Resultados para “'Computação Paralela'”

Francisco Ary Alves De Souza

docente IFRN - Campus Nova Cruz

Doutor e Mestre pelo Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Graduado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário do Rio Grande do Norte (UNI-RN). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Atuou como professor no Centro Universitário Facex (UNIFACEX) entre 2013 a 2014. Atuou como professor conteudista e tutor no Instituto Metrópole Digital (IMD/UFRN), entre 2013 a 2015. Desenvolveu, ou desenvolve, pesquisa nas áreas de computação paralela, inteligência artificial (IA), redes de comunicação sem fio e de computadores. Tem experiência, ou já trabalhou, na área de instalação, configuração, manutenção de computadores e sistema operacionais, softwares de automação comercial, rede de computadores e sistemas de telecomunicação.

Jailton Ferreira Moreira

docente IFPB - Campus Cajazeiras

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2007), Especialização em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015) e Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2017). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos; Diagnóstico Energético e Implantação de Sistema de Gerenciamento de energia; já atuou em computação paralela, montagem e configuração de cluster's. Atuou como Professor Substituto do IFPB onde lecionou disciplinas nos cursos Técnico em Eletromecânica, Técnico em Edificações e Tecnólogo em Automação Industrial. Atuou como Professor Efetivo no Instituto Federal do Sertão Pernambucano, ministrando aulas no curso Técnico em Eletrotécnica. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal da Paraíba no Campus Cajazeiras. Trabalha atualmente com modelagem de núcleos magnéticos nanocristalinos toroidais, aplicados em colheita de energia e na medição de correntes elétricas da rede. Também desenvolve estudos na área de automação e sistemas.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

José Eduardo Batista

tecnico IFSP - Campus Sertãozinho

Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade de Ribeirão Preto (2017), com Especialização em Segurança da Informação pela Universidade de Araraquara (2020) e Mestre em Ciências pelo Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada pela Universidade de São Paulo (2023). Atualmente é servidor federal técnico de laboratório - área informática atuando como Coordenador do setor de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de São Paulo - Campus Sertãozinho. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em infraestrutura de redes e desenvolvimento de sistemas.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Laerte Mateus Rodrigues

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestre em Informática pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2012), Especialista em Educação pelo Instituto Federal de Minas Gerais (2020-2021), Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade FUMEC (2010) e Graduando em Música pela Universidade do Estado de Minas Gerais (2021-). Atualmente é professor EBTT efetivo do Instituto Federal de Minas Gerais. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Bioinformática com interesse nos seguintes temas: 1) Bioinformática Estrutural 2) Computação Paralela de Alto Desempenho 3) Mineração de Dados 4) Violão Erudito 5) Análise e Interpretação de Músicas do período Renascentista e Barroco. Portifólio Artístico: https://sites.google.com/view/laerteviolao

Andrea Barboza Proto Sardi

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professora e pesquisadora em Ciência da Computação, com mais de duas décadas de experiência no Ensino Superior e trajetória consolidada na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica. Aprovada em concursos públicos para o IFAP e para o IF Baiano Campus Guanambi, atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano e doutoranda em Ciências Agrárias, desenvolvendo pesquisa interdisciplinar em IoT, Inteligência Artificial, visão computacional e Agricultura de Precisão. na área de Ciência da Computação, graduada em Ciência da Computação pela Fundação de Ensino Superior de Rio Verde (2003) e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista UNESP, Câmpus de Ilha Solteira (2009), com bolsa CAPES durante o mestrado. Atua na docência no Ensino Superior desde 2003, com experiência nas áreas de Metodologia e Técnicas da Computação, Sistemas de Computação, desenvolvimento de software e tecnologias computacionais aplicadas. Sua trajetória em pesquisa iniciou-se com estudos envolvendo metaheurísticas e ambientes computacionais paralelos, posteriormente ampliados para sistemas computacionais inteligentes, desenvolvimento de software e aplicações interdisciplinares da Computação. Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal Goiano, com titulação de Mestre e Reconhecimento de Saberes e Competências RSC-III, nos termos da Lei n 12.772/2012.Ao longo da carreira, participou de Colegiados de Curso, Núcleos Docentes Estruturantes (NDE) e outras instâncias acadêmicas em instituições como IF Baiano Campus Guanambi, UNITINS, IFAP, FCARP e IFTO**, além de integrar o Núcleo Docente Articulado (NDA) do IFTO. Possui ainda experiência em Comissão Permanente de Pessoal Docente (CPPD), Comitês de Ética, comissões de elaboração e acompanhamento do Plano de Desenvolvimento Institucional (PDI) e atividades de representação acadêmico-institucional. Na área científica e editorial, integrou o grupo de pesquisa GEDAIT/CNPq, participou de conselho editorial de periódico acadêmico da FCARP (ISSN 2176-1914) e atuou como representante institucional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) junto à FCARP. Possui experiência na publicação de trabalhos científicos, organização de eventos, proposição e participação em projetos de pesquisa e extensão e atuação como avaliadora de projetos de pesquisa.Sua experiência na formação acadêmica inclui mais de 20 orientações e participação em mais de 20 bancas de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC), além de atividades de acompanhamento, avaliação e orientação desenvolvidas ao longo de mais de duas décadas de docência.Atualmente é doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciências Agrárias (PPGCA-AGRO), desenvolvendo pesquisa interdisciplinar entre Ciência da Computação e Ciências Agrárias, com ênfase em Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial, visão computacional, sensoriamento, drones, Agricultura Inteligente e Agricultura de Precisão. Desde 2023, desenvolve atividades no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde/GO, inicialmente por meio de cooperação técnica e, posteriormente, como integrante de seu quadro efetivo. Sua trajetória reúne mais de duas décadas de experiência em docência superior, pesquisa em Computação, atuação na Rede Federal, gestão acadêmica e desenvolvimento de tecnologias aplicadas a problemas científicos, educacionais e interdisciplinares.

