Resultados para “'Controle em Tempo Real'”

Wilson Prates De Oliveira

docente IFNMG - Campus Arinos

Possui graduação em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo - ICMC-USP (2006), mestrado em Engenharia Mecânica - área: Controle e Automação - pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Poli-USP (2011).Tem experiência nas áreas de Ciência de Computação e Engenharia de Controle e Automação Mecânica tendo atuado principalmente na modelagem e implementação de arquiteturas de software para sistemas de tempo real; Desenvolvimento de sistemas embarcados utilizando processadores, micro-controladores e FPGAs; Desenvolvimento de software básico; Mineração de dados; Identificação biométrica; Processamento de imagens; Visão computacional. Atualmente é professor efetivo do IFNMG.

Clayrton Monteiro Henrique

docente IFSC - Câmpus São José

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2009) e em Engenharia de Produção (2011) ambas pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Especialista em Educação pelo Instituto Federal de Santa Catarina (2014). Possui mestrado (2017) no Programa de Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física (MNPEF) no polo da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Possui Doutorado em Engenharia Elétrica (2025) pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) na área de concentração de Processamento de Energia. Atua como docente no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - Campus São José (IFSC). No campo de pesquisa tem experiência em sistemas embarcados (desenvolvimento de hardware e software), prototipagem eletrônica, sistemas ópticos, monitoramento em tempo real, sensoriamento óptico e análise de dados.

Flávia Maristela Santos Nascimento

docente

Doutora em Ciência da Computação (PGCOMP/UFBA). Mestre em Mecatrônica (PPGM/UFBA). Bacharela em Ciência da Computação (DCC/UFBA). Especialização em Sistemas Distribuídos (LaSiD/UFBA) e Especialização em Administração (EADM/UFBA).Professora do Instituto Federal da Bahia (IFBA/Campus Salvador). Atualmente, coordenadora do curso superior tecnológico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: escalonamento de sistemas de tempo real, computação ubíqua e tolerância a falhas.

Ríad Mattos Nassiffe

docente IFC - Campus Blumenau

Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade Ruy Barbosa (2008), mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2011) e doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2015). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal Catarinense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Tempo Real, atuando principalmente nos seguintes temas: adaptive real-time scheduling, energy save, optimization techiniques e energy aware adaptation.

Alessandro Rodrigues E Silva

docente IFG - Campus Anápolis

Alessandro Rodrigues e Silva concluiu o mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos em 2003. Atualmente é professor no Instituto Federal de Goiás - Câmpus Anápolis, já atuou como coordenador de estratégias e tecnologias para educação a distância, coordenador de curso e coordenador de TI. Possui certificações em gerência de serviços e banco de dados Microsoft. Atua na área de Ciência da Computação com ênfase em processamento de imagens e vídeos utilizando técnicas de programação em tempo real. É doutorando pela UNB sob orientação da Dr(a) Mylene C. Queiroz na área de qualidade de vídeos 3D.

Elias Teodoro Da Silva Júnior

docente IFCE - Campus Fortaleza

Possui doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1994) e graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1991). Durante o doutorado, fez seu estágio sanduíche na University of Kansas/EUA. Atualmente é professor Titular do Instituto Federal do Ceará - IFCE (Ex CEFET-CE), onde tem atuado no ensino de graduação e pós-graduação e em projetos de pesquisa e desenvolvimento em parceria com instituições públicas e privadas. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: internet das coisas, inteligência artificial embarcada, e software embarcado e de tempo-real.

Samuel De Paiva Rêgo

docente IFRN - Campus Apodi

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2011) e mestrado em Pós-Graduação em Eng. Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Microeletrônica, com ênfase em Sistemas Embarcados, atuando principalmente nos seguintes temas: automação, arduino, audiovisuais, xbee e sistema de tempo real.

Fabíola Gonçalves Coelho Ribeiro

docente IFGoiano - Campus Catalão

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2004), especialização em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e duplo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2019) e pela Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (2019). Atualmente é professora do ensino básico, técnico, tecnológico e superior do Instituto Federal Goiano. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software, Análise e Especificação de Requisitos, Análise e Projeto de Software, UML, SysML, MARTE e Design de Sistemas de Tempo Real e Embarcados. Seus interesses de pesquisa também incluem Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI), Artificial Intelligence in Education (AI in Education) e Learning Analytics.

Alexandre Carvalho Leite

docente IFF - Campus Campos Centro

Foi cientista visitante no Centro Aeroespacial Alemão (DLR-Oberpfafenhoffen) com apoio financeio do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD), possui doutorado e mestrado em Engenharia e Tecnologia Espaciais / Mecânica Espacial e Controle pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e graduação em Tecnologia em Automação pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (2004). Atualmente é professor do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologica Fluminense (IFF-Campos). Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: Controle de Sistemas Eletromecânicos, Controle de Processos, Controle Digital, Supervisão, Detecção e Diagnóstico de Falhas (DDF), Modelagem de Sistemas Dinâmicos/Multicorpos e Simulação em Tempos Real e Virtual.

