Resultados para “'Deep Knowledge Tracing'”

Cleber Schroeder Fonseca

docente IFRS - Campus Rio Grande

Cleber Schroeder Fonseca é Mestre em Computação Aplicada pela UNISINOS (2021), com a dissertação ''Avaliação do Conhecimento do Estudante em Sistemas Tutores Inteligentes Baseados em Passos'', utilizando técnicas de Deep Knowledge Tracing. Possui especialização em Aplicações para a WEB pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG, 2012) e graduação em Tecnologia em Sistemas de Internet pela Anhanguera Educacional (2010). Além disso, possui formação técnica em Telecomunicações. Atualmente, é Professor de Ensino Básico, Técnico e Tecnológico (EBTT) no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSUL), Campus Pelotas, com regime de Dedicação Exclusiva. Anteriormente, atuou no Campus Rio Grande do IFRS e no Campus Charqueadas do IFSUL, onde também exerceu o cargo de Coordenador do Curso Técnico Integrado em Informática. Sua experiência profissional e acadêmica concentra-se na Ciência da Computação, com ênfase em:- Sistemas para Internet: Desenvolvimento de aplicações web utilizando PHP, Python (Django), Java e bancos de dados como PostgreSQL e MySQL. - Inteligência Artificial na Educação: Foco em Sistemas Tutores Inteligentes e modelagem de aluno. - Gestão e Ensino: Desenvolvimento de ferramentas para ensino de programação e sistemas de gestão de pessoas. Como pesquisador e extensionista, coordenou e participou de projetos voltados à visualização de dados em gráficos interativos e competições de programação como o ''CharCode''. Atua também na orientação de trabalhos de conclusão de curso e em bancas examinadoras na área de desenvolvimento de sistemas e IA.

Gabriel Jonas Da Silva Duarte

Outros IFCE - Campus Aracati

Mestre em Ciência da Computação, com pesquisa voltada para Geometric Deep Learning e aprendizado profundo topológico. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) Campus Aracati, atuando nas áreas de Teoria da Computação e Banco de Dados. Experiência em ensino, pesquisa e desenvolvimento de soluções envolvendo grafos, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Atuou como desenvolvedor e líder técnico em projetos de PD junto a EMBRAPII e a empresa Landis+Gyr, pelo Polo de Inovação do IFCE.

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior

docente IFMG - Campus Ouro Branco

Ederson Naves Fernandes Gonçalves Júnior possui formação técnica em Mecânica pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Minas Gerais (IFMG) - Campus Congonhas (2021). É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP - 2025). Atualmente, cursa o mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e é Professor Substituto no IFMG - Campus Ouro Branco. Durante a graduação, fez parte do Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes (CSI-Lab), onde trabalhou com a Identificação de Tumores Cerebrais. Atualmente trabalha com Machine Learning aplicado em cima de Eletroencefalograma (EEG). Seus interesses englobam as áreas de Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Reconhecimento de Padrões. Além disso, participou da Empresa Júnior Voluta Soluções Digitais, englobando áreas de criação de aplicativos e sites.

Gustavo De Assis Costa

docente IFG - Campus Jataí

Ocupa o cargo de Professor Titular no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás. Realizou o estágio Pós-Doutoral na área de Inteligência Artificial no INESC TEC/Universidade do Porto. Possui doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação pelo ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e mestrado em Ciências da Computação pela UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais). Atualmente é membro do corpo docente do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada do IFG, além de membro do corpo docente e vice-coordenador do Programa de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Jataí. Na Gestão Acadêmica, teve experiência como Coordenador de Cursos, Coordenador Acadêmico, Coordenador de Estágios, Gerente de Pesquisa, Pós-Graduação e Extensão e como Chefe de Departamento. É membro fundador do Jataitech (Parque Tecnológico de Jataí), onde também atuou como Diretor de Operações. Atua com o ensino e a pesquisa na área de Inteligência Artificial, especificamente nas subáreas de Web Semântica, Grafos do Conhecimento, Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural. Atua também como revisor de trabalhos em conferências nacionais e internacionais como the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases ECML PKDD, desde 2022, e de periódicos como IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IET Intelligent Transport Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, International Journal of Web Information Systems e Engineering Applications of Artificial Intelligence.

