Resultados para “'Computational geometry'”

Deison Teixeira Préve

docente IFC - Campus Brusque

I worked as a postdoctoral researcher at the Università degli Studi di Genova, where I focus on advancing the understanding of non-centrosymmetric lattice and blocky materials. My research involves the development and validation of variational continualization models and the determination of global Cosserat elastic constants, supporting the multiscale design of architected materials. Before joining UniGe, I also worked as a postdoctoral researcher at DPIA University of Udine, where I studied, developed, and tested advanced Phase-Field methods for predicting crack nucleation, propagation, and phase transformation in polycrystalline and bio-inspired structures, including triply periodic minimal surfaces (TPMS). Throughout my academic journey, my goal has been to bridge mathematics, mechanics, and computation to solve innovative problems in materials engineering. I completed my Ph.D. in Computer Science and Systems Engineering at IMT School for Advanced Studies Lucca, within the MUSAM research unit, where I investigated computational modelling of complex structural systems. During my PhD, I was also a visiting researcher at the Faculty of Additive Manufacturing, University of Nottingham (UK), working on the design, manufacturing, and mechanical testing of TPMS specimens. Earlier, I earned a Masters degree in Applied Mathematics from the University of Campinas (UNICAMP) and a Bachelors degree in Mathematics from the University of the State of Santa Catarina (UDESC), in Brazil. I have also held teaching positions as an Assistant Professor of Mathematics at the Instituto Federal Catarinense (Campuses Brusque and Rio do Sul), where I taught courses such as Calculus, Linear Algebra, and Geometry to both undergraduate and high-school students. Alongside academia, I have contributed to applied research and technology development, including projects on CAD/CAE integration and digital-manufacturing software at TREE-TOWER and demonstrators for failure analysis of complex 3D materials at ARTES 4.0. I additionally worked as a Mathematics Tutor for Tutor.com in the United States, supporting students across multiple levels of education. Driven by curiosity and a passion for interdisciplinary science, I strive to create computational tools and theoretical models that enable smarter, stronger, and more efficient materials and structures.

José Do Nascimento Portela

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará - UFC (1982), licenciatura plena em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG (1989), mestrado em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal da Paraíba - UFPB (1992) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2006). Atualmente é professor de ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: rede móvel celular, diagramas de voronoi, predição da perda de percurso, cell planning, mapa de cobertura celular, antenas e eletromagnetismo e Revisão de Textos Acadêmicos.

Williams Lara De Nicomedes

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.

Jorge Ferreira Alencar Lima

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Possui Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2010) e Doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de Campinas (2015). Foi professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - campus Inconfidentes, em regime de dedicação exclusiva, onde exerceu funções de coordenação de curso (Licenciatura em Matemática) e de área (Matemática e Física) no período de 2016 até 2018. Desde 2018, é professor no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro - campus Uberaba Parque Tecnológico. Além disso, possui como principal interesse em pesquisa o tema Teoria Espectral de Grafos.

Eraldo Luís Rezende Fernandes

docente IFG - Campus Jataí

professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).

Lucas Cunha

docente IFGoiano - Campus Urutaí

Professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano - Campus Urutaí. Mestre em Matemática pela Universidade Federal de Goiás. Bacharel em matemática pela Universidade Federal de Goiás. Possui interesse no estudo de Análise Funcional não linear, equações diferencias parciais com termos singulares, operadores do tipo fracionário, e operadores elípticos com peso indefinido.

Alex Cabral De Britto

docente IFPB - Campus Guarabira

Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.

Alexandro Dos Santos Silva

docente

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2007), especialista em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2014) e mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (2014). Atua como professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), estando atualmente lotado no campus de Vitória da Conquista.

Everton Carlos Martins

tecnico IFSP - Campus Araraquara

Possui graduação em Engenharia da Computação - Faculdades Integradas de Araraquara (2015) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2020). Atualmente é técnico de laboratório - área informática do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano Computador

Adriano Braga Barreto

docente IFRS - Campus Caxias do Sul

Possui graduação em Licenciatura em Física pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará (2009), mestrado em Física e Matemática Aplicada pela Universidade Federal de Itajubá (2012) e doutorado em Fisica pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Relatividade e Gravitação, atuando principalmente nos temas da geometria de Weyl e abordagens quânticas da cosmologia e em teorias alternativas da gravitação. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação do Rio Grande do Sul, no campus Caxias do Sul.

Grasiela Casas

docente IFSC - Câmpus Tubarão

Me formei em Ciências Biológicas pela Universidade da Região de Joinville (2005), fiz mestrado (2011) e doutorado (2015) em Ecologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com um doutorado-sanduíche no Pacific Ecoinformatics and Computational Ecology Lab (Berkeley, USA) (2014). Atuei como pesquisadora visitante no U.S.D.A. Forest Service, Redwood Sciences Lab (Arcata, USA) (2012). Tenho experiência em comunidades de aves, com ênfase em diversidade de espécies e funcional e redes de interação mutualística, assim como intensificação da polinização, incluindo biodiversidade e agricultura sustentável, em um projeto de Síntese durante meu pós-doutorado na Universidade Federal do Paraná. Atualmente, estou como professora substituta no IFSC na área de Biologia e Sustentabilidade.

