Landis+Gyr, pelo Polo de Inovação do IFCE.

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Getúlio De Morais Pereira

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Ciência da Computação/UFU, professor EBTT - Informática I. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) e Pós-graduado Lato Sensu em Desenvolvimento de Sistemas para Web e Dispositivos Móveis pelo IFTM - Campus Ituiutaba (2012). Atuação profissional em análise e desenvolvimento de sistemas de grande porte para internet na plataforma J2EE; Consultoria em sistemas de bancos de dados relacionais. Grande interesse em pesquisa aplicada utilizando análise quantitativa e técnicas de Inteligência Artificial e Computação bio-inspirada, aplicadas ao Mercado Financeiro.

Douglas Santos Rodrigues Ferreira

docente IFRJ - Campus Paracambi

Possui graduação em Física pela Universidade Federal Fluminense (2004), mestrado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2010) e doutorado em Geofísica pelo Observatório Nacional (2014), com período sanduíche (2012-2013) no Florida Institute of Technology - USA, sendo bolsista da CAPES durante o período de duração do doutorado sanduíche. Pós-doutorado no Grupo de Redes Complexas do Departamento de Física da Universidade de Aveiro - Portugal (2021-2022). Atualmente é Jovem Cientista do Nosso Estado (JCNE)/FAPERJ (Edital N21/2023) e professor associado do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) e Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Geofísica do Observatório Nacional (ON). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geofísica Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: Caracterizações Estatísticas de Terremotos, Redes Complexas, Mecânica Estatística Não-extensiva, Sistemas Críticos Auto-organizados, Modelos de Deposição Solid-on-Solid e Ensino de Física.

Helder Siqueira Carvalho

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Santa Úrsula (1991) e mestrado em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (1999). Professor do IFF - Instituto Federal Fluminense desde 1993. Onde ocupou os cargos de: coordenador de curso, Diretor de Ensino, Pró-Reitor de Administração e Diretor de Planejamento Estratégico. Ocupou o cargo de Assessor na Secretária de Educação Profissional e Tecnológica do Ministério da Educação - SETEC/MEC, entre 2015-2016. Atualmente é Diretor Executivo do Instituto Federal Fluminense.

Erick Barros Nascimento

Outros

Técnico em Tecnologia da Informação (TI) do IFBA Campus Paulo Afonso/BA e Professor de Informática do Nível Superior do Centro Universitário do Rio São Francisco (UniRios). Possui Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE,2026), é Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS, 2018), com especialização em Segurança de Redes pela FGF-UniGrande (2013) e Graduado em Sistemas de Informação pela FASETE-UniRios (2009). Desenvolve pesquisas nas áreas de modelagem e avaliação da dependabilidade de sistemas de Edge, Fog e Cloud Computing baseados em Software-Defined Networks (SDN), com atuação em Redes de Computadores, Redes Programáveis, Computação Paralela e Sistemas Distribuídos. É membro do grupo de pesquisa MoDCS (Modelagem de Sistemas Distribuídos e Concorrentes) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

William Moraes Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).

Gabriel Felipe Cândido Novy

docente IFMG - Campus Sabará

Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação, ambos pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas. Professor Assistente A do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais - IFMG Câmpus Sabará. Atuou como professor no Colégio e Faculdade COTEMIG, na Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais e na Universidade FUMEC. Tem experiência de pesquisa na área de Redes de Computadores, com ênfase em Redes de Sensores Sem Fio, Protocolos de Roteamento e Redes Veiculares.

Bernardo Henz

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.

Ana Paula Abrantes De Castro Shiguemori

docente IFSP - Campus Jacareí

É professora na Área de Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. É doutora em computação aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espacias (INPE). Mestre em Computação Aplicada pelo INPE (2003), possui graduação em Engenharia da Computação pela UBC (2000). Foi coordenadora de Pesquisa de 2014 à 2016. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes Neurais Artificiais e Processamento Digital de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: Data Science, Visão computacional, Redes Neurais Artificiais, Dados Médicos, Bioengenharia, Robótica e Lógica Nebulosa.

Rede Integra © 2023-2026 Setec - Ministério da Educação — Desenvolvido pelo IFRS.