Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade COTEMIG (2007) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2011). Atualmente é professor ensino básico técnico e tenológico do Instituto Federal Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Cidades Inteligentes, atuando principalmente nos seguintes temas: cidade inteligente, computação móvel, ambientes interativos, programação e algoritmos.
É professor efetivo (RDE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP (campus São Carlos), desde 2012. Possui doutorado em Geografia pela UNESP (Rio Claro, SP, 2008), no qual desenvolveu um software para produção e análise de informações geográficas com o auxílio de técnicas de computação inteligente (lógica Nebulosa e redes neurais artificiais). É mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, na linha de pesquisa de Produção e Análise da Informação Geográfica, pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE, RJ, 2003), e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Veiga de Almeida (Rio de Janeiro, 1990). Atua ou tem interesse nos seguintes temas: Geoprocessamento, Computação Inteligente, Desenvolvimento mobile com Flutter, Programação nas linguagens C, Java, C#, Python. Colaborador e disseminador da filosofia do Software Livre.
Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Mestre em Engenharia de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente, é professor efetivo em Sistemas de Informações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Processamento Inteligente da Informação.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação em Nuvem, atuando principalmente nos seguintes temas: fog, névoa e gerenciamento inteligente de água.
Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.
Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.
Possui doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Engenharia de Computação pela Escola Politécnica de Engenharia da Universidade de São Paulo - USP (2017), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2007) e graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia - UESB (2004). Atualmente é professor de 3 grau do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) - Campus Vitória da Conquista. Tem experiência nas áreas de Ciência e Engenharia da Computação, atuando principalmente nas seguintes linhas de pesquisa: Assistentes Virtuais, Internet das Coisas, Cidades Inteligentes, Identificação por Radiofrequência (RFID), Rede de Sensores Sem Fio, Agricultura Inteligente e Rastreabilidade da Cadeia do Vinho.
Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Salgado de Oliveira (2000) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2021). Atualmente é docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores.
Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e Doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul PPGIE/UFRGS (2021) . Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Farroupilha - Câmpus de Frederico Westphalen/RS. Tem experiência na área gestão acadêmica, em cargos de coordenação e direção. Atuou como Coordenador Geral da Universidade Aberta do Brasil (UAB/CAPES) de 2010 a 2013 e realiza pesquisa na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica Móvel Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Evolutiva, Conexionismo, Automação e Controle Inteligentes, Robótica Autônoma, Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs/Drones), Robótica Educativa e Simulação.
Possui formação técnica em Automação Industrial pelo Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFFluminense. Pós-Graduação em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade Única de Ipatinga. Pós-Graduação em Redes de Computadores e Telecomunicações pelo IFFluminense. Mestrado em Sistema Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG) pelo IFFluminense. Atualmente, atuando na Diretoria de Tecnologia da Informação e Comunicação (DTIC) do IFFluminense.
Docente Efetiva do Instituto Federal de Pernambuco. Doutoranda em Ciências da Computação pela UFPE. Mestre e Graduada em Engenharia da Computação. Principais áreas de interesse: Computação Inteligente, Ciência de Dados, Projetos, Processamento Digital de Imagens, Desenvolvimento Web e Tecnologias na Educação.
Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.
Possui graduação em Engenharia Eletronica enfase Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é efetivo do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais artificiais, redes de petri, projeto/desenvolvimento de software, backpropagation e escalonamento.
Possuo graduação de Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (UFF - 2001), especialização em Redes de Computadores pela Pontifícia Universidade Católica (PUC-RJ - 2004) e mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME - 2006). Atualmente sou Professor e Coordenador do curso de Manutenção e Suporte em Informática do ensino Técnico Tecnológico do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro - IFRJ, campus Duque de Caxias, atuando, como professor, principalmente no curso de Manutenção e Suporte em Informática integrado ao ensino médio e sou tutor a distância de Informática com bolsa da Universidade Aberto do Brasil - UAB no LANTE/UFF.
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1988), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica (área de concentração Sistemas de Informação) pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). É professor associado do Departamento de Informática e Estatística (INE) da Universidade Federal de Santa Catarina. Tem realizado pesquisas na área de Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando, principalmente, nos seguintes temas: qualidade de serviço (QoS) para aplicações multimídia distribuídas, controle de vazão baseado em lógica nebulosa e aplicação de ontologias.
É graduado em Engenharia de Computação pela Universidade do Vale do Itajaí, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Santa Catarina, realizando pesquisa na área de inteligência artificial e predição e exames laboratoriais. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina, onde atua também com processamento e aquisição de dados por sensores além de processamento de sinais, inteligência artificial e predição de máquinas e sistemas.