Resultados para “'Compressao de Imagens'”

Robinson Pizzio

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (1995), mestrado (1998) e doutorado (2018) em engenharia elétrica. Atuou como professor no Departamento de Informática da PUCRS, Campus Uruguaiana; no curso de Engenharia de Controle e Automação da Universidade de Caxias do Sul (UCS) e, também, no curso de Engenharia Elétrica da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), Campus da Grande Florianópolis. Atualmente é professor do Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Florianópolis. De agosto de 2022 até agosto de 2025 esteve como Diretor-Geral do Polo de Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Imagens, Inteligência Artificial e Sistemas de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: modulação espacial generalizada, comunicações 5G, análise de desempenho, compressão de imagens médicas, marcas d'água digitais, autenticação de documentos.

Janaina De Vasconcelos Cruz

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2001) e mestrado em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal do Ceará (2004). Atualmente é professora efetiva do Departamento de Telémática Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus de Fortaleza, onde, atualmente, exerce a função de Chefe do Departamento. Tem experiência na área de Processamento Digital de Imagens com ênfase em compressão, filtragem e segmentação de imagens e na área de Redes de Computadores.

Jonathas Jeronimo Barbosa

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação (Bacharelado e Licenciatura) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2004), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Atualmente é professor dos cursos de Matemática, Física e Bacharelado em Engenharia da Computação do Instituto Federal da Paraíba - Campus Campina Grande. Atua na área de processamento de imagens, reconhecimento de padrões, caracterização de formas, visão computacional e processamento mineral.

Bruno Cordeiro Costa

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2003) ,mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2006) e Pós graduação/Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pela UCAM- Universidade Cândido Mendes. Atualmente é Professor no IFF - Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Engenharia Civil, com ênfase em Estruturas, atuando principalmente nos seguintes temas: argamassa, aderência, resistência a compressão, pozolanicidade e resíduo.

Gustavo Fontoura De Souza

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui Doutorado em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, graduação em Engenharia Elétrica e em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, graduação em Física pela Universidade Potiguar e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. É professor da Especialização em Ensino de Ciências e Matemática do IFRN. Tem experiência na área de Análise de dados (Estatística Aplicada) e processamento inteligente da informação, e vem atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Mineração de Dados, Processamento de Imagens, Eletrônica, Ensino de Física e Estatística aplicada à Saúde.

Jones Mendonça De Souza

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Rio Preto (UNIRP), em São José do Rio Preto, no ano de 2009. Terminou o mestrado em Ciência da Computação, na área de Processamento de Imagens e Sinais, como aluno regular na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), em Junho de 2012. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais e Instrumentação, na Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, em Junho de 2017. Também obteve licenciatura plena por meio do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes (PEFP) no Centro Paula Souza, em São Paulo, no ano de 2015. Foi membro do corpo docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI), na Faculdade Barretos, nos anos de 2012 e 2013. Atualmente é Professor efetivo da área de Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Barretos, nos cursos: Técnico Integrado em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (TADS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Biometria, Análise de imagens médicas e Sistemas Inteligentes. É coach do IFSP campus Barretos das equipes participantes da Maratona de Programação e, coordenador da: Maratona de Programação InterIF e Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Gizele Fernanda Abdon Júlio

docente IFB - Campus São Sebastião

Atualmente é professora na área de informática no Instituto Federal de Brasília. Mestrado em Informática (PPGInf-UNB) com ênfase em processamento de imagens. Graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pará com trabalho de conclusão na área de pesquisa operacional e inteligência artificial. Trabalhou em projetos de iniciação científica no Laboratório de Desenvolvimento de Redes de Alto Desempenho. Foi bolsista CNPq pelo Programa Ciência Sem Fronteiras. Projeto de extensão ElaTech.

Vanessa Cristina De Sousa

docente IFC - Campus Luzerna

Licenciada em Geografia pela Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESC/FAED (2011). Mestre em Educação pela Universidade do Estado de Santa Catarina, na linha de pesquisa 'Políticas educacionais, Ensino e Formação' (2021). Possui experiência na área de Geografia como educadora desde 2012, trabalhando com diferentes níveis de ensino como Ensino Fundamental II, Ensino Médio, Pré-vestibular e Educação de Jovens e Adultos. Suas áreas especificas de interesse, pesquisa e escrita são: Ensino de Geografia, Formação de Professores, Livro didático e a relação entre Imagens e Educação.

