Resultados para “'Controle Linear'”

Anderson Machado Da Silva

docente IFSP - Campus Avaré

Engenheiro de controle e automação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná no câmpus de Cornélio Procópio - UTFPR-CP (2022). Mestre em engenharia elétrica pela UTFPR-CP (2024) , com linha de pesquisa em controle e automação de sistemas. Foi também estudante do Centro Paula Souza por meio da ETEC Terezinha Monteiro dos Santos, onde cursou de forma integrada o ensino médio ao técnico em informática (2016). Atualmente é discente do programa de doutorado na UTFPR-CP, cuja área de concentração é sistemas eletrônicos, além de docente EBBT no Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência nas áreas: engenharia elétrica, com ênfase em controle de sistemas dinâmicos, atuando principalmente com os temas: desigualdades matriciais lineares (LMIs, acrônimo inglês para Linear Matrix Inequalities), controle com realimentação estados, controle ótimo e robusto, controle com ganho escalonado, sistemas lineares com parâmetros variantes no tempo e sistemas não lineares.

César Augusto Peña Fernández

docente

Pós-doutor pela Technische Universität München (TUM, Alemanha), atuou como pesquisador visitante no Lehrstuhl für Flugsystemdynamik (FSD, Alemanha), onde desenvolveu pesquisas em sistemas dinâmicos multiescala e controle de veículos aéreos. Doutor pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, Brasil) em Engenharia Elétrica, possui também mestrado em Ciências com ênfase em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. Graduou-se em Engenharia Eletrônica pela Universidade Autônoma de Occidente (UAO, Colômbia), com título reconhecido pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, Brasil). Durante a graduação, atuou como estudante-pesquisador por cinco semestres, desenvolvendo um sistema computacional para detecção de patologias da retina, trabalho que lhe rendeu a distinção Cum Laude por suas contribuições à engenharia biomédica. Participou de diversos cursos de qualificação nas áreas de controle industrial, modelagem computacional e robótica. Alcançou a primeira colocação nos ECAES (Exámenes de Calidad de Educación Superior, equivalente às Provas de Qualidade do Ensino Superior no Brasil) na área de Engenharia Eletrônica da UAO. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e da Sociedade Brasileira de Matemática (SBM). Atuou como Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação, e como Coordenador do Curso de Eletrotécnica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), campus Feira de Santana. Atualmente, é professor do curso de Engenharia Elétrica do IFBA campus Salvador, vinculado ao Departamento de Engenharia Elétrica, e professor permanente do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). Desenvolve pesquisas no Polo de Inovação Científica do IFBA, coordenando projetos voltados à inovação no setor saúde, com ênfase no desenvolvimento de esquemas de controle e modelagem linear/não linear para sistemas robóticos, incluindo robôs móveis com rodas, veículos aéreos e manipuladores. Contribui de forma destacada para o projeto DIFMOB, que aborda problemas degenerativos em sistemas robóticos e propõe critérios de desempenho para abordagens multiescala. As metodologias desenvolvidas também são aplicadas a sistemas biológicos, como no projeto IRSAVI, dedicado à prospecção e análise de estabilidade de terapias antirretrovirais para HIV-1.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Nilo Américo Fonseca De Melo

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1990), pós-graduação em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Universidade Federal Fluminense, mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (1998) e doutorado em Ciências de Engenharia pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2002). Atualmente é professor curso de graduação de engenharia do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos e professor de 1 e 2 graus do Centro Federal de Educação Tecnológica de Campos. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização, pesquisa operacional, higiene e segurança do trabalho, engenharia de produção e programação linear.

Marcílio De Paiva Onofre Filho

docente IFPB - Campus João Pessoa

Possui mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte-UFRN (2011). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba-UFPB (1991), hoje Universidade Federal de Campina Grande-UFCG, e especialização em Processamento da Informação pela UFCG (1992). É professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba-IFPB desde 1996. Tem experiência na área de Automação e Controle de Processos com pesquisas em Controle Inteligente e, Ciência da Computação com ênfase em Sistemas de Informação.

José Eli Santos Dos Santos

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007). Atualmente é professor titular de educação básica, técnica e tecnológica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle de Processos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle de processos, educação profissional, controle adaptativo e controle preditivo.

Odailson Cavalcante De Oliveira

docente IFRN - Campus João Câmara

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2008). Possui título de mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011). Possui doutorado na área de controle e automação na UFRN (2016). Possui experiência em manutenção eletrônica industrial na COTEMINAS e em equipamentos de subestações na COSERN. Também atuou na equipe de planejamento e investimento do sistema elétrico de media e alta tensão da COSERN. Atualmente é professor efetivo do IFRN, no campus João Câmara. A principal área de atuação é automação e sistemas de controle.

Daniel Barbosa De Brito

docente IFCE - Campus Maracanaú

É doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará. Tem experiência na área de Telecomunicações, atuando principalmente nos seguintes temas: comunicações quânticas, óptica linear e correção quântica de erros. Atua como professor no IFCE desde 2012.

Lucas Henrique Salame De Andrade

docente IFSC - Câmpus Araranguá

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Campus Cornélio Procópio (UTFPR-CP), atualmente ocupa o cargo de professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Araranguá. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela UTFPR - CP. Tem atuado em produção científica principalmente na área de Controle e Automação de Processos.

