Resultados para “'Computação Natural'”

Flavia Beatriz Rodrigues Prisco Da Cunha

docente IFSP - Campus Jacareí

Professora da área de Informática do Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Jacareí. Doutora em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE - 2003). Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE - 1998). Pós-graduada em Gestão Educacional pelo Centro Universitário Claretiano (2016). Bacharel em Computação pela Universidade de Taubaté (1995) e Licenciada em Letras (Português/Inglês) pelo Centro Universitário Claretiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Algoritmos, Lógica e Inteligência Artificial, atuando, principalmente, nos seguintes temas: Lógica e Algoritmos, Modelagem de sistemas orientados a objetos, Sistemas Inteligentes, Raciocínio Baseado em Casos, Processamento da Linguagem Natural, Agentes Inteligentes, Informática na Educação, Informática em Saúde, Aspectos sociais e éticos relacionados à Computação, Redes e Sistemas Distribuídos. Faz parte dos grupos de pesquisas: ITech - Grupo de pesquisas em Tecnologias Assistivas e Grupo de Inteligência Artificial e Ciência dos Dados - GIACD. Lidera o grupo de pesquisas Algoritmicas - Elas na Computação. Coordena o curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Instituto Federal de São Paulo, campus Jacareí. É responsável pelo projeto de Extensão ''Museu de Ciência da Computação e Tecnologia.

Hortevan Marrocos Frutuoso

docente

Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá (2014). Licenciado em Informática pelo Centro Universitário Leonardo da Vince (2026). Mestre em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN (2019). Doutorando em Sistemas e Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) (Atual). Professor efetivo de Ciencias da Computação no IFBA/Valença desde 2022. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise e desenvolvimento de sistemas, Banco de Dados, Inteligência Artificial, Linguagens Formais, autômatos e transdutores e Processamento de Linguagem Natural.

Daniel Ramos Pimentel

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Mestre em Computação Gráfica, no curso de Engenharia Elétrica, pela Universidade Federal de Uberlândia, possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2007) e Especialização em Desenvolvimento de Sistemas para Web e Dispositivos Móveis pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2012). Atuando como professor EBTT na área de Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em programação em geral.

Gustavo De Assis Costa

docente IFG - Campus Jataí

Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Jezer Machado De Oliveira

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2007), mestrado no Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2010) e doutorado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2024). Trabalhou por mais de 15 anos na modelagem e desenvolvimento de sistemas WEB para saúde. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas, inteligência artificial e informática em saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de sistemas WEB, padrões de troca de informação em saúde, prontuário eletrônico e processamento de linguagem natural para saúde.

Alex Sandro Da Cunha Rêgo

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professor do Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG (2016). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, (2004). Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPE (2001). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Aprendizado de Máquina, Treinamento em dados desbalanceados, Ciência de Dados, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLM), Análise de Sentimentos e Computação Aplicada à Saúde.

Manoel Prudente De Almeida Neto

docente IFRN - Campus Natal - Zona Norte

Possui graduação em Licenciatura Em Química pela Universidade Federal do Ceará (2001) com mestrado e doutorado em Química Inorgânica pela Universidade Federal do Ceará (2003 e 2010). , atuando principalmente nos seguintes temas: superabsorvente, hidrogel, antioxidante, borracha natural e argila. Atualmente sou professor efetivo do IFRN com lotacao no campus de Caicó.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Jonnathan Dos Santos Carvalho

docente IFF - Campus Itaperuna

Jonnathan Carvalho é Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período de estágio na Universidade de Newcastle (UK). É professor do Instituto Federal Fluminense (IFF) e professor permanente do Programa de Mestrado em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (SAEG/IFF). Atua como pesquisador colaborador no grupo MeLLL-UFF (Machine and Language Learning Lab), do Instituto de Computação da UFF (IC/UFF), com foco em Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN). Integra o LEIA-EPT (Laboratório de Estudos e Aplicações da IA na Educação Profissional e Tecnológica e no Trabalho), onde coordena projetos voltados ao uso responsável de IA generativa e de modelos de linguagem aplicados à educação. Atualmente, é membro do INCT em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (TILD-IAR) e participa de projetos envolvendo a especialização de modelos generativos para apoio à perícia criminal e gestão da cadeia de custódia, análise inteligente de documentos financeiros e recomendação de investimentos no mercado financeiro brasileiro. Seus interesses de pesquisa incluem desenvolvimento de soluções com IA e PLN, IA generativa, machine learning e deep learning, análise de sentimentos, aprendizado por transferência, IA social e aplicações de IA na educação e no setor público.

Francisco Assis Ricarte Neto

docente IFPI - Campus Teresina Zona Sul

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), e Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática(CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Tem como áreas de interesse: Mineração da Opinião, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto e Inteligência Artificial.

Antonio Wilton Araujo Cavalcante

docente IFCE - Campus Fortaleza

Doutor e Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraiba nos anos de 2015 e 2010 respectivamente. Especialista em Educação pelo Instituto Federal do Ceará. Graduado em Licenciatura em Física pela Universidade Estadual do Ceará em 2002 e bacharelado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (2000). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica e Mecânica, atuando principalmente nos seguintes temas: energia renovável, gás natural, cogeração, pacto de cooperação e máquinas elétricas. Na área de educação trabalha com o ensino presencial e a distância.

Sandro Jose Baptista

docente IFRJ - Campus Duque de Caxias

Doutor em Ciências e Mestre em Ciências (ênfase em petróleo e gás natural) pela Escola de Química/UFRJ e Engenheiro Químico (EQ/UFRJ). Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ) no curso Técnico em Petróleo e Gás. Coordenador do curso técnico em Petróleo e Gás do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Consultor em Produção mais Limpa. Área de conhecimento: Petróleo e Gás ( Processamento de Petróleo, Processamento de Gás Natural, Química do Petróleo e Refino de Petróleo), Petroquímica e Impacto Ambiental. Tem experiência na área de Engenharia Química, com ênfase em técnicas de remediação e biorremediação de solos contaminados com petróleo e derivados, atuando principalmente nos seguintes temas: solo argiloso, bioestimulação, bioaumento, biorremediação, óleo cru e óleo diesel.

Nayara Rosy Felix Da Silva

tecnico IFAL - Campus Batalha

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe e Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas, campus Arapiraca. Com experiência em desenvolvimento de software básico com c++, Java, Python, Qt e mestrado com ênfase em Processamento de linguagem Natural com NLTK/Python, Argumentação Lógica e Criação d...

Leandro Ferreira Paz

tecnico IFFar - Campus Santa Rosa

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013) com trabalho de conclusão realizado na área de computação ubíqua na saúde. Foi professor em cursos técnicos modalidade a distância do Instituto Federal Farroupilha. Possui mestrado em Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Técnico Administrativo em Educação do Instituto Federal Farroupilha câmpus de Santa Rosa/RS.

Maykon Chagas De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI, 2016). Possui graduação em Computação (Licenciatura) pelo Claretiano Centro Universitário (2020) e em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC, 2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Redes de Computadores atuando nas seguintes áreas: Introdução à Programação, Redes de Computadores, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais, Administração de Sistemas GNU/Linux, Sistemas de Gestão de Identidades Federadas, Sistemas Distribuídos e Princípios de Telecomunicações.