Lázaro Vinícius De Oliveira Lima

docente IFB - Campus Brasília

Possui graduação em Tecnologia Em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (Hoje IFG- em 2006) e mestrado em Engenharia Elétrica (em Computação gráfica) pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Docente em informática: Análise e Desenvolvimento do Instituto Federal de Brasília desde 2010. Doutorado em Informática na Universidade do Minho, Portugal (2024). Desenvolve projetos na área de Sistemas de RV e RA na criação de recursos educacionais.

Marcelo Henrique Ramalho Nobre

docente IFRN - Campus Santa Cruz

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008), graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Robótica, Mecatrônica e Automação, com ênfase em Redes Industriais, atuando principalmente nos seguintes temas: wirelesshart, network simulator 3, reliability evaluation, simulation e simulação computacional.

Thiago Matos Pinto

docente IFRJ - Reitoria

Thiago Matos Pinto é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), PhD em Ciência da Computação, com ênfase em Neurociência Computacional, pela University of Hertfordshire, Reino Unido, Mestre em Ciências Computacionais pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e pós-doutor em Neurociência Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Possui MBA Executivo em Gestão de Negócios pelo Ibmec/RJ e graduações em Informática e Tecnologia da Informação pela UERJ e em Psicologia pela Universidade Estácio de Sá. É professor visitante da University of Hertfordshire e, desde 2026, Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Atua nas áreas de Ciência da Computação, Neurociência Computacional e Engenharia Biomédica, com experiência em modelagem matemática e computacional de sistemas biológicos. Desenvolveu pesquisas sobre plasticidade sináptica, mecanismos de aprendizagem e memória, sinalização intracelular no cerebelo, ativação da proteína quinase dependente de cálcio/calmodulina (CaMKII) e modelagem do potencial elétrico em membranas neuronais. Sua tese de doutorado abordou modelos computacionais de sinalização intracelular e indução de plasticidade sináptica no cerebelo. Entre suas publicações científicas estão trabalhos em periódicos internacionais como Scientific Reports e PLOS ONE. Mantém atuação acadêmica internacional na University of Hertfordshire, nos departamentos de Ciência da Computação e Engenharia, com atividades de ensino e orientação de estudantes de graduação e mestrado, em cursos presenciais e a distância. Sua trajetória acadêmica combina ensino, pesquisa e formação de recursos humanos nas interfaces entre computação, neurociência e engenharia. No Instituto Federal do Rio de Janeiro, desenvolveu também trajetória na gestão da educação pública federal, tendo exercido a função de Diretor de Ensino Médio e Técnico do Campus Nilópolis e, posteriormente, a Direção-Geral do campus, entre 2018 e 2026. Em 2026, assumiu como 5 Reitor do IFRJ, para o mandato 20262030. Sua formação em Psicologia ampliou sua atuação para as interfaces entre neurociência, comportamento humano, tecnologia, educação e saúde mental. Seus campos atuais de interesse incluem Neurociência, Psicologia, Inteligência Artificial, Saúde Mental, Tecnologias Educacionais, Transformação Digital, Gestão Pública e Políticas Públicas de Educação, com especial atenção à educação profissional, científica e tecnológica.

Ronaldo Barbosa Alvim

docente IFF - Campus Itaperuna

Ronaldo Barbosa Alvim holds a PhD in Natural Sciences from the Darcy Ribeiro State University of Northern Rio de Janeiro (UENF). He holds a Master's degree in Computational Modeling from the Rio de Janeiro State University (UERJ), specializing in applied mathematics and scientific computing; a specialization in Statistics from the Federal University of Lavras (UFLA); a specialization in Physics from the Federal University of Lavras (UFLA); and an undergraduate degree in Mathematics from the Fluminense Federal University (UFF). He is currently a full professor at the Fluminense Federal Institute (IFF), Itaperuna campus, teaching in the Bachelors programs in Information Systems, Administration, and Mechanical Engineering, as well as the Chemistry Licentiate degree program. He has experience in teaching Differential and Integral Calculus and Numerical Analysis, with an emphasis on Inverse Problems.

Alberto Ayres Benicio

docente IFRO - campus Cacoal

Graduado em Desenvolvimento de Sistema de Informação pela Faculdades Integradas de Cacoal (2002), Especialista em Tecnologia da Informação pela Universidade Luterana do Brasil, ULBRA (2004) e mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2013). Professor da Faculdades Integradas de Cacoal durante 11 anos e Atualmente é Professor Ensino Básico Técnico e Tecnológico - Informática - IFRO - Campus Cacoal, Coordenador de Eixo de Governança do Projeto Cidades Inteligentes - Procint (Rolim de Moura/RO).