Edson Machado Fumagalli Junior

docente IFFar - Campus Alegrete

Possui graduação em Sistemas de Informação pela Faculdade Metodista de Santa Maria (2008), Especialista em Governança de TI, Mestrado em Geomática UFSM, possui o curso de Graduação de Formação de Professores para Educação Profissional e Tecnológica pela Universidade Federal de Santa Maria.Atualmente Professor do quadro permanente do Instituto Federal Farroupilha Campus Alegrete (RS), Pesquisador, SEEK PROJECT (Semantic Enrichment of trajectory Knowledge discovery) Europa, Itália, Presidente do NIT (Núcleo de Inovação e Transferência de Tecnologia), Professor do Curso de Tecnologia em Analise e Desenvolvimento de Sistemas, do Instituto federal Farroupilha Campus Alegrete RS, Avaliador do MEC/INEP, Doutorando em Nanociências UFN.

Bernardo Peters Menezes Silva

docente

Possuo graduação e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia, além de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Salvador. Durante minha formação em Engenharia Elétrica, atuei em diferentes áreas, como controle e automação, programação, eficiência energética e popularização da ciência e tecnologia. Em 2024, concluí o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia, com a tese From Build-Up to Solid Foundations: Exploring Deep Learning for Classifying Dental Conditions on Panoramic Radiographs. Atualmente, minhas atividades de pesquisa concentram-se em aprendizado de máquina, com ênfase em redes neurais e aprendizado profundo. Minha pesquisa abrange temas como visão computacional e processamento de linguagem natural, especialmente aplicados à geração automática de laudos a partir de radiografias panorâmicas odontológicas. Tenho publicado trabalhos na área de Inteligência Artificial em parceria com profissionais da odontologia, incluindo estudos recentes sobre análise de radiografias panorâmicas e detecção de biofilme dental em imagens digitais.

Gilberto De Melo Júnior

docente IFB - Campus Samambaia

Professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Brasília (IFB) at the Samambaia Campus since 2025, in the area of Computer Science and PhD student in the Electrical and Computer Engineering Program at the Federal University of Goiás (2024-). He has a bachelor's degree in Computer Networks Technology from the State University of Goiás (UEG, 2008-2010) and in Control and Automation Engineering from the Federal Institute of Goiás (IFG, 2011-2017), with a sandwich period at the Technische Hochschule Deggendorf - Germany (THD, 2015-2016). He also completed the Latu Sensu postgraduate degree in Higher Education Teaching from the Cândido Mendes University (2019) and a master's degree in Electrical and Computer Engineering with an emphasis in Computer Engineering from the Federal University of Goiás (UFG, 2020), where he is currently pursuing a doctorate in the same program. He was a substitute professor at the Federal Institute of Goiás (IFG, 2018 - 2020) and was a full professor at the Federal Institute of Pará (IFPA, 2020 - 2024). Interest in the areas of Machine Learning, Deep Learning, Biomedical Signals, Automation and Programming Languages (C, MATLAB, Python and R).

Tony Alexandre Medeiros Da Silva

docente IFGoiano - Campus Ipameri

Graduação: Bacharelado em Ciência da Computação - Centro Universitário do Triângulo (2002).Especialização: Banco de dados - Centro Universitário do Triângulo (2009).Mestrado: Engenharia Elétrica - Universidade Federal de Uberlândia (2016).Doutorado: Engenharia Biomédica - Universidade de Brasília (2023).Especialização: Formação Pedagógica para Educação Profissional - IF Goiano (2023).Ocupação: Professor do Instituto Federal Goiano - Campus IpameriÁreas de ensino: i) programação (estrutura de dados, laboratório de programação, programação imperativa, busca, pesquisa e ordenação); ii) Banco de Dados; iii) Inteligência Artificial; iv) Processamento Digital de Imagens; e v) Gerência de Projetos.Linhas de pesquisa: i) Processamento Digital de Imagens Médicas; ii) Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning e Educação); iii) Visão computacional e iv) Extração de características.

