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Resultados para “'CubeSats'”

Rede Integra

Ximena Celia Mendez Cubillos

docente IFC - Campus Videira

Doutora em Engenharia e Tecnologia Espaciais pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com tese na área de controle de atitude de satélites baseada na integração das técnicas State-Dependent Riccati Equation (SDRE) e H-Infinity. Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo INPE, desenvolvendo pesquisas em técnicas multivariáveis de controle aplicadas a satélites rígido-flexíveis. Graduada em Física pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), possui ainda formação complementar em Engenharia de Produção, Gestão Empresarial, Bioinformática e Direito Aeronáutico e Espacial.Atua na interface entre Engenharia Aeroespacial, Sistemas Dinâmicos, Controle Avançado, Inteligência Artificial, Digital Twins, Modelagem Computacional e Transformação Digital. Sua trajetória combina experiência acadêmica, pesquisa aplicada e atuação industrial em projetos de elevada complexidade tecnológica.Foi pesquisadora do grupo Dynamics and Control of Space Systems (DYCOSS), em colaboração entre a Universidade do Porto e a Universidade da Beira Interior, Portugal, participando do desenvolvimento de algoritmos de controle não linear para velas solares flexíveis. Atuou na ATECH S.A. em projetos relacionados à previsão de trajetória de aeronaves e detecção de conflitos para sistemas de gerenciamento de tráfego aéreo, desenvolvendo modelos matemáticos e algoritmos aplicados à navegação aérea. Na EMBRAER, trabalhou no desenvolvimento de modelos e algoritmos para processamento de sinais, rastreamento, estimação e previsão de alvos.Possui experiência docente em instituições brasileiras e internacionais, tendo atuado no Instituto Federal de São Paulo (IFSP), no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC) e na Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), Chile, onde exerceu o cargo de Professora Associada no Departamento de Engenharia Mecânica. Sua atuação acadêmica abrange disciplinas de Física, Engenharia Mecânica, Vibrações Mecânicas, Sistemas Dinâmicos e Introdução à Engenharia Aeroespacial.Atualmente é Innovation Lead na OpenCadd, sendo responsável pela estruturação e condução de iniciativas de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), promovendo a integração entre pesquisa avançada em engenharia e aplicações industriais. Atua na prospecção de oportunidades de financiamento, desenvolvimento de projetos estratégicos e aplicação de tecnologias como Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Digital Twins, Simulação Multidomínio e Sistemas Inteligentes.Desenvolve pesquisas nas áreas de controle robusto e não linear, sistemas aeroespaciais, CubeSats, veículos autônomos, Digital Twins, sistemas energéticos inteligentes, manutenção preditiva, inteligência artificial aplicada à engenharia, sistemas críticos e Engenharia de Defesa. Tem interesse especial na integração entre modelagem baseada em física, aprendizado de máquina e arquiteturas digitais para monitoramento, resiliência operacional e suporte à decisão em ambientes complexos.Possui experiência em MATLAB, Simulink, Python, R, C++ e IDL, além de atuar em projetos multidisciplinares envolvendo engenharia, ciência de dados, sistemas embarcados, tecnologias espaciais e inovação tecnológica.

Tális Piovesan

docente IFFar - Campus Panambi

Engenheiro eletricista pela Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria - RS, em 2014, Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria, em 2017 e 2021, respectivamente. Participou do Programa Ciência sem Fronteiras no ano de 2012 cursando um semestre letivo na Universidade Italiana Università degli Studi di Roma - " La Sapienza". De 2019 a 2021 foi Professor Substituto no Departamento de Processamento de Energia Elétrica na Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria - RS. Desde o ano de 2017 a 2021 atuou como pesquisador do Grupo de Eletrônica de Potência e Controle - GEPOC/UFSM.No ano de 2022 participou do Programa de Pós-Doutorado da Universidade Federal da Bahia, desenvolvendo pesquisas científicas relacionadas à confiabilidade de dispositivos eletrônicos. Em julho de 2022 iniciou a carreira como professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Farroupilha - Campus Panambi, atuando no eixo tecnológico de Controle e Processos Industriais. Desenvolve pesquisa e atividades relacionadas à otimização de conversores estáticos CC/CC comutados em altas frequências, análise térmica e eletromagnética de placas de circuito impressas de conversores estáticos CC/CC, instrumentação eletrônica e conversores estáticos para aplicações espaciais, confiabilidade de dispositivos eletrônicos. Projeto e desenvolvimento de sistemas de controle. As suas áreas de interesse são: Otimização de conversores estáticos CC/CC, Eletrônica de Potência, Método de Elementos Finitos, Análise térmica de conversores estáticos, Instrumentação eletrônica para aplicações espaciais; Automação Industrial;

Alex Carlos Rodrigues Alves

Outros IFCE - Campus Morada Nova

Graduado em Engenharia Elétrica (2016) pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) com período sanduíche (Março 2014 à Fevereiro de 2015) na Milwaukee School of Engineering, Estados Unidos. Possui mestrado em Engenharia Mecatrônica (2019) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Tem conhecimento em programação de sistemas embarcados em sistema operacional Linux. Tem interesse nas áreas de sistemas embarcados, Internet das Coisas (IoT), microcontroladores, sistemas digitais e nanossatélites (CubeSats). Desde 2022 é professor EBTT no Instituto Federal do Ceará (IFCE), Campus Morada Nova, na subárea Sistemas de Computação.

