Resultados para “'Data de entrega'”

Ricardo Marques De Carvalho

docente IFGoiano - Campus Morrinhos

Bacharel em Ciência da Computação (PUC-GO); Bacharel em Administração (UGF); Especialista em Formação Pedagógica na Educação Profissional, Científica e Tecnológica (IFGoiano); Mestre em Agronegócios (UnB); Doutor em Administração (UFG). Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor EBTT, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva, Instituto Federal Goiano - Campus Morrinhos. Possui experiência em: Educação, Pesquisa e Extensão; Gestão; Análise de Sistemas, Programação; Business Intelligence; Big Data; Machine Learning. Membro associado da ANPAD (Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração) e do ADMKT - Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão em Marketing e Data Analytics (https://admkt.face.ufg.br/). Pesquisador de temáticas ligadas as Ciências do Comportamento, Marketing e Machine Learning. Membro da comissão de regulamentação do EaD - IFGoiano.

Nickerson Fonseca Ferreira

docente IFRN - Campus João Câmara

Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra, Portugal (2013), bacharel em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de João Pessoa - UNIPÊ (2006) e especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Dispositivos Móveis pela Faculdade de Tecnologia de João Pessoa (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas e Big Data.

Thiago Santi Bressan

docente IFFar - Campus Jaguari

Professor and researcher graduated in Informatics, graduated in formation of teachers for Technical and Technological Education and graduated in Big Data and Analytical Intelligence, Master in Geomatics and Doctorate in Geology. I have experience in the following areas: Database, Front-end Programming and Web with Free Software (JAVA, JSP, PHP and Python) and GIS (Geographic Information Systems), working in the field of data science (Machine Learning) and Geosciences with Python and R. Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Farroupilha (IFFar Campus Jaguari).

Francisca Luzia Nogueira Araújo

Outros IFCE - Campus Canindé

Professora com experiência em docência no ensino básico ao superior e em produção de materiais didáticos na área de TI. Graduada em Redes de Computadores (UFC - Campus Quixadá), mestra em Computação (PCOMP/UFC - Campus Quixadá) e especialista em Business Intelligence, Big Data e Analytics (Unopar) e em Administração de Banco de Dados (Unopar). Áreas de interesse: Sistemas de informação, Redes de Computadores, Análise de dados, Análise de Desempenho, Banco de Dados e Big Data.

Flávio De Assis Vilela

docente IFG - Campus Jataí

Sou formado em Tecnologia em Sistemas de Informação pelo IFG - Campus Jataí em 2010. Tenho experiência na área de desenvolvimento de software desktop e web. Atuei como desenvolvedor de software para automação comercial, homologação PAF-ECF (Programa Aplicativo Fiscal - Emissor de Cupom Fiscal), TEF (Transferência Eletrônica de Fundos) e NF-e (Nota Fiscal Eletrônica). Desenvolvi outros softwares para outros nichos, tais como rural, pizzarias, restaurantes e jurídicos. Na área acadêmica, sou especialista em Desenvolvimento de Software pelo SENAC - GO, Mestre em Ciência da Computação pela UFG (2015) e Doutor em Ciência da Computação pela UFSCar (2021), ambos na área de banco de dados. Na área profissional, sou professor efetivo dos cursos de computação do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí desde 2013. Em minhas orientações de graduação, atuo em duas frentes de trabalho: técnica e científica. Na área técnica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: desenvolvimento de software, análise, projeto e gestão no desenvolvimento de software. Na área científica, atuo nas seguintes linhas de pesquisa: ambientes de data warehousing, processo ETL, bancos de dados não convencionais, extração e manipulação de dados em tempo real.

