Resultados para “'Dados privados'”

Grazielle Marin Leite

tecnico IFRS - Reitoria

Mestra em Educação Profissional e Tecnológica pelo ProfEPT, com pesquisa e produto educacional na área de gestão de riscos nas contratações públicas. Pós-graduada em Administração Patrimonial em Organizações Públicas pela Universidade Cândido Mendes, com trabalho final na temática de contratações públicas sustentáveis. Graduada em Administração de Empresas pela Universidade de Caxias do Sul, e com formação de nível médio no curso de Magistério no Instituto Cecília Meireles. É servidora pública do IFRS desde 2010, atuando como Administradora na área de contratações de 2010 a 2024. Professora autorizada do curso de Penalizações a Entes Privados na ENAP, com certificação nacional em contratações públicas pela mesma escola de governo. Co-autora de produtos educacionais voltados à área de gestão e fiscalização de contratos administrativos e curso de educação à distância na plataforma virtual Moodle do IFRS, que conta com ferramentas de acessibilidade para inclusão de pessoas com necessidades especiais, na temática de gestão de riscos nas contratações públicas. No momento, atuando na área de gestão de pessoas e projeto de extensão de parceria do IFRS com o Ministério do Empreendedorismo, da Micro-Empresa e Empresa de Pequeno Porte e Ministério da Educação. Entusiasta de um trabalho com propósito, ético e que faça a diferença na sociedade.

Ana Paula Grisoto

tecnico IFSP - Campus Itapetininga

Mestra em Ciência da Informação (2016) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquista Filho (Unesp/Marília). Graduação em Biblioteconomia (2012) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp/Marília). Participou do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação (GP-nti). Possui experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Tratamento da Informação, Representação descritiva, FRBR, RDA, Formato de intercâmbio, Padrão de Metadados MARC21 e Web Semântica.

Antonio Leandro Martins Candido

tecnico IFCE - Campus Caucaia

Doutorado em andamento em Ciência da Computação (2022) pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) com bolsa CAPES, Mestrado Acadêmico em Ciência da Computação (2021) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) e Bacharelado em Ciência da Computação (2017) pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Servidor público técnico-administrativo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará e professor de Ciência de Dados em programas de formação oferecidos por instituições públicas (C-Jovem - Programa Capacita Brasil) e privadas (Samsung Innovation Campus).

Helltonn Winicius Patricio Maciel

docente IFPB - Campus Esperança

Possui Doutorado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), obtido em 2017, com foco de estudo no Empreendedorismo Social no contexto rural. Concluiu o Mestrado em Administração pela Universidade Federal da Paraíba em 2010, com dissertação que analisou políticas de gestão em bancos privados na Paraíba. Bacharelou-se em Administração pela Universidade Estadual da Paraíba em 2007.Trabalhou durante cinco anos (2003 a 2008, sendo dois desses anos como estagiário) em um banco privado e, de 2008 a 2013, exerceu a função de professor de ensino superior nas áreas de Administração de Empresas e disciplinas correlatas em instituições privadas na cidade de Campina Grande. Atuou no projeto ALI-SEBRAE (2010-2011), que visava ao desenvolvimento da inovação em micro e pequenas empresas. Foi professor substituto no curso de Administração da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) entre 2012 e 2013.Atualmente, é professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (IFPB), onde ministra as disciplinas de Relações Humanas no Trabalho e Empreendedorismo. Exerce a função de coordenador de Pesquisa e Extensão no Campus Esperança do IFPB e coordena projetos de pesquisa e extensão nas áreas de Comportamento Organizacional e Soft Skills.

Micheline Sartori

docente IFSC - Reitoria

Possui graduação em Turismo e Hotelaria pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI) e mestrado em Turismo e Hotelaria pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), pós-graduação Lato-Sensu para a Turismo Planejamento Gestão e Marketing, Administração e Organização de Eventos Públicos e Privados pela mesma instituição. É licenciada para a Educação Profissional e Tecnológica pelo Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Atuou na docência do ensino superior na área de turismo por 5 anos na UNIVALI. É professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina desde 2011 atuando no ensino, pesquisa e extensão principalmente nos seguintes temas: turismo, eventos, hotelaria.

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Pablo Vieira Florentino

docente

Pablo concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2003, tendo se graduado em Ciência da Computação pela UFBA em 2000. É professor associado (MS) do IFBA, campus Salvador, desde 2006, atuando nos cursos superiores, além de ter sido coordenador do curso superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas em duas oportunidades. Em 2016, concluiu o doutorado em Urbanismo no PPGAU-UFBa, onde desenvolveu pesquisa multidisciplinar na área de ciência dos dados, utilizando técnicas de análise de redes sociais digitais para avaliar o espaço relacional urbano. Atua na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de dados. É membro dos grupos de pesquisa GSORT (www.gsort.ifba.edu.br) e GPEC. É professor colaborador do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA). Atualmente, tem se dedicado a ações de fomento ao uso de dados abertos e visualização de dados urbanos. Tem desenvolvido trabalhos de extensão na área de mapeamento cultural e avaliação dos sistemas e projetos de Mobilidade com enfoque em dados e visualização. Participa do Observatório da Mobilidade de Salvador e do Núcleo Salvador do Observatório das Metrópoles.

Vanessa Barbosa Rolim

docente IFC - Campus Araquari

Possui graduação em Sistema de Informação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). Interesse em pesquisa em algoritmos genéticos e mineração de dados. Participante do grupo de pesquisa em mineração de dados do Instituto Federal Catarinense Campus Araquari.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

docente IFNMG - Campus Montes Claros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Ricardo Costa Pinto E Santos

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

ÉA

Érika Lemes De Andrade

tecnico IFGoiano - Reitoria

Servidora Pública Federal desde 2008, Técnica Administrativa em Educação (TAE), ocupante do cargo de Administradora no Instituto Federal Goiano Reitoria desde 2014. Atua, desde 2021, na Pró-Reitoria de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação (Proppi). Integra, desde 2023, a equipe do projeto Centro de Excelência em Bioinsumos (CEBIO), objeto de Convênio entre a FAPEG e o IF Goiano, atuando na Coordenação Administrativa e Financeira, com responsabilidades na gestão de equipe, execução financeira, mensuração de resultados e prestação de contas. Possui experiência em Gestão de Contratos públicos e privados desde 2001, com foco em planejamento, gestão de dados, implantação de sistemas e melhoria de processos administrativos. Formação acadêmica: Mestrado em Desenvolvimento Regional (UNIALFA, 2017); Especialização em Gestão Pública (UFG, 2010); Bacharelado em Administração Pública (UEG, 2013); e Licenciatura e Bacharelado em Geografia (UFG, 2007). Cursando Pós-Graduação MBA em Inteligência Artificial para Negócios (Saint Paul Escola de Negócios, 2026-2027).