Graduação em Matemática (Modalidade Informática) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1989), mestrado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (2001 - Foco em Business Intelligence). Atualmente, é professor do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Business Intelligence/Analytics, tendo desempenhado atividades de pesquisa e extensão na iniciativa pública e privada.
Graduado em Administração de Empresas pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007), especialista em Administração de Sistema de Informação pela UFLA (2011) e Mestre em Administração pela UFF (2022). Experiência de dez anos no setor supermercadista atuando como analista administrativo, chefe de escritório e gerente de departamento, nas áreas administrativa e de tecnologia da informação. Usuário avançado de aplicativos office, banco de dados e desenvolvedor de ferramentas de Business Intelligence. Experiência em gerenciamento estratégico da Tecnologia da Informação, incluindo implantação de ERP e sistemas correlatos, além de experiência com análise de dados e desenvolvimento de dashboards utilizando o Power BI. Servidor público desde 2008 atuando na gestão orçamentária e financeira como Diretor de Orçamento e Finanças, Diretor de Administração e Planejamento e Pró-Reitor de Administração.
Doutorado em MODELAGEM E TECNOLOGIA PARA MEIO AMBIENTE APLICADAS EM RECURSOS HÍDRICOS pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense (2024), Mestre em MODELAGEM COMPUTACIONAL EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA pela Universidade Federal Fluminense (2019), graduado em LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Federal Fluminense (2012), Especialista em REDES DE COMPUTADORES pela Escola Superior Aberta do Brasil (2007) e graduado em TECNOLOGIA EM INFORMÁTICA pelas Faculdades Integradas Padre Humberto (2004). Atualmente é Técnico de Tecnologia da Informação pelo IFF - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense - Campus Itaperuna/RJ.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.
Mestre em Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação pela Universidade do Estado da Bahia (2015), especialista em Educação a Distância com habilitação em tecnologias educacionais pelo Instituto Federal de Educação do Paraná (2016), especialista em Banco de Dados com ênfase em informações estratégicas pela Faculdade Ruy Barbosa (2009), graduado em Informática pela Universidade Católica do Salvador (2007), Licenciado em Educação Profissional e Tecnológica com Habilitação em Computação pelo IFBA (2020). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de Sistemas de Informação, Banco de Dados, Business Intelligence, Gestão de Redes e Infraestrutura de TI. Atualmente Analista de TI e Professor de Ciência da Computação no IFBA campus Jacobina.
Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.
Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Estadual do Mato Grosso (UNEMAT) e Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação pela Faculdade São Braz e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) . Possui experiência na área de desenvolvimento de software com tecnologia Java e PHP para sistemas desktop, Web e Mobile. Atualmente exerce a função de Perito Criminal na área de Ciências da Computação na Polícia Técnico-Científica de Rondônia (POLITEC-RO) e de professor EBTT no Instituto Federal de Rondônia IFRO ministrando as disciplinas de Banco de Dados, Programação Orientada a Objetos e Projeto e Desenvolvimento de Sistema e dedica-se aos estudos na área de temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Computação Bio-inspirada. Membro do Grupo de Pesquisa em Processo e Desenvolvimento de Software (GPPDS) IFRO/CNPq em atividade no IFRO Campus Ji-Paraná e do grupo Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet) UFU/CNPq.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com atuação nas áreas de Redes de Computadores, Segurança da Informação e Inteligência Computacional. Graduado em Tecnologia em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e Técnico em Informática pelo Colégio Concórdia (Santa Rosa - RS). Possui ampla experiência profissional em Redes de Computadores, Testes de Intrusão e Desenvolvimento em Shell Script, Java, Python e PHP. Atuou como Técnico de Tecnologia da Informação na UFSM, onde exerceu a função de chefe do Núcleo de Informática no campus Palmeira das Missões (RS). Como educador, foi Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Mato Grosso do Sul (IFMS), campus Corumbá, na área de Informática e Redes de Computadores. Atualmente, é Professor EBTT no Instituto Federal Catarinense (IFC), campus Concórdia, onde leciona no curso Técnico em Informática para Internet e no curso de Bacharelado em Ciência da Computação, do qual foi coordenador e membro fundador. As áreas de atuação incluem Redes de Computadores, Segurança da Informação e Inteligência Artificial.
