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Resultados para “'Computer Aided Qualitative Data Analysis Software'”

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Thiago Pereira Rique

docente IFPB - Campus Itabaiana

Graduado em Ciência da Computação (2009) e mestre em Informática (2011) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Doutor em Ciência da Computação (2025) pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Atualmente, é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Sua principal linha de pesquisa envolve a aplicação de técnicas inteligentes na engenharia de software.

Pedro Luis Saraiva Barbosa

docente IFCE - Campus Cedro

I hold a bachelor's degree in Systems Analysis and Development (2011), a specialization in Software Engineering with a focus on Software Factory (2013), and a master's degree in Software Engineering (2014). Currently, I am a Tenured EBTT Professor at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Ceará - Cedro Campus, and I am pursuing a Ph.D. in Computer Science at the Federal University of Ceará. My main area of expertise lies in Computer Science Education.

Thays Lacerda Corrêa

docente IFSudesteMG - Campus Avançado Cataguases

Professora substituta de Informática no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG), Campus Avançado Cataguases, atuando no ensino de disciplinas como Desenvolvimento Full Stack, Banco de Dados, Projeto de Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologias para o Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, Desenvolvimento Ágil com Componentes Visuais e Manutenção de Computadores.Desenvolvedora Full Stack e Analista Funcional, com experiência no desenvolvimento de sistemas web, APIs e bancos de dados, utilizando tecnologias como PHP, JavaScript, React, Node.js, Laravel e MySQL. Possui experiência em análise de requisitos, modelagem de processos, testes de software e integração entre as áreas de tecnologia e negócios, participando de todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de software e de projetos conduzidos com metodologias ágeis.Pós-graduada em Sistemas de Informação e atualmente cursando especialização em Desenvolvimento Web e Mobile. Possui interesse nas áreas de Engenharia de Software, Desenvolvimento Web e Mobile, Banco de Dados, Arquitetura de Software, Computação Aplicada e Educação em Computação, com atuação em ensino, pesquisa e desenvolvimento de soluções tecnológicas.

Plácido Antonio De Souza Neto

docente IFRN - Campus Natal - Central

Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.

Vinícius Fritzen Machado

docente IFRS - Campus Rio Grande

Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Possuo mestrado no curso de Ciências da Computação na Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS com ênfase em visualização de informações e computação gráfica; Graduação em Engenharia de Computação pela FURG - Universidade Federal do Rio Grande; Interesse profissional amplo nos campos de desenvolvimento de software, análise visual de dados, jogos digitais, computação gráfica. Experiência com com diferentes tecnologias e linguagens de programação como C/C++, JAVA, HTML, CSS, JavaScript, entre outras. Atualmente, lecionando disciplinas de programação e desenvolvimento web

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Davi Bernardo Silva

docente IFSC - Câmpus Jaraguá do SUL- RAU ( Geraldo Werninghaus)

Possui graduação em Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2014) e mestrado na área de Teste de Software no Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2017). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Alto Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: cs1, computer science education, cs2, teaching programming e mobile computing.

Danilo Douradinho Fernandes

docente IFSP - Campus Campinas

Professor Adjunto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) Campus Campinas. Possui doutorado em Administração pela Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (2025). É mestre em Engenharia Eletrônica e de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (2011), bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2006) e possui MBA em Big Data Analytics pela Fundação Instituto de Administração FIA Business School (2019).Seus interesses acadêmicos e profissionais incluem Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Big Data, Processamento de Linguagem Natural e Métodos Formais. Possui ampla experiência em ensino, pesquisa, desenvolvimento de software, gestão acadêmica e inovação em políticas públicas. Atua em comissões institucionais, colabora no desenvolvimento curricular e exerce a função de avaliador externo de cursos de graduação junto ao Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC), órgão vinculado ao Ministério da Educação.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Leandro Oliveira De Souza

docente

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2023), com especialização na área de Linhas de Produto de Software e Transplante de Software. Possuo graduação em Análise de Sistemas pela Universidade do Estado da Bahia (2008). Participei do Programa de Residência em Software da Universidade Federal de Pernambuco (2008-2009), na área de Engenharia de Software, com foco especial em Testes de Sistemas Embarcados. Obtenção de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011), com pesquisa centrada em Reuso de Software e Linhas de Produto de Software. Durante o período de 2012-2013, atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação (COPESQ-IFBA). Também assumi a posição de Diretor de Ensino no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Irecê, de 2013 a 2015. No ano acadêmico de 2017/2018, desempenhou a função de Pesquisador Visitante na University College London (UCL), Londres, Inglaterra, por meio do Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior financiando pelo Programa PDSE/Capes. Atualmente, ocupa os cargos de Professor no Instituto Federal de Ciência, Educação e Tecnologia da Bahia (IFBA-Campus Irecê). Sua atuação acadêmica se estende a papéis de pesquisa no Laboratório de Engenharia de Software (LES - UFBA), RiSE Labs (Reuso em Engenharia de Software), Coordenação de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFBA - Campus Irecê e no grupo de pesquisa ISA (Inovação em Sistemas Aplicados) - IFBA. Membro do comitê de programa técnico (TPC Member) da trilha de Educação do evento TEES SBES-Education 2025. Atualmente, coordena o projeto Cidades Inteligentes, que visa modernizar a gestão pública de municípios por meio da digitalização de processos, implantação de sistemas integrados, uso de tecnologias da informação e comunicação, promovendo maior eficiência, transparência e qualidade nos serviços oferecidos à população. Suas atividades profissionais orbitam em torno do campo da Ciência da Computação, com ênfase especial em Engenharia de Software. Seus interesses de pesquisa abrangem tópicos diversos, incluindo métodos, processos, ferramentas e métricas para o desenvolvimento de software reutilizável, Linhas de Produto de Software, Engenharia de Software baseada em busca, além de Transplante de Software e soluções computacionais para Cidades Inteligentes.

