Possui graduação em Engenharia da Computação - Faculdades Integradas de Araraquara (2015) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2020). Atualmente é técnico de laboratório - área informática do Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Interação Humano Computador
Possui graduação em Tecnologia Em Sistemas de Informação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Goiás (Hoje IFG- em 2006) e mestrado em Engenharia Elétrica (em Computação gráfica) pela Universidade Federal de Uberlândia (2012). Docente em informática: Análise e Desenvolvimento do Instituto Federal de Brasília desde 2010. Doutorado em Informática na Universidade do Minho, Portugal (2024). Desenvolve projetos na área de Sistemas de RV e RA na criação de recursos educacionais.
Possui graduação (2008), mestrado (2011) e doutorado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Interessado na simulação e projeto assistido por computador (CAD) aplicados a problemas de Engenharia, particularmente no método de elementos finitos e suas variantes meshless. Investiga a aplicabilidade de tais métodos em áreas como o Eletromagnetismo Computacional e a Dinâmica dos Fluidos (Computational Fluid Dynamics - CFD). Desenvolveu sua pesquisa de doutoramento (como Visiting PhD Student) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT - EUA). O trabalho foi patrocinado com recursos da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG. Pós-doutorado no Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG, vinculado ao projeto 'Modelagem de Fenômenos Eletromagnéticos em Sistemas de Engenharia Elétrica' - PROCAD/CAPES (2015 e 2016). Pós-doutorado PNPD/CAPES no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2016 a 2018). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, durante os anos de 2017 e 2018. Pós-doutorado Júnior (PDJ/CNPq) no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG - PPGEE/UFMG (2019 e 2020). Professor Substituto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG, de 2021 a 2023.
professor na Faculdade de Computação da UFMS desde 2014. Possui Doutorado em Informática pela PUC-Rio (2012) com tese em indução de atributos para processamento de linguagem natural com aprendizado de máquina. Realizou estágio de doutorado na Yahoo! Research Barcelona (2010/11) em aprendizado a partir de dados parcialmente anotados. De 2005 a 2013 foi professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), onde fundou o grupo de pesquisa AutoLab. Participou do desenvolvimento do projeto pedagógico do curso Técnico em Informática e da reestruturação do projeto pedagógico do curso Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. De 2005 a 2013, participou da organização da Semana da Computação do IFG. Tem experiência nas áreas de análise e projeto de algoritmos, aprendizado de máquina, aprendizado de estruturas, aprendizado de representações, extração de informação e otimização combinatória. Em 2012, fez parte da primeira equipe sul-americana a sagrar-se campeã da principal competição internacional da área de linguística computacional, a CoNLL Shared Task, organizada pela Association for Computational Linguistics e que tratou de resolução de correferência em dados multilíngue (árabe, chinês e inglês).
Servidor Público, Possui Pós graduação em Desenvolvimento de Software pela UFPE. Licenciado em Computação pelo IF Sertão, atuou como professor substituto do Instituto Federal do Sertão Pernambucano, atuando principalmente nos seguintes temas: Design Thinking, Portugol, C, PHP, HTML/CSS, Angular e Laravel.
I am a professor at the Department of Computer Science of the Federal Institute of Ceara (IFCE). Previously, I was a postdoc at Cornell University (USA) under Kilian Weinberger and at Aalto University (Finland) under Vikas Garg and Samuel Kaski. Over the past years, I have been interested in advancing machine learning to deal with structured data (e.g., graphs and sequences) appearing in several application domains, such as recommender systems, computational social science, computational finance, and drug discovery. My research is primarily methodological and covers a wide range of topics, including topological geometric deep learning, explainable AI, temporal graph learning, simulation-based inference, generative modeling (GFlowNets), and graph neural networks. My recent works have been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., ICML, AISTATS, NeurIPS, and JMLR).