Cléber Rubert

docente IFFar - Campus Panambi

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2000) e mestrado em Engenharia Agrícola - Área de Concentração em Sensoriamento Remoto, pela Universidade Federal de Santa Maria (2003). Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha (RS), Campus Panambi. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação e Processamento de Imagens, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, geoprocessamento, banco de dados, Sistemas de Informações Geográficas.

Cristiane De Fátima Dos Santos

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2007) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2019). Atualmente é professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, imagens, inteligência artificial.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Wanderson Roger Azevedo Dias

docente IFRO - campus Jí-paraná

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2004). Especialista em Didática e Metodologia do Ensino Superior pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006), MBA em Desenvolvimento de Software para Web pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná - CEULJI/ULBRA (2006). Mestre (2009) e Doutor (2013) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Amazonas - PPGI/ICOMP/UFAM e Pós-Doutorado (2014) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PROCC) da Universidade Federal de Sergipe (UFS). Roger é professor e pesquisador no Instituto Federal de Rondônia (IFRO) - Campus Ji-Paraná, é o Coordenador do Laboratório de Arquiteturas Computacionais e Computação Paralela (LACCP) e o Líder do Grupo de Pesquisa em Arquiteturas Computacionais, Paralelismo e Inovação Tecnológica (GP-ACPIT), atualmente, também é o Coordenador Institucional do Projeto de Cooperação entre Instituições (PCI - Mestrado e Doutorado em Computação) da parceria IFRO/UFF (Universidade Federal Fluminense). Prof. Roger ministra disciplinas na Graduação e Pós-Graduação Lato Sensu e Stricto Sensu, sendo docente permanente no Programa de Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (ProfNIT). Prof. Roger tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com ênfase em Arquitetura e Organização de Computadores, Computação de Alto Desempenho, Programação Paralela, Sistemas Embarcados, Compressão de Código, Processadores Embarcados, VHDL e Internet das Coisas. É também avaliador de Instituições de Ensino Superior (Credenciamento e Recredenciamento) e avaliador de Cursos de Graduação (Autorização, Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento) pelo INEP/MEC. Atualmente é o Secretário Regional Norte 3 (Rondônia e Acre) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Filipe Barbosa Litaiff

docente IFRJ - Campus Engenheiro Paulo de Frontin

Professor do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) desde 2014, em regime de dedicação exclusiva, leciona Gestão de Projetos, Governança de TI e Ciência de Dados no curso de Tecnologia em Jogos Digitais e na pós-graduação lato sensu em Gestão de Projetos e Negócios em TI.Doutor em Administração pela COPPEAD/UFRJ (2025), com tese sobre a institucionalização do uso da inteligência artificial pela Justiça do Trabalho brasileira, à luz da Teoria Institucional. Mestre em Engenharia de Produção (UFF) e Bacharel em Ciência da Computação (UFF).Reúne mais de 20 anos de experiência em TI de missão crítica consultoria, governança, segurança e arquitetura de infraestrutura com passagens por EY, TIM, Citibank, UBS e TIVIT. Desde 2024, dedica-se à pesquisa e à instrução em inteligência artificial aplicada ao Direito.É conteudista da Escola Nacional de Formação e Aperfeiçoamento de Magistrados do Trabalho (ENAMAT) no Curso de Formação de Formadores em IA generativa na Justiça do Trabalho (2026). Publica sobre IA no Direito e preservação digital no Judiciário e ministra treinamentos de IA generativa para profissionais do Direito. Palestrante em TEDx, Rio Innovation Week e no Doutorado da COPPEAD.Concebe e orquestra sistemas de IA generativa arquitetura multiagente, engenharia de prompt e pipelines de recuperação aumentada (RAG) voltados à formação de profissionais do Direito.Certificações: PMP (PMI), CIP (AIIM) e ITIL. Inglês fluente, espanhol fluente, português nativo.Interesses de pesquisa: institucionalização da IA no Poder Judiciário; Teoria Institucional aplicada à IA; IA e serviços jurídicos; jurimetria e legal informatics; Acesso à Justiça; preservação digital e compressão de imagens; arquitetura e orquestração de sistemas de IA; ciência de dados e programação em R e Python.