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Resultados para “'Computação ubíqua'”

Rede Integra

Leandro Ferreira Paz

tecnico IFFar - Campus Santa Rosa

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2013) com trabalho de conclusão realizado na área de computação ubíqua na saúde. Foi professor em cursos técnicos modalidade a distância do Instituto Federal Farroupilha. Possui mestrado em Educação Profissional e Tecnológica no Instituto Federal Farroupilha. Atualmente é Técnico Administrativo em Educação do Instituto Federal Farroupilha câmpus de Santa Rosa/RS.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Josiane Rosa De Oliveira Gaia Pimenta

tecnico IFSP - Campus Hortolândia

Doutoranda (início em 2023) e Mestra em Ciência da Computação (2023) pelo Instituto de Computação da UNICAMP cuja pesquisa está situada dentro do Projeto Temático Sistemas Socioenativos da FAPESP, Especialista em Plataformas de Desenvolvimento Web (2015) pela Claretiano e Bacharel em Análise de Sistemas e Tecnologia da Informação (2013) pela FATEC Americana. Atua profissionalmente no Instituto Federal de São Paulo, onde realiza o desenvolvimento de aplicações web. Possui interesse interesse de pesquisa em: Interação Humano Computador, Computação Ubíqua, Acessibilidade, Usabilidade, User Experience (UX), Informática na Educação Engenharia de Software, Qualidade de Software, Metodologias de Desenvolvimento Ágil.

Jezer Machado De Oliveira

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2007), mestrado no Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2010) e doutorado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2024). Trabalhou por mais de 15 anos na modelagem e desenvolvimento de sistemas WEB para saúde. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas, inteligência artificial e informática em saúde, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, desenvolvimento de sistemas WEB, padrões de troca de informação em saúde, prontuário eletrônico e processamento de linguagem natural para saúde.

Marcos Alves Vieira

docente IFGoiano - Campus Iporá

Professor do Instituto Federal Goiano (IF Goiano) - Campus Iporá. É Bacharel em Informática pelo Instituto Federal de Goiás (IFG), Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática (INF) da Universidade Federal de Goiás (UFG). Durante o mestrado, desenvolveu pesquisa com foco em Espaços Inteligentes para Computação Ubíqua, aliado à Engenharia Baseada em Modelos. No doutorado, aplicou técnicas de Engenharia Baseada em Modelos para desenvolver um metamodelo permitindo a instanciação de modelos de Proveniência de Dados em conformidade com o padrão W3C PROV, que foi usado como base para a construção de uma ferramenta para modelagem gráfica de proveniência.

Wedson Carlos Gomes De Oliveira

Outros IFCE - Campus Acopiara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2016) e mestrado em Ciência da Computação - UERN - UFERSA (2018). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal do Ceará - Campus Acopiara. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência computacional, desenvolvimento web e mobile.

Bruno Gomes De Araújo

docente IFRN - Campus Canguaretama

Professor de Sistemas de Informação do IFRN, Doutor em Engenharia Elétrica e da Computação pela UFRN, Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo IFRN, Coordenador do Núcleo de Inovação em Computação (NIC - IFRN/CANG), atuando principalmente nas áreas de Computação Móvel e Web, Análise de Dados e Tecnologias Educacionais.

Fábio Cristiano Souza Oliveira

docente IFSertão-PE - Campus Petrolina

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2014) e Doutorado em Agroecologia e Desenvolvimento Territorial pela Universidade Federal do Vale do São Francisco (2023). É professor efetivo do Instituto Federal do Sertão Pernambucano - Campus Petrolina. Desde de 2015 desenvolve e participa de projetos de pesquisa e extensão ligados ao desenvolvimento do ensino da computação, principalmente, pensamento computacional. Além disso, busca o entendimento de como os estudantes aprendem em ambientes de aprendizagem apoiados pela tecnologia. Também busca compreender como projetar, desenvolver e integrar tecnologias inovadoras capazes de promover a motivação e o envolvimento dos estudantes na aprendizagem digital para alcançar um impacto positivo no seu sucesso. Tem interesse pelo ensino lúdico, especialmente, o estudo de metodologias ativas, aprendizagem significativa e ubíqua, experiência do usuário, storytelling, aprendizagem baseada em jogos, gamificação na educação e neurociência aplicada na aprendizagem. Além de análise de dados e aprendizagem de máquina.

