Resultados para “'Data Mart'”

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Nickerson Fonseca Ferreira

docente IFRN - Campus João Câmara

Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, Portugal (2013), bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ (2006) e especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e Big Data.

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Outros IFCE - Campus Canindé

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Anderson França Ferreira

tecnico IFRS - Reitoria

Atualmente atuo na área de Governança de TI como Técnico de Tecnologia da Informação e como Gestor de Segurança da Informação na Reitoria do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, Pós Graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade de Pernambuco e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atuei ainda em empresas de diversos segmentos na área de Tecnologia da Informação, conferindo desta maneira um conhecimento amplo do mercado de trabalho e de uso de diversas ferramentas. Meus projetos para médio prazo focam nas áreas de Mineração de Dados, Big Data, Internet das Coisas, TI Verde, Data Center Verde, Sistema de Alta Disponibilidade e Segurança da Informação.

Moisés Lima Dutra

docente

Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).

Ricardo Marques De Carvalho

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

André Luiz Romano Madureira

docente

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutorando em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) (Atual). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFBA (2020). Engenheiro de Computação pela UFBA (2018). Bolsista FAPESB modalidade Inovação Tecnológica 3 (ITEC3) (2021). Voluntário pelo programa PIBITI de Iniciação Científica (2017). Bolsista CAPES pelo programa Ciência Sem Fronteiras de graduação sanduíche na University of Georgia (Estados Unidos) (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e interesses em Internet do Futuro e Data plane programming.

Marlon Amaro Coelho Teixeira

docente IFAC - Campus Rio Branco

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado no programa de Biologia Computacional e Sistemas pela FioCruz (2018). Atualmente é docente do Instituto Federal do Acre

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Aline Cazarini Felício

docente IFSP - Campus Araraquara

Professora efetiva Instituto Federal de São Paulo - Campus Araraquara. Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual Paulista (2019). Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (2002). Graduada em Engenharia de Produção de Materiais pela Universidade Federal de São Carlos (1999). Tem experiência na área de Engenharia de Produção, atuando principalmente nos seguintes temas: Educação à Distância, estilos de aprendizagem, Taxonomia de Bloom, rubricas, modelos de avaliação de competência discente.

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Beatriz Cardoso De Oliveira

docente IFRJ - Campus Realengo

Professora Substituta do IFRJ, atuando nos cursos de graduação em farmácia, fisioterapia e terapia ocupacional, e no curso técnico de análises clínicas. Também atua como professora do Ensino Supeior na YDUQS (Estácio - Ao vivo) e na UniLaSalle. Bióloga com ênfase na área da saúde (UERJ) e Farmacêutica (IFRJ). Especialista em Análises clínicas e tóxicológicas; Farmacologia Clínica; Microbiótica e sistema imunológico humano (Líbano), Mestra e Doutora em Biociências (UERJ). Atua, desde 2016, no Laboratório de Farmacologia Cardiovascular e Plantas Medicinais da UERJ, no desenvolvimento de pesquisas nas áreas de farmacologia e fisiologia cardiovascular, plantas medicinais, estresse oxidativo e fisiologia do exercício. Participou dos projetos de extensão e divulgação científica. Possui experiência nas seguintes áreas: farmacologia, fisiologia, biologia molecular, fisiologia do exercício, farmácia clínica e prescrição farmacêutica, fitoterapia, saúde mental e atenção psicossocial. Atualmente ministra as seguintes disciplinas: Metabolismo Vegetal e Fitoterapia, Farmácia Homeopática, Bases Morfofuncionais dos Sistemas I,Imunologia e Microbiologia, Parasitologia e Micologia Clínica, Hematologia e Hemoterapia I e II, Imunologia e Virologia, Imunologia e Virologia Clínica e Urinálise e outros fluidos corporais, Histopatologia, Reprodução Humana e Química tecnológica.

Luiz Cesar Ali Novaes Faria

docente IFF - Campus Quissamã

Formado Bacharel em Ciências Biológicas (2000/2003) e Mestre em Biociências e Biotecnologia pela UENF (2004/2006), realizou experimentos de bioinformática, utilizando ferramentas de data mining para estudar proteínas de transporte iônico em Schizosaccharomyces pombe. Em seguida, formou-se Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo CEFET Campos, atuando durante sete anos como desenvolvedor de aplicativos para a área de exploração geológica. De volta ao meio acadêmico, como Professor da área de Informática no IFFluminense, coordena projetos de pesquisa e extensão relacionados a games, educação e empoderamento jovem. Neste sentido, promove duas game jams - o Potinho de Jogos e a Geleia de Jogos - com o objetivo de popularizar a produção de jogos. A partir de 2019 retomou a atividade de desenvolvimento de aplicações web e mobile, atuando em projetos de extensão tecnológica no Polo de Inovação Campos dos Goytacazes (PICG) do IFFluminense.

Pablo Radamés Cabral De França

docente

Graduado em Agronomia pela Universidade Federal da Paraíba no Centro de Ciências Agrárias, Campus II. Mestrado em Agronomia, com área de concentração em Sementes, pelo Programa de Pós-Graduação em Agronomia no Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal da Paraíba; e Doutorado em Agronomia na área de Agricultura Tropical, com linha de pesquisa em Ciência e Tecnologia de Sementes, Biologia e Fisiologia Pós-Colheita, pela mesma instituição. Atualmente é Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Pará campus Castanhal; ministra as disciplinas de Agricultura Geral (nível técnico), Mecanização Agrícola (nível superior e técnico) e Inovação Tecnológica (pós-graduação). Conduz pesquisas na área de Inovação Tecnológica, Tecnologias Sociais, Produção e Tecnologia de Sementes e no Desenvolvimento e Validação de Máquinas Agrícolas com ênfase em beneficiamento de frutos e sementes, vinculado ao Grupo de Pesquisa em Sementes e Mudas na Amazônia (GPSEM). Atualmente, exerce a função de Coordenador de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação do IFPA Castanhal e Coordenador do Laboratório de Análise de Sementes do IFPA Campus Castanhal.