Resultados para “'Conformal anomaly'”

Fernanda Sírio Lima Assis

docente IFSP - Campus Hortolândia

Atuou como como Professora Assistente na Faculdade Pitágoras, campus Poços de Caldas, nas áreas de Termodinâmica, Fenômenos de Transporte e Transferência de Calor; e como Professora Substituta na Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL - MG (2013), nas áreas de Fenômenos de Transporte, Operações Unitárias e Desenho Técnico. Possui Mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI (2010). Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Mecânica dos Fluídos. Atua principalmente nos temas de Método das Soluções Fundamentais, Otimização, Grades. Atualmente é Professora de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico pelo Instituto Federal de São Paulo - campus Hortolândia.

Rodrigo Alves De Lima

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (2007) e mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é professor do ensino básico e tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Espectros Atômicos e Integração de Fótons, atuando principalmente nos seguintes temas: eletrodinâmica clássica, ótica quântica, redes neurais artificiais e inteligência artificial.

Silas Santiago Lopes Pereira

docente IFCE - Campus Aracati

Silas Santiago é professor do curso Ciência da Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) campus Aracati. Atualmente cursa doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da Universidade Estadual do Ceará. Foi bolsista CAPES na modalidade Doutorado Sanduíche no exterior, no âmbito do PDSE - Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (Universidade da Beira Interior - Portugal) entre 09/2023 à 06/2024. Concluiu em 2013 o mestrado acadêmico em Ciência da Computação (MACC) na Universidade Estadual do Ceará (UECE). Em 2010, concluiu o curso de bacharelado em Ciência da Computação pela UECE. Desde Nov/2012, é professor do IFCE, atuando no Ensino, na Pesquisa e na Extensão. Tem coordenado e participado de projetos de pesquisa e extensão. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Aprendizagem de Máquina, Data Science, Programação e Desenvolvimento.

Wesley Dos Reis Bezerra

docente IFC - Campus Rio do Sul

Professor do Instituto Federal Catarinense - Campus Rio do Sul. Doutor em Ciências da Computação no PPGCC/UFSC. Mestre em Engenharia e Gestão do Conhecimento pelo EGC/UFSC. Bacharel em Sistema de Informação pela INE/UFSC. Bacharel em Administração pela Estácio de Sá.

Gregory Chagas Da Costa Gomes

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015) e graduação em Mecatrônica Industrial pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2012). Atualmente é professor do curso de Engenharia Mecatrônica do Instituto Federal de Santa Cataria, campus Florianópolis. Pesquisador credenciado no Polo de Inovação EMBRAPII de Sistemas Inteligentes de Energia, participando e coordenando trabalhos de pesquisa e inovação com aplicação de inteligência artificial. Na docência, atua em disciplinas de informática industrial e integração de sistemas, com foco em redes industriais e seus principais protocolos de comunicação. Atua nas linhas de pesquisa em sistemas embarcados e distribuídos, redes industriais e indústria 4.0, com projetos nas áreas de IIoT, simulação, realidade aumentada e machine learning.

Ana Cristina Alves De Oliveira Dantas

docente IFPB - Campus Campina Grande

Ana Cristina é docente efetiva do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) desde janeiro de 2010. Ana Cristina exerce o cargo de Diretora-Geral do Campus Campina Grande - Quadriênio 2022-2026. Ocupou o cargo de Diretora de Desenvolvimento do Ensino do Campus Campina Grande no período 2018-2022 e de coordenadora do Curso Superior de Tecnologia em Telemática nos anos 2016-2017. Relativo à sua formação, Ana Cristina é doutora e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e líder do grupo de pesquisa Laboratório de Aplicações Móveis e Inovação (LAMPIÃO). Na indústria, trabalhou como analista de Tecnologia da Informação na empresa multinacional Springs Global; atuou como pesquisadora no Laboratório de Sistemas Distribuídos (LSD/UFCG), no Grupo de Pesquisa em Redes e Telecomunicações (GPRT/UFPE) , no Grupo de Sistemas Distribuídos da Universidade Técnica de Dresden/Alemanha e no Laboratório de Teleinformática (LATEC/UFCG). Concluiu o MBA em Gestão Pública pela Escola Nacional de Administração Púbilca (ENAP) em dezembro de 2023.

