Resultados para “'Concept drifts'”

Brenno De Mello Alencar

Brenno de Mello é doutor pelo Programa de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (PGCOMP-UFBA), participante do grupo de pesquisa LABIA e WISER, pesquisando principalmente os seguintes temas: Internet das Coisas, Mineração de Fluxo de Dados, Fog Computing, Redes Neurais, Concept Drift e Aprendizado Contínuo Online. Mello possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA (2020) e graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal da Bahia (2016). Professor da carreira EBTT no IFBA desde 2024, ministrando disciplinas de Algoritmos e Linguagens de Programação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando como Analista de Sistemas.

Antonio Sérgio Cruz Gaia

Possui Graduação em Ciências Contábeis pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2007), Graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Centro Universitário do Estado do Pará - CESUPA (2003), Especialização em Sistemas de Banco de Dados pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2005) e Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade Federal do Pará (2019) com ênfase em Bioinformática. Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA, lotado na Diretoria de Tecnologia da Informação - DTI/IFPA e Pesquisador no Grupo de Pesquisa LaBioCAD - Laboratório de Bioinformática e Computação de Alto Desempenho da Universidade Federal do Pará. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Desenvolvimento de Softwares em JAVA e PHP.

Wilson Gomes De Medeiros

Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba no Curso Superior em Tecnologia em Design Gráfico. Possui graduação em Desenho Industrial pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG e especialização em Artes Visuais, Cultura e Criação pelo SENAC e Mestrado em Design pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Tem experiência na área de Design Gráfico, Design de embalagem, criação de identidade visual, direção de arte e ilustração, utilizando técnicas tradicionais e por computador.

Paula Cristina De Paula Caldas

Possui graduação em Química Industrial pela Universidade Federal de Ouro Preto (2010), mestrado (2013) e doutorado (2017) em Engenharia Química pela Universidade Federal de São Carlos. Em 2020, finalizou pós-graduação em Docência. Atualmente, é professora do Instituto Federal de Minas Gerais Campus Ouro Branco, coordenadora do Setor de Extensão e membro do Comitê Gestor do Ambiente de Inovação Ouro Hub. Atua como docente no Ensino Médio Técnico e no Ensino Superior, ministrando componentes curriculares na área de Química. Desenvolve materiais didáticos físicos e digitais para o ensino de Química, com interesse em metodologias ativas, jogos didáticos, acessibilidade e inclusão educacional. Também desenvolve projetos de pesquisa aplicada e de extensão voltados à divulgação científica, à popularização da ciência e à formação do pensamento científico em estudantes da educação básica, especialmente de escolas públicas.

Lucas Renato Tescke

Graduado em Design de Produto (UNIJUÍ), Especialista em Design e Desenvolvimento de Produtos pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) - Portugal e Mestre em Design Industrial (FEUP). Tem experiência na área de Desenho Industrial, com ênfase em Desenho de Produto. Atuação em projetos sobre design de dispositivos médicos, design de embalagem, design de eletrodomésticos e design de móveis. Realizou diversos projetos durante o curso de especialização com parceria entre empresas como: ICEL Ind. de Cutelaria, Jordão Cooling System, Viriato Hotel Concept e Cifial. Autor do livro ''Desenvolvimento de um dispositivo de administração de insulina: o caso das crianças diabéticas''. Atualmente é docente do Curso Técnico em Móveis, Bacharelado em Arquitetura e Urbanismo e no MBA em Criatividade, Inovação e Inteligência nos Negócios do IFFar Campus Santa Rosa.

Luís Fernando Lopes Grim

Doutor (2024) e Mestre em Tecnologia (2018) pela Universidade Estadual de Campinas, também possui Especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2013) e graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Americana (2010). Já atuou como instrutor de informática, técnico de informática e analista de sistemas em empresas e órgãos públicos, também foi professor temporário na ETEC Dep. Ary de Camargo Pedroso. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo em Piracicaba, tendo atuado também no campus Hortolândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, Inteligência Artificial, Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina, Computação de Alto Desempenho, Programação, e Redes de Computadores.

