Resultados para “'Computational Architecture'”

Antonio Dias Dos Santos Junior

docente IFPB - Campus Esperança

Possui graduação em Ciência da computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2010) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2013). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: denotational semantics, model-driven architecture, formal methods e metamodels.

José Renato Borelli

docente IFSP - Campus Hortolândia

José Renato Borelli é professor no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), campus Hortolândia, onde atua desde 2014 nos cursos técnicos de Eletroeletrônica e Automação Industrial, além do curso de Engenharia de Controle e Automação. Graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em 1993 e obteve o título de mestre em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) em 1997.Possui experiência profissional em empresas como WEG, Mercedes-Benz debis IT Services Latin America (19981999) e ATECH Tecnologias Críticas (19992000). De 2003 a 2006, foi pesquisador na Divisão de Software para Sistemas Distribuídos do Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA/CTI), atuando no contexto de Governo Eletrônico, com tecnologias como Service-Oriented Architecture (SOA), Web Services (WS), Enterprise Service Bus (ESB), plataformas de software livre, Java, plataforma J2EE, Model Driven Architecture (MDA), RUP-SOA, BizTalk e Business Process Execution Language (BPEL).Entre 2006 e 2012, trabalhou como desenvolvedor Java e especialista em SOA na IBM, em projetos para clientes globais como Shell (indústria de petróleo e derivados) e Circuit City (retail, rPOS e cadeia de suprimentos). Concomitantemente, entre 2004 e 2011, ministrou disciplinas de Programação Avançada (Java e Orientação a Objetos) e Sistemas Distribuídos no curso de Ciência da Computação do Centro Universitário do Espírito Santo do Pinhal (UNIPINHAL).Em 2012, retornou ao CTI, onde foi pesquisador do CNPq no projeto Centro Nacional de Referência em Tecnologia Assistiva (CNRTA) até 2014. Atualmente, é estudante regular do programa de doutorado em Engenharia Elétrica na FEEC/UNICAMP, desenvolvendo pesquisas nas áreas de sistemas cognitivos, modelos de consciência, memória episódica, visão e percepção para sistemas computacionais, utilizando plataformas de simulação como Coppelia, ROS2, ArUco, além de algoritmos de machine learning e deep learning.

Williams Lara De Nicomedes

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Amauri Holanda De Souza Júnior

docente IFCE - Campus Maracanaú

I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).

Joyce Meire Da Silva Franca

docente IFNMG - Campus Janaúba

Possui doutorado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia(2017). Possui graduação em Ciência da Computação (2010) e mestrado em Ciência da Computação com ênfase em Engenharia de Software (2013). Especialização em Educação Profissional e Tecnológica (2020). Atualmente é Professora efetiva no Instituto Federal do Norte de Minas. Experiência de atuação como Analista de Sistemas em desenvolvimento de aplicações em Java. Experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Programação orientada a Aspectos, Refatoração de Software, Qualidade de Software, Métricas, Arquitetura orientada a Serviços.

Alex Dias

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Doutor em Ciência da Computação pela Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia - UFU (MG) e programa de doutorado sanduíche no Instituto de Telecomunicações da Universidade de Aveiro (UA/Portugal) pelo programa Pesquisador Visitante Especial (PPVE's) fomentado pela CAPES. Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia - sub-área: Redes de Computadores. Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia. Coordenador do Curso de Ciência da Computação no ano de 2000 e coordenador do curso de Tecnologia em Redes de Computadores no período de 1998 a 2008, ambos no Centro Universitário do Triângulo - UNITRI. Professor Titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberlândia Centro. Professor pesquisador (formador) do Programa Rede e-Tec Brasil e Universidade Aberta do Brasil - UAB (IFTM). Coordenador Geral de Ensino do IFTM - Campus Uberlândia Centro (2013-2016) e Coordenador do Curso Técnico em Redes de Computadores - IFTM - Campus Uberlândia Centro (2020-2024). Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores. Pertencente ao Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Basis) desde 2006.

Salles Silva Santana

docente IFBA - Campus Ilhéus

Arquiteto e Urbanista graduado pela universidade Federal da Bahia (2015), pós graduado em Engenharia das Estruturas pela instituição UNIGRAD, filiada à Faculdade de Guanambi (2017) e Professor efetivo do Instituto federal da Bahia -IFBA, campus Eunápolis (2018).Possui experiência profissional no desenvolvimento de projetos de Edificações e de Arquitetura de Interiores e também em acompanhamento de obras.Dentre os softwares utilizados para o desenvolvimento de projetos estão o Auto Cad,o Revit Architecture, Arch cad, 3DS Max e Sketchup.

Sandra Gomes Da Silva

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Formação de Professores pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1987), mestrado em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense (2008). Atualmente é coordenadora do Curso de Edificações, Coordenadora Adjunta do PRONATEC e professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Fluminense-Campus: Campos Centro. Tem experiência na área de educação nas seguintes disciplinas: CAD aplicado à Arquitetura e Urbanismo (AutoCAD 2D e 3D, CorelDraw, Photoshop, Sketshup, Revit Architecture Building), Desenho de Arquitetura, Desenho Técnico e Informática Básica.

