Resultados para “'Dados espaço-temporais'”

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Iana Daya Cavalcante Facundo Passos

docente IFPB - Campus Campina Grande

Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação (1992) e mestrado em Engenharia Elétrica (1996) pela Universidade Federal da Paraíba - Campus II. Professora efetiva do quadro permanente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba desde 2003. Atuou no Curso Superior de Tecnologia em Geoprocessamento e tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geomática, atuando principalmente nos temas: sistemas de informações geográficas, geoprocessamento, análise espacial e banco de dados geográficos. Acha-se lotada no Curso Superior de Tecnologia em Telemática e atua na área de Informática, com ênfase em Banco de Dados. Desenvolveu atividades voltadas para a área de Propriedade Intelectual e Inovação no Núcleo de Inovação Tecnológica do IFPB, desde sua criação em 2009, onde atuou como coordenadora por dois anos. Respondeu pela chefia do Departamento de Ensino Técnico do Campus Campina Grande no período de 2015 a 2018. É Membro do Ecossistema de Inovação de Campina Grande e coordenadora da Empresa Júnior do IFPB - EJTECS.

Francisco Soares Lima Filho

docente IFRJ - Campus Niterói

Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal do Amazonas (IFAM), desenvolvendo atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de computação aplicada. Pesquisa concentra-se na modelagem e análise de séries temporais, com ênfase na dinâmica das emissões de gases de efeito estufa na Amazônia, dando continuidade à investigação iniciada no mestrado. Utiliza métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e ferramentas computacionais para a construção de modelos preditivos aplicados a problemas ambientais complexos. Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas envolvendo ciência de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e robótica, com aplicações voltadas à agricultura de precisão, sustentabilidade e contextos amazônicos. Orientação de projetos acadêmicos e no desenvolvimento de iniciativas interdisciplinares que integram tecnologia, educação e impacto social. Interesses de pesquisa incluem séries temporais, modelagem preditiva, aprendizado de máquina, ciência de dados e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento sustentável. Busca consolidar uma agenda de pesquisa voltada à proposição de soluções computacionais inovadoras para desafios socioambientais, com potencial de contribuição científica e tecnológica.

Petrônio Cândido De Lima E Silva

docente IFNMG - Campus Diamantina

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo FACET/FASA (2005), Mestrado em Informática pela PUC/MG (2010) e Doutorado em Inteligência Computacional no PPGEE/UFMG. É professor no Instituto Federal Do Norte De Minas - IFNMG, onde leciona nos cursos de Tecnologia da Informação e coordena o Grupo de Pesquisa em Ciência de Dados e Inteligência Computacional - {ci#8706;ic}, mas também colabora no Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da Unimontes e no laboratório de pesquisa FutureLab do DCC/UFMG. Tem experiência em diversas áreas de Dados (Arquitetura, Engenharia, Ciência e Gestão) e Desenvolvimento de Software. Pesquisa nas áreas de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais e Mineração de Processos.

Alexandre Cassimiro Andreani

docente IFRO - campus Ariquemes

Cientista da Computação com interesse por pesquisa em sistemas dinâmicos, análise de séries temporais, aprendizagem de máquina, processamento de linguagem natural. Experiência profissional em sistemas embarcados automotivos.

Carlos Alberto Severiano Junior

docente IFMG - Campus Sabará

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), mestrado (2013) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais, atuando principalmente em Inteligência Computacional e Otimização. É professor do Instituto Federal de Minas Gerais campus Sabará. Foi coordenador do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (2022 a 2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Séries Temporais.

Clodoaldo José Figueredo

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Licenciatura Plena Em Matemática pela Universidade da Região de Joinville (1991), mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2008) e doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia pela Universidade Federal do Paraná (2019). Atualmente é professor efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: regressão não linear, índice de qualidade de ajustamento, modelagem de equações estruturais, controle de produção e séries temporais e redes neurais.

Pablo Vieira Florentino

docente

Pablo concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2003, tendo se graduado em Ciência da Computação pela UFBA em 2000. É professor associado (MS) do IFBA, campus Salvador, desde 2006, atuando nos cursos superiores, além de ter sido coordenador do curso superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas em duas oportunidades. Em 2016, concluiu o doutorado em Urbanismo no PPGAU-UFBa, onde desenvolveu pesquisa multidisciplinar na área de ciência dos dados, utilizando técnicas de análise de redes sociais digitais para avaliar o espaço relacional urbano. Atua na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de dados. É membro dos grupos de pesquisa GSORT (www.gsort.ifba.edu.br) e GPEC. É professor colaborador do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA). Atualmente, tem se dedicado a ações de fomento ao uso de dados abertos e visualização de dados urbanos. Tem desenvolvido trabalhos de extensão na área de mapeamento cultural e avaliação dos sistemas e projetos de Mobilidade com enfoque em dados e visualização. Participa do Observatório da Mobilidade de Salvador e do Núcleo Salvador do Observatório das Metrópoles.