Rogerio Pereira Dos Santos

docente IFRO - campus Porto Velho Zona Norte

Analista de Dados na Advocacia Geral da União - AGU. Doutorado em Informática. Mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Itajaí, UNIVALI. Especialização em Planejamento Educacional e Docência do Ensino Superior, IESUR. Especialização em Desenvolvimento de Aplicações para Internet IESUR. Bacharelado em Sistemas de Informação pelo IESUR. Formação extracurricular em Ciências de Dados pela DATA SCIENCE ACADEMY. Tem experiências na área da Ciência da Computação - desenvolve trabalhos com seguintes tecnologias/temas: Web, Data Analytics com R e Microsoft Azure, Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark, Engenharia de Dados com Hadoop e Spark, Machine Learning, Internet das Coisas, Robótica, Comunicação Aumentativa e Alternativa (CAA) e Tecnologias Assistivas. Participa da equipe MULTIDISCIPLINAR na área: INFORMÁTICA, nos Cursos de graduação e pós-graduação de Ensino a Distância, no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil #8210; UAB. Meus interesses de pesquisa multidisciplinar incluem compreensão de imagens, inteligência artificial e ciência de dados. https://github.com/rps-ifpr

Damires Yluska De Souza Fernandes

docente IFPB - Campus João Pessoa

Professora titular do Instituto Federal da Paraíba e permanente do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação do IFPB-Campus João Pessoa. Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2009), com ênfase na área de Banco de Dados, com período de intercâmbio na Université de Versailles, na França, em 2008. Tem experiência profissional em Computação e atua principalmente em pesquisa aplicada e inovação em temas relacionados a ciência de dados e inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e integração e gerenciamento de dados diversos. É líder do grupo de pesquisa SIDE (Semantics, Intelligence and Data Ecosystems) do IFPB.

Anderson França Ferreira

tecnico IFRS - Reitoria

Atualmente atuo na área de Governança de TI como Técnico de Tecnologia da Informação e como Gestor de Segurança da Informação na Reitoria do Instituto Federal do Rio Grande do Sul. Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco, Pós Graduado em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Universidade de Pernambuco e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Atuei ainda em empresas de diversos segmentos na área de Tecnologia da Informação, conferindo desta maneira um conhecimento amplo do mercado de trabalho e de uso de diversas ferramentas. Meus projetos para médio prazo focam nas áreas de Mineração de Dados, Big Data, Internet das Coisas, TI Verde, Data Center Verde, Sistema de Alta Disponibilidade e Segurança da Informação.

Rafael De Moura Speroni

docente IFC - Campus Camboriu

possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Franciscano (1999), mestrado em Ciências da Computação pela UFSC (2003) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela UFSC (2016). Atualmente é professor Efetivo do Instituto Federal Catarinense - Campus Camboriú, tendo atuado nos campi Araquari, São Francisco do Sul. Atuou no Curso Técnico em Informática, Bacharelado em Sistemas de Informação, Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores e Curso Superior de Tecnologia em Sistemas para Internet. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Desenvolvimento de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação, bibliotecas digitais, personalização, adaptabilidade, interoperabilidade, desenvolvimento Web, Web Semântica, Mineração da Utilização da Web, Linked Data, Indicadores de Inovação.

André Luiz Romano Madureira

docente

Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA). Doutorando em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) (Atual). Mestre em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da UFBA (2020). Engenheiro de Computação pela UFBA (2018). Bolsista FAPESB modalidade Inovação Tecnológica 3 (ITEC3) (2021). Voluntário pelo programa PIBITI de Iniciação Científica (2017). Bolsista CAPES pelo programa Ciência Sem Fronteiras de graduação sanduíche na University of Georgia (Estados Unidos) (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e interesses em Internet do Futuro e Data plane programming.

Lidiane Visintin

docente IFSC - Câmpus Lages

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (2010), mestrado em computação pela Universidade Federal de Pelotas (2013) e doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento pela Universidade Federal de Santa Catarina (2021). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Matemática para a Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: programação em linguagem C, C++, Python e JavaScript, modelos de maturidade, dados abertos e governança de dados. Possui conhecimento em lógica fuzzy, banco de dados: Mysql, postgresql, firebird, entre outros e data science.

Rennan Francisco Messias De Lima

tecnico IFAC - Reitoria

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Barão do Rio Branco (2012), especialização em Desenvolvimento de Software para Internet pela UFAC (2015) e Mestre em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da UFPE (2022). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Acre (AC). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de negócio; levantamento de requisitos; gestão de equipe de desenvolvimento; desenvolvimento ágil; desenvolvimento de sistemas web com Python e o Framework Django Full-stack.

