Resultados para “'Computação bio-inspirada'”

Getúlio De Morais Pereira

docente IFTM - Campus Ituiutaba

Mestrado em Inteligência Artificial pela Faculdade de Ciência da Computação/UFU, professor EBTT - Informática I. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2003) e Pós-graduado Lato Sensu em Desenvolvimento de Sistemas para Web e Dispositivos Móveis pelo IFTM - Campus Ituiutaba (2012). Atuação profissional em análise e desenvolvimento de sistemas de grande porte para internet na plataforma J2EE; Consultoria em sistemas de bancos de dados relacionais. Grande interesse em pesquisa aplicada utilizando análise quantitativa e técnicas de Inteligência Artificial e Computação bio-inspirada, aplicadas ao Mercado Financeiro.

Carlos Henrique Da Silva Santos

docente IFSP - Campus Itapetininga

Possui graduação em Tecnologia em Informática pela Universidade Estadual de Campinas (2003), mestrado (2005) e doutorado (2010) em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. É Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), câmpus Itapetininga, onde coordena o Grupo de Tecnologias e Aplicações da Computação (GTAC). Possui experiência internacional, tendo atuado como professor visitante no Massachusetts Institute of Technology (MIT), com bolsa da FAPESP (dez/2012-fev/2013), como pesquisador visitante na Cornell University (2010) e na Technische Universität München, sob financiamento do Programa Erasmus Mundus (Eubranex) (2009). Suas pesquisas concentram-se em inteligência artificial, tecnologias assistivas e informática na educação, com atuação específica em integridade científica e forense computacional de imagens incluindo detecção de manipulação em imagens científicas com técnicas de descritores e modelos de linguagem visual (VLMs) , em desenvolvimento de tecnologia assistiva (automação de cadeiras de rodas de baixo custo controladas por movimentos da cabeça e face) e em sistemas de checagem de notícias (imagens e textos) aplicados ao contexto eleitoral, com uso de modelos de linguagem visual e sistemas de recuperação aumentada por geração (RAG). Esses projetos em parcerias com diferentes instituições, sendo líder do Grupo Tecnologias e Aplicações de Computação (GTAC) no IFSP e parceiro do Recod.AI da Unicamp.

Elias De Abreu Domingos Da Silva

docente IFRO - campus Jí-paraná

Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Mato Grosso (UNEMAT) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação pela Faculdade São Braz e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) . Possui experiência na área de desenvolvimento de software com tecnologia Java e PHP para sistemas desktop, Web e Mobile. Atualmente exerce a função de Perito Criminal na área de Ciências da Computação na Polícia Técnico-Científica de Rondônia (POLITEC-RO) e de professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia IFRO ministrando as disciplinas de Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos e Projeto e Desenvolvimento de Sistema e dedica-se aos estudos na área de temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Computação Bio-inspirada. Membro do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq em atividade no IFRO Campus Ji-Paraná e do grupo Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet) UFU/CNPq.

Aldeni Sudario De Sousa

tecnico IFPB - Reitoria

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (Conclusão em 2010), Especialização em Redes de Computadores pela ESAB - Escola Superior Aberta do Brasil, possui Mestrado em Engenharia Elétrica (Conceito CAPES 3) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, IFPB (Conclusão em 2017). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência nas áreas: Ciência da Computação, com ênfase em Realidade Virtual, Redes de Computadores e Desenvolvimento e Análise de Sistemas, governança em Tecnologia da Informação e Logística; Administração Pública, com ênfase em Logística no serviço público (Licitação, Almoxarifado, Patrimônio, contratos e convênios) Financeiro e Contratações Públicas de Tecnologia da Informação.

Tarcisio Costa Brum

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2013) e Mestrado em Ambiente Construído pela mesma instituição (2016). Atua principalmente nas seguintes áreas: Pesquisa Operacional, Algoritmos Bio-inspirados e Ciência de dados.

João Leonardo Freitas Oliveira

tecnico IFRN - Campus Apodi

Possui graduação em Química (Licenciatura) pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2013), mestrado (2015) e doutorado (2019) em Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Atualmente ocupa o cargo efetivo de Técnico em Química (TAE, Nível D) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte, campus Apodi, com lotação na Coordenação de Laboratórios. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Processos Oxidativos Avançados - POAs para remediação de águas, na área ambiental com monitoramento da qualidade da água, síntese de catalisadores heterogêneos utilizando argilas lamelares para aplicação em catálise e fotocatálise. Desenvolve pesquisa na área de biocombustíveis, com síntese de catalisadores argilosos dopados com óxidos para craqueamento e desoxigenação de óleo vegetal e obtenção de bio-óleo.