Danilo Codeco Carvalho

docente IFSP - Campus Presidente Epitácio

Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - Campus Presidente Epitácio. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2013-2016). Tem experiência na área de Computação, com ênfase na área de Banco de Dados.. ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7778-6150.

Ricardo Costa Pinto E Santos

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.

Patricia Nogueira Hubler

docente IFRS - Campus Canoas

Possui mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2010). Atuou como professor adjunto da Universidade Luterana do Brasil de 1999 a 2010, exercendo o cargo de Coordenadora do Curso de Ciência da Computação da Unidade de Gravataí, de 2004 a 2010. Atualmente é professora dedicação exclusiva no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul, lotada no Campus Canoas. Exerceu a função de Diretora de Ensino do Campus Canoas, de Pró-Reitora Adjunta de Ensino do IFRS e, atualmente, está no segundo mandato como Diretora-Geral, até 2028. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente na área de desenvolvimento de sistemas com lógica e linguagem de programação e bancos de dados.

Luciano Roberto Da Silva Leal

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Doutorando, Mestre e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco. Possui afinidade em várias áreas como Inteligência Computacional, Machine Learning, Deep Learning, Series Temporais , Gêmeos Digitais, Banco de Dados, Business Intelligence, entre outras. Atualmente é professor na Instituto Federal do Sertão Pernambucano

José Daniel De Alencar Santos

docente IFCE - Campus Maracanaú

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará (1999), mestrado (2010) e doutorado (2017) em Engenharia de Teleinformática, também pela Universidade Federal do Ceará. É professor efetivo do Departamento de Indústria do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) - Campus Maracanaú (desde 2006) e professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) do IFCE - Campus Fortaleza (desde 2017). É coordenador do LAMSC (Laboratório de Aprendizado de Máquina e Simulações Computacionais) no IFCE - Campus Maracanaú. Suas principais áreas de pesquisa são Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Sinais e Imagens, Visão Computacional, Previsão de Séries Temporais e Estimação e Identificação de Sistemas.

Airton Monte Serrat Borin Junior

docente IFTM - Campus Uberaba

Possui Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia (FAMB) pela Universidade de São Paulo (USP - 2021), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM - 2011) e Licenciatura em Matemática pela Universidade de Franca (2001). Atualmente é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM) - Campus Uberaba.Sua linha de pesquisa principal concentra-se no processamento e análise não linear de séries temporais de curta duração, com ênfase no desenvolvimento e validação de variantes da Entropia Fuzzy aplicadas a sinais fisiológicos. Além da biofísica computacional, possui produção científica voltada à sustentabilidade e inovação, atuando em estudos sobre filmes de $TiO_2$ para autolimpeza de painéis fotovoltaicos e no desenvolvimento de metodologias para o Ensino de Física e Matemática mediado por tecnologias virtuais (Tinkercad).

Roberta Braga Tôrres

docente IFF - Campus Campos Centro

Possui doutorado em Ciências Naturais (2014) pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Cursou o mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Computacional (2005) e bacharelado em Ciência da Computação (2002) pela Universidade Candido Mendes - Campos. Coordenou a Coordenação de Metodologias e Tecnologias para a Educação (COMTED), do IFFluminense, no período de outubro/2018 a março/2020. Já atuou também como: analista de sistemas e professor auxiliar da Universidade Candido Mendes - Campos; técnico em informática na Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Atualmente é professora efetiva da área de informática do Instituto Federal Fluminense (IFFluminense). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Programação, Banco de Dados, Engenharia de Software e Gestão de Projetos.

Lucas Peres Angelini

docente IFGoiano - Campus Rio Verde

Possui Graduação em Gestão Ambiental pelo Instituto Federal de Mato Grosso (2013), Mestrado (2015) e Doutorado (2018) em Física Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Atualmente, é Professor no Instituto Federal Goiano - Campus Rio Verde (IF Goiano) na área de Engenharia Ambiental e credenciado ao Programa de Pós-graduação em Engenharia Aplicada e Sustentabilidade (PPGEAS). Foi conselheiro titular do Conselho Municipal do Meio Ambiente (COMMAn) do Município de Rio Verde - GO entre os anos de 2020-2024. Foi Coordenador dos cursos de Engenharia Ambiental e do curso Superior de Tecnologia em Saneamento Ambiental do IF Goiano Rio Verde entre os anos 2019 - 2026. Tem experiência na área de Ciências Ambientais e Engenharias I, com ênfase em análises espaciais, atuando principalmente em análises de sensoriamento remoto aplicado aos balanços de radiação e energia, evapotranspiração, dados espaço-temporais de variáveis climatológicas e meteorológicas, geoprocessamento aplicado ao zoneamento ambiental e recursos hídricos.