Rogerio Atem De Carvalho

docente IFF - Polo de Inovação Campos Dos Goytacazes

Professor Titular do IF Fluminense (2015), onde atua desde 1996. Diretor de Inovação Tecnológica (2021-), Líder de Engenharia do Produto da Unidade EMBRAPII/IFF (2025-), Bolsista DT 1D CNPq (TIC, 2017-). Coordenador do Eixo de Aplicações Industriais (2026-) e Pesquisador Associado (2024-) do CPA-IAI (MCTI/FAPESP/SENAI-CIMATEC), Consultor da Tec Incubadora (2016-). Líder para Inovação do Nosso Estado (Faperj, 2026-). IEEE Senior Member (2026). Foi Coordenador da Unidade EMBRAPII, Diretor do Pólo de Inovação (PICG), Coordenador do Núcleo de Inovação Tecnológica (NIT), Coordenador do Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia (ProfNIT), Facilitador no Programa de Mentoria do INPI, Membro do Comitê de Assessoramento do CT-Espacial (CNPq), Consultor da Cidade da Inovação (IFES), Coordenador do Centro de Referência em Sistemas Embarcados e Aeroespaciais (CRSEA), Membro do Conselho Consultivo da Região Metropolitana do Rio de Janeiro, Gerente de Tecnologia da Informação, Coordenador de Redes e Sistemas, e Coordenador de Pesquisa e Pós-graduação. Professor do Doutorado Profissional em Modelagem e Tecnologia para Meio Ambiente (2020-) e dos Mestrados em Sistemas Aplicados à Engenharia e Gestão (2016-) e ProfNIT (IFF, 2018-, IFPB, 2020-). Orientador do Mestrado Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial (2026-) Anteriormente, dos mestrados em Sistemas de Gestão (UFF), Engenharia de Produção (UENF), Engenharia Ambiental (IFF) e Informática Aplicada (UCAM). Premiado pela IFIP/Unesco em 2006 com o Academic Leadership Award; pela IEEE e IFIP com o Outstanding Special Session Award em 2007, e pela IFIP em 2011 com o Outstanding Service Award por suas contribuições à Computação. Outstanding Scientific Impact, ABEPRO, 2020. Em sua gestão, a Unidade EMBRAPII do PICG foi elevada à maturidade, teve sua área de atuação ampliada em 2018 e 2024 e foi reconhecida pela Unevoc/Unesco como Promising Practice (2019), CEPAL/UN como case de sucesso do Big Push para a Sustentabilidade no Brasil (2020 e 2021), e EMBRAPII como Unidade Destaque nos ODS/ONU (2023), Unidade Ouro (2024) e Unidade de Baixo Risco (2025) e Alta Confiabilidade (2026). No CNPq foi bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial na área Aeroespacial (2015-2017) e bolsista de Extensão Inovadora junto ao Ministério das Comunicações (2010-2011). Foi Cátedra em Inovação pelo Programa Cátedras do Brasil da ENAP (2018-2019). Participou da implantação do PICG em seu PMO (2014-2015). Foi membro do grupo de trabalho para Políticas de Inovação e Internacionalização da Rede Federal de Educação Tecnológica, quando também coordenou Encomenda Tecnológica do CNPq (NEPI/Setec/MEC). Foi instrutor da Escola Superior de Guerra (ESG ). Autor do livro Designing Software Intensive Products (Springer, 2022). Editor do livro Nano-Satellites: Space and Ground Technologies, Operations and Economics (Wiley, 2020). Co-autor do livro Beautiful Code, traduzido em diversas línguas e Best Computing Book 2007. Avaliador de projetos e membro de banca de processos seletivos para agências de fomento e instituições nacionais e estrangeiras. Com Startups participa de seleções, inclusive internacionais, mentoria e desenvolvimento de produtos e negócios. Co-fundador do CRSEA, foi membro do CDR Committee da Missão Espacial Internacional QB50. Atua de maneira transdisciplinar na Computação aplicada às Engenharias, possuindo 6 patentes concedidas (uma EUA, Europa e Brasil), 10 em análise e 3 em domínio público; 13 Registros de Software, sendo 9 licenciados p/ empresas. Publicou +230 artigos e capítulos de livros e orientou +180 alunos em diferentes níveis. É fundador e coordenador do Laboratório de Computação Científica (LC2, 2002-). Gerencia desde 2002 projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação, inclusive em TRL 9, em parceria com instituições e empresas brasileiras e estrangeiras, com financiamento privado e da ANP, CAPES, CNPq, CPA-IAI, EMBRAPII, FAPERJ, FAPESP, FINEP, SEBRAE e CISB.