Luciana Silva Da Costa

Licenciada em Ciências Biológicas pela Universidade do Estado do Rio Janeiro - Faculdade de Formação de Professores (2002), possui Doutorado (2009) e Mestrado (2005) pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Biológicas/ Botânica do Museu Nacional da UFRJ. Atuou como Consultora Ambiental em empresa pública (2006 - 2008) e privada (2012 - 2014), docente do curso de Graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária no Centro Universitário Geraldo di Biase (2012) e Assessora Técnico-Científica e Co-autora do Relatório de Avaliação Nacional do Painel Brasileiro de Mudanças Climáticas (2010 - 2012). Atualmente é Professora no curso de graduação em Ciências Biológicas na Universidade Estácio de Sá, onde desenvolve Projetos de Pesquisa na área de Conservação dos Recursos Hídricos e dos ecossistemas aquáticos (2015-Atual). Tem experiência em Ecologia de Águas Continentais, atuando nos seguintes temas: qualidade da água; mudanças climáticas; ecologia de microalgas; floração de cianobactérias; biodiversidade biogeografia; vulnerabilidade de ecossistemas. Atualmente é Professora EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia (IFRJ), campus Pinheiral, onde atua nos cursos de Graduação de Bacharelado em Agronomia, Licenciatura em Ciências Biológicas, bem como nos cursos de Ensino Médio Técnico (Meio Ambiente e Tecnologia da Informação). Nesta Instituição, realiza projetos de pesquisa associado à Ecologia de Ecossistemas Urbanos e Cidades Sustentáveis baseado em Geotecnologias.

Wesley Renato Viali

Possui graduação em Quimica pela Universidade Federal de Goiás (2006), mestrado em Química pela Universidade Federal de Goiás (2009) e doutorado em Química pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2013). Foi bolsista de pós-doutorado da Universidade Federal de São Carlos (2013 - 2015) atuando com modificação de nanopartículas metálicas para aplicação em dispositivos fotônicos vítreos. Atualmente é professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Goiano campus de Rio Verde. Tem experiência na área de Química, com ênfase em Físico-Química Inorgânica, atuando principalmente nos seguintes temas: Síntese de nanopartículas metálicas e de óxidos de metais através de rotas químicas (co-oprecipitação, decomposição térmica, assistida por redutores e solvotermal). Síntese de materiais vítreos. Modificação superficial de nanopartículas para aplicações técnicas, biológicas, fotônicas e como trocadores de calor. Tem experiencia na caracterização de materiais nanoestruturados por técnicas de microscopia eletrônica (MET e MEV), difração de raios X, técnicas de análise térmica (TGA, DTA e DSC) e espectroscopia na região do infravermelho e Raman. Caracterização de dispersões coloidais por técnicas de espalhamento de luz e potencial Zeta. Trabalhando principalmente com nanopartículas magnéticas a base de óxidos de ferro e de ligas metálicas, nanoestruturas caroço@casca para aplicações biológicas e em fotônica, dispersões de nanopartículas metálicas, de óxido e sulfetos para aplicação como trocadores de calor, estudo da estabilidade coloidal de dispersões coloidais.

Ana Clara Cassimiro Nunes

Professora de Educação Física do Insituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sertão Pernambucado - Campus Salgueiro. Mestre em Educação Física pelo Programa de Pós Graduação em Educação Física (PPGEF) da Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF (2025). Especialista em Educação Física Escolar pela UniBF (2024) e com especialização em Educação Profissional e Tecnológica em andamento no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB). Graduada em Licenciatura em Educação Física também pelo IFPB - Campus Sousa (2022). Membro do Grupo de Estudo, Aplicação e Pesquisa em Avaliação Motora (GEAPAM) e Coordenadora do Centro de Análise de Dados em Ciência de Redes (CADNet - URCA). Possui interesses de pesquisa nas áreas de Desenvolvimento Motor, Ciência de Redes e da Complexidade, assim como na Educação Física Escolar.