Felipe Schneider Costa

docente IFRS - Campus Osório

Doutor em Ciência da Computação - Computação Paralela e Distribuída - Universidade Federal de Santa Catarina. Mestrado em Ciência da Computação - Inteligência Artificial - Universidade Federal de Santa Catarina. Especialização em Formação Pedagógica para a Docência na Educação Profissional e Tecnológica - Instituto Federal de Santa Catarina. Graduação em Sistemas de Informação - Universidade do Estado de Santa Catarina. Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal do Rio Grande do Sul.

Luan De Oliveira Nascimento

docente IFAC - Campus Cruzeiro Do Sul

Engenheiro Agrônomo. Mestre em Ciência e Inovação Tecnológica para Amazônia e Doutor em Produção Vegetal.

Rodrigo Siqueira Martins

docente IFRN - Campus Parnamirim

Possui graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Potiguar (2001), mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), doutorado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014) e Pós-Doutorado pela Universidade de Lancaster - Inglaterra pela Escola de Computação e Comunicação. Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teleinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: redes de computadores, segurança da informação, gerenciamento de redes, sistemas operacionais, internet das coisas, bem como em detecção de falhas, redes neurais, e aprendizagem de máquina.

Gleison Guardia

docente IFRO - campus Jí-paraná

É coordenador da Pós Graduação, Lato Sensu em Informática Aplicada a Educação - IFRO e Membro do Comitê Científico do Evolução Instituto de Ciência e Tecnologia. Possui Graduação em Matemática pela Universidade Federal de Rondônia (1999-2002) e Ciência de Dados pela Universidade Cruzeiro do Sul (2019-2021) Especialista em Educação Matemática pela Universidade Federal de Rondônia (2003 - 2005) e Metodologia e Didática do Ensino de Matemática pela Faculdade de Rolim de Moura (2006-2007). Mestre em Educação Escolar pela Universidade Federal de Rondônia (2014 -2016) e Doutorando em Matemática Aplicada e Modelação pela Universidade Aberta de Portugal (2023-2027). Pesquisador na Área de Ensino da Matemática, Matemática aplicada a Informática, Modelação Matemática e Ciência de Dados. Professor da Rede Federal de Educação com passagem na Rede SESI e SENAI e também na Rede Estadual e Municipal de Educação.

Flávio Raimundo De Souza

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Bacharelado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (1996), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Goiás (2000) e Doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2006). Atualmente é Professor Titular do Ensino Básico Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnológia de Goiás - IFG - GO. Tem experiência na área de Matemática do Ensino Fundamental, Ensino Médio e Superior. Pesquisa na Área de Geometria, atuando principalmente nos seguinte tema: Variedades Quasi-Einstein.

Emanuel Mendonça Viana

docente IFCE - Campus Caucaia

Possui bacharelado em Matemática (2010) pela Universidade Federal do Ceará, mestrado (2012) e doutorado (2019) em Matemática pela Universidade Federal do Ceará. Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal do Ceará - Campus Caucaia. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Geometria Diferencial (Análise Geométrica).