Doutorando em Ensino (UFRPE/RENOEN); Mestre em Educação Profissional e Tecnológica (PROFEPT, 2021); Especializações em Docência para a Educação Profissional e Tecnológica (IFPE, 2022), Design Thinking e Criatividade nas Organizações (Unopar Anhanguera, 2025), Educação Corporativa e Gestão do Conhecimento (Unopar Anhanguera, 2024) e Planejamento e G...
Doutor em História pela Universidade Estadual de Maringá (2026), Mestre em Design pela Universidade Federal do Paraná (2016), Especialista em Design Thinking pela Unyleya (2020), Licenciado em Artes Visuais pela Unicive (2025) e Bacharel em Design Gráfico/Produtos (2003). Possuo experiência profissional em agências de design, publicidade e propagan...
Pai da Ana Laura e Carolina. É professor do Instituto Federal Farroupilha (IFFAR) na área da Computação. Doutor e Pós-doutorando em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Autor PNLD de materiais didáticos para o ensino Ensino Fundamental anos Anos Iniciais e para formação docente. Atua como Consultor UNESCO em Inteligência Artificial na Educação Básica. Um dos ganhadores do Prêmio Internacional UNESCO pelo uso da Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação no ano de 2025. É membro da Cátedra UNESCO em TICs na Educação. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É coautor do primeiroCurrículo de Referência em Tecnologia Computaçãono Brasil publicado pelo CIEB. Participou no desenvolvimento e validação da Norma sobre Computação na Educação Básica - Complemento à BNCC junto ao Conselho Nacional de Educação no Ministério da Educação (CNE/MEC). Atua como consultor do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) no governo do Uruguai. É coautor das Notas Técnicas 21 e 24 do CIEB com a temática Inteligência Artificial na educação básica: novas aplicações e tendências para o futuro. Desenvolveu uma proposta pioneira para a introdução da Inteligência Artificial na Educação Básica, por meio do Referencial Curricular em IA para a Educação Básica. Atualmente, em conjunto com a Ufrgs e Unipampa, implanta o componente curricular obrigatório em Inteligência Artificial nas escolas da rede estadual do Piauí. É coautor do livro Inteligência Artificial na Educação Básica. Mantenedor dos sites Computacional.com.br e IAnaEscola.com.br
Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Maranhão (2013), mestrado em Engenharia Mecânica (2017) e doutorado em Engenharia de Produção (2025) pela Universidade Federal de Santa Catarina, com período de doutorado-sanduíche na Universität Bremen, Alemanha. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC).Atua na área de Engenharia de Produção, com interesse em sistemas produtivos de manufatura e serviços. Desenvolve pesquisas relacionadas ao planejamento e controle de sistemas produtivos, Lean Manufacturing, Indústria 4.0 e sistemas produtivos inteligentes, com aplicação de simulação, otimização, inteligência artificial e análise de dados no apoio à tomada de decisão. Sua atuação contempla aplicações em ambientes industriais, logísticos e de serviços, incluindo sistemas hospitalares.
Possui graduação em Redes de Computadores pela Faculdade Maurício de Nassau (2013). Pós-Graduado em Planejamento e Gestão Organizacional pela UPE (2014), pós-graduado em Gestão da Tecnologia da Informação pelo CIN/UFPE (2016) e Mestre em Informática Aplicada - UFRPE (2018). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, Sistemas Colaborativos, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos. Desenvolve pesquisas nas áreas de sistemas de informação e redes de computadores.
Atualmente professora do Instituto Federal Fluminense, atua nos cursos superiores da área de Informática, atuou na pós graduação lato sensu em Análise e Gestão de Sistemas de Informação. Possui mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense e graduação em Tecnologia em Informática pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos (2002). Atuou como analista de sistemas da Fundação Dr. João Barcelos Martins e tutora da Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação.