Mateus Clemente De Sousa

docente IFMG - Campus Bambuí

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2012), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2017) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais na área de Inteligência Computacional (2024). Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal Minas Gerais campus Bambuí.

Alisson Dalsasso Corrêa De Souza

docente IFRS - Campus Erechim

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul. Tem experiência nas área de Automação e Controle, Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos e Instrumentação Industrial.

Eberval Oliveira Castro

docente IFSP - Campus Campinas

Doutorado em e-Planning em andamento pela Universidade de Lisboa. Mestrado em Engenharia Elétrica pela UNICAMP (2007) e Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2001). Experiência profissional na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em microeletrônica, dispositivos lógicos programáveis (FPGAs), sustentabilidade e energias renováveis. Atuação em gestão acadêmica, gestão do conhecimento e engenharia de sistemas sustentáveis. Competência em disciplinas teóricas e práticas, com desenvolvimento de projetos envolvendo dispositivos lógicos programáveis (chips microeletrônicos) e processamento paralelo. Principais áreas de atuação: Microeletrônica, Dispositivos lógicos programáveis (FPGAs), Sustentabilidade, Energias renováveis, Gestão acadêmica, Engenharia de sistemas sustentáveis

Márcio Do Carmo Barbosa Poncilio Rodrigues

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Possui graduação em Engenharia Elétrica (2002), mestrado em Engenharia Elétrica/Instrumentação e Controle (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica/Sistemas Eletrônicos (2014) pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Atualmente é Professor Titular do Campus Juiz de Fora do IF do Sudeste de Minas Gerais, atuando com os cursos de Engenharia Mecatrônica, Engenharia Elétrica, Técnico em Eletrônica e Pós-Graduação Lato Sensu em Desenvolvimento de Projetos Baseados em Tecnologia 4.0. Suas principais áreas de atuação e interesse são: eletrônica de potência, sistemas de energia renováveis, sistemas fotovoltaicos, veículos elétricos, qualidade de energia elétrica, sistemas embarcados, sistemas de controle e tecnologias aplicadas à saúde.

Wallison Storck Coelho

docente IFRO - campus Ariquemes

Bacharel em Sistemas de Informação pelo CEULJI/ULBRA Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná. Especialista em Computação Forense e Perícia Digital pelo IPOG Instituto de Graduação e Pós-Graduação. Atua na área de tecnologia há mais de 12 anos, com experiência profissional em programação, suporte a sistemas e atendimento a usuários. Possui histórico de atuação docente no ensino superior, ministrando disciplinas nas áreas de programação, banco de dados, inteligência artificial, automação e robótica, pensamento computacional e projetos de extensão. Atuou como Professor Substituto na área de Informática no IFRO Instituto Federal de Rondônia. Atualmente atua como professor efetivo do Instituto Federal de Rondônia, Campus Ariquemes.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

Moacy Pereira Da Silva

docente IFPB - Campus Campina Grande

Natural de AreiaPB, é Engenheiro Eletricista, com Mestrado e Doutorado em Engenharia pela UFCG (2008, 2010 e 2021). Atuou como docente na ETER e nas Faculdades Integradas de Patos, além de possuir experiência profissional nas empresas AUTEL, Ericsson, TIM Nordeste e INSIEL. Desde 2011, é professor do IFPB Campus Campina Grande, onde atua nos eixos de ensino, pesquisa aplicada e inovação tecnológica.É pesquisador da Unidade EMBRAPII do IFPB (Laboratório ASSERT), conduzindo projetos de PD orientados à inovação em parceria com a indústria, com forte ênfase em transferência de tecnologia e aplicações industriais. Sua atuação envolve sistemas embarcados, Internet das Coisas (IoT), automação inteligente e soluções baseadas em dados, incluindo experiência em machine learning embarcado utilizando plataformas STM32 e TinyML para aplicações de inteligência na borda.Suas pesquisas concentram-se em controle de processos industriais, estratégias de controle avançado, instrumentação eletrônica e modelagem matemática aplicada a compósitos poliméricos condutores (CPCs). Participa de projetos de PD como SAF-T, Softex Residência em TIC 08 e TIC 09 (Redes 5G e IA/IoT), EDGE5G e iniciativas no contexto do programa Inova, voltadas ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para a indústria, com foco na integração de sistemas embarcados, conectividade avançada e inteligência aplicada.Tem liderado iniciativas com a EMBRAPII, como o SmartBath (sistema de banho portátil inteligente) e o SAF-T (monitoramento de transformadores com NB-IoT e comunicação segura), além de projetos voltados ao desenvolvimento de compósitos condutores para blindagem eletromagnética. Essas iniciativas integram pesquisa aplicada, prototipagem e transferência de tecnologia, fortalecendo a interação entre academia e indústria.Mais recentemente, tem direcionado seu foco para a aplicação de computação quântica na indústria, investigando abordagens híbridas quântico-clássicas para otimização, processamento de sinais e sistemas de manufatura avançada.