Resultados para “'Dados probabilísticos'”

Joelmir José Lopes

docente IFSP - Reitoria

Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Euripedes de Marília (2004), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2007), doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2012) e pós doutorado em Engenharia Elétrica - Universidade Estadual de Londrina - UEL (2013 - 2016) no Laboratório de Automação e Instrumentação Inteligente (LA2I). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em projeto de sistemas digitais utilizando FPGAs, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas embarcados, arquitetura de sistemas de computação, arquiteturas a fluxo de dados dinâmica em FPGAs para computação de alto desempenho, Hardware/Software co-design. Fez Pós-doutorado na Universidade de Londrina, na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em projetos de Circuitos Eletrônicos e Instrumentação Eletrônica. Atualmente é professor no Instituto Federal de São Paulo, campus Matão.

Mário Wedney De Lima Moreira

docente IFCE - Campus Aracati

Possui doutorado em Engenharia Informática pelo Instituto de Telecomunicações/Universidade da Beira Interior em Portugal (2019), mestrado em Ensino de Ciências e Matemática pela Universidade Federal do Ceará (2012) e licenciatura em Matemática pela Universidade Estadual do Ceará (2003). Atualmente é professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), onde atua como Diretor-geral (2021-25). Professor Permanente do Programa de Pós Graduação em Engenharia de Telecomunicações (PPGET/IFCE), Linha de Pesquisa: Processamento de Sinais. Membro suplente do Conselho Superior (CONSUP) do IFCE (2022-26). Ex-coordenador e Presidente do Colegiado do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação do IFCE em Aracati (2019-21). Atuou como colaborador do Instituto de Telecomunicações de Portugal durante seu estágio doutoral (2015-19). Acadêmico Titular Fundador da Academia Cearense de Matemática (ACM), ocupando a cadeira cujo patrono é o cearense Otto de Alencar. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em inteligência artificial, modelos estatísticos, matemática computacional e aprendizado de máquina. Seus principais interesses incluem saúde eletrônica e móvel (e- e m-health) e supervisionar estudantes nestes tópicos.

Marcus Vinicius Drissen Silva

docente IFC - Campus Camboriu

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica, na área de concentração em Automação e Sistemas, pela Universidade Federal de Santa Catarina (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, e no ensino de Modelos Probabilísticos e Estatísticos. Sua área atual de pesquisa foca principalmente nos seguintes temas: gerenciamento de mudanças, gerenciamento de projetos, discussão colaborativa, empresas virtuais e avaliação de desempenho.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Crícia Zilda Felício

docente IFTM - Campus Uberlândia Centro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2002) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2008) e Doutorado pela pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atualmente é professora do Instituto Federal do Triângulo Mineiro(IFTM) em Uberlândia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, mestrado na área de Banco de Dados - Mineração de Dados e doutorado na área de Banco de Dados - Sistemas de Recomendação.

Pablo Vieira Florentino

docente

Pablo concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ em 2003, tendo se graduado em Ciência da Computação pela UFBA em 2000. É professor associado (MS) do IFBA, campus Salvador, desde 2006, atuando nos cursos superiores, além de ter sido coordenador do curso superior de Análise e Desenvolvimento de Sistemas em duas oportunidades. Em 2016, concluiu o doutorado em Urbanismo no PPGAU-UFBa, onde desenvolveu pesquisa multidisciplinar na área de ciência dos dados, utilizando técnicas de análise de redes sociais digitais para avaliar o espaço relacional urbano. Atua na área de Sistemas de Informação, com ênfase em Banco de dados. É membro dos grupos de pesquisa GSORT (www.gsort.ifba.edu.br) e GPEC. É professor colaborador do Mestrado Profissional em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP-IFBA). Atualmente, tem se dedicado a ações de fomento ao uso de dados abertos e visualização de dados urbanos. Tem desenvolvido trabalhos de extensão na área de mapeamento cultural e avaliação dos sistemas e projetos de Mobilidade com enfoque em dados e visualização. Participa do Observatório da Mobilidade de Salvador e do Núcleo Salvador do Observatório das Metrópoles.

Miriam Pizzatto Colpo

tecnico IFFar - Reitoria

Analista de Tecnologia da Informação no Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Possui Bacharelado em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestrado em Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutorado em Ciência da Computação (2024) pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel). Durante a graduação, foi bolsista do Laboratório de Computação para Clima Espacial do Centro Regional Sul de Pesquisas Espaciais (CRS/INPE), onde envolveu-se com as áreas de Banco de Dados e Mineração de Dados. No mestrado, realizou pesquisa nas áreas de Recuperação de Informação e Mineração na Web, com foco na recuperação de páginas-objeto. No doutorado, realizou pesquisa envolvendo mineração de dados e aprendizado de máquina na predição da evasão estudantil.

