Resultados para “'Dados científicos'”

Luiz Gustavo Dias

docente IFGoiano - Campus Cristalina

Luiz Gustavo Dias é doutor em Computação pelo IC/UFF - Universidade Federal Fluminense Campus Praia Vermelha (Engenharia de Sistemas e Informação). Recebeu o título de mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás - Regional Catalão em 2018, e o de Bacharel em Ciência da Computação também pela mesma universidade em 2013. Faz parte do quadro permanente do departamento de Informática no Instituto Federal Goiano. Possui interesse em pesquisas relacionadas a dados de proveniência, modelagem de dados, workflows científicos, ontologias e bioinformática.

Janaina Zaffani

tecnico IFSP - Reitoria

Mestranda em Tecnologia da Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho - UNINOVE, MBA em Tecnologia da Informação e Internet pela Universidade Paulista Unip, Cientista da Informação pela Universidade Estadual Paulista - Unesp. Profissional experiente em Gestão da Informação com destaque em: Coordenadora de Gestão da Informação no IFSP, Presidente da Comissão de Dados Abertos, Membro da Comissão Permanente de Análise e Implementação da Lei Geral de Proteção de Dados (CGPD) sendo: Data Protection Officer (DPO) efetiva por 6 meses e suplente por 2 anos. Minha especialidade é em Governança de Dados, com habilidades em: Gestão Eletrônica de Documentos, Proteção de Dados, Dados abertos, Transparecia Ativa, Governo Digital.

Maria Ilza Da Costa

tecnico IFRN - Campus Natal - Central

Mestra em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Bibliotecária-Documentalista do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (IFRN). Membro participativo das Comissões de Estudo de Documentação (CE-14:000.01) e de Estudo de Identificação e Descrição (CE-14:000.03) da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT) (CB14- Seção de São Paulo). Tem experiência em normalização e orientação de trabalhos científicos e acadêmicos. Atua como mediadora na assimilação dos padrões de normalização de trabalho científicos e acadêmicos, segundo às normas da ABNT, por meio de orientação pessoal, palestras e minicursos.

Antonio Miguel Faustini Zarth

docente IFSC - Câmpus Garopaba

Possui graduação em Informática Sistemas de Informações pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010) e cursando doutorado em Informática na Educação pela UFRGS. Atualmente é professor EBTT do Instituto Federal de Santa Catarina. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, modelagem de tópicos, projetos científicos e mineração de textos.

Lauro Cássio Martins De Paula

docente

Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação com ênfase em Matemática Computacional pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2012), Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG (2014) e Doutorado em Ciência da Computação pela UFG (2018). De 2014 até 2018, Lauro foi professor horista em algumas universidades particulares no estado de Goiás. De 2019 até 2022, foi professor efetivo no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus, onde também atuou como coordenador de pesquisa. Desde 2023, Lauro é professor efetivo no IFBA - Campus Salvador. Lauro também atua como líder do grupo de pesquisa em Ciência de Dados; orientador de trabalhos acadêmicos; produtor de conteúdo disciplinar; e revisor de periódicos científicos nacionais e internacionais. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica. Tem interesse em problemas e aplicações que envolvem: computação paralela, algoritmos evolutivos, meta-heurísticas para seleção de variáveis, estudo e aplicação de Big Data e Machine Learning em Ciência de Dados.

Angelo Augusto Frozza

docente IFC - Campus Camboriu

ANGELO AUGUSTO FROZZA CONCLUIU DOUTORADO (2021) E MESTRADO (2007) EM CIENCIA DA COMPUTACAO PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA (UFSC). É PROFESSOR EFETIVO NO INSTITUTO FEDERAL CATARINENSE - CAMPUS CAMBORIÚ. ATUALMENTE ESTÁ LICENCIADO PARA CURSAR DOUTORADO PELA UFSC. PUBLICOU ARTIGOS EM PERIODICOS ESPECIALIZADOS E TRABALHOS EM ANAIS DE EVENTOS. PUBLICOU 1 LIVRO e 1 CAPÍTULO DE LIVRO INTERNACIONAL. POSSUI 1 SOFTWARE E OUTROS ITENS DE PRODUCAO TECNICA. PARTICIPOU DE EVENTOS NO BRASIL. ORIENTOU TRABALHOS DE INICIACAO CIENTIFICA, MONOGRAFIA DE ESPECIALIZAÇÃO E TRABALHOS DE CONCLUSAO DE CURSO NAS AREAS DE EDUCACAO, CIENCIA DA COMPUTACAO E MATEMATICA. RECEBEU DIVERSOS PREMIOS E HOMENAGENS. PARTICIPOU DE PROJETOS DE PESQUISA. ATUA NA AREA DE CIENCIA DA COMPUTACAO, COM ENFASE EM BANCO DE DADOS E SISTEMAS DE INFORMACAO. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM INUMEROS COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTIFICOS. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: BANCO DE DADOS, INFORMATICA, INTERNET, EDUCACAO, CIENCIAS DA COMPUTACAO, EMPREENDEDORISMO, INOVACAO E TECNOLOGIA.