Bruno De Campos Monteiro Gomes

docente IFC - Campus Brusque

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (2014) e mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2024). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação

Cristian Lins Da Cruz Almeida

docente IFBA - Reitoria

Cursei no nível médio o curso de Técnico em Química no Centro Federal de Educação Tecnológica da Bahia (CEFET-BA), hoje IFBA - Campus Salvador, entre 1996 e 2000. Cursei Licenciatura em Química na Universidade dos Estado da Bahia (UNEB) entre 2005 e 2009. Desde 2005, aproximadamente, até antes mesmo de terminar a graduação, ministrava aulas de química e física no ensino médio público (contrato temporário) e privado da cidade de Salvador. Em 2012, fui aprovado em concurso público para o cargo de professor do ensino médio e básico da rede estadual do estado da Bahia, onde lecionei até Abril de 2020. De 2015 a 2016 conclui uma especialização em docência do ensino superior pela Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). No início de 2018, um ano e meio depois de ter iniciado o mestrado na Universidade Federal da Bahia (UFBA), fui aprovado no concurso para professor EBTT do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde tomei posse em Junho de 2018, local em que estou em pleno exercício. Em 2018, após dois anos, conclui meu mestrado na Universidade Federal da Bahia, trabalhando na área de biomateriais, obtendo título na área de físico química. Minha dissertação versava sobre a aplicação de um bio-híbrido metal/fungo na conversão de glicerol em ácidos orgânicos, produtos de maior valor agregado. Em 2023 iniciei os estudos do doutorado no programa de pós-graduação em Biotecnologia na UFBA. Atualmente é Chefe de Gabinete da Pró-Reitoria de Ensino do IFBA.

Paulo Henrique Cunha Gomes

tecnico IFGoiano - Reitoria

Atualmente é analista de tecnologia da informação do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia . Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em arquitetura de sistemas de computação e arquitetura de software. No mestrado desenvolvi e implementei um algorítimo bio inspirado enxame de partículas para otimização multiobjetivo. No doutorado trabalhei com cálculo numérico fracionário propondo também a extensão de soluções de equações diferenciais , funções , métodos numéricos e equações de solidos para versão fracionária. Durante o doutorado fiz parte do programa de estágio docente por seis semestres. Estou como pesquisador na Unicamp.

Daniela Costa Terra

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Possui graduação em Ciência da Computação, pós-graduação em Gestão Financeira de Empresas, mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET/MG e atualmente é doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto. Atuou por seis anos em desenvolvimento de software, três deles com sistemas legados em multinacional. É professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais, desde 2010. Desenvolveu pesquisas na área de agentes cognitivos/emocionais, aplicações acessíveis para deficientes visuais na plataforma Android, e atualmente trabalha com visão computacional e processamento de imagens de citologia cervical.

Leandro Ferreira Paz

tecnico IFFar - Campus Santa Rosa

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013) com trabalho de conclusão realizado na área de computação ubíqua na saúde. Foi professor em cursos técnicos modalidade a distância do Instituto Federal Farroupilha. Possui mestrado em Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Técnico Administrativo em Educação do Instituto Federal Farroupilha câmpus de Santa Rosa/RS.

Marcelo Paravisi

docente IFRS - Campus Osório

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (2006), mestrado em Programa de Pós Graduação em Ciência de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008) e doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2020). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica, atuando principalmente nos seguintes temas: simulação, computação, computação gráfica, multidão e robótica..

Maykon Chagas De Souza

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI, 2016). Possui graduação em Computação (Licenciatura) pelo Claretiano Centro Universitário (2020) e em Sistemas de Telecomunicações pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC, 2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Redes de Computadores atuando nas seguintes áreas: Introdução à Programação, Redes de Computadores, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais, Administração de Sistemas GNU/Linux, Sistemas de Gestão de Identidades Federadas, Sistemas Distribuídos e Princípios de Telecomunicações.

Raphael De Aquino Gomes

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, com período sanduíche no Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), na França. Possui graduação (2006) e mestrado (2009) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás. Atualmente, é pós-doutorando na Universidade da Califórnia, em Irvine. É professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG) e professor permanente do curso de Mestrado Profissional em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade do IFG. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Sistemas Adaptativos, Inteligência Artificial e Energias Renováveis.

Wedson Carlos Gomes De Oliveira

Outros IFCE - Campus Acopiara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2016) e mestrado em Ciência da Computação - UERN - UFERSA (2018). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Ceará - Campus Acopiara. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, desenvolvimento web e mobile.

Alan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é docente EBTT do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: robótica, educação, informática, redes de computadores e monitoramento.