Resultados para “'Data Warehouse'”

Joel Da Silva

Possui graduação em Informática pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2001) , Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco 2008. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Informação, Sistemas de Suporte à Decisão, OLAP, SIG, Data Warehouse, OLAP Espacial (SOLAP) e linguagens de consulta para SOLAP. Também possui experiência nas áreas de desenvolvimento de software, desenvolvimento Web e Mobile, Gerência de Tecnologia da Informação, Gestão Acadêmica e Gerência de Projetos.

Nickerson Fonseca Ferreira

Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, Portugal (2013), bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ (2006) e especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e Big Data.

Flávio De Assis Vilela

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Edeyson Andrade Gomes

Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal da Bahia (1990) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2001). Atualmente, é doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal da Bahia.Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ontologias, Competências, Banco de Dados e Engenharia de Software, desenvolvendo pesquisas principalmente nos temas de ontologias e competências aplicadas à educação.Possui experiência profissional no setor bancário, tendo atuado por 10 anos como Analista Sênior no Banco Econômico, com foco no desenvolvimento de sistemas, implementação de Data Warehouse e suporte a ambientes DB2 UDB e SQL Server. Possui domínio das linguagens de programação C, Java, COBOL e Natural.Atuou como docente no ensino superior entre 1993 e 2009, nas instituições Universidade Católica do Salvador, Universidade Salvador e Faculdade Ruy Barbosa, ministrando disciplinas como Sistemas Operacionais, Sistemas Distribuídos e Técnicas Avançadas de Programação.Atualmente, é professor do Instituto Federal da Bahia, Campus Valença. Participou da implantação do curso de Licenciatura em Computação da instituição, no qual exerceu a função de coordenador. Também atuou como Coordenador de Área do PIBID. Atualmente, exerce a coordenação do Curso Técnico Integrado em Informática do campus.

José Rodolfo Beluzo

Coordenador (a partir de 2025) do Centro de Pesquisa (CEPIN) em Inteligência Artificial e Robótica Agrícola do IFSP Araraquara/SP . Doutor (2025) em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Mudança Social e Participação Política (PROMUSPP), da Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH/USP). No doutorado, desenvolvi um framework para a aplicação ética da Inteligência Artificial com modelos de linguagem de grande porte (Large Language Models LLMs) na extração de informações de artigos científicos, com estudo de caso na área de políticas públicas, fundamentado nos princípios da Ciência Aberta e da ética em pesquisa. Mestre (2015) em Sistemas de Informação pela USP, tendo defendido a dissertação IDEO Integrador de Dados da Execução Orçamentária Brasileira: um estudo de caso da integração de dados das receitas e despesas nas esferas Federal, Estadual (Governo de SP) e Municipal (municípios paulistas). Bacharel (2010) em Ciência da Computação pela USP (campus São Carlos), com pós-graduação em Sistemas de Desenvolvimento Web pelo Centro Universitário UNIFAFIBE (2011) e Formação Pedagógica em Matemática (equivalente à Licenciatura) pelo Centro Universitário Claretiano (2014). Atuo como docente desde 2011, com passagens pela ETEC (Centro Paula Souza), UNIFAFIBE e UNIBARRETOS. Em 2014, ingressei como professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) campus Barretos, sendo removido em 2016 para o campus Araraquara, onde permaneço até hoje. Atuo em disciplinas nas áreas de programação (Programação Web, Programação Mobile, Linguagens de Programação, Programação Orientada a Objetos), teorias computacionais (Interação Humano-Computador, introdução à computação) e disciplinas práticas (Projetos de Extensão Universitária). Coordeno projetos de extensão e pesquisa, com destaque para a chamada SETEC/MEC-CNPq n 17/2014, com o projeto Treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática (2015), e a chamada INOVA IFSP n 120/2019 com o projeto Criação de Data Warehouse para integração, análise e mineração de dados (2019). Também atuei em iniciativas de ensino de Scratch para crianças do ensino fundamental e orientei alunos premiados em fases regionais e nacionais da Maratona de Programação SBC e da Maratona INTERIF. Minha experiência profissional inclui as áreas de desenvolvimento web, banco de dados, testes de software, gerenciamento de projetos, ciência de dados e engenharia de dados. Atuei como gerente de negócios em uma empresa subsidiada pela FINEP no programa PRIME, com foco em software contábil, e fui sócio-diretor e gerente de projetos da empresa Dia de Promoção Agregadora de Compras Coletivas (2011-2013). Atualmente (2026) leciono as disciplinas de Aplicativos Móveis, Programação Orientada a Objetos, Introdução à Computação e Projetos de Extensão; Coordeno o CEPIN Araraquara, orientando projetos na área de LLMs para extração de informação em artigos científicos; oriento alunos em um grupo de estudos em computação e algoritmos (GECA) preparatório para a Olimpíada Brasileira de Informática, Maratona de Programação InterIF e Maratona de Programação da SBC com alunos do curso superior em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Helder Alves Ribeiro