Marcus Paulo Silva De Abreu

docente IFMG - Campus Betim

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - PPGEE/UFMG (2024). Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2019). Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Federal de São João del-Rei (2015). Membro do Grupo de Transporte Inteligente (GTI/UFMG). Principais áreas de interesse incluem teoria de controle e veículos autônomos, com foco em suas aplicações para o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis.

Márcio Antônio Ferreira Belo Filho

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Professor EBTT no Instituto Federal Goiano (IFGoiano), Câmpus Rio Verde. Bacharel em Matemática Aplicada e Computação Científica no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Mestre e Doutor em Ciências na área de Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP. Tem experiência e interesse na área de matemática aplicada, com ênfase: em pesquisa operacional; planejamento, programação e controle da produção; modelagem matemática; programação linear inteiro-mista e métodos exatos, heurísticos e híbridos de apoio à decisão. Tem experiência recente e interesse na área de cultura e educação maker, modelagem e impressão 3D e metodologias ativas.

Gabriela Lígia Reis

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), além de mestrado e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), com trabalhos nas áreas de sistemas de controle e robótica. Atuou como professora substituta na UFSJ durante um ano. Atualmente, é professora efetiva no Instituto Federal do Sudeste de Minas Gerais (IF Sudeste MG) - Campus Juiz de Fora, junto ao Núcleo de Eletricidade do Departamento de Educação e Tecnologia. Seus interesses de pesquisa incluem controle robusto, controle e modelagem de sistemas racionais e robótica.

Bruno Martins Miranda

docente IFG - Campus Jataí

Possui graduação em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2018), mestrado (2021) e doutorado (2026) pelo Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás (UFG). Tem experiência no estudo sobre Condensados de Bose-Einstein, Equação de Gross-Pitaevskii e Óptica Não-Linear. Foi professor efetivo SEDUC-GO entre 2019 a 2024 e atualmente é Professor do Ensino Básico Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Goiás (IFG) Campus Jataí.

Péricles Guedes Alves

docente IFRJ - Campus Volta Redonda

PERICLES GUEDES ALVES CONCLUIU A GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELETRÔNICA NA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO EM 1988, CONCLUIU O MESTRADO EM ENGENHARIA METALURGICA PELA UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE EM 1998 E CONCLUIU O DOUTORADO EM ENGENHARIA METALÚRGICA E DE MATERIAIS PELA UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE EM 2013, ONDE ATUOU EM MODELAGEM, SIMULAÇÃO, IDENTIFICAÇÃO E CONTROLE DE LAMINADORES TANDEM A FRIO. PROFISSIONALMENTE ATUA COMO PROFESSOR NO INSTITUTO FEDERAL DO RIO DE JANEIRO, ENSINO TECNOLÓGICO, E NO CENTRO UNIVERSITÁRIO DE VOLTA REDONDA - UNIFOA, ENSINO SUPERIOR. SUA ÁREA PRINCIPAL DE ATUAÇÃO É A ENGENHARIA ELÉTRICA, COM ÊNFASE EM MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, CONTROLE DE PROCESSOS, ELETRICIDADE, ELETRÔNICA ANALÓGICA E DE POTÊNCIA. COMO ÁREA SECUNDÁRIA FICA A ENGENHARIA METALÚRGICA, COM ÊNFASE EM PROCESSO DE LAMINAÇÃO A FRIO. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: MODELAGEM, SIMULAÇÃO, CONTROLE DE PROCESSOS, LAMINACAO A FRIO, MODELO MATEMATICO, CONTROLE DE ESPESSURA, LAMINADORES, MATERIAIS E NAO-HOMOGENEIDADES.

Nerito Oliveira Aminde

docente CEFET-RJ - Campus Angra dos Reis

Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Eletrônicos pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ (2011), mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica com ênfase em Controle, Automação e Robótica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ (2013 e 2021, respectivamente). Durante a graduação, por três anos consecutivos, recebeu bolsas por mérito acadêmico, oferecidas pelo Ministério das Relações Exteriores do Brasil. Estagiou no Grupo de Estudos de Veículos Elétricos - GRUVE/UERJ e no Instituto Nacional de Eficiência Energética - INEE/ABVE. De 2014 a 2016 foi Professor Assistente em três IES em Moçambique: Universidade Eduardo Mondlane (UEM), Escola Superior de Ciências Náuticas (ESCN) e Instituto Superior Dom Bosco (ISDB), tendo beneficiado de bolsa para doutorado de 2017 a 2021, por esta última em parceria com a NUFFIC (Holanda). De 2022 a 2023 foi Professor Substituto no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Campus Lauro de Freitas e, de forma concomitante, durante um ano, foi Professor na UNIME/Anhanguera e Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial do CNPq - Nível A da General Energy. Atualmente é Professor Efetivo EBTT do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ), Campus Angra dos Reis. É membro do NDE-AR do NEABI-AR. Coordena o Laboratório de Circuitos Elétricos e Eletrônicos. Suas áreas de interesse incluem controle não-linear, controle por busca extremal, controle a estrutura variável, controle por modos deslizantes, controle adaptativo e por realimentação de saída; energias renováveis, automação residencial integrada à IoT, automação de processos industriais e projeto de aplicativos móveis.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.