Ernâni Teixeira Liberali

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (2009), Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (2012) e Graduação em Formação de Professores para Educação Profissional pela Universidade Federal de Santa Maria (2013). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação. Atua como Professor no Instituto Federal do Rio Grande do Sul.

Daniel Xavier De Sousa

docente IFG - Campus Anápolis

Daniel Xavier de Sousa possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2004), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012) e pós-doutorado pela Queens University, Canadá (2025). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG) e coordenador da pós-graduação em Inteligência Artificial Aplicada do Campus Anápolis. Recebeu diversos prêmios e homenagens ao longo da carreira, entre eles a premiação da Sociedade Brasileira de Computação pela 3a melhor tese de doutorado em 2019 e a Menção Honrosa pelo mesmo trabalho concedida pela Sociedade Brasileira de Banco de Dados (2019). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Recuperação de Informação, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, mantendo parcerias com grupos nacionais e internacionais.

Alexandro Lima Damasceno

docente IFCE - Campus Aracati

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2013). E Mestrado em sistemas computacionais pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação em parceria da Universidade Federal Rural do Semi Árido e Universidade Estadual do Rio Grande do Norte (2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Computadores e Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: Hierarquia de Memória, Arquiteturas Não-convencionais, Plataforma Arduino. De 2016 à 2017 foi professor do Instituto Federal do Ceará (IFCE) campus de Tauá atuando no curso de graduação em Tecnologia em Telemática. De 2017 à 2019 foi professo do IFCE campus Jaguaruana nos cursos Técnicos de Informática e Computação Gráfica. Atualmente é professor do IFCE campus Aracati nos cursos Técnico em Informática e Bacharelado em Ciência da Computação e Coordenador do Laboratório de Ensino Maker do Aracati - LEMA.

Marco Antonio Silveira De Souza

docente IFC - Campus Sombrio

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Sul de Santa Catarina (2001) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003). Atualmente trabalha no Instituto Federal Catarinense Campus Avançado Sombrio como Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico. Tem experiência na área de Ciência da Computação atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Operacionais, Software Livre, Linux, Programação e Redes.

Rafael Pereira Baptista

docente IFRJ - Campus Nilópolis

Sou Rafael Pereira Baptista, doutor (2009) e mestre (2004) em Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ, com ênfase em Inteligência Artificial e Computação Evolucionária, especialista em Planejamento, Implementação e Gestão da EaD pela UFF (2017), graduado em Ciência da Computação pela UNIG (2001) e em Licenciatura em Informática pela UNIASSELVI (2020), além de formação técnica pelo Instituto de Educação Santo Antônio (1996). Atuo desde 2008 no Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ), onde exerço as funções de professor de ensino médio, técnico e superior, coordenador de curso técnico e de pós-graduação, supervisor de espaços tecnológicos, avaliador de projetos de pesquisa e coordenador pedagógico institucional de EaD (20172019). Também sou pesquisador colaborador do Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN) desde 2004, com atuação em projetos de Computação Evolucionária e Inteligência Artificial aplicados à Engenharia Nuclear. Fui professor e coordenador de cursos na Universidade Estácio de Sá (20042012), diretor acadêmico no Instituto de Filosofia e Teologia Paulo VI (20102011), professor no Instituto Superior de Tecnologia de Paracambi (20052009), consultor e instrutor na Caelum (20122015), analista educacional no INEP/MEC (2010), funcionário do Banco Bradesco (19982002) e estagiário na Prefeitura de Nova Iguaçu (19961998). Desde 2007, atuo como avaliador ad hoc de cursos e instituições de ensino superior pelo MEC/INEP, com experiência em avaliações presenciais e a distância, consolidando uma trajetória marcada pela integração entre educação, tecnologia e inovação. Em 2025 passei a compor a Comissão Técnica de Acompanhamento da Avaliação (CTAA) do INEP/MEC.

André Souza Lemos

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1987), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (1990) e doutorado em Comunicação e Semiótica: Tecnologias da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2001). Atualmente integra o corpo docente do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência nas áreas da Ciência da Computação e da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Computação, Filosofia da Computação.

Leandro Ferreira Paz

tecnico IFFar - Campus Santa Rosa

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013) com trabalho de conclusão realizado na área de computação ubíqua na saúde. Foi professor em cursos técnicos modalidade a distância do Instituto Federal Farroupilha. Possui mestrado em Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Técnico Administrativo em Educação do Instituto Federal Farroupilha câmpus de Santa Rosa/RS.

Ademir Goulart

docente IFSC - Câmpus Gaspar

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2024). Graduado em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1975) e mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002). Atualmente é docente no IFSC - Instituto Federal Santa Catarina, Campus GASPAR. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Virtualização (Certificado VCP pela VMware), sistemas distribuídos, redes, sistemas embarcados e sistema operacional Linux. Atuou também como Consultor em Gerenciamento de Projetos sendo certificado PMP do PMI.

Alan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é docente EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica, educação, informática, redes de computadores e monitoramento.