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade do Oeste de Santa Catarina (2012) e Especialização em Engenharia de Software pela Universidade Alto Vale do Rio do Peixe (2016). Atualmente é coordenador de tecnologia da informação do Instituto Federal Catarinense e analista em tecnologia da informação do Instituto Federal Catarinense e é membro do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar Educação, Sociedade e Tecnologias (GESTEC) - http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/458885

Francisco Paulo De Freitas Neto

Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPgCC) da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN) e Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA); Bacharel em Ciência da Computação na UFERSA. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB), campus Cajazeiras. Tem interesse nas áreas de análise de dados: big data, data mining, business intelligence, dentre outras.

Ricardo Marques De Carvalho

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

Lúcio Fernandes Dutra Santos

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2009), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente é professor do Instituto Federal do Norte de Minas Gerais (IFNMG) Campus Montes Claros. Suas atividades acadêmicas e profissionais têm foco na área de Base de dados, atuando principalmente nos temas de recuperação de dados baseada em conteúdo, operadores de comparação por similaridade que expressam diversidade na resposta (diversificação de resultados), análise de agrupamento de dados, e mineração de dados educacionais.

Rogerio Pereira Dos Santos

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Daniela Resende Silva Orbolato

Anderson França Ferreira

Atualmente atuo na área de Governança de TI como Técnico de Tecnologia da Informação e como Gestor de Segurança da Informação na Reitoria do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, Pós Graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade de Pernambuco e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atuei ainda em empresas de diversos segmentos na área de Tecnologia da Informação, conferindo desta maneira um conhecimento amplo do mercado de trabalho e de uso de diversas ferramentas. Meus projetos para médio prazo focam nas áreas de Mineração de Dados, Big Data, Internet das Coisas, TI Verde, Data Center Verde, Sistema de Alta Disponibilidade e Segurança da Informação.

Lidiane Visintin

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Camilo De Lelis Martins Pereira

Graduado em Informática - CES JF (1999) e Licenciado em Matemática - UTFPR (2002); Especialista em Docência Superior - UNIG (2000); Mestre em Engenharia de Produção - UFSC (2002); Doutorando em Ciências Ambientais - UFG. Trabalha com Informática e Educação desde o início dos anos 90. Tendo atuado como Desenvolvedor, Consultor, Professor e Coordenador em diversas Instituições e Universidades. Atuando principalmente nos seguintes temas: Fundamentos de Programação, Engenharia de Software, Matemática, Educação e Ciências Ambientais. Atualmente é Professor do Instituto Federal do Sudeste de MG, campus Juiz de Fora.

Luiz Cesar Ali Novaes Faria

Formado Bacharel em Ciências Biológicas (2000/2003) e Mestre em Biociências e Biotecnologia pela UENF (2004/2006), realizou experimentos de bioinformática, utilizando ferramentas de data mining para estudar proteínas de transporte iônico em Schizosaccharomyces pombe. Em seguida, formou-se Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo CEFET Campos, atuando durante sete anos como desenvolvedor de aplicativos para a área de exploração geológica. De volta ao meio acadêmico, como Professor da área de Informática no IFFluminense, coordena projetos de pesquisa e extensão relacionados a games, educação e empoderamento jovem. Neste sentido, promove duas game jams - o Potinho de Jogos e a Geleia de Jogos - com o objetivo de popularizar a produção de jogos. A partir de 2019 retomou a atividade de desenvolvimento de aplicações web e mobile, atuando em projetos de extensão tecnológica no Polo de Inovação Campos dos Goytacazes (PICG) do IFFluminense.