Diretora de Extensão, Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do Campus Santos Dumont - IF Sudeste MG. Representante local do Laboratório IFMaker do Campus Santos Dumont. Mestre em Comunicação - PPGCOM/UFJF, linha Comunicação e Identidade; especialista em Comunicação Empresarial - FACOM/UFJF; especialista em Literatura e Cultura Afro-brasileira - NEAB/UFJF; graduada em Comunicação Social - Jornalismo - UFJF. Experiência com as áreas de Comunicação, Jornalismo e Educação (Pós-Graduação). Foi presidente do Núcleo de Estudos Afro-brasileiros e Indígenas do Campus Santos Dumont (2025 a 2026), docente colaboradora na Especialização em Práticas Pedagógicas na Educação Contemporânea do Campus Santos Dumont - IF Sudeste MG (2018 a 2023). Foi coordenadora de Extensão, Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação (2020 a 2022) e coordenadora de Gestão de Pessoas (2014 a 2016) no Campus Santos Dumont - IF Sudeste MG. Áreas de interesse: inovação e indústrias criativas, processos criativos e comunicação, educação, educação antirracista e relações étnico-raciais.
Doutor em Informática pela Universidade de Brasília (UnB). Mestre em Computação Aplicada pela Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS). Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Possui especialização em Formação Pedagógica no ensino profissional técnico e tecnológico pelo IF Goiano. Tem interesse nas áreas de visão computacional, aprendizado de máquina e aplicações WEB. Atua desde 2017 como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano (Campus Posse).
Bacharel em Agronomia pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (UNIARP), ano de conclusão 2013; Mestre em Produção Vegetal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), ano de conclusão 2017; Doutor em Produção Vegetal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC), ano de conclusão 2021. Possui Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica e Ciências Biológicas. Possui artigo como autor principal publicado na RBEP, na temática de educação no campo. Desenvolveu estudos com Biofotônica, uso de Altas Diluições, Respiração Microbiana, Cromatografia de Pfeiffer e influência de podas no crescimento vegetal. Consultor Ad hoc em projetos FAPESC 2020/2021, revisor da Revista Brasileira de Agroecologia - RBA, revisor da Revista Caatinga. Experiência na área de Educação profissional nos temas ligados a prática Agrícola e da Agroecologia em geral. Foi professor da rede Estadual de Ensino, Curso Técnico em Agroecologia em Fraiburgo/SC nas disciplinas, Topografia, Agrofloresta, Solos e Fruticultura, já foi professor das disciplinas Agroecologia e Agrofloresta, Gestão Cooperativista e Associativista e Plantas Medicinais e Homeopatia. Atualmente desenvolve estudos relacionados a machine learning e manipulação de imagens ligadas à ciência biológica nas linguagens R e Python. Atuou como palestrante nos dias 25/11 no curso de Homeopatia em Agroecossistemas da EPAGRI e EMATER, evento que reuniu 150 profissionais da área de extensão rural e 27/11 no curso de Licenciatura Química da UFSC, com a temática, Mecanismo de Ação de Agrotóxicos. Participou como suplente em banca de Doutorado, Mestrado e Membro de banca de dissertação. No ano de 2022, participou de artigo premiado pela inovação em evento da Uniplac, com posterior publicação em períodico da Epagri. Foi docente do curso técnico em agropecuária e do Curso de Agronomia do Instituto Federal Catarinense e da Secretaria de Educação, ministra disciplinas ligadas às áreas temáticas a engenharia agrícola e fertilidade. Atualmente professor de Hidrologia e Hidráulica e Construções Rurais na Universidade Alto Vale do Rio do Peixe - UNIARP.
Doutorando em Computação na Universidade Federal Fluminense (UFF), mestre em Informática pela Universidade Federal do Amazonas (2018) e graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Acre (2011), já foi professor para a Samsung e Motorola em projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PD) na Região Amazônica. Atualmente, é professor do Instituto Federal do Acre (Ifac) e da Universidade Federal do Acre (Ufac), ministrando as disciplinas de Inteligência Artificial, Design Thinking e Realidade Estendida. Tem experiência em desenvolvimento de softwares e na área de Informática na Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem imersiva, softwares educativos e avaliação de sistemas de informação. É co-fundador de mais de 10 startups, atuando para fomentar o Ecossistema de Inovação Amazônico.