Resultados para “'DNN-NILM'”

José Alberto Gobbes Cararo

docente IFGoiano - Campus Trindade

Doutorado em andamento na UFG com pesquisa sobre medição inteligente não intrusiva para a desagregação e identificação de cargas elétricas (DNN-NILM), Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação pela UFG, atuando na linha de pesquisa de Processos de Otimização Aplicada. Especialista em Docência do Ensino Superior pela FABEC. Bacharel em Engenharia de Controle e Automação pelo IFG. Técnico em Eletrotécnica pelo IFG. Atualmente é professor efetivo, regime de dedicação exclusiva, no Instituto Federal Goiano, Campus Trindade.

Felipe Marques Pires

docente IFSP - Campus Campinas

Possui curso técnico em Eletrônica pela E.T.E. Rosa Perrone Scavone (1999), graduação em Tecnologia em Eletrônica Industrial pelo Centro Universitário Salesiano de São Paulo (2003), graduação em Engenharia Eletrônica pelo Centro Universitário Padre Anchieta (2012), e concluiu o mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) em 2010 e 2020 respectivamente. Atualmente é professor do Instituto Federal de São Paulo - IFSP campus Campinas. Tem experiência profissional na área de eletrônica e sistemas de computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Inteligentes, Monitoramento Energético, NILM, Desagregação de Energia Elétrica e Redes de Sensores.

Rogério Xavier De Azambuja

docente IFRS - Campus Farroupilha

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Estruturas de Dados e Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de softwares para a Web e Mobile utilizando UML e orientação a objetos. Possui doutorado em Ciência e Tecnologia Web pela associação UTAD - Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Vila Real - Portugal/UAb - Universidade Aberta, Lisboa - Portugal (2024), mestrado em Ciência da Computação pela UFSC-Universidade Federal de Santa Catarina (2002), graduação no curso de bacharelado em Informática pela UNIJUÍ-Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2000), graduação no curso de Formação de Professores equivalente à Licenciatura Plena em Informática pelo IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul (2014). Foi aluno especial do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação na UFRGS-Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Atuou como professor e coordenador do curso de graduação em Sistemas de Informação na ULBRA-Universidade Luterana do Brasil-Campus Santa Maria/RS (2002-2010) e atua como professor EBTT-Ensino Básico, Técnico e Tecnológico desde 2010 e como diretor de Ensino (2013-2015) no IFRS-Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Rio Grande do Sul-Campus Farroupilha/RS.

Everthon Valadão Dos Santos

docente IFMG - Campus Formiga

Possui graduação (bacharelado) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (2007) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2009, CAPES 7). Atualmente é professor efetivo com dedicação exclusiva do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) - Campus Formiga, lecionando nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia Elétrica e Técnico em Informática. Tem experiência nas áreas de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: redes P2P e sistemas tolerantes a falhas, modelagem e caracterização de redes de computadores, monitoramento de qualidade do acesso à internet, comunicação sem-fio (WAP positioning optimization).

Sinval Pedroso Da Silva

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Engenheiro Mecânico pela PUC Minas, Mestre em Engenharia de Materiais pelo CEFET-MG (ênfase em seleção, processamento e caracterização de materiais) e Doutor em Engenharia Mecânica pela UFMG, na área de Manufatura e Materiais (Processos de Fabricação, Tratamentos Térmicos/Superficiais e Tribologia). Atualmente é Professor efetivo no IFMG e possui mais de 20 anos de experiência em indústria, com atuação em: Engenharia e Desenvolvimento de Produtos (projeto mecânico, desenho técnico, CAD, elementos de máquinas, packages mecânicos e de pessoas). Sistemas Hidráulicos e Pneumáticos (dimensionamento e aplicação para linhas Mobil e Industrial, incluindo desenvolvimento de produtos e negócios com equipes multifuncionais - local e internacional). Materiais e Processos de Fabricação (seleção, caracterização e aplicação de materiais, bem como melhoria de processos de manufatura). Habilidades adicionais: coordenação de Ambiente Maker e Manufatura Aditiva (impressão 3D), gestão de projetos com credencial internacional Project Management Professional (PMP - PMI, 2014) na metodologia PMBOK, e MBAs em Gerenciamento de Projetos e Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (FGV).

Arnaldo De Carvalho Junior

docente IFSP - Reitoria

Atua nos cursos de Mestrado e Doutorado Profissional em Engenharia Mecânica da Universidade Santa Cecília (UNISANTA). É pesquisador voluntário e professor titular aposentado do IFSP campus Cubatão. Possui pós-doutorado (2023) e doutorado (2021) em Ciências, Eng. Elétrica pela Escola Politécnica - USP. Mestre em Eng. Mecânica pela Universidade Santa Cecilia - UNISANTA (2017). Habilitação em Docência para Ensino à Distância - EAD (2004) e Ensino Superior (2002). MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2001). Licenciatura de Disciplinas Técnicas de Nível Médio - ESQUEMA I (1995). Graduação em Eng. em Eletrônica pela UNISANTA (1991). Técnico em Eletrônica pela ETEC Aristóteles Ferreira (1984). Professor de cursos técnicos profissionalizantes desde 1990, de graduação desde 2003 e de pós-graduação desde 2024. Obteve certificações profissionais internacionais em Business Value Practitioner - Cisco (2015), Gerenciamento de Projetos - PMP (2012), Cisco CCNA e CCNP de Router / Switch (2011) e Wireless CWNA (2010). Possui 40 anos de experiência profissional, com atuação por grandes empresas multinacionais na América Latina, EUA, Europa e China, realizando treinamentos, seminários, apresentações, defesa de projeto e negociações técnicas. Idiomas Inglês e Espanhol Fluentes, básico de Francês. Especialista em Redes de Computadores, Redes Industriais, Telecomunicações Sem Fio e Sistemas Inteligentes. 3 Patentes publicadas em 2019. Cofundador do Laboratório de Inteligência Artificial Embarcada (EAILab) e membro dos grupos de pesquisa Labmax e Autom System do IFSP. Colaborador do grupo de pesquisa Lógica Paraconsistente Aplicada em Sistemas Inteligentes da UNISANTA, do site Teleco (teleco.com.br) e da TV Humana (tvhumana.com.br/). Atualmente realiza pesquisas no desenvolvimento de sistemas especialistas, Inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (machine learning - ML) e computação de borda (edge computing - EC) com redes neurais e Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial ou LPA2v.

Mateus Arnaud Santos De Sousa Goldbarg

docente

Doutorando em Engenharia Elétrica e de Computação, Mestre em engenharia elétrica e de computação, Engenheiro de Computação e bacharel em Ciências e Tecnologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Especialista em Inteligência Artificial pela Faculdade Iguaçu. Pesquisador de Deep Learning Compression no InovAI lab. Membro do Research Group on Embedded Systems and Reconfigurable Computing (RESRC). Pesquisador de Inteligência Artificial aplicada a rede 5G no Research Group on Internet Services and Applications of the future (REGINA). Principais áreas de interesse são Machine Learning, Deep Learning Compression, Redes 5G, Visão Computacional, Sistemas Embarcados, Desenvolvimento de Hardware, FPGA, Digital Twins, Internet das Coisas e Ciência de Dados.