Joer Maria Schvarcz Müller Backes

tecnico IFC - Campus Camboriu

Terapeuta de Alinhamento Cármico e Akáshico, Aromaterapeuta (Viver de Aromas/Belo Horizonte), Facilitadora do Traje Cósmico T.t.A (Timalu Academy/Quebec), ThetaHealer (ThetaHealing Institute of Knowledge/ Montana), Reikiana sistema Usui (Curso Livre de Capacitação/ RJ), Bacharel em Administração (UNICENP/Curitiba), Mestre em Administração (FURB/Blumenau), Pós-Graduada em Hotelaria e Turismo (Centro Europeu/Curitiba), Encarregada da Qualidade Total e Auditoria Interna (CEFET-PR/DGQ/GTZ-Curitiba), Servidora Pública Federal aposentada.

Vitor Prestes Luzio

docente IFPR - Campus Assis Chateaubriand

Possui graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal do ABC (2013), graduação em Física pela Universidade Federal do ABC (2013), graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do ABC (2019), mestrado em Física pela Universidade Federal do ABC (2016) e doutorado em Física pela Universidade Federal do ABC (2021). Atualmente é docente EBTT de física do Instituto Federal do Paraná (IFPR) - Campus Assis Chateaubriand. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física das Partículas Elementares e Campos, atuando principalmente nos seguintes temas: física de astropartículas, raios cósmicos, neutrinos de supernova, instrumentação de detectores para física nuclear e de altas energias, simulações computacionais, robótica educacional.

Cristofe Coelho Lopes Da Rocha

docente IFRR - Campus Boa Vista

PhD candidate in computing at the Cin/UFPE Information Technology Center; Master's degree in Applied Computing from the University of Vale do Rio dos Sinos (2016); Postgraduate student in Artificial Intelligence Deep Learning; Bachelor's degree in System Analysis and Development Technology - Cathedral Higher Education Colleges (2006). Currently a p...

Lucas Gonçalves Cunha

docente IFTM - Campus Patrocínio

Atualmente é professor efetivo no Instituto Federal de Educação do Triângulo Mineiro. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2012) e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (2014). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, Engenharia de Requisitos e Representação do Conhecimento.

Lucas Medeiros E Melo

docente IFSudesteMG - Campus Santos Dumont

Doutor (2020) e Mestre (2014) em Ensino de Matemática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, e graduado em Licenciatura Matemática (2009) pela Universidade Federal de Viçosa.Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais, campus Santos Dumont (IFSudesteMG - campus Santos Dumont), com atuação em disciplinas da área Matemática em cursos de nível médio e superior.

Charles Borges De Lima

docente IFSC - Câmpus Florianópolis

Professor titular do Dep. de Eletrônica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Santa Catarina - IFSC. Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Instituto Militar de Engenharia (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) com estágio de 7 meses na Universidade de Akron - EUA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica Digital; mestrado em processamento digital de sinais e doutorado em eletromagnetismo.

Flávio Rosendo Da Silva Oliveira

docente IFPE - Campus Paulista

Flávio R. S. Oliveira é Doutor e Mestre em Engenharia da Computação (2023.1 e 2009.2) e graduado pela Escola Politécnica de Pernambuco. Nesse momento, é docente no IFPE Campus Paulista. Possui interesse nas áreas de Inteligência Computacional, Sistemas da Informação e Deep Learning. Suas principais contribuições de pesquisa estão na área de Sistema...

Wellington Viana Da Silva

tecnico IFPI - Reitoria

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), com pesquisas desenvolvidas na área de Visão Computacional e Deep Learning. Graduado em Sistemas de Informação pela Faculdade de Tecnologia do Piauí (FATEPI) em 2012 e Especialista em Engenharia de Software pela Faculdade Estácio/CEUT em 2016. Atualmente, atua como Analista ...