Danyllo Wagner Albuquerque

docente IFPB - Campus Campina Grande

Danyllo Albuquerque é professor no Instituto Federal da Paraíba (IFPB) , analista de TI na Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) , coordenador de inovação no Núcleo de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação VIRTUS da UFCG e pesquisador líder na ação de Formação e Capacitação de Recursos Humanos (FCRH) do Centro de Competência EMBRAPII VIRTUS em Hardware Inteligente para Indústria ( VIRTUS-CC ). Adicionalmente, coordena projetos de tecnologia e inovação junto à Fundação PaqtcPB e à ATECEL . Relacionado à sua formação acadêmica, possui graduação em Ciência da Computação, especialização em Desenvolvimento para Web, MBA em Gestão Empreendedora e Inovação, mestrado em Informática pelo (PPGI/CI/UFPB) e doutorado em Computação pelo PPGCC/UFCG . Relacionando as atividades profissionais, Danyllo possui experiência como desenvolvedor e arquiteto de sistemas junto à UFPB e à UFCG. Ainda, participou de projetos de desenvolvimento de software junto a PUC-Rio e instituições públicas e privadas do Rio de Janeiro, destacando-se a participação de projetos no âmbito do Laboratório de Engenharia de Software (LES) , Petrobrás e Tribunal de Justiça do Estado do Rio de Janeiro (TJERJ) . Danyllo possui experiência na docência em níveis de graduação e pós-graduação, nas disciplinas de programação estruturada, programação orientada a objetos, programação web, gerenciamento de projetos, banco de dados, engenharia de software, arquitetura de software e testes de software. Em sua experiência como docente, atuou em diversas Instituições de Ensino Superior como o Centro Universitário UNIFACISA , Centro Universitário UNINASSAU , Centro Universitário de João Pessoa (Unipê) , Faculdade SENAI da Paraíba (FSP) , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e Universidade Federal Fluminense (UFF) . Danyllo é líder do Laboratório de Inovação em Software (LIS), docente permanente do mestrado profissional em tecnologia da informação (PPGTI/IFPB) desempenhando ainda o papel de pesquisador em diversos grupos de pesquisa no IFPB, UFCG, Penn State University (Pennsylvania - EUA), Instituto Superior de Ingeniería de Software de Tandil - Agentina (ISISTAN) e Zhejiang University (Zhejiang - China). Todas essas colaborações de pesquisa têm como ênfase principal a aplicação de técnicas inteligentes para solucionar problemas de engenharia de software, resultando em publicações relevantes em conferências e periódicos da área, tais como TSE, JSS, IEEE Access, RBIE, JSERD, SQJ, ICSE, SAC, XP, SoftCOM, SEKE, ICCE, Tech Debt, SBES, CSBC, CBIE, entre outros.

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Manoel Ivany De Queiroz Júnior

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia de Materiais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009) com ênfase em Processamento e Análise de Materiais Utilizados na Indústria do Petróleo e Gás Natural e, mestrado em Ciências e Engenharia de Materiais. Tem experiência na área de Engenharia de Fluidos de Perfuração e Completação, onde atuou como Analista de Fluidos (Mud Engineer), Atualmente é professor efetivo do IFG (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás).

Wesley Pacheco Calixto

docente IFG - Campus Inhumas

He holds a B.Sc. in Physics from the Pontifical Catholic University of Goiás (Brazil), a M.Sc. in Electrical and Computer Engineering from the Federal University of Goiás (Brazil), and a Dr. in Electrical Engineering from the Federal University of Uberlândia (Brazil), which included a research period at the University of Coimbra (Portugal). He completed a postdoctoral fellowship in electromagnetic systems modeling at the Visualization and Simulation Centre (VSIM) of Carleton University (Ottawa, Canada). He is currently a permanent faculty member of the Graduate Program in Electrical and Computer Engineering at the Federal University of Goiás (UFG), a permanent faculty member of the Graduate Program in Biomedical Engineering at the University of Coimbra (Portugal), an adjunct professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Goiás (IFG), and a visiting researcher at the Institute of Systems and Robotics, University of Coimbra. His research focuses on intelligent systems modeling, computational optimization, applied artificial intelligence, and technological processes with relevance to healthcare, energy, sanitation, and agriculture. He is strongly committed to scientific education, technological inclusion, and knowledge dissemination, also engaging in science promotion as a means of learning and social transformation. He has served in strategic roles as a technical consultant for applied projects involving both private companies and public institutions. His work has received international recognition for both its technical and social impact, including the Honorary Diploma Award and the Inclusive Citizen Award from ANEI Brasil. He also serves as an ad hoc reviewer and consultant for institutions such as CNPq, CAPES, FAPEG, and Yarmouk University, contributing to the evaluation and development of scientific policies and research projects at various levels.