Engenheiro Eletricista (UFPA) com mais de 30 anos de experiência na área de TIC, 25 anos atuando na área de Segurança da Informação e mais de 23 anos de trabalho em Administração de Redes Windows, Linux e Novell nas maiores empresas públicas do Brasil (ECT, SERPRO, PRODEPA), certificado em Linux (LPIC-1) e Forense Computacional (DSFE), com especialização em Gestão de Segurança da Informação (UNISUL) e e Gestão Estratégica do Conhecimento (UEPA), aperfeiçoamento em Gestão da Inovação (UFSC); professor universitário na graduação de Gestão da Tecnologia da Informação (IFSC), tendo também atuado nos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (UniSENAI Florianópolis), Sistemas de Informação (FEAPA-PA), além de ter ministrado aulas nas especializações em Redes Linux e Segurança Computacional (IESAM-PA) e como instrutor ou monitor nos cursos Gerenciamento de Serviços de TIC, Gestão de Riscos e Forense Computacional (ESR/RNP), atuando em Forense Computacional Corporativa, Auditoria de TIC e Investigação Correcional (SERPRO). Vencedor do Prêmio Infosec Competence Leaders Brazil 2018/2019 na categoria Application Security.
Possui graduação em Administração, Processos Gerenciais e Marketing, especialização em Gestão de Pessoas, Direito Administrativo e Licitações, Perícia Forense Computacional, MBA em Data Warehouse e Business Intelligence, e mestrado em Contabilidade e Finanças. Desde 2010, é servidora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), exerceu a função de Diretora de Desenvolvimento de Recursos Humanos em 2013 e de Chefe de Gabinete do Reitor em 2014 e 2015. Atualmente, trabalha na área de Aquisições e Contratos do Câmpus Goiânia do IFG.
Possui graduação em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza (1996), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica São Carlos pela Universidade de São Paulo (2007). Possui graduação em Administração Pública pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo campus Votuporanga e coordenador de área de informática. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Banco de Dados, Desenvolvimento de Sistemas, Business Intelligence e Gestão de TI.
Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Engenharia Química pela UFRN (2013) na linha de Modelagem, Simulação e Controle de Processos Químicos, com ênfase na área de fluidodinâmica computacional. Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2019), na linha de modelagem, simulação e controle de processos químicos, trabalhando com modelagem, simulação e otimização de processos biotecnológicos utilizando fluidodinâmica computacional, computação evolutiva, dentre outros temas. Concluiu um estágio de Pós-doutorado na UEM (2021). Atualmente é aluno de Pós-doutorado na mesma instituição. Atua como Professor Efetivo do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) desde agosto de 2014.
Doutor em Administração pelo PPGA/UFRGS - Programa de Pós-graduação em Administração da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Mestre em Administração pela UNISINOS, atuando na área de Planejamento Estratégico e Sistemas de Informação. MBA Executivo em Gestão da Tecnologia da Informação pela ESPM. Bacharel em Administração de Empresas/Análise de Sistemas pela PUC/RS. Atualmente, atua como docente no IFRS - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Possui experiência na área de Administração, com ênfase em Governança na Gestão Pública, Planejamento Estratégico Empresarial, Gestão da Tecnologia da Informação e Gerenciamento de Projetos, atuando em projetos ligados a: Business Intelligence (BI), Enterprise Resource Planning (ERP), Estratégia Empresarial, Alinhamento Estratégico e Balanced Scorecard.
Pós-doutora em Educação e Novas Tecnologias pelo Centro Universitário Internacional UNINTER, sob a supervisão do Prof. Dr. Rodrigo Otávio dos Santos (2024). Doutora em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2012), mestre em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2006), especialista em Educomunicação e Tecnologia pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2021), especialista em Orientação, Supervisão e Gestão pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2021), licenciada em Pedagogia pelo Centro Universitário Internacional UNINTER (2021) e licenciada em Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). Head de Inovação e Empreendedorismo do Grupo IBMEC. Professora adjunta da Universidade Católica de Petrópolis (UCP), atuando no Ciclo Básico dos cursos de graduação em Engenharia. Pesquisadora do Programa de Pós-graduação em Educação (PPGE) da mesma universidade na linha de pesquisa Processos Educativos, Cultura, Tecnologias. Realiza pesquisa nos seguintes temas: ambientes inovadores de aprendizagem, tecnologia educacional, abordagens ativas, tecnologia e educação, Inteligência Artificial na Educação Básica, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa.
Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) - 2021. Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2012, e mestrado em Engenharia de Telecomunicações pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE) - 2015. Integra o corpo docente permanente do Instituto Federal do Ceará (IFCE) - Campus Maranguape. Os temas de interesse de pesquisa em Inteligência Artificial e Computacional são aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões, visão computacional. Tem experiência na área de Computação aplicada, Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital de Imagens, Identificação de Sistemas Dinâmicos, Robótica Móvel e Manufatura Aditiva