Gustavo Prado Oliveira

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Doutorando em Inteligência Artificial aplicada à Educação, com foco no desenvolvimento de sistemas de recomendação de atividades pedagógicas fundamentados na Teoria da Complexidade. Possui experiência na organização, análise e processamento de dados científicos, incluindo técnicas de agrupamento de dados e rastreamento de conhecimento. Formação inclui disciplinas especializadas, como Inteligência Artificial e Tópicos Especiais em IA: Agrupamento de Dados. Dentre as capacitações, destaca-se a participação em um curso de formação para professores na Finlândia, realizado integralmente em inglês. A trajetória acadêmica envolve a produção de artigos científicos e uma atuação ativa em reuniões de pesquisa, colaborando com equipes multidisciplinares, atualmente com ênfase na interseção entre IA e Educação. O projeto de tese propõe a implementação de um método inteligente para rastrear habilidades cognitivas de alta ordem, contribuindo para a otimização da aprendizagem em ambientes educacionais digitais. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2003) e mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2007). Atualmente, atua como professor do ensino básico, técnico e tecnológico no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro. Possui experiência consolidada na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação e Engenharia de Software, desenvolvendo pesquisas e aplicações nos seguintes temas: programação, tecnologia da informação, desenvolvimento Web, engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial.

Paulo Roberto Santos Costa

docente IFPB - Campus João Pessoa

Graduação em Matemática (Modalidade Informática) pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1989), mestrado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (2001 - Foco em Business Intelligence). Atualmente, é professor do Instituto Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Business Intelligence/Analytics, tendo desempenhado atividades de pesquisa e extensão na iniciativa pública e privada.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Yuri Almeida Lacerda

docente IFCE - Campus Crato

Cursou bacharelado, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), formando-se respectivamente nos anos de 2006, 2009 e 2017. Realizou doutorado sanduíche (2015-2016) no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) em Pisa, Itália. É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará - campus Crato, onde ministra disciplinas na área de Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, ocupa o cargo de Diretor de Administração e Diretor-Geral Substituto do campus Crato. Além de atividades de gestão, tem participado de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, tendo interesse nas áreas de: aplicações da inteligência artificial, mineração de dados e sistemas de informação geográfica.ORCID: 0000-0001-6842-4553

Rogério Sousa E Silva

docente IFG - Campus Inhumas

Rogério S. e Silva é Professor Associado do Instituto Federal de Goiás (IFG), Câmpus Inhumas, com mais de 30 anos de atuação em ensino, pesquisa, extensão e inovação tecnológica. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2025), mestre pela Universidade Federal de Uberlândia (2007) e tecnólogo em Processamento de Dados pela Faculdade Objetivo (1993), coordena desde 2018 o Núcleo de Estudos Avançados em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (NumbERS), no qual lidera projetos estratégicos nas áreas de Inteligência Artificial Aplicada, Internet das Coisas (IoT), Redes de Comunicação de Nova Geração (5G/6G) e Eficiência Energética. Ao longo de sua trajetória, tem articulado vivência acadêmica, pesquisa aplicada e interação com o setor produtivo, orientando projetos de iniciação científica, participando de pesquisas multicêntricas nacionais e internacionais, integrando bancas e comitês científicos e atuando na formação de profissionais em níveis técnico, superior e de pós-graduação. Exerceu a coordenação de cursos superiores e técnicos, de laboratórios de engenharia de software e de projetos de extensão com relevante impacto social. Também se destaca pela atuação em iniciativas extensionistas voltadas à inclusão tecnológica e à transformação social, com participação na gestão do Programa START. Atualmente, desenvolve soluções inovadoras com foco em redes móveis inteligentes, cidades sustentáveis, análise de dados em tempo real e integração de múltiplas tecnologias digitais.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Elaine Brandt Pereira

tecnico

Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (UEM - 2023), especialização em Tecnologia, Ciência de Dados e Transformação Digital (UNESC - 2022), especialização em Comunicação e Informação Educacional (FESL - 2019) e graduação em Secretariado Executivo (UEM - 2012). Atualmente trabalho como secretária executiva na Agência de Inovação do IFPR.

Ricardo Costa Pinto E Santos

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.