Resultados para “'Controle inteligente'”

Gabriela Jordão Lyra

Outros IFCE - Campus Pecém

Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduada em Tecnologia de Automação Industrial pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (2012). Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal da Paraíba com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2014). Doutora em Engenharia Mecânica pela UFPB com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas (2019).Tem experiência na área de Robótica, Instrumentação e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle inteligente, instrumentação industrial, motores trifásicos e inversores de frequência.

Paulo Henrique Muniz Ferreira

docente IFPB - Campus Itaporanga

Doutor e mestre em Ciência da Computação e graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco - UFPE. Experiência docência em diversas disciplinas de nível médio tecnológico e superior. Experiência em implementação de soluções de reconstrução de superfície de objetos tridimensional por 2 anos, de visão computacional por 1 ano, e de automação inteligente por mais de 5 anos. Atuou como monitor da disciplina sistemas digitais na UFPE por 4 anos e como docente em estágio para as disciplinas de Automação Inteligente e Robótica Móvel Autônoma. Tem maiores interesse em trabalhar na docência e no desenvolvimento de soluções em mineração de dados, visão computacional e sistemas Inteligentes.

Cynthia Beatriz Scheffer

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Cynthia Beatriz Scheffer é doutora em Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2003), sanduíche com a Universidad de Sevilla, na Espanha (2001-2002). É graduada em Engenharia de Controle e Automação Industrial pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997). Docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC) desde 2006, foi coordenadora de curso de graduação (2011-2016) e de pós-graduação (2018-2020). É professora titular do curso de bacharelado em Engenharia Mecatrônica do IFSC-Campus Florianópolis e líder do Grupo de Pesquisa CSI - Controle e Supervisão Inteligente. Sua área de pesquisa está concentrada no controle de processos, com ênfase nos seguintes temas: otimização de controle de processos, ajuste de controladores PIDs, aplicações de controle a processos industriais, em parceria com empresas da região de SC. Desde agosto/2021, é Chefe do Departamento de Inovação e Assuntos Internacionais do IFSC, gerenciando o Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT) - setor responsável pela gestão da propriedade intelectual. Possui certificação em Preparação de Gestores Públicos pela Escola Nacional de Administração Pública (2024).

Marcus Paulo Silva De Abreu

docente IFMG - Campus Betim

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais - PPGEE/UFMG (2024). Mestre em Engenharia Elétrica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (2019). Graduado em Engenharia Mecatrônica pela Universidade Federal de São João del-Rei (2015). Membro do Grupo de Transporte Inteligente (GTI/UFMG). Principais áreas de interesse incluem teoria de controle e veículos autônomos, com foco em suas aplicações para o desenvolvimento de tecnologias sustentáveis.

Dannilo Martins Cunha

docente IFRN - Campus Lajes

Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Mestre em Engenharia de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPgEEC) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Atualmente, é professor efetivo em Sistemas de Informações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Tem experiência na área de Processamento Inteligente da Informação.

Carlos José De Almeida Pereira

docente IFSP - Campus São Carlos

É professor efetivo (RDE) do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP (campus São Carlos), desde 2012. Possui doutorado em Geografia pela UNESP (Rio Claro, SP, 2008), no qual desenvolveu um software para produção e análise de informações geográficas com o auxílio de técnicas de computação inteligente (lógica Nebulosa e redes neurais artificiais). É mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais, na linha de pesquisa de Produção e Análise da Informação Geográfica, pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE, RJ, 2003), e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade Veiga de Almeida (Rio de Janeiro, 1990). Atua ou tem interesse nos seguintes temas: Geoprocessamento, Computação Inteligente, Desenvolvimento mobile com Flutter, Programação nas linguagens C, Java, C#, Python. Colaborador e disseminador da filosofia do Software Livre.

Leonan Teixeira De Oliveira

docente IFNMG - Campus Almenara

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2014) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2022). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Norte de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação em Nuvem, atuando principalmente nos seguintes temas: fog, névoa e gerenciamento inteligente de água.

Diogo Ortiz Machado

docente IFRS - Campus Rio Grande

Doutor com dupla diplomação em Engenharia de Automação e Sistemas (Controle) pela UFSC e em Ingeniería de Automática, Electrónica y Telecomunicaciónes pela Universidad de Sevilla (qualificação excepcional ''Cum Laude''). Mestre em Engenharia da Computação (Automação Inteligente) e Graduado em Engenharia Química. É professor licenciado do IFRS. Atuou de 2012 a 2023 como Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico na área de Automação Industrial, ministrando as disciplinas de Instrumentação Industrial e Controle de Processos Industriais. Possui experiência na orientação de projetos de pesquisa, TCCs e estágios. Atuou como coordenador de curso e possui especialização em Tecnologias da Informação e em Gestão Pública, ambas focadas para instituições de ensino.

Cleber Asmar Ganzaroli

docente IFGoiano - Campus Trindade

Cleber Asmar Ganzaroli obteve sua graduação em Engenharia Elétrica na Universidade Federal de Goiás em 2008, mestrado em Controle e Automação no Departamento de Automação de Sistemas, da Universidade Federal de Santa Catarina em 2011 e doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação na Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da Universidade Federal de Goiás em 2022. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação. Sua área de interesse incluem modelagem e controle de sistemas lineares e não lineares, técnicas de otimização e sistemas de controle inteligente.