Fábio De Paula Santos

docente IFSP - Campus Salto

Doutor em Computação pela Universidade Mackenzie(2017), Mestre em Educação pela UNISO-Universidade de Sorocaba(2007), graduado em Processamento de Dados pela Fatec-SO (1993) com 7 especializações: Vocational Teacher Education pela HAMK University of Applied Science(2015), Mineração de dados complexos pela UNICAMP(2020), MBA em Data Analytics (2023), Gestão de Ambiente EAD (2015) pela UFF, Administração de Empresas pela FGV(2002), Engenharia de Software pela Univ. São Judas Tadeu(1996) e em Docência no Ensino Superior pela Academia de Ensino Superior (2009). Atualmente é Cientista de dados do Centro Paula Souza ( 2021) , professor do curso de Análise e desenvolvimento de sistemas da FATEC e Professor Titular do IFSP-Instituto Federal de São Paulo. Possui 17 anos de experiência profissional na área de gestão e desenvolvimento de sistemas de informação (ERP) e em 2026 completa 33 anos na docência ( sendo 30 anos dedicados ao ensino superior).Possui experiência nas seguintes áreas : Engenharia de Software, Linguagens de Programação de computadores, Desenvolvimento de Softwares de gestão empresarial e Avaliação Institucional (Ensino Superior). Atuais interesses : Metodologias ágeis, Mineração de dados Educacionais e Ciência de Dados.

Maria Martha Spatini Da Silva

tecnico IFSudesteMG - Campus Juiz de Fora

Especialista em Gestão Pública (Faculdade Signorelli).Graduada em Fisioterapia pela Universidade Federal de Juiz de Fora (MG). Trabalha há 11 anos no cargo de Técnico-Administrativo em Educação como Assistente em Administração no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - Campus Juiz de Fora. Telefone / WhatsApp: (32) 984012082 E-mail:mspatini@gmail.com Nomeada em 2013, atuei em 3 setores diferentes até a presente data. 2013 - 2014 Setor de Patrimônio: atuei com controle patrimonial, atendimento ao público interno, tombamento e registro de bens, recebimento/controle de materiais permanentes; 2014 - 2018 Setor de Compras e Licitações: atuei na área de compras de materiais e contratações de serviços mediante processos licitatórios ou compras diretas, assumindo a coordenação do setor no biênio de 2016 a 2018; 2018 - 2023 Coordenação Geral de Assuntos e Registros Acadêmicos: atendimento ao público, matrícula de alunos e expedição de documentos tais como históricos, declarações, certidões de tempo escolar, diplomas e certificados.Durante os 11 anos de atuação no setor público, participei de algumas comissões e realizei cursos de capacitação que contribuíram para o meu crescimento profissional, sempre prezando pela celeridade na entrega de resultados e na eficiência dos processos organizacionais.

Felippe Moreira Faêda

docente IFMG - Campus Avançado Ponte Nova

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2015), especialista em Gerência de Projetos em Engenharia de Software pela Faculdade Governador Ozanam Coelho - FAGOC (2014), bacharel em Ciência da Computação pela FAGOC (2012). Técnico em Informática Industrial pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG/Leopoldina, 2007). Atualmente é professor efetivo do IFMG - Campus Avançado Ponte Nova. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em desenvolvimento de sistema, análise de algoritmos e pesquisa operacional.

Luiz Cesar Ali Novaes Faria

docente IFF - Campus Quissamã

Formado Bacharel em Ciências Biológicas (2000/2003) e Mestre em Biociências e Biotecnologia pela UENF (2004/2006), realizou experimentos de bioinformática, utilizando ferramentas de data mining para estudar proteínas de transporte iônico em Schizosaccharomyces pombe. Em seguida, formou-se Tecnólogo em Desenvolvimento de Software pelo CEFET Campos, atuando durante sete anos como desenvolvedor de aplicativos para a área de exploração geológica. De volta ao meio acadêmico, como Professor da área de Informática no IFFluminense, coordena projetos de pesquisa e extensão relacionados a games, educação e empoderamento jovem. Neste sentido, promove duas game jams - o Potinho de Jogos e a Geleia de Jogos - com o objetivo de popularizar a produção de jogos. A partir de 2019 retomou a atividade de desenvolvimento de aplicações web e mobile, atuando em projetos de extensão tecnológica no Polo de Inovação Campos dos Goytacazes (PICG) do IFFluminense.