Resultados para “'Controle de qualidade de imagens médicas'”

José Macêdo Firmino Filho

docente IFRN - Campus São Gonçalo do Amarante

Doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Professor do IFRN lotado no no Campus São Gonçalo do Amarantes. Tem experiência na área de Engenharia da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação em Saúde, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: Cidades Inteligentes, Redes IoT, Processamento de imagens médicas e sinais biológicos; Sistemas inteligentes aplicado à Engenharia Biomédica e Sistema de comunicação e arquivamento de imagens médicas.

Jones Mendonça De Souza

docente IFSP - Campus Barretos - Sede

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação no Centro Universitário de Rio Preto (UNIRP), em São José do Rio Preto, no ano de 2009. Terminou o mestrado em Ciência da Computação, na área de Processamento de Imagens e Sinais, como aluno regular na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), em Junho de 2012. Concluiu o Doutorado em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais e Instrumentação, na Universidade de São Paulo (USP), São Carlos, em Junho de 2017. Também obteve licenciatura plena por meio do Programa Especial de Formação Pedagógica de Docentes (PEFP) no Centro Paula Souza, em São Paulo, no ano de 2015. Foi membro do corpo docente do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (SI), na Faculdade Barretos, nos anos de 2012 e 2013. Atualmente é Professor efetivo da área de Computação no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), campus Barretos, nos cursos: Técnico Integrado em Informática e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (TADS). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Inteligência Artificial e Visão Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Biometria, Análise de imagens médicas e Sistemas Inteligentes. É coach do IFSP campus Barretos das equipes participantes da Maratona de Programação e, coordenador da: Maratona de Programação InterIF e Olimpíada Brasileira de Informática (OBI).

Wadson Araujo Souza

docente

Doutorando em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC). Mestre em Modelagem Computacional pela mesma instituição. Bacharel em Ciência da Computação pela UESC e Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci (UNIASSELVI). Possui pós-graduação em Metodologias de Ensino a Distância pela UNIASSELVI e especialização em Computação Forense e Perícia Digital pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (UNOPAR). Desenvolve pesquisas nas áreas de processamento e análise de imagens, inteligência artificial, aprendizado de máquina e métodos computacionais aplicados às ciências exatas, com ênfase em modelagem computacional, visão computacional e técnicas de análise de dados. Atua principalmente no desenvolvimento e aplicação de métodos computacionais para análise e classificação de imagens médicas, bem como na investigação de técnicas de aprendizado de máquina e sistemas inteligentes aplicados à solução de problemas científicos e tecnológicos. Atualmente é professor do Instituto Federal da Bahia (IFBA), onde desenvolve atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de Informática, atuando em cursos do Ensino Médio Integrado, cursos Subsequentes e no Ensino Superior.

Robinson Pizzio

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Possui graduação (1995), mestrado (1998) e doutorado (2018) em engenharia elétrica. Atuou como professor no Departamento de Informática da PUCRS, Campus Uruguaiana; no curso de Engenharia de Controle e Automação da Universidade de Caxias do Sul (UCS) e, também, no curso de Engenharia Elétrica da Universidade do Sul de Santa Catarina (UNISUL), Campus da Grande Florianópolis. Atualmente é professor do Departamento Acadêmico de Eletrônica do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus Florianópolis. De agosto de 2022 até agosto de 2025 esteve como Diretor-Geral do Polo de Inovação do IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Digital de Sinais e Imagens, Inteligência Artificial e Sistemas de Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: modulação espacial generalizada, comunicações 5G, análise de desempenho, compressão de imagens médicas, marcas d'água digitais, autenticação de documentos.

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Marcelo Ponciano Da Silva

docente IFTM - Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico

Bacharel em Informática Biomédica (2006), Mestre (2009) e Doutor (2014) em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (USP). É professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Diretor Geral do Campus Avançado Uberaba Parque Tecnológico. Tem experiência na área de computação e análise de sistemas. Atua principalmente nos seguintes temas: "Processamento Digital de Imagens" visando classificação e recuperação de imagens por conteúdo, bem como "Sistemas de Apoio à Decisão", "Engenharia de Software e Análise/Modelagem de Sistemas" e "Tecnologias e Práticas Pedagógicas na EPT".

Thiago Da Silva Castro

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui Doutorado em Engenharia Agrícola pela UFV (2022), mestrado em Engenharia Elétrica (Sistemas Eletrônicos) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2008) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFJF (2005). Possui projetos em robótica para a agricultura, processamento de imagens, inteligência computacional e instrumentação eletrônica. Professor Efetivo do IF Sudeste MG desde 2010, lecionando disciplinas relacionadas a eletrônica, robótica e controle para cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia Mecatrônica e técnicos em eletrotécnica, eletromecânica e eletrônica. Atual coordenador do curso de Engenharia Elétrica do Campus Juiz de Fora.

Nélio Ranieli Ferreira De Paula

docente IFRO - campus Colorado do Oeste

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Lavras , mestrado em Ciências dos Alimentos pela Universidade Federal de Lavras e doutorado em Ciências dos Alimentos pela Universidade Federal de Lavras. Membro do grupo de pesquisa Ciências de alimentos do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia, professor titular EBTT do INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE RONDÔNIA. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, atuando principalmente nos seguintes temas: controle de qualidade, qualidade pós-colheita de frutas e hortaliças, biotecnologia, contaminação microbiana, ferramentas de qualidade, controle de processos, manipulação higiênica e inovação tecnológica no desenvolvimento de novos produtos e processos agroindustriais.