Edivaldo Lima Maximo

tecnico IFNMG - Campus Salinas

Mestre em Educação em Ciências, Matemática e Tecnologia pela UFVJM, pós-graduado em Metodologia do Ensino da Física e licenciatura em Física pelo IFNMG. É granduando en Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário - UniBTA e possui sólida formação técnica em Electrotécnica (IFNMG) e em Mecânica Industrial (FEMC). Servidor Público no IFNMG - Campus Salinas, atua como Técnico do Laboratório de Física, sendo responsável pela gestão, organização e cooordenação da Seção de Laboratórios, tendo participado do colegiado do curso de LIcenciatura em Física, e de treinamentos técnicos e de gestão de pessoas, contratos e processos administrativos. Atualmente, exerce as funções de Coordenador da Pesquisa Institucional na instituição. É membro do Grupo de Pesquisa (CNPq) em Ensino de Ciências e Matemática. Possui experiência na área de Educação, com ênfase no ensino de Física e Robótica Educacional, acumulando vivência em gestão de pessoas, contratos e processos administrativos. Já atuou como Bolsista de Apoio Técnico em Extensão no País do CNPq - Nível A no Programa mais Ciência na Escola, Professor Validador - Eletricista em Sistemas de Energias Renováveis do Projeto NORTEJA e, professor de Robótica Educacional no SESI/MG, como Orientador Educacional no Programa Qualifica+ EnergIFE - Instalador de Sistemas Fotovoltaicos no IFNMG no Campus Salinas.Têm experiência na área de Educação com ênfase em ensino de Física, Robotica Educacional e possui interesse na área Tecnológica da Educação, Sistemas elétricos de Potência, qualidade de energia e automação de processos dinâmicos, Sistemas e Controles Eletrônicos, com foco aplicado ao desenvolvimento de sistemas de armazenamento por baterias e Energias Renovaveis.

Adriana Cristina Souza Leite

tecnico IFMG - Reitoria

Profissional com experiência nas áreas de Gestão Educacional, Propriedade Intelectual, Análise de Dados e Automação de Processos Digitais, atuando como Técnica em Assuntos Educacionais, Analista de Propriedade Intelectual e Especialista em Dados. Possui domínio em Python para análise e modelagem de dados, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Microsoft 365, Power Platform (Power Apps, Power Automate e Copilot Studio) e Power BI. Atualmente, possui especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning, com interesse em aplicações de IA para automação, análise de dados e inovação tecnológica. Participa de projetos estratégicos voltados à automação de processos, análise de dados institucionais e à gestão de projetos interinstitucionais, incluindo parcerias entre universidades e institutos federais, com ênfase em inovação tecnológica e desenvolvimento de soluções aplicadas às demandas da sociedade e do setor produtivo.

Roger Sá Da Silva

docente IFRS - Campus Veranópolis

Possui graduação e mestrado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG, atuando nos seguintes temas: Programação, Bancos de Dados, Mineração de Dados, Machine Learning e Bioinformática. Licenciado em Computação pelo Centro Universitário Claretiano. Possui experiência profissional em Desenvolvimento Web, Sistemas de Informação e Banco de Dados. Atualmente, é professor efetivo no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Veranópolis na área de Informática: Banco de Dados e Programação Web.

Ciro Daniel Gurgel De Moura

docente IFRN - Campus Pau dos Ferros

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (2015). Áreas de interesse: Banco de Dados, Mineração de Dados, Geoinformática, Processamento de Imagens e Desenvolvimento Web.

Ricardo Costa Pinto E Santos

docente IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Graduado em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1998), com Especialização em Desenvolvimento e Administração de Software pela Faculdade Machado Sobrinho (2002) e Mestrado em Ciências - Computação de Alto Desempenho / Sistemas Computacionais (Mineração de Dados) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2006). Professor de informática desde 1999, focando no ensino de banco de dados e desenvolvimento de sistemas para cursos técnicos e superiores. Professor da rede federal de ensino desde 2010. Além da carreira de professor, possui capacitação e experiência nas funções de Minerador de Dados e Analista de Sistemas.

Carlos Andres Ferrero

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2006) e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (2009) e doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). De 2009 a 2014 foi professor assistente da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), campus de Foz do Iguaçu, do curso de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas Computacionais para a Área Médica, Mineração de Dados de Texto, Imagens, Temporais e Espaço-Temporais (Trajetórias). Atualmente é Professor de Informática no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), Campus de Lages, atuando em Cursos Técnicos, Graduação em Ciência da Computação, e líder do grupo de pesquisa em Análise Inteligente de Dados (IDA-IFSC).

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Juliana Aretz Cunha De Queiroz Afonso Detoni

tecnico IFB - Campus Brasília

Bibliotecária-documentalista do Instituto Federal de Brasília (IFB) desde 2013. Graduada em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (2008), mestre em Ciência da Informação pela mesma instituição (2023) e doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade de Brasília (PPGCINF/UnB), na linha de pesquisa Gestão, Organização e Comunicação da Informação e do Conhecimento, com ingresso em 2024. Entre março e maio de 2025, atuou como pesquisadora visitante na Mount Royal University (MRU), no Canadá, investigando práticas de abertura de dados em bibliotecas acadêmicas, com foco em padrões de interoperabilidade, transparência e governança informacional. Suas áreas de interesse incluem dados abertos em bibliotecas, acesso aberto à informação, repositórios institucionais, plataformas digitais, políticas públicas de informação e o uso de inteligência artificial generativa na escrita e na pesquisa acadêmica.