Fernando Cardoso Guimarães

docente IFG - Campus Goiânia

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pela Universidade de Brasília (2014) e Mestrado em Engenharia de Sistemas de Controle e Automação (2018) também pela Universidade de Brasília. Possui experiência em desenvolvimento de hardware, incluindo a especificação do dispositivo, a elaboração do esquemático e do layout. Também possui experiência em desenvolvimento de firmware e software com ênfase em sistemas embarcados, tendo domínio sobre diversas linguagens de programação, incluindo C (avançado), C++, PHP, Javascript e Html. Possui experiência profissional com sistemas operacionais Windows e Linux (para PC e embarcados), incluindo a criação de drivers de dispositivo para esse último. Já participou do ciclo de desenvolvimento de produtos (especificação, projeto e implementação, bem como gerência) como dispositivos de medição, de comunicação de redes, etc. Possui experiência no ensino, tendo atuado como monitor por 4 semestres durante a graduação, tendo feito estágio em docência por 1 semestre durante o Mestrado, tendo trabalhado por mais de 2 anos como monitor de Matemática e Física no Colégio/Pré-Vestibular Único Educacional. Por fim, foi professor substituto no Departamento de Engenharia da Universidade de Brasília de 2019 a 2021.

Laio Oriel Seman

Professor Visitante IFSC - Câmpus Itajaí

Possui graduação (2013) e mestrado (2015) em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional de Blumenau (FURB) e doutorado (2017) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atualmente é professor visitante do IFSC (Instituto Federal de Santa Catarina), campus Itajaí. Foi professor visitante da UFSC (2024-2026), credenciado como membro permanente do PosAutomação (Programa de Pós-Graduação em Automação e Sistemas). Foi Program Chair das edições 2020 e 2022 do International Academy of Astronautics Latin American CubeSat Workshop (IAA-LACW). Atua principalmente em estratégias de otimização (programação linear, não-linear e inteira mista; keywords: linearização, Dantzig-Wolfe, geração de colunas) e aprendizado de máquina aplicado (deep learning). Suas principais aplicações incluem sistemas aeroespaciais (CubeSats), produção de petróleo e gás, sistemas de transporte inteligentes e sistemas ciberfísicos. Participou do projeto FloripaSat-I, primeiro nanosatélite de Santa Catarina. Participou do desenvolvimento da plataforma FloripaSat-2, que resultou no lançamento do FloripaSat-2A e FloripaSat-2B. Atualmente participa do desenvolvimento dos seguintes CubeSats: GOLDS-UFSC e Catarina-A1. Recentemente, suas pesquisas na área de pequenos satélites receberam fomento da FAPESC (Chamada Pública n 27/2021 - Jovem Pesquisador): ''Escalonamento de tarefas para pequenos satélites visando maximização da qualidade de serviço'' e do CNPq (CNPq/MCTI/FNDCT N 18/2021 - Universal): ''Arcabouço de simulação termoelétrico visando qualidade de serviço para pequenos satélites''. Bolsista de produtividade do CNPq (2023-atual) também na mesma temática. Scholar h-index 34, Scopus h-index 30. Vice-líder do Grupo de Otimização de Sistemas - https://gos.ufsc.br. Teve publicações selecionadas entre os ''EJOR Editors Choice Articles'' em julho de 2022 e julho de 2025. Desenvolvedor da primeira implementação open-source do bucket graph labeling para VRP problems, o BALDES - https://github.com/lseman/baldes

Carlos Dias Da Silva Júnior

docente IFMG - Campus Ibirité

Técnico em Eletrônica (2011), Engenheiro de Automação Industrial (2017) e Mestre em Modelagem Matemática e Computacional pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG). Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) Campus Ibirité, pesquisador do grupo Robotics and Intelligent Systems (EPIIBOTS) e doutorando na área de otimização de circuitos digitais com foco no Princípio de Landauer, tema também relacionado ao seu mestrado e às pesquisas em andamento. Atua principalmente nas áreas de robótica, sistemas embarcados, inteligência artificial e desenvolvimento de soluções em engenharia elétrica, com experiência em pesquisa, desenvolvimento e orientação de projetos tecnológicos. Além da atuação acadêmica e tecnológica, orienta equipes no desenvolvimento de nanosatélites (CubeSats) e foguetes para competições nacionais e internacionais, com destaque para a Latin American Space Challenge (LASC) e o CubeDesign, promovendo projetos multidisciplinares voltados à engenharia aeroespacial, sistemas embarcados e automação.

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