Fabrício Carvalho Soares

docente IFMG - Campus Congonhas

Graduação em Engenharia Mecânica pela UFMG (2002), Mestrado em Engenharia Mecânica pela UFMG (2005) e Doutorado em Engenharia Mecânica pela UFMG (2009). Professor do ensino básico, técnico e tecnológico do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas. Experiência na área de Bioengenharia - Engenharia Médica, com ênfase em Imagens médicas, e em equipamentos Oftálmicos; na área de automação pneutrônica e ensaios em fluidos e escoamentos.

Manassés Ribeiro

docente IFC - Campus Videira

Manassés Ribeiro é graduado em Sistemas de Informação (UnC, 2003), mestre em Ciências da Computação (UFSC, 2007) e doutor em Ciências na área de Engenharia de Computação (UTFPR, 2018). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal Catarinense (campus Videira). Atua como pesquisador associado do Laboratório de Bioinformática (LABIC) da Universidade Tecnológica do Paraná (UTFPR). É coordenador do grupo de pesquisas em Inteligência Computacional Aplicada e Inovação Tecnológica do IFC. É sócio fundador da Associação Brasileira de Inteligência Computacional (ABRICOM). Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, e Visão Computacional. Seus temas de interesse são: deep learning, machine learning, redes neurais convolucionais, detecção de anomalias, extração e aprendizado de características, processamento de imagens médicas e large language models (LLM)..

Dickson Nascimento Dantas

tecnico IFPB - Campus Sousa

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), Pós-Graduação Lato-sensu em Administração de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Lavras-MG (2009) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA) e Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: - Projeto e desenvolvimento de sistemas de informação, com ênfase em controle academico, portais e sistemas de gerenciamento de conteúdo; - Gerenciamento de projetos de Tecnologia da Informação; - Processamento de Sinais e Imagens - Predição de Séries Temporais com Redes Neurais - Planejamento e implementação de redes de computadores; - Ministrante de cursos

Maria Heveline Bernardes Vieira

docente IFCE - Reitoria

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1990), mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002). Atualmente é professora efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Codificação de Imagens Estéreo, atuando principalmente nos seguintes temas: codificação de imagens, multiscale recurrent patterns, stereo image codification, processamento de imagens de ultra-som doppler, dsp.

Giovanni De Araujo Boggione

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1998), mestrado (2003) e doutorado (2013) em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com estágio pós-doutoral internacional na Universidade de Santiago de Compostela (Espanha). É Professor titular do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Tecnologia e Meio Ambiente da UniEVANGÉLICA e líder do grupo de pesquisa Observatório Cartográfico do Cerrado, no IFG. Atua na interface entre Geotecnologias, Ciência da Informação Geográfica e Ciências Ambientais, desenvolvendo pesquisas voltadas à modelagem territorial, dinâmica de uso e cobertura da terra, análise espacial, inteligência territorial e aplicações de sensoriamento remoto para compreensão de sistemas socioecológicos. Seus estudos concentram-se especialmente no Cerrado e em áreas de transição entre biomas, envolvendo monitoramento ambiental, mudanças da paisagem, vulnerabilidade territorial, análise multicritério, modelagem preditiva e apoio à formulação de políticas públicas. Também possui experiência em Processamento Digital de Imagens, Sistemas de Informações Geográficas, Cartografia e Ciência de Dados Espaciais.

Fábio Duncan De Souza

docente IFF - Campus Campos Centro

Doutorado realizado na área de Engenharia e Ciência dos Materiais pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (2018), onde desenvolveu um ferramental de software para analisar micrografias de materiais. Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2008). É professor da Coordenação de Informática do Instituto Federal Fluminense desde 1997. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente com os seguintes temas: segmentação de vídeo, processamento de imagens, programação paralela e algoritmos genéticos.

Eliana De Souza Marques Dos Santos

docente IFRJ - Campus Rio de Janeiro

Doutora em Alimentos e Nutrição pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e Mestra em Ciência e Tecnologia de Alimentos pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Bacharel em Nutrição e Bacharel e Licenciada em Economia Doméstica. Possui especializações em Nutrição Humana e Saúde pela Universidade Federal de Lavras (UFLA) e em Nutrição Esportiva Funcional pela Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo (FCMSC/SP). Atualmente é professora no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). Tem experiência nas áreas de Ciência e Tecnologia de Alimentos, Nutrição e Segurança Alimentar, com atuação em: gestão de serviços de alimentação (restaurantes comerciais e industriais); consultoria em Boas Práticas de Fabricação (BPF); rotulagem de alimentos; estudos de comportamento do consumidor; qualidade e segurança nutricional; e apoio à estruturação de agroindústrias alimentícias. Desenvolve também trabalhos voltados à alimentação sustentável, com ênfase na criação de cardápios sustentáveis, organização de eventos sobre alimentos orgânicos e culinária sustentável, e colaboração com produtores rurais.

Rodrigo Wolff Porto

docente IFRS - Campus Restinga

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002), mestrado (2009) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (IFRS) - Campus Restinga. Atua principalmente nos seguintes temas: instrumentação eletroeletrônica, medidas de bioimpedância, sistemas de colheita de energia e transferência de energia sem fios.