Resultados para “'Dados Ligados'”

Francisco De Oliveira

docente IFSP - Campus Itaquaquecetuba

Mestre em Ciência da Computação. Especialista em Ensino de Matemática. Professor de Matemática em nível de graduação para as disciplinas de Cálculos, Métodos Numéricos; Álgebra Abstrata, Geometrias Plana e Espacial, Trigonometria e Inferência Estatística. Fui coordenador do curso de Licenciatura em Matemática do campus Itaquaquecetuba do IFSP, período em que gerenciei o processo de reconhecimento do curso pelo INEP/MEC obtendo, em 2022, a única nota 5 da Matemática na rede do IFSP na época e também coordenei a reformulação do referido curso. Desenvolvedor de software. Possuo mais de 40 anos de experiência na área de computação, atuando no desenvolvimento e implantação de sistemas de gestão (ERP), integração entre sistemas e no desenvolvimento de aplicativos em diversas plataformas, tecnologias, linguagens de programação e gerenciadores de bancos de dados. Áreas de Interesse: Inteligência Artificial com ênfase em Ontologias e Representação do Conhecimento, Dados Ligados, Aprendizagem por Reforço e, mais recentemente, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs).

Douglas François Xavier Silva

docente IFPB - Reitoria

Professor efetivo de carreira EBTT do IFPB, mestre em Web Technology pela University of Southampton (Reino Unido, 2018), com MBA em Business Intelligence e Big Data pelo Unipê (2017). Graduando do curso tecnólogo de Sistemas para Internet no IFPB. Bacharel em Comunicação Social (Jornalismo) pela UFPB (2009). Ministrou palestras e minicursos sobre mídias sociais, marketing digital e tecnologias educativas, entre 2010 e 2016. Interesse pelas áreas de inovação; comunicação digital e mídias sociais; tecnologias da informação e tecnologias aplicadas; programação e desenvolvimento web; web semântica e dados abertos ligados.

Wellington Moreira De Oliveira

docente IFSudesteMG - Campus Rio Pomba

Doutor em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Atualmente é Professor do Departamento Acadêmico de Ciência da Computação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas. Na área técnica, tem experiência em Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Engenharia de Software. Tem experiência no trabalho de coleta e análise de dados institucionais ligadas à função de Pesquisador Institucional e experiência em gestão do ensino técnico presencial e a distância ligados às funções de Coordenador Geral de Ensino Técnico e Coordenador Geral de Ensino a Distância.

Matheus Dimas De Morais

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional pela Universidade Candido Mendes (2015), especialização em MBA Profissional em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2015), graduação em Ciência da Computação pela Universidade Candido Mendes (2011). Atualmente é professor do Instituto Federal Fluminense. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Web Semântica, Ontologias, Inteligência Computacional e Desenvolvimento Web.

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Pablo Vieira Florentino

docente

Pablo concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2003, tendo se graduado em Ciência da Computação pela UFBA em 2000. É professor associado (MS) do IFBA, campus Salvador, desde 2006, atuando nos cursos superiores, além de ter sido coordenador do curso superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas em duas oportunidades. Em 2016, concluiu o doutorado em Urbanismo no PPGAU-UFBa, onde desenvolveu pesquisa multidisciplinar na área de ciência dos dados, utilizando técnicas de análise de redes sociais digitais para avaliar o espaço relacional urbano. Atua na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de dados. É membro dos grupos de pesquisa GSORT (www.gsort.ifba.edu.br) e GPEC. É professor colaborador do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA). Atualmente, tem se dedicado a ações de fomento ao uso de dados abertos e visualização de dados urbanos. Tem desenvolvido trabalhos de extensão na área de mapeamento cultural e avaliação dos sistemas e projetos de Mobilidade com enfoque em dados e visualização. Participa do Observatório da Mobilidade de Salvador e do Núcleo Salvador do Observatório das Metrópoles.

Vanessa Barbosa Rolim

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Sistema de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). Interesse em pesquisa em algoritmos genéticos e mineração de dados. Participante do grupo de pesquisa em mineração de dados do Instituto Federal Catarinense Campus Araquari.

Armando Martins De Souza

docente IFRJ - Campus Arraial do Cabo

Mestre em Informática (UFRJ), Pós Graduado em Projeto e Gerência de Redes de Computadores, Pós Graduado em Docência para Educação Profissional e Tecnológica do IFRJ, Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados. Atualmente é coordenador do Curso superior tecnológico em Redes de Computadores do campus Arraial do Cabo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ). É professor EBTT do IFRJ, membro presidente do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso Superior Tecnológico em Redes de Computadores. Membro titular do colegiado de campus (campus Arraial do Cabo) e dos colegiados dos cursos Curso Superior em Rede de Computadores e do curso de Pós Graduação em Tecnologias Digitais Aplicadas ao Ensino. Foi Coordenador adjunto do curso de Tecnologia em Redes de Computadores da Universidade Castelo Branco, membro do Núcleo Docente Estruturante (NDE) e de Colegiado de Curso. Também foi professor Assistente de cursos de Graduação e técnicos (PRONATEC) do Centro Universitário Carioca. Certificado Linux Conectiva desde 2003, LPI níveis 1 e 2, certificado ITIL e instrutor Cisco (IT Essentials e CCNA). Especialista na gerência de equipes e projetos ligados ao suporte e infraestrutura tecnológica. Gerenciamento de projetos ligados a Alta Disponibilidade (HAProxy, KeepAlive, Heartbeat, DRBT e Mon) e ambientes complexos. Gerenciamento de projetos referente a monitoramento de ambientes utilizando várias ferramentas (Nagios, Cacti, SNMP, Centreon). Hábil no relacionamento com níveis estratégico e tático, desenvoltura no trato cliente x fornecedor. Experiente na migração e estabilização de ambientes de produção baseados em GNU-Linux/Unix e equipamentos Cisco. Conclusão dos cursos preparatórios para certificações CCNA (Univercidade) e Oracle DBA Master (Instituto Infnet). Foi professor de cursos preparatórios para certificação Linux no Instituto InfNet, Senac e ADV Informática. Colaborador no projeto de emergência contra chuvas fortes da Defesa Civil do Rio de Janeiro (pela UFRJ).

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Yuri Almeida Lacerda

docente IFCE - Campus Crato

Cursou bacharelado, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), formando-se respectivamente nos anos de 2006, 2009 e 2017. Realizou doutorado sanduíche (2015-2016) no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) em Pisa, Itália. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - campus Crato, onde ministra disciplinas na área de Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Administração e Diretor-Geral Substituto do campus Crato. Além de atividades de gestão, tem participado de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, tendo interesse nas áreas de: aplicações da inteligência artificial, mineração de dados e sistemas de informação geográfica.ORCID: 0000-0001-6842-4553

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.