Doutor em Engenharia de Software pelo CIn/UFPE (conceito CAPES 7), com a tese Testing Guidelines for Data Stream Processing Applications (2023). Mestre em Ciência da Computação pela UFRN (2012), com a dissertação Squid Impact Analyser: Uma Ferramenta para Análise de Impacto de Mudança em Linhas de Produto de Software, tendo atuado na Superintendênc...
Plácido A. Souza Neto possui Graduação em Tecnologia em Desenvolvimento de Software pelo Centro Federal de Educação Tecnológica (2005), Mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007), Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte, com período de cooperação sanduíche na Université Grenoble Alpes/França (2012). Fez estágio Pós-Doutoral no grupo HADAS (Heterogeneous and Adaptive Distributed dAta management Systems) do LIG (Laboratoire d'Informatique de Grenoble) da Université Grenoble Alpes (UGA) na França (2014-2015). É Professor do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN) desde o ano de 2005. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Big Data, Ciência de Dados, Dados Urbanos, Cidade inteligentes, Engenharia de Serviços, e Engenharia de Software. Atualmente é Diretor de Ensino do Campus Natal-Central do IFRN.
Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).
Professor efetivo do Instituto Federal da Paraíba (IFPB) e permanente do Programa de Mestrado Profissional em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutor em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (2019), com ênfase na área de Banco de Dados. Mestre em Informática pela Universidade Federal da Paraíba (2012). Tem experiência profissional na área de Computação e atua principalmente em temas relacionados ao gerenciamento de dados, tais como integração de dados, aspectos semânticos em gerenciamento de dados, ciência de dados, ontologias, Big Data, Aprendizado de Máquina e Recuperação da Informação. Também tem interesse nas áreas de Virtualização, Computação em Nuvem, Engenharia de Software, padrões para programação distribuída na Web e Informática na Educação.
Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.
Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.
Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr
Atualmente atuo na área de Governança de TI como Técnico de Tecnologia da Informação e como Gestor de Segurança da Informação na Reitoria do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, Pós Graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade de Pernambuco e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atuei ainda em empresas de diversos segmentos na área de Tecnologia da Informação, conferindo desta maneira um conhecimento amplo do mercado de trabalho e de uso de diversas ferramentas. Meus projetos para médio prazo focam nas áreas de Mineração de Dados, Big Data, Internet das Coisas, TI Verde, Data Center Verde, Sistema de Alta Disponibilidade e Segurança da Informação.
Cleber Lira é Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (UFBA, 2021). É professor e pesquisador do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos (PPGESP). É membro da IEEE Communications Society e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). É fundador e líder do Laboratório de Pesquisas em Sistemas de Informação e Decisão (LAPSID), grupo de pesquisa cadastrado no CNPq. Atua como coordenador acadêmico do programa de parceria entre a UFBA, o IFBA e o Nubank. Desenvolve atividades de pesquisa, ensino, extensão e inovação nas áreas de Engenharia e Arquitetura de Software, Sistemas Distribuídos, Internet das Coisas e Inteligência Artificial, com interesse atual em arquiteturas para sistemas baseados em IA, agentes inteligentes e observabilidade de sistemas.
Professor da Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Ciência da Informação. Doutor em Computação pela Universidade de Lyon 1, França (2009). Mestre em Engenharia Elétrica, subárea Automação e Sistemas (2005) e Bacharel em Computação (1998) pela Universidade Federal de Santa Catarina. Suas atuais linhas-macro de pesquisa são Ciência de Dados, Inteligência Artificial Aplicada e Web Semântica. Especificamente, tem desenvolvido e orientado trabalhos relacionados a Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Machine Learning, Deep Learning, Linked Data, Big Data, Ambientes Smart e IoT. Está vinculado ao grupo de pesquisa ITI-RG (Inteligência, Tecnologia e Informação - Research Group).
Professora efetiva de Design no câmpus Palhoça Bilíngue do Instituto Federal de Educaçao, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (IFSC). Professora efetiva da Escola de Design do Instituto Federal Sul-rio-grandense - Câmpus Pelotas (2009-2025). Colaboradora WP6 do projeto europeu H2020 denominado CO3 (2019). Membro do grupo de pesquisa "Data and Signal Processing" da Universidade de Vic - Espanha (2016-2017). Membro do comitê editorial da Revista de Comunicação - Obra Digital (2017-2020). Doutora em Ciências Experimentais e Tecnologías pela Universidade de Vic - Espanha (2020). Mestre em Comunicação e Informação pelo PPGCOM da UFRGS (2010), especialista em Comunicação pela UCPEL (2008), especialista em Design Gráfico pela UNISINOS (2005), graduada em Licenciatura Plena em Artes Visuais pela FURG (2004) e técnica em Desenho Industrial pelo CEFET-Pelotas (2002).Coordenadora de Gestão de Material Didático do Profuncionário - Câmpus Pelotas (2012 - 2015). Coordenadora do Núcleo de Assuntos Internacionais (2014-2015), Membro do Núcleo Docente Estruturante (2011-2015 / 2020 - atual) e Membro do Colegiado do curso de Bacharelado em Design (2011 - 2015 / 2020 - atual). Principal linha de interesse, design e comunidades colaborativas.
Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.
Atualmente aluno de doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC-USP), no grupo de Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente, com ênfase em computação de alto desempenho e teste de software.
Possui graduação em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2009), mestrado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2014), doutorado em Engenharia Mecânica na Universidade Federal de Santa Catarina (2019) e MBA em Data Science e Analytics pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo (2025). Atualmente é coordenadora do curso Bacharelado em Engenharia de Produção do IFSP campus Boituva.
Graduado em Ciências Biológicas e Mestre em Ciências Biológicas (Biodiversidade Neotropical) pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Atua na área de ecologia e sistemática de Cordados, com interesse em biodiversidade e estudos zoológicos. Atualmente, tem como principal campo de atuação a educação básica, exercendo a docência em diferentes segmentos da rede particular de ensino no Rio de Janeiro.
Formado Bacharel em Ciências Biológicas (2000/2003) e Mestre em Biociências e Biotecnologia pela UENF (2004/2006), realizou experimentos de bioinformática, utilizando ferramentas de data mining para estudar proteínas de transporte iônico em Schizosaccharomyces pombe. Em seguida, formou-se Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo CEFET Campos, atuando durante sete anos como desenvolvedor de aplicativos para a área de exploração geológica. De volta ao meio acadêmico, como Professor da área de Informática no IFFluminense, coordena projetos de pesquisa e extensão relacionados a games, educação e empoderamento jovem. Neste sentido, promove duas game jams - o Potinho de Jogos e a Geleia de Jogos - com o objetivo de popularizar a produção de jogos. A partir de 2019 retomou a atividade de desenvolvimento de aplicações web e mobile, atuando em projetos de extensão tecnológica no Polo de Inovação Campos dos Goytacazes (PICG) do IFFluminense.