Sabrina Chapuis De Andrade

Graduada em Enfermagem, é Doutora e Mestre em Medicina e Ciências da Saúde, pela PUCRS. Realizou programa de Doutorado Sanduíche como bolsista da CAPES na Universidad Católica de Valência, Espanha. Pós-Doutorado em Psicologia (PUCRS). Professora do Instituto Federal do Rio Grande do Sul (IFRS). Desenvolve projetos de pesquisa com ênfase em Ciências da Saúde, Saúde Coletiva.

Manassés Ribeiro

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Mauro Lúcio Mazini Filho

Licenciado e bacharel em Educação Física (UNIPAC). Licenciado em Pedagogia (Intervale). Bacharel em Nutrição (Claretiano). Tecnólogo em Gerontologia (Claretiano). Mestre em Educação Física e Desporto pela Universidade Trás os Montes e Alto D'Ouro (UTAD - Portugal) revalidado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Doutor em Educação Física pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). Professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Cataguases. Professor no Programa de Pós-graduação (Mestrado Profissional) em Educação Física Escolar (PROEF) no Campus Rio Pomba. Pesquisador nas seguintes áreas: treinamento físico aplicado ao envelhecimento humano; treinamento resistido e em educação física escolar.

Cristiany Seppe Faria

Doutoranda em Psicologia pela Universidade Federal do Espírito Santo - UFES. Mestra em Ciências Aplicadas à Saúde pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF (2021). Especialista em Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal do Espírito Santo - IFES (2019). Especialista em Neuropsicologia pela Universidade de Araraquara - UNIARA (2018). Possui graduação em Psicologia pelo Centro Universitário de Caratinga - UNEC (2014). Atualmente é psicóloga/área escolar do Instituto Federal de Minas Gerais - IFMG (desde 2017). Temas de interesse: Análise do Comportamento. Feminismo. Questões de gênero. Psicologia escolar e educacional. Orientação Profissional.

Cleber Jorge Lira De Santana

Cleber Lira é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2021). É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). É membro da IEEE Communications Society e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É fundador e líder do Laboratório de Pesquisas em Sistemas de Informação e Decisão (LAPSID), grupo de pesquisa cadastrado no CNPq. Atua como coordenador acadêmico do programa de parceria entre a UFBA, o IFBA e o Nubank. Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e inovação nas áreas de Engenharia e Arquitetura de Software, Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Inteligência Artificial, com interesse atual em arquiteturas para sistemas baseados em IA, agentes inteligentes e observabilidade de sistemas.

Andréia Dal Ponte Novelli

Paulo Victor Santos Souza

Possui graduação em física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008), mestrado em ensino de física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2011) e doutorado em física pela Universidade Federal Fluminense (2016). Possui também MBA em gestão de negócios pela Universidade de São Paulo (2020). É membro da Sociedade Brasileira de Física (SBF) e da Associação Brasileira de Pesquisa em Educação em Ciências (ABRAPEC). É professor associado IV do Instituto Federal do Rio Janeiro. Participou, entre 2012 e 2016, do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Sistemas Complexos, do CNPq. É docente e atual coordenador do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física da Sociedade Brasileira de Física oferecido pelo IFRJ. É o líder do grupo de pesquisa em ensino de física do IFRJ no CNPQ. Atualmente, é editor adjunto da revista ''A física na escola'' e do Journal of Advances in Applied Computational Mathematics. Desde 2025, é membro da CPG-Nacional do MNPEF. Tem interesse sistemas complexos, teoria de jogos evolucionários, redes complexas, ensino de física, STEM, modelagem científica aplicada ao ensino, formação de professores e inteligência artificial generativa.