Resultados para “'Controle Neural'”

Antonio Feliciano Xavier Filho

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1980), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba (2008), especialização em Metodologia do Ensino Técnico pela Universidade Federal da Paraíba (1990) e especialização em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (1995), ( Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia Elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: controle e proteção de sistemas elétricos, mesa de coordenadas x-y, controle adaptativo e rede neural.

Tiago Fernando Barbosa De Sousa

docente IFRN - Campus Ceará-Mirim

Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica e de Computação e graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Fundador da Flowkore Entertainment, onde exerceu as funções de Game Designer e Programador. Foi professor do curso de Jogos Digitais da Faculdade de Ciências Sociais e Aplicadas (Facisa) e Universidade Potiguar (UnP). Atualmente é professor do curso Técnico Integrado em Programação em Jogos Digitais no Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), organizador do grupo de desenvolvedores de jogos do Rio Grande do Norte, o PONG - Potiguar Indie Games e Sócio-Fundador na Demerara Games. Tem experiência em programação, modelagem tridimensional, animação, game design, estereoscopia, rede neural perceptron de múltiplas camadas e equalizador neural.

Liduina Kenya Fernandes Januário

docente IFRO - campus Ariquemes

Possui graduação em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - Faculdades Associadas de Ariquemes (2004). Atualmente é coord. de curso mediotec tec. seg. trabalho do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia. , atuando principalmente nos seguintes temas: human learning, nets artificial neural e processes of learning of ann´s.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

Gabriela Jordão Lyra

Outros IFCE - Campus Pecém

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.

Roney Das Merces Cerqueira

docente

Graduação em BACHARELADO INTERDISCIPLINAR EM ENERGIA E SUSTENTABILIDADE pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2019.1), com Trabalho de Conclusão de Curso intitulado: Redes Neurais Artificiais Aplicadas na Predição de Dados de Energia Solar, atuando principalmente nos seguintes temas: Rede Neural Artificial, Levemberg-Marquardt e Energia Solar; Graduação em ENGENHARIA DE ENERGIAS pela Universidade Federal do Recôncavo da Bahia - UFRB (2022.1), com Trabalhos de Conclusão de Curso intitulado: Desenvolvimento de Algoritmo Baseado em Machine Learning para Análise e Síntese de Dispositivos Fotônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Algoritmo Genético, Metamaterial, Guia de Ondas; LICENCIATURA EM MATEMÁTICA pela Universidade Estácio de Sá - Pólo Feira de Santana, com Trabalho de Conclusão intitulado: Utilização da Inteligência Artificial no Processo de Ensino e Aprendizagem; MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA pela Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC (2024.1) com atuação na área de Processamento de Informação e Energia. Dissertação com título: ALGORITMO BASEADO EM MACHINE LEARNING PARA PROJETO DE DISPOSITIVOS DE INTERFERÊNCIA MULTIMODO. Atuando com as seguintes áreas: Inteligência Artificial, Machine Learning, Designer Inverso, Dispositivos Fotônicos e Interferência Multimodo (MMI). ESPECIALIZAÇÃO EM EDUCAÇÃO, MEIO AMBIENTE E SUSTENTABILIDADE pelo Insituto Federal de Goiás - IFG (2024.2) com Trabalho de Conclusão intitulado: MACHINE LEARNING COMO FERRAMENTA VIÁVEL PARA DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL: UMA REVISÃO BIBLIOMÉTRICA. Atualmente, DOUTORANDO EM ENGENHARIA ELÉTRICA na Universidade Federal da Bahia - UFBA /PPGEEC e ESPECIALIZAÇÃO EM ANDAMENTO EM COMUNICAÇÃO QUÂNTICA pela Universidade CIMATEC/SENAI.

Patricia Teixeira Sampaio

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Engenharia Industrial Elétrica pelo CEFET-MG, especializações em Automação Industrial, Gestão de Projetos e Docência na Educação Profissional e Tecnológica, e mestrado em Engenharia Elétrica pela UFMG, com ênfase em Inteligência Computacional. Atuou por mais de 15 anos na indústria, desenvolvendo projetos de automação, controle, otimização de processos, sistemas de informação industrial e inteligência computacional.Atualmente é Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG), atuando nos cursos técnicos, de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia Elétrica, Automação Industrial, Inteligência Artificial e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão acadêmica.Tem experiência nas áreas de Automação Industrial, Controle de Processos, Inteligência Artificial, Inteligência Computacional, Energias Renováveis e Sistemas Fotovoltaicos. Desenvolve pesquisas e orientações voltadas à aplicação de técnicas de inteligência artificial em problemas de engenharia, energia e sustentabilidade. Mãe de Bernardo.

