Resultados para “'Deep Feedforward Networks'”

Gabriel Jonas Da Silva Duarte

Outros IFCE - Campus Aracati

Mestre em Ciência da Computação, com pesquisa voltada para Geometric Deep Learning e aprendizado profundo topológico. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) Campus Aracati, atuando nas áreas de Teoria da Computação e Banco de Dados. Experiência em ensino, pesquisa e desenvolvimento de soluções envolvendo grafos, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Atuou como desenvolvedor e líder técnico em projetos de PD junto a EMBRAPII e a empresa Landis+Gyr, pelo Polo de Inovação do IFCE.

Bernardo Henz

docente IFFar - Campus Alegrete

Atualmente é Professor no Instituto Federal Farroupilha, Campus Alegrete. Possui mestrado e doutorado em Computação pela UFRGS, e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. É cofundador da startup de tecnologia Iara Health, que vende serviço de reconhecimento de voz para laudos radiológicos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento de Imagens, Fotografia Computacional, Processamento de Sinais, e Deep Learning.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Bernardo Peters Menezes Silva

docente

Possuo graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, além de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador. Durante minha formação em Engenharia Elétrica, atuei em diferentes áreas, como controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia. Em 2024, concluí o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com a tese From Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifying Dental Conditions on Panoramic Radiographs. Atualmente, minhas atividades de pesquisa concentram-se em aprendizado de máquina, com ênfase em redes neurais e aprendizado profundo. Minha pesquisa abrange temas como visão computacional e processamento de linguagem natural, especialmente aplicados à geração automática de laudos a partir de radiografias panorâmicas odontológicas. Tenho publicado trabalhos na área de Inteligência Artificial em parceria com profissionais da odontologia, incluindo estudos recentes sobre análise de radiografias panorâmicas e detecção de biofilme dental em imagens digitais.

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Luis Fernando Nazari

docente IFC - Campus Rio do Sul

Graduado em Matemática - licenciatura pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2008), Mestre em Engenharia de Automação e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2011) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas também pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC - 2025). Atualmente faz parte do corpo docente do Instituto Federal Catarinense (IFC) - Campus Rio do Sul. Realizou estágio de doutorado por um ano no Departamento de Engenharia Cibernética na Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia (NTNU). Tem experiência na área de Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, otimização e controle. Pesquisa atual: Physics-Informed Neural Networks for Modeling Channel Flows and Predictive Control to Minimize Flood Effects in a Real-World Hydrographic System.

ÊF

Ênio Prates Vasconcelos Filho

docente IFG - Campus Goiânia

Enio Vasconcelos Filho has a Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from the Faculty of Engineering, University of Porto. He also holds a Master's and a Bachelor's degree, both from the University of Brasilia, Brazil, in the areas of Mechatronic Systems and Control and Automation Engineering, respectively. Since 2023, he became Research Associate at the Research Centre in Real-Time and Embedded Computing Systems (CISTER), in Porto, Portugal, where he has been working on topics related to autonomous vehicles, communication networks, critical systems and secure communication applications. His most relevant works have been published in peer-reviewed journals and conferences, such as Cyber Physical Systems, IEEE ACCESS, IEEE Communication Letters. His interests in new projects are related, besides the current ones, in embedded systems for IoT, Machine Learning and Automation.

William Moraes Da Silva

docente IFRS - Campus Farroupilha

Mestre em Tecnologia da Informação e Gestão em Saúde pela UFCSPA, com ênfase em Tecnologias da Informação Inteligente. Bacharel em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFRS Campus Farroupilha, com especializações em Big Data e Ciência de Dados e em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Também possui formação em Fisioterapia, com pós-graduação em Fisioterapia Traumato-Ortopédica e Desportiva e em Fisioterapia em Unidade de Terapia Intensiva (UTI).

Nei Oliveira De Souza

docente IFTM - Campus Uberlândia

Mestre em Engenharia Elétrica (20142017) pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), com ênfase em Eletrônica de Potência. Desenvolveu a dissertação intitulada Inversor de Tensão com Controlador de Ação Repetitiva e Feedforward Embarcado em FPGA, defendida no Brazilian Power Electronics Conference (2017) e publicada pelo Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).Graduado em Engenharia Elétrica com habilitação em Computação pela UFU (2008) e em Licenciatura Plena em História pela UFU (1993). Atualmente atua como professor no Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM).

Marco Antonio Augusto De Andrade

docente IFRO - campus Vilhena

Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Ji-Paraná (2008) e mestrado em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (2021). Atualmente é professor ebtt do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Rondônia.

Luiz Antonio Reis

docente IFSP - Campus Hortolândia

Doutor pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1998), graduação em Engenharia elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (1993). Atualmente é professor no Instituto Federal de São Paulo. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, atuou como supervisor na empresa Eletrobrás Furnas com ênfase em Sistemas de Potência, atuou como diretor técnico de empresas de telecomunicações, atua na área de Tecnologia da Informações e Comunicações, e na área de educação.orcid.org/0000-0002-4088-3093 https://br.linkedin.com/in/luizreis Web of Science ResearcherID U-1176-2018

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

David Henrique De Souza Lima

docente IFAL - Campus Rio Largo

Doutor em Engenharia Informática pela Universidade de Coimbra (Portugal), com atuação no grupo de pesquisa Networks, Communications, and Security (NCS). Mestre e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Integra o Laboratório Orion e é professor do Instituto Federal de Alagoas (IFAL), com interesse em pesquisa e...

Luciano Roberto Da Silva Leal

docente IFSertão-PE - Campus Floresta

Doutorando, Mestre e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Pernambuco. Possui afinidade em várias áreas como Inteligência Computacional, Machine Learning, Deep Learning, Series Temporais , Gêmeos Digitais, Banco de Dados, Business Intelligence, entre outras. Atualmente é professor na Instituto Federal do Sertão Pernambucano

Cristofe Coelho Lopes Da Rocha

docente IFRR - Campus Boa Vista

PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...

Andrieli Diniz Vizzoto

docente IFPR - Campus Palmas

Professora do colegiado de Administração do Instituto Federal do Paraná - Campus Palmas. Doutora em Administração pela Unisinos, área de concentração Organizações e Competitividade. Professora de Sociologia no Colégio Militar de Porto Alegre (2018-2021). Mestra em Administração, na área de Sistemas, Estruturas e Pessoas, na Universidade Federal de Santa Maria. Professora na Antonio Meneghetti Faculdade (2014-2017). Subgerente da Unidade de Santa Maria do Sesc - Administração Regional no Rio Grande do Sul (2014-2015). Licenciada em Sociologia (2014). Bacharel em Ciências Sociais (2008) e em Administração (2018).