Raffael Bottoli Schemmer

docente IFC - Campus Camboriu

Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2012) e Bacharel pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2010). Especialista em Formação Pedagógica (2017) e em Educação Profissional e Tecnológica (2023), com foco na docência em Computação para jovens e adultos. Acumula a regência de 86 disciplinas (40 temas distintos) em níveis técnico e superior, totalizando 6000 horas de sala de aula para 1500 alunos. Destacam-se as disciplinas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Mobile/Desktop, Arquitetura de Computadores, Infraestrutura de TI, Segurança de Sistemas, Sistemas Operacionais e Redes. Possui sólida experiência em pesquisa (4000 horas) em projetos multidisciplinares nos grupos GAPH da PUCRS (sistemas embarcados) e GPPD/SLD da UFRGS (aplicações paralelas intensivas em dados). Como pesquisador, publicou uma dezena de artigos científicos em Cloud Computing, Computação em Cluster e Big Data. Soma ainda 2000 horas de experiência em análise e desenvolvimento de sistemas web modernos de médio e grande porte. Atuou como revisor técnico de eventos científicos como ERAD-RS, WSPPD, SIM/EMICRO e WCASS, referências em computação distribuída e microeletrônica. Na atualidade, é analista de Mainframe IBM no Banrisul, professor do IFRS Campus Porto Alegre e doutorando em Ciência da Computação do PPGC da UFPel. Também, atua como cientista desenvolvedor de soluções computacionais inovadoras na Ottomatics.#8195;

Maria Helena De Lima

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação em Educação Artística Licenciatura em Música e Especialização em Educação Musical pela Universidade do Estado de Santa Catarina (1995 e1997), Mestrado e Doutorado em Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002 e 2013). Atualmente é professora Titular do Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC - no Departamento Acadêmico de Linguagem, Tecnologia, Educação e Ciência - DALTEC - atuando em Ensino, Pesquisa e Extensão na Área de Música. Tem experiência na área de Artes com ênfase em Música, Prática Instrumental Vocal, Prática de Orquestra. Participa do G-ubimus - Grupo de Pedquisa em Música Ubíqua, ubiquitous music, música e criatividade musical cotidiana.

Alexandre Bellezi José

docente IFG - Campus Anápolis

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Goiás (2005) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2008). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Linguagens de Programação, atuando principalmente nos seguintes temas: Redes Bayesianas, J2me, Computação Móvel, Dispositivos Móveis, Interrogatório Sintomatológico, Banco de Dados e Redes de Sensores sem Fio.

Fabricio Barros Gonçalves

docente IFF - Campus Bom Jesus do Itabapoana

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Candido Mendes (2004), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017). Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnoló do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense.

Carlos Felipe Rocha Carneiro

Outros IFRR - Campus Boa Vista

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelas Faculdades Cathedral de Ensino Superior (2006), formação técnica em Tecnologia da Informação pelo Instituto Federal de Roraima (2003) e mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (2016), com pesquisa voltada à acessibilidade ubíqua e inclusão de pessoas ...

Flávio Miranda De Farias

docente IFAC - Campus Rio Branco

Professor efetivo pelo Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Acre - IFAC. Professor habilitado do programa de pós graduação em ciências da computação PPGCC - UFAC. Doutor em Ciências da computação pela Universidade Federal Fluminense - UFF (2023). Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS (2015). Especialista em Engenharia de Sistemas pela ESAB em ES (2010). Graduado em Sistema de Informações pela Universidade Federal do Acre - UFAC (2008). Acadêmico do curso Bacharel em Direito. Perito forense de informática.

Carlos Roberto De Oliveira Junior

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Possui graduação em Informática e Tecnologia da Informação pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2008), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2011), doutorado em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2019) e pós-doutorado pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2023). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), onde realiza pesquisas nas áreas de redes sociais, influenciadores digitais, participação eletrônica e democracia digital. Também é coordenador-geral do ENCompIF, evento nacional promovido pela Sociedade Brasileira de Computação e é revisor de periódicos e eventos nacionais e internacionais.

André Souza Lemos

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1987), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (1990) e doutorado em Comunicação e Semiótica: Tecnologias da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2001). Atualmente integra o corpo docente do Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Tem experiência nas áreas da Ciência da Computação e da Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: Ensino de Computação, Filosofia da Computação.

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