Cristiano Lúcio Cardoso Rodrigues

docente IFMG - Campus Ouro Preto

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1994), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (1998) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) ? Campus Ouro Preto. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletroeletrônicos, atuando principalmente nos seguintes temas: automação e controle de processos, sistemas de aquisição de dados, instrumentação eletrônica, processos industriais e agrícolas.

José Eli Santos Dos Santos

docente IFRS - Campus Rio Grande

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande (1995), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2007). Atualmente é professor titular de educação básica, técnica e tecnológica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle de Processos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle de processos, educação profissional, controle adaptativo e controle preditivo.

Anderson Machado Da Silva

docente IFSP - Campus Avaré

Engenheiro de controle e automação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná no câmpus de Cornélio Procópio - UTFPR-CP (2022). Mestre em engenharia elétrica pela UTFPR-CP (2024) , com linha de pesquisa em controle e automação de sistemas. Foi também estudante do Centro Paula Souza por meio da ETEC Terezinha Monteiro dos Santos, onde cursou de forma integrada o ensino médio ao técnico em informática (2016). Atualmente é discente do programa de doutorado na UTFPR-CP, cuja área de concentração é sistemas eletrônicos, além de docente EBBT no Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência nas áreas: engenharia elétrica, com ênfase em controle de sistemas dinâmicos, atuando principalmente com os temas: desigualdades matriciais lineares (LMIs, acrônimo inglês para Linear Matrix Inequalities), controle com realimentação estados, controle ótimo e robusto, controle com ganho escalonado, sistemas lineares com parâmetros variantes no tempo e sistemas não lineares.

Vinícius Berndsen Peccin

docente IFSC - Câmpus Chapecó

Professor efetivo da coordenação de Engenharia de Controle e Automação do Instituto Federal de Santa Catarina. É Doutor e Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina e graduou-se em Engenharia de Controle e Automação pela mesma universidade. Atualmente, dedica-se a pesquisa de sistemas de controle de processos com ênfase em controle preditivo, Robótica, otimização e modelagem de sistemas dinâmicos.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Alexandre Carvalho Leite

docente IFF - Campus Campos Centro

Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.

Pedro Paulo Da Cunha Machado

docente IFRJ - Campus Paracambi

Professor titular do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia (IFRJ, 2009) nas áreas de Instrumentação, Motores de Combustão, Programação e Controle e Automação de Processos. Realiza pesquisa nas áreas de Automação, Instrumentação, Computação, Sistemas de Informação, Motores de Combustão Interna e Mecanização Agrícola. Lider do grupo de pesquisa Linguagens e Tecnologias no Ensino da Matemática e participa do grupo Engenharia Mecânica e Tecnologia dos Materiais. Pós-Doutorado em Agricultura de Precisão na Universidade Técnica de Munique (TUM, 2005) - aplicação de inteligência artificial em sistemas embarcados. PhD em Ciência do Solo (UFRRJ, 2000) - automação aplicada em casas de vegetação. Mestre em Eng. Mecânica (COPPE/UFRJ, 1992) - aquisição de dados e transdutores de força. Especialista em Engenharia Mecatrônica (FUNCEFET/IPETEC, 2010) - DEVICE NET usando protocolo CAN. Especialista em Estatística Experimental (EMBRAPA/CNPBS, 1988) - métodos experimentais.

Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini Vicente

docente IFG - Campus Itumbiara

Doutor em Engenharia Mecânica na área de controle autônomo de vibrações pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Bacharel em Engenharia Elétrica - Sistemas de Energia e Automação na USP (EESC/São Carlos).Atualmente é professor do IFG/Campus Itumbiara e tem experiência profissional em Sistemas de Hardware e Software para Automação e Controle e em Desenvolvimento de Circuitos Eletrônicos para inovação e tecnologia, com trabalhos e orientações acadêmicas nas áreas de Sistemas de Automação e Controle Industrial, Internet das Coisas (IoT), Controle de Vibrações Mecânicas, Colheita de Energia do Ambiente e Energia das Coisas (Power Harvesting e EoT), Modelagem Computacional de Estruturas Inteligentes, Materiais Piezelétricos, Materiais Compósitos, Sistemas Inteligentes, Inteligência Artificial, Dispositivos Aeroespaciais, Sistemas de Controle.

Felipe Roberto Bueno

docente IFTM - Campus Patrocínio

Possui graduação em Matemática (Licenciatura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP (2011) e mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2015). Tem experiência nas áreas de matemática e computação, em temas como: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica e morfológica fuzzy), reconhecimento e classificação de padrões. Atualmente é professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio, atuando no ensino técnico integrado ao ensino médio e ensino superior.