Diego Habib Santos Nolasco

docente

Formação acadêmica: Bacharel em Engenharia Elétrica, formado pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA, Pós-graduado em Eng de Segurança do Trabalho pela Faculdade de Tecnologia e Ciência - FTC, Mestre em Modelagem Computacional em Ciência e Tecnologia pela Universidade Estadual de Santa Cruz - UESC e Doutor em Engenharia Elétrica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte - UFRN. Atividades profissionais atuais: Prof EBTT/IFBA - Campus de Vitória da Conquista, atuando na docência em eletrotécnica: instalações elétricas prediais e industriais, máquinas elétricas, acionamentos e comandos elétricos, análise de circuitos elétricos, dentre outros temas referentes à área de atuação docente. Áreas de interesse em pesquisa: sistemas de tomada de decisão inteligente, qualidade de energia, proteção de sistemas elétricos, segurança em eletricidade, dentre outros temas na área de eletrotécnica.

Igor Yepes

docente IFFar - Campus Frederico Westphalen

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e Doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul PPGIE/UFRGS (2021) . Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Farroupilha - Câmpus de Frederico Westphalen/RS. Tem experiência na área gestão acadêmica, em cargos de coordenação e direção. Atuou como Coordenador Geral da Universidade Aberta do Brasil (UAB/CAPES) de 2010 a 2013 e realiza pesquisa na área de Ciência da Computação, com ênfase em Robótica Móvel Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Evolutiva, Conexionismo, Automação e Controle Inteligentes, Robótica Autônoma, Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs/Drones), Robótica Educativa e Simulação.

Rafael Sartori

docente IFC - Campus Rio do Sul

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação (2015) e mestrado em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017). Doutorado em andamento em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Engenharia de Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: controle preditivo, controle clássico, controle avançado de processos, processos da indústria petroquímica, otimização econômica de processos, sistemas com atraso. Atualmente atuando como professor assistente na Universidade Federal de Mato Grosso no curso de Engenharia de Controle e Automação do campus Várzea Grande.

Diego Fernando Garcia

docente IFF - Campus Macaé

Doutor em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ com sólida formação acadêmica complementada por Mestrado em Engenharia Ambiental (IFF, 2018), MBA Executivo em Negócios (2017) e Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (UCAM, 2017). Graduado em Engenharia Elétrica pela UFRGS (2006).Atualmente, Professor efetivo de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal Fluminense, Campus Macaé, ministrando disciplinas nos cursos de Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Automação e cursos técnicos em Eletromecânica, Eletrotécnica, Eletrônica e Automação Industrial.Experiência profissional robusta em Engenharia Elétrica, com especialização em geração de energia, energias renováveis, eficiência energética, instalações elétricas, máquinas elétricas, manutenção e armazenamento de energia. Trajetória internacional consolidada com 7 anos na indústria do petróleo e 3 anos na indústria siderúrgica, atuando como Engenheiro em projetos nos Estados Unidos e no Qatar.

Leovir Cardoso Aleluia Junior

docente IFG - Campus Goiânia

Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia, na área de Máquinas Elétricas e Subestações de Alta Tensão. Mestre em Engenharia Elétrica e da Computação pela Universidade Federal de Goiás, com foco em Máquinas Elétricas, especialmente Geradores Síncronos de Polos Salientes. Graduado em Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Goiás. Docente Efetivo no Instituto Federal de Goiás, Campus Goiânia, no departamento de Áreas Acadêmicas IV, lecionando prioritariamente no curso de Engenharia Elétrica. Experiência em Projeto, Planejamento e Construção de Subestaçãoes e Linhas de Transmissão, atuando também como consultor nesta área.

Uiliam Nelson Lendzion Tomaz Alves

docente IFPR - Campus Jacarezinho

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Centro de Ensino Superior de Maringá (2011), Formação Pedagógica para a Docência na Educação Básica - Matemática pela Faculdade Educacional da Lapa (2020), Mestrado (2014) e Doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP campus Ilha Solteira. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica, pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2020 - 2021). Atualmente é professor no eixo de Controle e Processos Industriais do Instituto Federal do Paraná - IFPR, campus Jacarezinho. Atua principalmente nos seguintes temas: Controle Robusto, Desigualdades Matriciais Lineares (LMIs), Controle com Estrutura Variável e Modos Deslizantes (CEV/MD), Sistemas Não Lineares Descritos por Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno, Controle Sujeito à Restrições de Sistemas Lineares e Não Lineares.

José Diogo Forte De Oliveira Luna

docente IFRO - campus Porto Velho Calama

Professor no Instituto Federal de Rondônia - IFRO, atuando principalmente no Curso de Engenharia de Controle e Automação. Doutorando em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas (UFSC, 2019). Especialista em Automação Industrial (UCAM, 2016), Especialista em Sistemas de Telecomunicações (ESAB, 2017), Bacharel em Engenharia Elétrica (UNIR, 2015). Líder do Grupo de Pesquisa em Materiais e Dispositivos Elétricos (MADE-IFRO). Interesses: Controle Preditivo Baseado em Modelo, Energias Renováveis, Microrredes, Energia Solar Térmica, Controle Regulatório Avançado.