José Pedro De Santana Neto

docente IFC - Campus Videira

Doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR), com ênfase em computação de alto desempenho. Bacharel em Engenharia de Software pela Universidade de Brasília (UnB) e mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), com foco em simulações numéricas no contexto de computação de alto desempenho. Atuou profissionalmente em instituições internacionais na Bélgica e na Suíça, como engenheiro de desenvolvimento e pesquisador associado, respectivamente, contribuindo para avanços em simulação numérica, dinâmica de fluidos e sistemas complexos.

Jeancarlo Campos Leão

docente IFNMG - Campus Araçuaí

Mestre em Ciência da Computação (UFMG). Tem experiência no projeto de software corporativo com ênfase em sistemas de informação. É pesquisador atuando principalmente nos seguintes temas: recuperação da informação, gerenciamento eletrônico de documentos, dados e tecnologias web. Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais, onde realiza pesquisas na linha da gestão de dados e recuperação da informação.

Vinícius Fonseca Maciel

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Mestre em Engenharia de Software pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU) e bacharel em Ciência da Computação pela mesma instituição. Durante a graduação, foi membro do CompPET por aproximadamente dois anos e meio, participando do Programa de Educação Tutorial (PET), um renomado programa de formação acadêmica no Brasil que proporciona um ambiente de iniciação em pesquisa, ensino e extensão. Como pesquisador no .SDLAB (Software Dependability Laboratory), dedicou-se ao estudo de Gerenciamento de Memória e Desempenho, Engenharia de Confiabilidade de Software e Sistemas Operacionais. Contribuiu para o desenvolvimento do projeto Linux Reliability Analysis Component (LRAC), voltado para a coleta de dados de falhas para análise de confiabilidade do sistema operacional Linux. Atualmente, atua como Professor de Educação Básica, Técnica e Tecnológica (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM). Desenvolve, em parceria com o IFTM e o Ministério Público de Minas Gerais (MPMG), o projeto SIPADE, um sistema voltado ao diagnóstico de áreas de pastagens degradadas. Seus principais interesses acadêmicos e de pesquisa incluem Desempenho de Sistemas, Algoritmos, Sistemas Operacionais e Confiabilidade de Software.

Jacyara Lopes Pereira

tecnico IFF - Reitoria

Zootecnista e Mestra em Ciência Animal, pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro - UENF. Atualmente é aluna de Doutorado em Zootecnia na Universidade Federal de Viçosa - UFV, com ênfase em Melhoramento Animal. Possui interesse nas áreas de Produção e Reprodução Animal; Métodos Estatísticos e Genética Quantitativa Aplicados aos Animais Domésticos; e Fenotipagem Digital. Atua também como Técnica de Laboratório/ Área: Química no Instituto Federal Fluminense.

Juliana Da Câmara Torres Benicio

docente IFRJ - Campus Niterói

Possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2001) e mestrado em Economia pela Universidade Federal Fluminense (2004) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (2015). Atua principalmente nos seguintes temas: microeconomia, inovação, cooperação e arranjos produtivos locais, apoio à tomada de decisão e data envelopment analysis (DEA).

Adriano Lages Dos Santos

docente IFMG - Campus Ribeirão das Neves

Doutor em Ciências da Saúde e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com graduações em Ciência da Computação (UNIFRANCA) e em Sistemas de Informação (UNIMONTES). Professor do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), onde leciona no ensino superior e técnico. Atua no desenvolvimento e na pesquisa de soluções de inteligência artificial e ciência de dados para projetos aplicados em diversos domínios, como saúde, educação, indústria, finanças etc. Trabalha com aprendizado de máquina clássico e inteligência computacional na análise de grandes bases de dados e de imagens, com grandes modelos de linguagem (LLMs), incluindo o treinamento e o ajuste fino de pequenos modelos de linguagem, com a orquestração de agentes de IA e com inteligência artificial explicável (XAI). Em sua pesquisa de doutorado, aplicou algoritmos de aprendizado de máquina a um grande banco de dados populacional sobre síndrome respiratória aguda grave (SRAG) para predizer óbitos em crianças e adolescentes. Possui ainda experiência na indústria de software como desenvolvedor, analista de negócios e gerente de projetos.

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