Bruno Carlos Da Cunha Costa

docente IFRJ - Campus São João de Meriti

Professor e pesquisador do Magistério Federal com trajetória integrada entre Engenharia de Software, Inteligência Artificial e Gestão Estratégica, contribuindo para o avanço dessas áreas e aplicando-as na transformação de segmentos como Saúde, Biblioteconomia, Óleo Gás, Educação e Defesa. Doutor e Mestre em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com pós-doutorado em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV). Acumulando mais de 20 anos de experiência, atua em projetos de alto impacto em instituições públicas e privadas, como pesquisador, engenheiro de IA e estrategista de negócios, com produções científicas internacionalmente reconhecidas, autor de patentes concedidas pelo USPTO (United States Patent and Trademark Office) e de softwares registrados no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial).

Lucileide Medeiros Dantas Da Silva

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Atua profissionalmente como professora do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN) no campus Santa Cruz - RN, tendo como área de atuação eletricidade e eletrônica e robótica. Engenheira Eletricista graduada pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) em Natal - RN, com período sanduíche e dupla diplomação em Engenharia Eletrônica pela École Nationale Supérieure d'Électronique, d'Électrotechnique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications (INP - ENSEEIHT) em Toulouse-FR. Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) do Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Rio Grande do Norte em Natal-RN.

George Oliveira Barros

docente IFGoiano - Campus Posse

Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).

Grasiela Casas

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Me formei em Ciências Biológicas pela Universidade da Região de Joinville (2005), fiz mestrado (2011) e doutorado (2015) em Ecologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com um doutorado-sanduíche no Pacific Ecoinformatics and Computational Ecology Lab (Berkeley, USA) (2014). Atuei como pesquisadora visitante no U.S.D.A. Forest Service, Redwood Sciences Lab (Arcata, USA) (2012). Tenho experiência em comunidades de aves, com ênfase em diversidade de espécies e funcional e redes de interação mutualística, assim como intensificação da polinização, incluindo biodiversidade e agricultura sustentável, em um projeto de Síntese durante meu pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná. Atualmente, estou como professora substituta no IFSC na área de Biologia e Sustentabilidade.

Frederico Schardong

docente IFRS - Campus Rolante

Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), e graduação em Segurança da Informação pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS). Atualmente é professor na UFSC.

Sérgio Domingues

docente IFC - Campus Videira

Bacharel em Agronomia pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), ano de conclusão 2013; Mestre em Produção Vegetal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), ano de conclusão 2017; Doutor em Produção Vegetal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), ano de conclusão 2021. Possui Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica e Ciências Biológicas. Possui artigo como autor principal publicado na RBEP, na temática de educação no campo. Desenvolveu estudos com Biofotônica, uso de Altas Diluições, Respiração Microbiana, Cromatografia de Pfeiffer e influência de podas no crescimento vegetal. Consultor Ad hoc em projetos FAPESC 2020/2021, revisor da Revista Brasileira de Agroecologia - RBA, revisor da Revista Caatinga. Experiência na área de Educação profissional nos temas ligados a prática Agrícola e da Agroecologia em geral. Foi professor da rede Estadual de Ensino, Curso Técnico em Agroecologia em Fraiburgo/SC nas disciplinas, Topografia, Agrofloresta, Solos e Fruticultura, já foi professor das disciplinas Agroecologia e Agrofloresta, Gestão Cooperativista e Associativista e Plantas Medicinais e Homeopatia. Atualmente desenvolve estudos relacionados a machine learning e manipulação de imagens ligadas à ciência biológica nas linguagens R e Python. Atuou como palestrante nos dias 25/11 no curso de Homeopatia em Agroecossistemas da EPAGRI e EMATER, evento que reuniu 150 profissionais da área de extensão rural e 27/11 no curso de Licenciatura Química da UFSC, com a temática, Mecanismo de Ação de Agrotóxicos. Participou como suplente em banca de Doutorado, Mestrado e Membro de banca de dissertação. No ano de 2022, participou de artigo premiado pela inovação em evento da Uniplac, com posterior publicação em períodico da Epagri. Foi docente do curso técnico em agropecuária e do Curso de Agronomia do Instituto Federal Catarinense e da Secretaria de Educação, ministra disciplinas ligadas às áreas temáticas a engenharia agrícola e fertilidade. Atualmente professor de Hidrologia e Hidráulica e Construções Rurais na Universidade Alto Vale do Rio do Peixe - UNIARP.

Lázaro Vinícius De Oliveira Lima

docente IFB - Campus Brasília

Possui graduação em Tecnologia Em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (Hoje IFG- em 2006) e mestrado em Engenharia Elétrica (em Computação gráfica) pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Docente em informática: Análise e Desenvolvimento do Instituto Federal de Brasília desde 2010. Doutorado em Informática na Universidade do Minho, Portugal (2024). Desenvolve projetos na área de Sistemas de RV e RA na criação de recursos educacionais.